项目需求及技术要求

 

一、采购标的需实现的功能或目标，以及为落实政府采购政策需满足的要求

（一）采购标的需实现的功能或者目标：

智慧呈贡二期根据区委、区政府关于智慧城市建设相关要求和《呈贡区智慧城市建设发展总体规划》，深度分析整理了呈贡区各委办局对于二期应用需求，提供满足需求的支撑服务，管理服务和应用服务三大类服务支撑，从人工智能支撑底座到前端智能智慧应用该服务，协助昆明市呈贡区在政务公务，视觉智能，人工智能算法及应用赋能，智慧医疗，智慧社区，智慧教育，智慧水务等方面进一步提供智能智慧化能力，为城市治理、民生服务、政府管理等重点应用领域构建呈贡区智慧城市二期建设蓝图，提升城市智慧治理水平，增值提效，目标成为全国智慧城市第一方阵，成为全国“数字政府、智慧社会”建设的典范城市。

1.集约化建设呈贡人工智能支撑服务体系

智慧呈贡二期以“智慧呈贡，世界呈贡”为愿景，以“建设面向两亚的信息枢纽，筑数智共荣的智慧新城”为目标，以“智赋发展新引擎，创享呈贡新未来”为理念，着力构筑城市大脑，积极发展应用生态，带动产业发展。本次项目建设将紧紧围绕《昆明市城市大脑建设总体规划方案》建设要求，在“智慧呈贡一期”建设内容的基础上，重点拓展应用场景和业务系统，抢抓机遇，以提升数字经济发展能级为引领，实现呈贡区数字化创新发展，助力呈贡区建设区域性国际中心城市。通过项目建设，将达成如下目标：

遵循数据共享共用原则，进一步扩大数据接入汇聚范围，在一期基础上接入更多的数据资源，丰富智慧呈贡建设的基础数据支撑，打造城市级数据共享服务体系。

推进人工智能底座支撑平台及人工智能共性应用支撑系统建设，打造呈贡区城市级人工智能共性支撑体系，建设人工智能底座支撑平台及人工智能共性应用支撑系统，补齐一期建设短板，采用集约化、综合化手段，设计建设满足智慧城市算力能力需求和未来人工智能技术突破、应用迭代发展前景，具备可扩展性、可伸缩性，综合集成人工智能计算算力、算法模型的基础设施，实现对城市基础数据价值深度挖掘，为相关部门提供智能化应用支撑，不断为城市人工智能技术孵化、创新和应用提供可持续发展的基础支撑。

本项目将进一步深化一期智慧应用，并扩展呈贡的智慧应用覆盖范围，通过各专项智慧应用系统建设助力各部门的智能化应用升级。本项目旨在打造呈贡特色城市运行管理体系，形成服务于城市精细化管理的数据价值评估体系和应用规范，赋能公治、共治、智治的社会治理现代化，实现国内智慧城市管理的新模式。

2.深化扩展呈贡智慧应用体系

以构建 AI 能力核心基础设施为抓手，采用 AI +应用的设计理念提升并服务智慧城市、社会治理、智慧教育、智慧医疗等智能化水平，开展 AI 能力中心设计与建设。通过深度挖掘以视频数据资源、物联感知数据资源为代表的城市海量数据资源价值，打造人工智能创造、应用新生态，满足数字政府、数字社会、数字经济等多行业对人工智能技术能力的基本需求，让人工智能基础能力成为城市基础设施的重要组成部分，充分实现共享共用，推动城市治理能力有现代化向精确化、智能化的转变，助力政府各部门实现高效管理。本项目拓展的智慧应用服务体系主要包含智慧医疗，智慧社区，智慧教育，智慧应急，智慧城管（扩建），智慧政务等。

3.升级打造城市运营及协同管理体系

推进一网统管平台建设，增强横向数据协同共享能力，构建智能协同体系，实现“统一组织架构、统一标准规范、统一运行机制、统一人员配置、统一平台建设、统一精准服务”的六统一，深化治理改革为基层放权赋能，提升城市治理水平，加强城区、街道、社区服务和管理能力建设，构建基层智慧治理体系，推进治理能力现代化建设。同时充分利用在大数据、人工智能等技术能力提升网格化平台发现手段、处置能力、督查效率和质量，提升城市综合承载能力，让城市变得更“聪明”，深化城市运行“一网统管”，支撑城市健康高效运行和突发事件快速智能响应。

基于二期智慧应用扩展建设，开展多个IOC专项板块的数据统计及可视化展示，实现城市综合态势、城市治理、民生服务、产业融合、生态宜居运行数据的监测展示，满足考核监测的各项指标要求。

整合移动端应用程序资源，实现统一入口、统一管理、统一授权，成为连接各个系统、服务各个应用的平台工具，成为移动端城市服务的统一入口，降低用户使用成本及财政投入成本。

（二）落实政府采购政策需满足的需求：

扶持中小企业政策：按照“根据《关于印发<政府采购促进中小企业发展暂行办法>的通知》（财库〔2020〕46号文）的规定和《财政部关于进一步加大政府采购支持中小企业力度的通知》（财库〔2022〕19号）”执行。

本项目执行《政府采购法》第九规定及相关法律、行政法规规定的其他采购政策。有助于实现国家的 经济和社会发展政策目标，包括节能、环保品目，监狱企业扶持，促进中小企业发展、残疾人就业和扶持 欠发达地区及少数民族地区等政府采购政策。

二、采购标的需执行的国家相关标准、行业标准、地方标准或其他标准、规范

本次采购项目所涉及的标的物（或服务），必须严格遵循国家相关标准、行业标准、地方标准及其他相关标准、规范，以确保产品质量、服务水平及安全性符合国家法律法规和行业要求。同时，满足环保、安全、节能等方面的国家强制性标准或地方特殊规定。

三、采购标的需满足的质量、安全、技术规格、物理特性等要求

（一）服务质量要求

准确把握国家相关政策要求，充分考虑数字经济、数字政府和智能化发展的实际情况，形成兼具宏观指导性和具体可操作性的行动计划和服务方案。所提供的服务质量应满足国家、行业相关规范标准和要求。

（二）安全要求

符合国家、省、市、县/区各级政府有关数据安全、网络安全、个人隐私安全等方面的相关要求。

本项目服务需满足网络安全等保2.0要求。

本项目服务所需的大模型需满足《互联网信息服务算法推荐管理规定》要求，完成网信算备备案，相关信息可通过互联网信息服务算法备案系统（https://beian.cac.gov.cn）进行查询。

（三）服务清单

序号	服务模块	服务子模块	数量	单位
一、支撑服务
1.1	智慧城市人工智能底座支撑服务	政务语言大模型服务；包含：政务语言大模型基础服务及政务语言大模型场景应用服务；	1	项
1.2		城市视觉中枢服务；包含：基础资源管理调度服务、基础资源监控管理服务、智能数据存储对接服务、统一接口服务、算法平台基础应用服务、算法池管理服务、算法池模型服务、算法优化提升服务、视图智能数据存储及应用服务、视图智能数据治理服务。	1	项
1.3		人工智能基础设施服务；包含项目各项服务所需的计算资源、存储资源、网络资源等，并满足系统高可用运行要求；提供信息安全等级保护	1	项
1.4	智慧城市人工智能共性应用支撑服务	AI能力汇聚管理基础服务	1	项
1.5		智能计算资源管理基础服务	1	项
1.6		数字公务员基础服务	1	项
1.7		电子化问卷调研基础服务	1	项
1.8		人脸认证基础支撑服务	1	项
1.9		视图数据接入汇聚服务	1	项
二、管理服务
2.1	智慧城市一网统管服务	事件中枢管理调度服务	1	项
2.2		任务中心一体化服务	1	项
2.3		事件/任务/资源中心基础服务	1	项
2.4		平台一体化智能服务	1	项
2.5		综合巡查一体化服务	1	项
2.6		预警督办一体化服务	1	项
2.7		移动APP智能辅助服务	1	项
2.8		移动治理智能化服务	1	项
2.9	智慧城市运营管理服务	IOC驾驶舱专题服务（扩容服务）	1	项
2.10		统一应用APP服务	1	项
三、应用服务
3.1	智慧园区服务	数据服务及平台经济服务	1	项
3.2		数据服务企业引培服务	1	项
3.3		云平台服务	1	项
3.4	智慧社区服务	AI+社区基层治理服务	1	项
3.5		AI+社区边缘智能分析服务	1	项
3.6	智慧教育服务	校园智慧化综合管理服务	1	项
3.7		校园边缘智能分析服务	1	项
3.8	智慧应急服务	应急指挥服务	1	项
3.9		森林防火服务智慧服务	1	项
3.10	智慧城管服务	智慧城管扩容服务	1	项
3.11	智慧政务服务	人工智能政务便捷化服务	1	项
3.12		政务服务大厅及窗口AI赋能服务	1	项
3.13		政务服务大厅AI+人员管控赋能服务	1	项
3.14	智慧城更服务	城更人员管理智能服务	1	项
3.15	智慧医疗服务	基础医疗智慧化提升服务	1	项
3.16		医疗大模型及场景应用服务	1	项
3.17		基层医疗AI+智能化专属服务	1	项

四、采购标的的数量、采购项目交付或者实施的时间和地点

（一）采购标的的数量：

序号	服务内容	单位	数量
1	昆明市呈贡区智慧城市二期服务	项	1

 

（二）采购项目交付的时间：合同签订后一年。

（三）采购项目交付的地点：昆明市呈贡区。

五、采购标的需满足的服务标准、期限、效率等要求

（一）采购标的需满足的质量标准要求

采购标的必须严格遵守国家、行业及地方相关质量标准要求，确保产品质量优良、性能稳定可靠，并满足招标人提出的特定技术要求及性能指标。所有标的均需通过相应的质量检测与认证，确保无质量缺陷，符合安全、环保及节能等方面的强制性标准。

（二）采购标的需满足的服务周期及质保期

项目服务期限：3年。

本合同期限：1年。

合同期限说明：本项目合同服务周期为一年，每年度对本年度的服务进行考核，考核通过则续签下一年度合同。

六、采购标的验收标准

符合性验收：标的物必须严格符合招标文件中所列明的技术要求、性能指标、规格型号等所有规定，包括但不限于国家相关标准、行业标准、地方标准及招标人特定要求。

功能性验收：标的物应能正常运行并满足项目实际需求，所有功能均须按照合同及技术协议要求进行测试验证，确保无遗漏、无缺陷。

安全性与环保性：标的物（或服务）应符合国家及地方关于安全、环保的强制性标准，确保在使用过程中不会对人员、环境造成危害。

七、采购标的的其他技术、服务等要求

7.1概述

随着信息技术的快速发展，智慧城市建设已成为当今世界城市发展的重要趋势。结合国家、云南省及呈贡区的相关政策要求和技术发展、经济发展趋势，智慧城市建设的必要性不言而喻。

（一）开展“智慧呈贡”建设是响应国家、省、市战略布局的重要举措

开展“智慧呈贡”建设是响应国家、省、市战略布局的重要举措更是推动呈贡区数字经济发展，促进智慧化转型的积极实践。呈贡区智慧城市以“智慧呈贡，世界呈贡”为愿景，以“建设面向两亚的信息枢纽，筑数智共荣的智慧新城”为目标，以“智赋发展新引擎，创享呈贡新未来”为理念，着力构筑城市大脑，积极发展应用生态，带动产业发展。

（二）进一步深化智慧城市建设的必要措施，支撑各委办单位拓展智慧应用建设的重要基础

呈贡区于2021年开展智慧城市建设，目前完成了智慧呈贡一期建设，基本形成了智慧呈贡基础数据支撑框架体系，为呈贡智慧城市建设打下了坚实基础。但各个相关部门针对横向数据共享及数据价值深度应用需求仍旧迫切，需要进一步扩展数据接入汇聚范围，并针对接入汇聚的数据进行深度价值挖掘分析，实现向相关部门提供深度数据价值分析服务。

因此，加快推进智慧呈贡二期建设，进一步强化呈贡区城市数据资源汇聚和共享能力，集约建设呈贡区统一的人工智能支撑体系，是进一步深化呈贡智慧城市建设的必要措施，是支撑各委办单位拓展智慧应用建设的重要基础。

（三）科技引领，强化城市治理与先进技术结合，智慧呈贡建设是呈贡区高质量发展的助推器

随着人工智能、大数据、物联网、云计算等新一代信息技术的快速发展，为智慧城市建设提供了强有力的技术支撑，这些技术的应用可以帮助城市实现智能化管理、精细化服务、高效化运行，提升城市治理效率，降低城市管理成本，创新政府服务方式转变，从而提升城市的整体竞争力。

加快推进智慧呈贡二期建设，通过人工智能、大数据、物联网、云计算等技术应用，逐步构建呈贡区城市级数据基础及人工智能赋能支撑能力，增强政府管理能力，提升政府服务水平，不断为呈贡区经济发展增强竞争力，实现呈贡区数字化创新发展，助力呈贡区建设区域性国际中心城市。

7.2服务采购技术要求

7.2.1支撑服务        

7.2.1.1人工智能底座支撑服务

7.2.1.1.1智慧城市人工智能基础设施服务   

智慧城市人工智能基础设施服务是保障各项服务运行持续输出的重要算力保障，需要按各服务的功能和性能要求，提供项目各项服务所需的计算资源、存储资源、网络资源等，并满足系统高可用运行要求；该项目各服务所对应系统应该满足信息安全等级保护三级等保要求和国家密评要求。

采用先进适用技术，自主可控，可适配国产，立足长远发展系统需要兼容国产通用处理器和国产人工智能计算卡，构建融合计算架构，自主可控，有利于长远安全发展。

需具备通用融合算力服务及应用赋能能力，提供多样丰富算力、算法及数据服务能力。

7.2.1.1.2政务语言大模型基础服务

政务语言大模型服务提供了生成式大语言模型的基础能力服务，其中模型能力需支持长文本理解、逻辑推理、多轮对话、情感分析、 内容创作等多种需求、互动过程中精进判断力与创作智能，基于海量数据训练，具备强大的文本理解和生成能力，生成文本自然、流畅，具有高度的可读性和准确性，强大的算力和算法架构支持，具有高效的并行计算能力，可实时响应用户请求，确保低延迟的交互体验。具备多语言和多场景的应用潜力。另外通过微调技术，能适应不同语言、领域、不同场景的特定需求。用户可基于基础模型做后续微调研发。

  由于大语言模型面向政务场景提供服务，为了生成式大模型的安全可控，要求提供服务的大语言模型为非开源的，另外为了很好适应不同应用场景，要求最大模型的参数量不小于100B。

  政务语言大模型服务的性能方面，要求系统平均首字延迟不超过5秒、大模型底座的QPS不小于10。

7.2.1.1.3政务语言大模型应用服务    

政务语言大模型应用服务是指基于政务语言大模型基础服务的能力并结合政务领域热门的应用场景，提供如下大语言模型应用服务：

（1）政务文本创作服务：基于大语言模型能力提供全方位的文案编写支持，提文稿撰写、总结摘要、审核修订等能力，助提高工作效率、减少工作量。

（2）政策咨询问答服务：基于大语言模型对海量政策文件信息的分析，提供高质量、个性化的政策咨询问答服务，用户通过大语言模型的政策咨询问答能力，获取各项政策法规及规章、政策解读、部门规范性条例等信息，为用户解答各种政策咨询问题的同时模型可以不断学习和优化，以适应不同用户需求和持续更新的政策条例，实现更准确和高效的信息服务。

（3）事务办理助手服务：基于语言大模型能力通过对各类业务事项相关流程、办事指南的语料优化，理解服务办理事项和必备文件等内容，对用户的咨询进行智能解答，包括业务办事流程、资料准备等方面的问题，帮助用户了解办理服务的相关信息，为用户提供一站式业务办理服务指导和建议。

（4）大模型问答应用服务：开发一个用户友好、功能强大的，面向普通用户的语言大模型问答应用界面，使用户能便捷地利用语言大模型进行各种文本生成、分析和处理任务。需符合如下要求：支持用户认证与账户管理；支持交互式文本输入；支持结果展示与交互，展示生成或分析的文本结果，提供结果复制功能；提供操作提示、帮助文档等用户支持。要求界面简洁、现代，符合当前设计趋势，清晰的导航栏，方便用户快速找到所需功能；要求支持国内目前主流浏览器和操作系统；遵守数据保护法规。

（5）领域智库服务：基于大语言模型构建领域知识库，通过对外开放知识融合接口挂载知识库，实现领域知识导入。

7.2.1.1.4城市视觉中枢服务    

城市视觉中枢本质上将为呈贡区智慧城市建设提供AI基座能力，实现视觉资源的智能化应用，视觉算法的集约化管理和服务提供基座能力。具体各个子模块服务要求如下：

7.2.1.1.4.1基础资源管理调度服务

城市视觉中枢服务，要求提供AI基座集成资源管理调度服务能力，实现视觉中枢的软硬件资源的综合管理调度，需要满足如下服务要求：

(1) 提供系统运行的基础服务组件，包括分布式集群服务、分布式协调服务、分布式消息服务、分布式数据库服务、异构分布式计算服务、容器化及容器编排服务等服务组件，实现服务与任务的动态调度、负载均衡和故障切换，保障系统具备高可用、高可靠、高并发、高扩展性的基础支撑能力。

(2) ▲提供稳定可靠的系统支撑服务，要求系统在集群环境中，单个综合管控节点出现异常情况时，综合管控服务不中断。

(3) ▲系统在集群环境中，单个视图解析节点出现异常断电情况时，该节点上的接入解析任务可自动调度至其他解析节点上继续运行。集群整体异常断电后，恢复供电时能够在无需人工干预的情况下，自启动恢复所有服务正常工作。

(4) 提供系统资源管理调度服务，实现系统计算资源及数据资源的充分利用。要求系统占用单个解析卡资源的情况下，能够同时运行一个算法应用元中的多种事件检测任务；此外，系统能够对一路视频流同时运行一种场景算法应用元的多种事件检测任务。

7.2.1.1.4.2基础资源监控管理服务    

城市视觉中枢的基础资源监控管理服务对系统的正常可控运行非常重要，需要满足如下服务要求：

(1) 提供数据概览服务，包括系统数据接入情况及数据库资源情况展示，实现数据资源总览。

(2) 提供系统资源监控服务，实现对系统各服务组件的资源使用情况全面掌握。要求能够监控系统各节点CPU、GPU、内存、磁盘使用情况及网络下载速度，以及监控系统各服务运行状态及占用CPU、内存情况。

(3) 提供软件管理服务，实现对系统中各个软件服务模块的运行监控和管理。要求能够根据当前系统部署的软件服务模块，分类显示各节点的软件服务状态及软件服务版本信息，支持软件服务日志在线查看。

(4) 提供设备接入管理服务，实现城市各类场景的摄像机设备的接入管理，为城市视觉中枢提供基础的数据来源支撑。要求能够支持添加、删除、修改摄像机管理区域及查看某区域摄像机列表，支持在指定区域下添加、删除摄像机，查询、修改摄像机信息。

(5) 提供视图解析任务管理服务，实现对视图数据资源进行算法分析任务的管理。要求支持创建任务、删除任务、获取任务列表和查询任务状态信息，要求支持查看任务信息列表，包含任务创建时间、任务类型、任务状态等。

(6) 提供任务管理服务，实现查看任务信息列表，包含任务创建时间、任务类型、任务状态等。

(7) 提供系统异常状态告警服务，实现按时间及分级过滤查看系统告警信息。

(8) 提供授权管理服务系统授权状态查询及软件授权激活。

7.2.1.1.4.3智能数据接入管理服务

城市视觉中枢服务，要求提供智能数据接入管理服务能力，实现对接入的视图数据以及智能识别结果的事件图片进行的存储，查询，管理等功能，需要满足如下服务要求：

(1) 提供平台图片管理服务，实现对城市视觉中枢智能分析产生的图片数据进行数据存储管理。要求支持图片上传、下载、删除、查询功能，可按照时间区间遍历、删除图片。

(2) 提供图片存储生命周期管理服务，要求能够支持按时间覆盖策略，实现按照业务情况进行图片存储时长的灵活调整。本次服务要求大小图图片存储时间不低于90天。

(3) 提供小文件聚合存储服务，为提升文件访问效率，要求支持建立大图小图等文件从逻辑文件到物理文件的映射索引并存储。

(4) 提供多种存储适配服务，提供多种可选存储方式，要求支持多NAS标准存储（网络附属存储）后端设备。

7.2.1.1.4.4统一接口服务

城市视觉中枢的统一接口服务需要满足如下服务要求：

(1) 提供视图数据接入统一接口服务，提供标准化数据接入统一接口，支持接入视频流或图片数据进行分析。

(2) 提供视图存储统一接口服务，视觉中枢通过与存储系统对接，将人脸对象的小图和场景大图进行统一存储，提供存储接口服务，供业务系统按需访问使用。

(3) 提供业务集成统一接口服务，提供一系列API接口服务能力，支持将视觉中枢平台能力开放给外部业务系统进行集成调用。

(4) 提供数据推送统一接口服务，实现视觉中枢的对外赋能支撑，支持将视觉中枢解析产生的图片、特征、属性等数据推送给外部系统使用。

(5) 提供标准数据接口服务或按业务需求配合外部系统定制数据接口服务，实现数据共享和数据服务。

7.2.1.1.4.5算法平台基础应用服务

城市视觉中枢的算法平台基础应用服务为平台算法提供基本的管理能力和业务能力，需要满足如下服务要求：

(1) 提供视图应用基础管理服务，实现视图应用基础管理支撑服务，要求包括平台登陆、系统管理、AI算法管理，算法轮询管理、算法事件配置、任务配置、专题管理、预警推送、告警统计等基础管理能力。

(2) 提供视图应用基础工具服务，提供工具化视图应用服务，为多个部门提供基础智能应用支撑，要求包括区域碰撞、人像1:1、1:N、M:N、批量人像轨迹、图片库清洗治理等基础工具服务。

7.2.1.1.4.6算法池管理服务    

城市视觉中枢的算法池管理服务要求实现对算法池的全生命周期的管理，需要满足如下服务要求：

(1) 提供算法池管理基础服务，实现对多算法的基础管理和配置。要求系统能够在不重启服务器的情况下加载并执行新文件，上线并运行新的场景算法应用元。能够对场景算法应用元的生命周期管理，包括上架、下架、激活、启动、停止；支持算法引擎向多算法应用系统进行注册登记；支持对接入的算法引擎进行身份认证；支持对接入的算法引擎的基本信息进行配置，基本信息包括厂商、算法版本、算法类型、IP地址、端口、视频图像分析能力、视频图像检索能力等；支持为接入的算法引擎提供校时信息。

(2) 提供算法模型资源管理服务，实现多算法资源管理调度。要求支持包括算法调度服务，解析资源调度服务、系统分布式服务等能力，其中算法配置应支持对算法引擎进行增加、删除、修改、查询。

7.2.1.1.4.7算法池模型服务    

城市视觉中枢服务，要求提供城市基础算法模型服务能力，实现城市服务中使用基础算法的应用支撑，包含人脸算法，人体算法，机动车算法和非机动车算法，城市场景应用算法等，为智慧呈贡建设提供基础算法服务能力。满足如下服务要求：

(1) 提供基础算法模型服务，要求提供人脸、人体、机动车、非机动车等目标对象的算法支撑能力，能够支撑城市管理中各类场景对于前述目标对象的管理要求。

(2) 提供基础视图解析服务，实现对城市中的图像数据及视频数据进行基础算法模型的智能分析，即要求提供图片流和视频流解析能力，其中视频流解析需具备人脸解析、人脸人体解析、结构化解析、全要素解析、人群解析解析能力等多种视频解析算法模型；图片流解析需要具备人脸解析、人脸人体解析、车辆卡口图片解析、结构化解析、大图全要素解析等多种图片解析算法模型。

(3) ▲提供行业领先的算法服务，保障良好的算法识别效果，要求人脸、人体、非机动车、机动车目标综合检出率≥99%，误检率≤1%；支持对通行量不超过120人/分钟的视频进行人脸抓拍，人脸误抓拍率≤0.1%时，抓拍率≥99.9%，漏拍率≤0.1%；在100万监视名单长度条件下，动态布控的非监视名单误报率≤1%时，监视名单漏报率＜2%，监视名单报警准确率＞98%；亿级人体特征库，人体特征1：N检索，首位命中率≥95%，前10位命中率≥99%。人脸戴口罩检出率≥99%，识别准确率≥99.9%，误检率≤0.1%；可识别偏转角度±20°以内的车辆车牌号，白天（光线正常）分析准确率≥99%；夜晚（补光正常）分析准确率≥99%。

(4) 提供的人脸算法属性指标类别需支持：性别（男、女）、口罩颜色（无、有）、帽子款式（无帽子、雷锋帽、其他帽子）、眼镜款式（普通眼镜、墨镜、未戴眼镜）、胡型（无胡子、一字胡、山羊胡、其他胡子）、年龄（老年人、成年人、小孩）、头盔类型（有、无）、口罩位置（遮住口鼻、漏出鼻孔、漏出嘴巴、未戴口罩）、刘海（无、有）、耳机（无耳机、戴头戴式耳机、戴其他耳机）。

(5) 提供的结构化算法，行人属性指标类别需支持：性别（男、女）、发型（短发、长发、秃头）、发色（黑色、白色、黄色）、伞颜色（黑、白、灰、红、蓝、黄、橙、棕、绿、紫、青、粉、透明）、口罩颜色（黑、白、灰、蓝）、帽子款式（无帽子、无檐帽、鸭舌帽、渔夫帽、安全帽、头盔、连衣帽）、帽子颜色（黑、白、灰、红、蓝、黄、绿、紫）、眼镜款式（普通眼镜、墨镜、未戴眼镜）、包款式（无、单肩、双肩、手拎、腰包、拉杆、无法判断）、包颜色（黑、白、灰、红、蓝、黄、绿、紫）、上衣款式（T恤、衬衫、长袖上身外套、长袖长款大衣、毛衣、连衣裙）、上衣长度（长袖、短袖、赤膊、无法判断）、上衣颜色（黑、白、灰、红、蓝、黄、绿、紫）、裤子颜色（黑、白、灰、红、蓝、黄、绿、紫）、裤子长度（长裤、短裤、裙子）、鞋子款式（皮鞋、凉鞋、休闲鞋、靴子）、鞋子颜色（黑、白、灰、红、蓝、黄、绿、紫）、人体角度（正面、侧面、背面）、年龄（老年人、成年人、小孩）、上衣图案（纯色、条纹、图案、拼接、格子）、下衣图案（纯色、条纹、图案、拼接、格子）、口罩位置（未戴口罩、正常戴口罩、无法判断）、携带雨伞（是、否）、戴手套（是、否、无法判断）、移动方向（对象移动方向与画面X轴正方向的顺时针夹角）、工作服款式（普通衣服、办公制服、工人服、厨师服、医护服、警服、消防服、反光衣、美团外卖服、饿了么外卖服、无法判断）、穿反光衣（是、否、无法判断）、人体姿态（站立、坐在地上、坐在坐具上，坐在交通工具上、躺卧、睡岗、无法判断）、抽烟（是、否、无法判断）、胸前抱物（有、无、无法判断）、手机状态（拍照、无法判断）。

(6) 提供的结构化算法，机动车属性类别需要支持：号牌种类（大型汽车号牌、挂车号牌、 大型新能源汽车号牌、 小型汽车号牌、小型新能源汽车号牌、使馆汽车号牌、 领馆汽车号牌、 港澳出入境车号牌、教练车号牌、警车汽车号牌、消防救援车辆、武警车牌、军用车牌、港澳本地车号牌）、车牌颜色（黑色、蓝色、绿色、黄色、黄绿色、白色）、车牌号、车辆类型（三厢轿车、面包车/MPV、皮卡、卡车、两厢轿车/SUV、公交车、普通中型/大型客车）、特殊车辆类型（普通车辆， 救护车， 消防车， 公检法车， 渣土车， 搅拌车， 出租车， 运输车，油罐车）、车辆品牌、车辆型号、车身颜色（黑、白、灰、红、 蓝、黄、棕、绿、紫、粉）、货车拖挂（有、无、无法判断）、天窗（有、无、无法判断）、行李架（有、无、无法判断）、车身文字（有、无、无法判断）、后车窗贴纸（有、无、无法判断）、车辆角度（正面、侧面、背面）、移动方向（对象移动方向与画面X轴正方向的顺时针夹角）、第二车牌号、第二号牌种类、第二车牌颜色、备胎（有、无）、前车窗挂件个数、前后车窗上的纸巾盒个数、前车窗摆件个数、后车窗枕头个数、主驾遮阳板状态（放下、收起）、副驾遮阳板状态（放下、收起）、后车窗玩偶个数、车顶灯个数、前车窗口罩个数、年检标个数、副驾载客数、有无驾驶员（有、无）、主驾驶是否系安全带（是、否）、副驾驶是否系安全带（是、否）、驾驶员是否打手机（是、否、无法判断）

(7) 所提供的结构化算法，非机动车苏醒识别类别需支持：车辆类型（摩托车、电动车、自行车、三轮车、婴儿车、轮椅、其他）、车身颜色（黑、白、灰、红、 蓝、黄、棕、绿、紫、粉）、移动方向（对下移动方向与画面X轴正方向的顺时针夹角）、三轮车类型（斗式、蓬式、箱式）、车辆朝向（车头正前、车头正后、车头偏左、车头偏右）、电动车车辆类型（类自行车、非类自行车、无法判断）、电动车靠背类型（有、无、无法判断）、电动车前载物类型（有、无、无法判断）、电动车后载物类型（有、无、无法判断）、电动车挡风布（有、无、无法判断）、骑车人类型（普通骑手、美团骑手、饿了么骑手、其他运送类骑手、无效数据）、非机动车载人数（1人、2人、3人及以上、无效数据）、骑车人状态（骑车、推车、无效数据）

(8) 提供城市场景算法模型服务能力。包括：违规经营类算法（包括：街头伞篷、户外桌椅、露天烧烤、地摊、水果和食品摊等算法）、非机动车管理类算法（共享单车违停、共享单车杂乱摆放、非机动车违规停放等）、市容管理类算法（包括垃圾满溢）、人员管理类（人员滞留、人员徘徊、人员出现、人员越线、人员离开、打架斗殴、安保区域人员聚集、关注区域人群分析、重点区域人数统计等）、城市管理类算法（包括：道路积水、渣土车发现、城市烟火等）等场景算法需求，满足城市通用应用场景算法需求。

7.2.1.1.4.8算法优化提升服务

城市视觉中枢服务，要求提供算法优化提升服务能力，不断提升算法应用效果，满足特色场景应用需求，需要满足如下服务要求：

(1) 提供自定义文本预警服务，实现通过文本描述进行异常对象发现预警，支持将定义内容下发布控任务，检测识别区域监控中的特定对象，对异常事件进行及时预警。

(2) 提供算法精度优化服务，要求充分结合先进的多模态大模型技术，实现对城市场景事件算法模型的效果进行本地化的精度优化，有效提升区域长尾算法的泛化能力。提供可视化的模型参数配置，模型提示词工程设置，模型效果过滤等功能应用服务。

(3) 提供重点场所监管服务，实现对公共场所的各类异常事件进行检测，及时发现长时间静止的物品或者特定行为的人员，并要求充分结合先进的多模态大模型技术提升分析准确性，提前预警安全隐患，保障重点场所及重大活动安全。

(4) 多模态大模型可提供一体化训推服务能力，借助多模态大模型能力快速实现算法能力定义，配合任务告警，完成在客户本地的有效数据收集。结合垂直领域的专家服务和本地收集的数据，完成模型的训练。

(5) 算法优化提升应用服务要求支持不少于100路视频并发接入及应用，支持不少于5种算法的并发应用能力。

7.2.1.1.4.9智能数据存储及应用服务

城市视觉中枢服务，要求提供智能数据存储及应用服务能力，实现对视图数据进行特征提取、特征存储及特征检索服务，需要满足如下服务要求：

(1) 提供时空特征库服务，实现对人脸、人体、车辆结构化分析产生的时空特征数据存储管理，要求包含时空特征库管理、时空特征库特征管理、时空特征库生命周期管理、时空特征库特征1：N检索等能力。要求提供不低于20亿人脸时空特征库容量。

(2) 时空特征库服务满足在50个用户并进行特征检索，检索平均响应时间小于0.5s。另外，特征存储能力要求支持按卡粒度线性扩展，以满足业务拓展及数据增长的应用需要。

(3) 提供结构化信息库服务，实现人脸、人体、机动车、非机动车等目标解析所产生的属性及其他相关结构化信息数据，要求包含结构化信息库管理、结构化信息库属性管理、结构化信息库生命周期管理、结构化信息库属性查询、结构化信息库统计查询等能力。要求提供不低于40亿结构化信息库容量，存储能力支持按卡粒度线性扩展，以满足业务拓展及数据增长的应用需要。

(4) ▲提供静态特征库服务，实现人像基础数据的存储管理，要求提供的静态人脸库存储规模不低于1亿。要求在亿级人脸库规模下，以脸搜脸首位命中率不低于99%；前五位命中率不低于99.5%；前十位命中率不低于99.9%。千万级人脸图片入库成功率≥99.99%。

7.2.1.1.4.10视图智能数据治理服务

城市视觉中枢服务，要求提供视图数据智能治理服务能力，视图数据的治理评估和治理是保障视图数据有效高质量接入的保障，为后续智能视觉识别服务提供高质量的数据基础。需要满足如下服务要求：

(1) 提供视图数据治理统计服务提供图片数据接入统计服务、图片成功解析量统计服务、数据延时量统计服务、跟踪对象总数统计等数据统计服务能力，实现视图数据治理情况总览。要求支持对图片数据接入总量进行统计，同时支持对设备接入量进行统计；要求支持对图片数据成功解析总量进行统计，同时支持对单设备成功解析量进行统计；要求支持对数据延时总量进行统计，同时支持对单设备延时数据量进行统计；要求支持对视频画面中的各跟踪对象进行统计，支持按解析任务类型、单个设备、单个任务、对象类型等统计维度。

(2) 提供视图数据治理评估服务，提升数据质量治理及评估。要求支持针对GAT1400协议传输的数据，对协议格式及数据完整性进行校验，如果校验失败则丢弃，并支持统计该原因丢弃的数据量；要求支持针对GAT1400协议传输的数据，对设备是否属于白名单进行校验，如果校验失败则丢弃，并支持统计该原因丢弃的数据量；要求支持对接入的抓拍小图的质量进行评估，如果质量不达标则被丢弃，并支持按单设备统计丢弃量；要求支持对跟踪的对象进行质量评估，如果质量不达标则被丢弃，并支持按解析任务类型、单个设备、单个任务、对象类型分别统计不符合质量要求的对象数量和符合要求的对象数量。

(3) 提供视图数据治理对外支撑服务，提供API接口供外部业务系统调用，外部业务系统可以通过API接口获取接入量、丢弃量和成功解析量等数据。

(4) 提供低质量视图数据存储服务，实现对废片数据存储，便于进行低质原因分析，开展数据治理，提升数据质量。支持存储低质量对象小图，支持通过配置开启关闭。系统支持存储废片（图片解码失败、未检测到对象、质量分数过低、提取特征失败等原因未进入时空库的数据）结构化信息数据，并支持按点位、时间段、废片原因、对象类型等条件查询符合条件的废片数据。

 

7.2.1.2人工智能共性应用支撑服务

7.2.1.2.1 AI能力共享汇聚基础服务

各种人工智能能力建设后，需要提供统一的AI能力接口注册，AI能力上下线及展示，AI能力申请及服务管控等一系列服务。有了这些基础服务，各种AI能力才能统一，有序，可控地对外提供赋能服务。

(1) AI能力共享汇聚基础服务具备AI能力的汇聚，共享服务管理功能，服务需要包括：AI服务驾驶舱服务、路由服务、负载均衡服务，鉴权和认证服务，流量控制服务，能力发现服务、API接口和接口集管理服务、服务调用监控及日志服务、统计分析服务、能力展示平台服务，能力运营平台服务等。

(2) 该项服务的性能方面要求系统平均响应时间不超过3秒，系统应支持至少10名并发用户进行操作。系统应能处理每秒至少500次数据读写操作。

7.2.1.2.2智能计算资源管理基础服务

异构智能计算资源的统一管理服务，统一监控服务，统一调度服务（即资源的初次分配和再次分配）对于城市基础设施及计算资源管理非常重要。

(1) 智能计算资源基础服务满足将不同厂家型号的异构计算资源，性能差异较大的计算资源进行融合管理，按业务场景、功能要求等维度建立智能计算资源池，并进行统一资源分配和再分配服务及其相应的监控服务。提高资源的利用率，提高资源利旧使用率，提高算力能效比。

(2) 智能计算资源管理基础服务提供集群管理服务，算力资源池管理服务、镜像管理服务、镜像部署服务，资源调度及监控服务，算法服务全生命周期管理服务等，支持异构多集群的算力管理与调度等。其中资源调度服务持资源水位弹性调度服务、自定义指标调度服务，固定时间弹性调度服务、主机亲和/反亲和调度服务和算法反亲和调度服务等。

(3) 智能计算资源管理基础服务支持不低于500台主机的管理，支持10个并发访问。要求系统平均响应时间不超过3秒。系统应支持至少10名并发用户进行操作。系统应能处理每秒至少500次数据读写操作。

 

7.2.1.2.3数字公务员基础服务

数字公务员通过‌软件机器人模拟人类在数字系统中交互，执行业务流程，从而减少人工介入，提高工作效率和准确性。它可以帮助政府及事业单位工作人员降低错误率，提高生产力，并使工作人员能够专注于更有价值的工作。

数字公务员基础服务能力要求支持基于流程自动化基础（RPA），集合强大且先进的智能化技术（AI），实现数字员工（软件机器人）流程全生命周期管理。支持私有化部署控制中心，实现从出具方案到实施部署及应用的全流程私有化服务。兼容主流操作系统和浏览器，满足具体实施要求。

其中：

(1) 要求提供流程设计服务，开发人员可以根据客户的业务需求快速进行流程设计、调试和发布，满足业务需要。要求流程设计器预置数据采集组件能够支持网页数据采集和桌面应用数据采集RPA的录制组件支持录屏的方式进行流程生成。

(2) 要求提供执行器服务，支持在各类终端按照业务需求执行数字员工流程。支持对流程的运行日志、视频和数据进行记录并上传至控制台；通过集成的运行统计页面对自身的运行数据进行监控分析。同时支持与其他工具统一账号登录

7.2.1.2.4电子化问卷调研基础服务

政府各部门经常需要根据工作需要面向企业或群众进行数据采集和数据调研工作。同时还有严格数据安全要求，借助于私有化部署并在政务外网数据采集调研基础服务可以提高相关单位的数据采集和数据调研的工作效率，也提高了数据的准确性和有效性。

(1) 电子化问卷调研基础服务要求能自定义采集数据表单，自动生成链接提供给采集对象或调研对象进行填报，数据汇总后可立即进行数据统计等，将极大提高工作效率。数据采集员可以在后台集中查看数据情况，并对数据进行处理和导出。

(2) 要求提供表单设计功能，实现常见的表单自定义和校验自定义，包含文本输入框，下拉框，时间选择框，地点选择，单选框，多选框，富文本输入框，附件上传等组件，组件可以根据需要进行校验规则的绑定，以实现对输入内容的基本合法性校验。能实现基于大模型辅助表单生成。

(3) 要求提供表单分发功能，满足定向转发和非定向转发，生成链接后可以在PC端，移动端，Pad端通过主流浏览器打开并进行填报。提供表单库管理共功能，满足表单多版本管理。数据统计功能。

(4) 电子化问卷调研基础服务要求系统平均响应时间不超过3秒，支持至少20名用户并发进行设计操作；支持至少100用户并发进行数据填报。能处理每秒至少1000次数据读写操作。

7.2.1.2.5人脸认证基础支撑服务    

呈贡区智慧城市一期已基本完成统一门户建设，各部门现存的系统及后续新建的系统均存在实人实名认证服务的需求，同时工作人员使用的系统较多，账号众多难以记住；通过人脸认证基础支撑服务可以对这些系统进行改造赋能，通过扫二维码结合APP端的人脸认证即可登陆，极大方便了工作人员的实人实名登陆，提高了系统登录使用的安全性及其相关数据的安全性。

(1) 人脸认证基础支撑服务提供人脸识别比对服务，活体检测服务及二维码发码服务，实现对存量系统和新建系统进行统一赋能，实现PC端系统和APP的人脸活体认证，人脸识别登录认证应用。

(2) 人脸认证基础支撑服务要求支持20个并发活体检测能力，支持20个并发人脸识别比对能力，该服务要求对应系统平均响应时间不超过3秒。系统应支持至少20名用户并发进行设计操作，应能处理每秒至少500次数据读写操作。

(3) ▲由于人脸认证基础支撑服务对安全性的要求， 其中活体检测服务满足《GA/T 1723.4-2020 居民身份网络认证认证服务-人脸图像采集控件技术要求》。

7.2.1.2.6视图数据接入汇聚服务    

智慧城市治理及服务工作中，遍布城市的视频设备是“城市的眼睛”，将这些眼睛看到的内容接入到智能视觉算法基座服务中去，实现城市事件的智能感知，让城市治理和服务更加高效，便捷。

(1) 视图数据接入汇聚服务包含视频流接入汇聚服务和图片流接入汇聚服务。视图数据接入汇聚服务，包括委办单位及小区、学校等社会面的视频资源和智能数据接入。提供智能数据接入服务，即实现边缘智能分析产生的智能数据汇聚接入及管理；同时，提供视频数据整合接入服务。

(2) 视图数据接入汇聚服务要求支持新增接入不低于1000路视频监控数据。

 

7.2.2管理服务

7.2.2.1智慧城市一网统管服务

通过构建一网统管服务，实现城市运行管理的高效协同与统一调度，确保各业务领域的基础信息得到有效管理，并支持定制化流程及表单配置，从而提升城市治理的灵活性和响应速度。

全面整合城市运行各领域的管理功能，实现对城市事件的高效处置和精准管理，从而提升城市治理的整体水平。

一网统管服务各子模块服务要求如下。

7.2.2.1.1事件中枢管理调度服务

提供事件中枢管理调度服务，通过构建灵活的配置功能，实现对城市运行关键领域的精细化管理。提供一套直观易用的模型与表单设计工具，使管理员能够轻松创建和调整领域内的模型结构与表单模板。通过建立统一的事项管理框架，对各类城市运行事件进行标准化分类与定义。构建事件中枢管理数据库，实现对事件全流程的跟踪与详细记录，保证事件处理具有透明度与可追溯性。

7.2.2.1.2任务中心一体化服务

通过任务中心一体化管理功能，为基层巡查任务提供精细化的服务能力。系统支持管理员从巡查项资产中快速选取并配置清单，提高巡查效率。系统支持对巡查过程中的检查点进行单独管理，支持配置管理和巡查频次管理。巡查频次管理功能可以根据实际需求配置巡查频率，确保巡查任务的合理性和有效性，从而实现对重要人员及场所的高频率巡查，以及对普通人员及场所的低频率巡查。

7.2.2.1.3事件/任务/资源中心基础服务

提供事件/任务/资源中心基础服务，实现城市治理资源的全面整合与高效利用。整合城市治理所需的各种资源数据，对各类治理资源进行详细分类和灵活配置，实现资源的精细化管理和高效利用。通过提供标准化的数据导入模板和严格的数据校验流程，快速完成数据的批量导入和校验，确保资源数据的准确性和规范性。

7.2.2.1.4平台一体化智能服务

平台一体化智能服务整合受理工单池、事件登记、处置、核查等全流程功能，形成闭环管理机制，提高事件处理效率和质量。通过提供详细的事件处理流程和丰富的功能模块，确保各类城市治理事件能够得到及时、有效的处理。同时，平台支持多种查询和统计功能，帮助管理者直观了解全局任务情况并做出科学决策。

7.2.2.1.5综合巡查一体化服务

综合巡查一体化服务支持多维度任务统计与任务管理，确保巡查工作的透明化与可追溯性。通过综合巡查，提升对任务情况的统计和呈现能力，帮助管理者直观了解全局任务情况。支持创建信息采集任务，下发采集任务并核实资源数据真实性，以标签形式进行任务管理，生成日常巡查任务清单，下发日常任务并查看任务配置和执行情况，对任务进行撤销、激活和催办等操作，支持民情日志的新增和查看。

7.2.2.1.6预警督办一体化服务

通过预警督办，提升对超期未处理事件的监控与督办能力，确保城市治理问题得到及时解决。系统能够实时监控超期未处理的事件，自动触发预警机制，并支持督办处理流程，确保城市治理中的每一个问题都能得到及时响应和有效解决，从而提升城市治理的效率和水平。

7.2.2.1.7移动APP智能辅助服务

通过移动APP智能辅助服务，辅助市民参与城市治理，提供事件上报、暂存、查看处理情况、评价等功能，同时支持搜索、收藏、查看通知公告等操作。为市民提供便捷的事件上报渠道，支持语音转文字、定位选点、图片/视频上传等功能，提升市民参与城市治理的积极性与便利性。

7.2.2.1.9移动治理智能化服务

通过提供移动治理智能化服务，为基层治理人员提供日常工作工具，支持事件上报、核实、处置与核查等全流程操作，提升工作效率与响应速度。支持网格员在现场快速处理各类问题并上报相关信息，提升城市治理的处置效率。

7.2.2.2智慧城市运营管理服务

7.2.2.2.1 IOC驾驶舱专题服务（扩容服务）    

通过IOC驾驶舱专题建设，展示相关系统平台的关键数据、运行态势，辅助决策分析，实现项目应用系统平台关键数据的可视化展示与辅助决策分析能力，为城市治理提供全面、直观的宏观态势展示与决策支持。

IOC驾驶舱作为平台的核心展示与决策支持中心，将提供丰富的专题展示和数据分析功能，帮助管理者全面掌握城市治理的宏观态势并做出科学决策。

7.2.2.1.2统一应用APP服务

统一应用APP服务面向全体居民使用，集成区域掌上应用端，提供一网统管，政策咨询，信息发布等服务。鼓励居民上报各种城市事件，例如交通拥堵、共享单车乱摆乱放、街头垃圾、道路遗撒等；基于生成式人工智能技术实现政策咨询、事项办理智能助手、政府信息发布等功能，为市民提供便捷、高效的政务服务体验。

7.2.3应用服务

7.2.3.1智慧园区服务

7.2.3.1.1提供数据服务及平台经济服务

在数据服务企业方面，提供招商服务，通过精准的招商目标管理和高效的招商过程管理，帮助企业精准定位目标市场，提高招商成功率。建立完善的招商资源管理和项目管理机制，确保招商活动的顺利进行和项目的有效落地。

针对数据服务企业的成长需求，构建企业服务平台，提供政策咨询、政企服务、知识产权管理及数字人力支持等全方位的服务，帮助企业优化资源配置、提高运营效率、降低运营成本，从而推动企业的快速成长和可持续发展。

7.2.3.1.2提供数据服务企业引培服务

通过提供数据服务，实现与现有及未来业务系统的无缝集成，确保数据的流通性和系统间的协同性，达到提升数据共享与利用效率的目的。

整合多维度、跨领域的数据资源，构建数据资源池，为园区内的数据服务企业提供丰富、可靠的数据基础，助力企业在关键领域实现数据驱动的决策和创新，提高整体运营效率和市场竞争力。

为了支持园区内企业的数字化发展，通过构建行业专用模型库，帮助企业利用人工智能技术解决业务难题，优化业务流程，提升业务智能化水平。

7.2.3.1.3云平台服务

提供针对园区部分的云平台服务能力，促进数据资产的流通和价值释放，构建专业服务平台，为数据资产提供全面的服务能力，同时提升平台的运营效率和监管水平。

 

7.2.3.2智慧社区服务

7.2.3.2.1AI+社区基层治理服务

构建AI+社区基层治理服务，实现基础平台支撑、社区治理、社区安全与社区服务的全面覆盖。通过智能分析预警社区内消防通道占用、违停等事件，强化社区管理能力，同时提升对孤寡老人、行动不便人士的关爱服务，以及外来人员与流动人口的管理效率，促进社区和谐与安全。最大支持1000个用户，最大支持30个并发访问。

7.2.3.1.2AI+社区边缘智能分析服务

部署社区边缘智能设备，采用边缘智能模式为社区提供个性化智能分析能力。设备支持多种视频分析功能，包括人员、车辆、人群及行为分析，以及安全生产与异常行为检测，确保社区安全无死角，提升社区智能化建设的个性化与实用性。最大支持1000个用户，最大支持30个并发访问。

 

7.2.3.3智慧教育服务

7.2.3.3.1校园智慧化综合管理服务

在校园安全方面，部署智慧化综合管理平台，通过重点区域入侵检测功能，有效管控人员进入危险区域，利用绊线检测技术精确识别异常行为，减少误报，确保校园安全。平台支持人员爬墙攀高检测，实时解析监控图像，及时发现并处理潜在的安全隐患，为校园安全提供坚实保障。通过智能视频分析技术，实现对打架斗殴、人员倒地等事件的实时监控与报警，确保一旦发生突发事件，能够迅速通知相关人员进行处理，降低事故危害程度。

7.2.3.3.2校园边缘智能分析服务

为满足不同校园场景的个性化需求，部署边缘智能分析系统，为校园单个场景提供专属的智能化分析能力。系统支持多种智能分析算法，包括人员分析、车辆分析、行为分析、物体分析等，能够有效提升校园管理的智能化水平，满足学校对于安全、管理、教学等多方面的需求。

 

7.2.3.4智慧应急服务

7.2.3.4.1应急指挥服务

(1) 通过提供整合应急业务成员通讯方式的通讯管理模块，实现快速构建政务通讯录及专项应急通讯录，确保在应急情况下信息的迅速分发与传递。系统支持常态及非常态下的信息流转与处理，实现事件信息的快速录入、合成及报送，提升应急响应速度与效率。

(2) 采用隐患管理模块，实现对风险隐患点的全面采集与管理，助力常态化预防与准备工作的精细化与专业化。辅助应急资源的优化配置，确保在突发事件发生时能迅速调配所需资源。通过数字化预案的建设，提升预案的灵活性与实用性，实现应急准备工作的智能化。

(3) 平台支持集成启动响应、决策支持、指挥调度及总结评估等功能，通过自动化流程与任务分发，提高应急响应的协同性与效率。决策支持服务利用大数据分析与人工智能算法，为指挥调度提供精准的信息支撑，提升决策的科学性与准确性。

(4) 系统支持包括配置管理、权限管理、通讯录管理等功能，通过灵活的配置与权限控制，确保系统满足不同用户组的需求，提升系统的适用性与安全性。支持对应急指挥和监测预警数据的自定义与维护，保证数据的时效性与准确性。

(5) 提供移动端应用能力，提供事件管理、隐患管理、响应事件、应急任务及消息通知等功能，支持用户随时随地处理应急事务，提高应急响应的灵活性与便捷性。最大支持1000个用户，最大支持30个并发访问，确保在高并发场景下依然能流畅运行，满足多用户同时操作的需求。

7.2.3.4.2森林防火智慧服务

集成先进人工智能技术与高清视频监控，提升森林火灾的预防、监测与应急响应能力。通过部署在关键区域的摄像头，实现对森林环境的全天候、无死角监控。借助强大的图像识别与算法分析能力，AI技术能够自动识别烟雾、火焰等火灾前兆，并立即触发预警机制，向管理人员发送警报信息。

 

7.2.3.5智慧城管服务

在智慧呈贡一期的基础上，通过汇聚的城市视频资源，基于平台的高性能视觉分析算法推理能力，感知各种城市管理事件，结合一网统管服务，赋能现有的城管系统，实现城市管理事件的智能感知，指派和处置。全面提升城市管理效能，重点解决共享单车管理、园林绿化保护、市容秩序维护等关键问题，从而实质性提升智慧城管的整体效益。

本次服务核心为城市管理智能算法服务提升，同时需满足与智慧呈贡一期系统对接，实现业务耦合。

 

7.2.3.6智慧政务服务

7.2.3.6.1人工智能政务便捷化服务

构建移动应用智能平台，通过语言大模型，能够全面提供政务业务的咨询与办理引导服务，有力缓解公众在业务办理时的困惑。借助智能化的问答系统，能够迅速响应用户的需求，大幅提高政务服务的便捷程度和用户的满意度。

7.2.3.6.2政务服务大厅及窗口AI赋能服务

引入智能分析系统，利用视频监控与人工智能算法，对窗口服务人员的行为进行实时监控与分析，包括但不限于长时间离岗等违规行为，实现违规行为的自动预警与通报，促进窗口服务的规范化，提高服务质量，减轻传统人工监督的工作负担。

本次服务核心为政务服务大厅智能化算法服务，满足与现有服务大厅应用系统实现业务耦合。

7.2.3.6.3政务服务大厅AI+人员管控赋能服务

利用先进的人工智能图像识别技术，实现人员过密、冲突、违规展示横幅等安全隐患的智能监测与预警，确保政务服务场所的安全与秩序。对于已知的行为异常人员，系统建立面部特征数据库，实施快速识别与即时警报，进一步提升安全防范能力。

本次服务核心为政务服务大厅智能化算法服务，满足与现有服务大厅应用系统实现业务耦合。

 

7.2.3.7智慧城更服务

构建城更人员管理智能服务，该服务采用流行分层框架实现数据采集，数据存储，数据查询统计等功能，与人工智能底座支撑平台结合实现人员可信身份认证，提高已搬迁未安置人员的高效准确的管理，保障人民群众利益，保障政府资金合理高效使用。    

已搬迁未安置人员信息管理服务确保发放工作合理合法，确保应发尽发，也避免错发，重发，漏发等情况出现。

 

7.2.3.8智慧医疗服务

7.2.3.8.1基础医疗智慧化提升服务    

通过人工智能及信息化技术，为呈贡区基层社区卫生服务中心提供基础医疗智慧化提升服务能力，需提供：

(1) 提供稳定、可靠、易于扩展的医院信息管理服务，协助远程医疗，实现资源的优化配置和数据的实时共享。

(2) 提供高效的患者管理、门诊住院管理、药品库存管理、医技管理业务、医疗服务计费和运营管理等服务，确保医疗服务流程的无缝连接和数据信息的准确无误，最大支持1000个用户，最大支持100个并发访问。

(3) 为社区服务中心提供电子病历的数字化、标准化和集中管理服务，提供住院及门诊业务的全面病历管理、病历数据的安全性和隐私保护等服务。

(4) 为管理机构提供数据的汇聚和处理、数据分析服务，最大支持1000个用户，最大支持100个并发访问。

(5) 为全区域家庭医生提供多端一体化的家庭医生签约及管理服务，移动端操作方便家庭医生在社区或家访过程中便捷管理签约居民，提供个性化、连续性签约管理、服务提供、居民健康管理等核心服务，最大支持1000个用户，最大支持100个并发访问。

(6) 通过5G、互联网和信息化技术，提供区域影像数据共享及管理、患者提供线上线下一体化影像、影像科室的业务标准化、统一的影像诊断办公等服务，辅助临床精准诊疗，支持远程协作和诊断，最大支持1000个用户，最大支持100个并发访问。

(7) 呈贡区基层卫生服务中心提供区域性公共卫生管理服务。    

(8) 满足医疗体系业务应用对接服务功能，提供包括医保对接、电子发票对接、健康卡对接等一系列上级机构业务对接能力。实现体系业务一体化服务。

(9) 针对呈贡区基层卫生服务中心具备基础医疗信息化能力的中心，提供统一的数据对接和服务能力，支持对原有基础医疗信息化系统进行统一接口服务，进行数据接入汇聚。

7.2.3.8.2医疗大模型及场景应用服务

(1) 提供医疗垂直领域大语言模型基础服务，模型基于最新的诊疗指南、教科书和专家病例数据等广泛的知识训练，具备强大的医疗知识理解及生成能力，具备医学逻辑推理和医疗知识长文本理解，提供自然的对话服务。

(2) 提供智慧医生助手服务，通过与大模型的交互对话，提供医疗相关问题的咨询与解答，提供医疗建议、智能推荐检验检查项目、就诊科室以及可能的诊断。支持。

(3) 提供智能化导诊服务，支持语音和文字问询服务，针对患者提问进行智能追问并输出相应的知识回复，提供标准化知识内容，具备知识库搜索和总结回复患者疑问能力。

(4) 提供全面的智能预问诊服务。支持医生端、患者端、管理端的应用能力。

(5) 提供智能用药助手服务，通过用户与大模型间的对话及提问，提供科普式药品咨询。服务包含问答和药品说明，可咨询药物基本信息、适应症、用法用量等。支持轻问诊，针对常见症状推荐多维度药物。为患者展示药品说明来源，挂载药品知识库，实现快速咨询。

7.2.3.8.3基层医疗AI+智能化专属服务

(1) 提供基于分布式动态存储技术架构提供海量影像数据的高性能存储访问服务，对区域内所有接入社区服务中心提供包括数据传输，存储，管理等在内的全流程医疗数据管理服务，满足影像数据互联互通要求。

(2) 提供以呈贡区区域为中心的所有科室可调用AI应用的数据缓存和管理服务。基于影像基础平台展示并提供对应的影像后操作。辅助影像进行分析，具备影像基础阅片和影像三维阅片。满足影像中心AI阅片服务。需提供中华人民共和国医疗器械注册证证明，产品需具备医学影像存储和传输软件的要求。

(3) 提供基于人工智能的影像诊断服务，对肺、纵隔、骨的多种疾病进行智能检测，包括：肺炎、肺气肿、肺不张、肺纤维灶、肺结节、肺结核、气胸、胸腔积液、胸膜增厚、肺门增大、心影增大、主动脉结异常、肋骨骨折、脊柱侧弯，单张影像的计算时间不超过3秒，对胸部影像可能存在的质量问题进行智能判断，支持拍摄范围不全、肩胛骨肺野重合、中线偏移、方位标签缺失或方位标签遮挡组织、异物等的质控服务。

(4) 提供高效的人工智能筛阴服务，通过模型算法利用efficient-Net的特征提取能力和基于pair-wise的损失函数，获取全局图像信息，在保证足够的异常病例召回率的情况下，高效得判断阴性样本，提升大规模筛查的效率。

(5) 提供智能医疗影像中心服务。通过区域级的云影像汇聚服务，实现智能云胶片的共享互通。