项目技术要求和有关说明

第一章 项目概述

一.1. 建设背景

随着社会经济步入快速发展的轨道，当前社会信息化程度越来越不适应经济发展的需要，信息的孤立与行业的相对封闭导致社会治安综合治理难度加大、经济诈骗犯罪突出、假冒伪劣产品盛行、恶意拖欠资金、贷款等问题严重，这一系列问题严重阻碍了区域经济的健康发展和社会的久安。

中发办17号文件明确提出要“整合信息资源，建立人口、法人单位、空间地理和自然资源、宏观经济等四个基础数据库；重点推进办公业务资源系统等十二个业务系统，统一平台，统一标准，初步形成我国电子政务的基础框架。”每个基础数据库的建设、运行都离不开多部门合作，拿人口基础数据库来说，公民出生登记的信息在公安部门，长大后受教育的信息在教育部门，就业、失业的信息在人社部门，公民及家庭还会发生借贷与偿还、信用透支、发生不良信用等信息在金融部门。

为进一步加强人口基础信息资源开发利用、创新人口服务管理、提高人口工作的宏观决策水平，满足各级政务部门、企业和社会公众对于人口基础信息的共享需求，本次建设进一步扩大人口库采集目录，完善和建立数据治理、数据共享共用标准，全面收集、整合个人社会行为轨迹信息，输出更加完备的人口信息库，实现行业部门间的信息共享，并充分利用人口信息资源，开发公共服务产品，提高政府监管能力和服务水平。

一.2. 现状分析

一.2.1. 存在问题

近年来，泰州市在信息化建设及政府数据共享与开发利用方面已取得一定成效， 但与国内其他城市一样，不可避免的存在一些共性问题。

1. 数据标准规范不统一

各委办局在政务信息系统的建设缺乏统一的规划和目标，没有统一的管理机构，各自为政。不同政府部门以各部委的标准来进行信息建设，系统之间兼容性差、数据的交换共享困难。一方面各单位业务系统各异，数据格式、表达方式有较大区别，采集数据格式不规范，另一方面原有数据采集方式落后，采集效率低下，无法实现数据实时汇聚和动态更新。因此实现政务信息资源建设的规范化和标准化，并推动各委办局遵照执行，是迫切需要解决的问题。

2. 部门分割导致的现有的数据资源分割

目前政府各个部门自成体系，形成从上到下的彼此隔绝的垂直管理体系，各政府部门都有自己的条条块块，各部门的数据信息从行政管理上进行隔离，导致重复建设、部门间不能共享。数据产权部门化严重，未建立全面的信息协同共享机制，造成信息互联互通壁垒，难以实现数据互补更新，导致数据资源交换少、共享少、协作少，难以实现数据综合应用。

3. 已有数据资源无法实现上下级互联互通共享

现有数据库数据的权威性不够，而作为基础信息数据库数据有权威管理部门共享参与，使得数据具有高度权威性；现有数据库可提供的数据少，数据一般限于本级本部门使用，没有实现纵向互联互通；现有数据库共享程度不够，只提供通用交换格式的数据，缺乏适应不同应用系统的数据结构及语义定制能力。

4. 数据质量无法支撑上层应用

各部门遵循不同的数据标准或规范，数据质量差，无法有效融合，支撑业务应用。

一.2.2. 平台现状

1. 共享交换平台现状

为避免数据多头重复采集治理，促进各级各部门之间的数据共享共用，2014年泰州市开启数据资源归集和共享交换工作，2018年统筹规划建设全市统一的数据资源共享交换平台，形成“覆盖全市、共建共用、统一接入”的数据资源体系。基于公安人口数据，建设覆盖全市的人口基础库，基本满足了人社、民政、公积金等相关部门业务需求。

市大数据管理局共享交换平台已归集64个部门数据，上线目录2164条，发布库表1839个，发布文件574个，发布接口330个。数据中台已形成与各委办局需求对接及常规化数据采集流程；政务数据共享交换平台和数据开放平台已形成一套完整的规范化体系。

2. 数据中台现状

泰州市已完成数据中台建设，功能包括：数据上云、算法开发、智能数仓、智能标签、数据探索、画像分析、数据DNA、全景监控、智能洞察整套大数据开发应用平台。

3. 数据中台与共享交换平台之间的关系

数据中台和数据共享交换平台用于承载数据资源的平台，有着明确的区别和密切的联系。如下图所示：

定位不同

数据中台与共享交换平台有着不同的建设范围、建设目标和服务对象。

数据中台定位为数字城市的数据基座，为未来城市业务发展，如智慧交通、智慧旅游、智慧医疗等行业应用提供即时、全量、干净、智能的数据。侧重于实时数据归集、数据规范化融合治理、数据分析，以及全市数据的全生命周期管理，为数字城市的智能数据引擎。

数据共享交换平台定位为全市政务资源的数据共享和交换，用于支撑业务系统之前离线数据交换共享，以及与市区的跨级数据交换与共享，以效率、够用原则为先，主要对数据进行离线归集及轻量级清洗。

由于两个平台的定位不同，从而其建设目标、建设范围、实现技术手段等均不相同。

互为数据源

数据交换共享平台是数据中台的数据来源之一，数据中台是数据交换平台的数据资源沉淀。

数据交换共享平台归集、整理的各委办局的数据目录和共享数据，可以作为数据中台的数据来源，有效支撑业务数据分析挖掘。数据中台可以直接使用数据交换共享平台的有着统一标准的经过加工处理的数据，大大降低了数据中台归集、治理数据的难度。

数据中台作为数据资源底座，可以把数据交换共享平台提供的数据进行治理、加工，从而将其和整个数字城市的数据进行了融合，成为全量、标准、干净、智能的数据，并且可以长期沉淀下来，成为高质量的数据资产。

数据共享交换平台可以直接使用数据中台提供的数据服务，也是数据中台的服务对象之一。数据中台以文件、库表、数据接口等方式提供的数据服务，可供数据交换共享平台使用，协助数据交换共享平台实现一些跨部门、跨平台、跨数据类型的之前不能提供的服务，使数据交换共享平台具有更大的业务价值、服务价值。

一.3. 建设依据

一.3.1. 国家政策法规

à 国家发展和改革委员会《“十四五”推进国家政务信息化规划》；

à 工业和信息化部《“十四五”大数据产业发展规划》；

à 国务院办公厅《国家政务信息化项目建设管理法》；

一.3.2. 江苏省政策法规

à 江苏省人民政府《江苏省政务信息资源共享管理暂行办法》和《江苏省公共数据管理办法》

à 《江苏省“十四五”数字政府建设规划》

à 《中共江苏省委江苏省人民政府关于全面提升江苏数字经济发展水平的指导意见》

à 江苏省发改委《江苏省“十四五”数字经济发展规划》

à 《省政府关于加快统筹推进数字政府高质量建设的实施意见》（苏政发〔2022〕44号）

一.3.3. 泰州市政策法规

à 《泰州市政务信息资源共享管理办法》（泰政发〔2014〕69号）

à 《泰州市国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标纲要》；

à 《泰州市市级政务信息化项目建设管理办法》（泰政办发〔2021〕36号）

à 《泰州市“十四五”战略性新兴产业发展规划》

à 《数字泰州“十四五”规划》

 

第二章 总体设计

二.1. 建设目标

依托数据中台对人口相关数据进行数据综合治理，全量升级人口综合库，在政务数据资源整合工作不断推进和取得成果的基础上，实现对市公安局、卫健委、人力资源和社会保障局、民政局等部门人口基础共享信息的再次深入细化和目录字段整合，以公安和计生人口信息为基础，逐步融合民政局、社会保障局、税务局、教育局等部门的相关信息资源，重点建设和整合公安户籍信息、人口普查信息、公务员信息、社会保障信息和人事关系信息等信息资源，优化构建全市统一的、可共享的人口基础信息综合共享库。

人口库的建设及数据治理遵循“统筹规划、统一标准、集中管理、促进发展”的指导思想，以数据治理及人口库应用为导向，采用大数据、互联网和人工智能等新兴技术，充分借鉴行业建设经验，标准先行，着力构建统一融合安全可靠的人口综合信息服务，其建设目标包括以下几点：

1.数据治理标准建设。

数据标准是人口库建设的重要工作、基础工作和必备工作。为了能够实现委办人口数据的统一和融合，提升数据价值，实现数据共享，必需建立统一的数据标准体系，各类人口数据必须遵循一个统一的标准进行组织，才能构成一个可流通、可共享的人口综合资源库。

人口库的数据标准体系包括标准规范、标准管理和标准评价三大部分，本项目当前阶段标准建设内容主要以标准规范建设为主，包括人口库的模型设计、元数据管理、主数据管理、数据服务、生存周期、数据质量、数据安全等规范。

2.数据治理。

围绕人口库的数据治理是承接人口数据归集后，对数据处理、组织、服务、应用全生命周期的规划设计、过程控制和质量监督，通过规范化的数据治理，可实现人口数据资源的透明、可管和可控，理清数据资产、完善数据标准落地、形成完整的数据资源目录、规范数据处理流程、提升数据质量、保障数据安全使用、促进数据流通与价值提炼。

人口库数据治理工作包括对人口库数据模型的业务建模、逻辑建模和物理建模；包括对人口库归集数据的提取、清单、关联、对比、标识，进而形成有效的人口数据组织；包括对人口库数据的质量监督和质量管控，以及人口库数据资源目录的梳理和血缘分析。

3.专题分析。

提供基于人口的15个专题分析，支持人口概况、人口出生、人口教育、工作就业、社会保险、婚姻家庭、人口流动多维度分析。

展示人口综合库整体情况，辅助领导决策。展示人口数量、人口分布、人口教育、人口流动、人口综合库清洗、治理、整合结果相关数据、数据质量统计、数据交换等情况。

4.基础数据共享服务。

借助于数据服务能力开放平台的数据开放能力，将人口库信息按需求对内及对外部公众进行开放，打通人口数据在全市委办单位及社会面的流通和共享应用。

二.2. 建设原则

1. 资源整合与共建共用原则

以信息共享、互联互通为重点，突破部门、系统、行业界限和体制性障碍，充分整合信息基础设施和政务信息资源，支持跨部门、跨系统、跨行业的业务协同和资源共享，推动建设管理集约化、应用系统平台化、资源利用社会化，避免各业务系统单独规划建设造成信息孤岛和重复建设。

2. 标准化与开放性原则

应遵循国际、国家和各行业系统的建设标准参考架构和标准规范进行项目的总体规划、设计、建设和后续实施工作。为适应将来业务和技术发展的需求，平台建设必须具有较强的开放性，故本系统应基于面向服务（SOA）的理念构建，需将底层的接入与业务的处理分离，实现服务的封装、重用，在增加新业务时不需要更改系统的软件结构和网络结构。除具有标准的开放式技术接口外，还能够完成与现有系统具有标准接口的系统完全对接，能够充分利用已有服务。

3. 先进性与适度超前原则

采用国际上先进且成熟的技术，采用国际标准体系架构，使得设计更加合理、更为先进。充分考虑信息化建设的现状和特点，在注重系统实用性的前提下，尽可能采用先进的软、硬件环境和未来发展规划需求；在软件的开发思想上，严格按照软件工程的标准和面向对象的理论来设计，保证系统的先进性。

4. 可扩充性与可管理性原则

面对信息技术的高速发展，系统的硬件设备和应用系统都应具有非常好的扩充性。在设计中需要保证平台应具有良好的“随需应变”能力，支持系统规模的扩大和业务范围的扩展，应能够满足今后业务发展的需要。能够在不更改平台的整体架构和网络结构的前提下，方便的支持系统扩容。

 

第三章 项目建设内容

三.1. 建设内容一览表

序号	功能名称	功能简述
1	标准、规范制定	参考国家标准、江苏省标准及地方标准，编制符合地方特色的人口库数据治理等方向标准（可选择一个合适的方向）
		协助客户进行数据治理过程中涉及的规范文件的发布（10个）
2	数据入库	设计人口库信息相关业务部门源数据采集协助及数据指标梳理
		业务调研与分析，根据需求完成数据贴源层表的设计建模，并输出相关设计文档
		根据调研与设计，完成数据贴源层数据脚本的开发、测试
		完成数据脚本的部署
		根据调研与设计，完成数据从源系统到数据贴源层的采集、测试验证，数据采集采用大数据中台工具
		源数据来源于不同的应用系统和子系统，通过数据表的方式提供数据，入库数据表预计105张
		支撑数据采集及数据目录梳理工作
3	数据治理	基于数据中台，完成元数据采集及管理
		基于数据中台，完成数据标准落地到平台
		基于数据中台，依据数据标准，完成数据清洗及治理
		基于数据中台，完善数据质量监控及报告
		基于数据中台，完成并输出人口库标签
4	数据专题 (15个)	应用业务调研与分析，根据需求完成专题库的设计建模并输出设计文档
		根据调研与设计，完成专题库数据脚本的开发、测试
		根据调研与设计，完成数据专题库层的数据转换，包括集成脚本的开发、测试
		支撑业务场景的调测、应用
5	人口画像及数据查询	pc端查询页面，支持身份证和姓名模糊查询，展示人员画像和人员标签。
		手机端H5查询页面，支持身份证和姓名模糊查询，展示人口画像和人口标签。

*详情请见招标文件