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网络安全专项教学资源库建设项目
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文档编号:202211170000318397 发布时间:2022-11-17 文档页数:68页 所需下载券:10
网络安全专项教学资源库建设项目

项目需求书

一、项目背景

大数据技术专业群落实学院“十四五”规划、提质培优项目中“双师型”教师队伍建设、提升服务社会发展水平等任务,与行业企业共建网络安全与大数据专业教学资源和公共实训服务资源。根据专业发展需要,建设两项企业认证课程资源,涵盖信息安全、数据监控与分析、应急响应等信息内容。通过引入国产信创认证课程资源,学院师生提升前沿技术能力的同时,也可以获得行业资质证书,进而取得国产信创网络安全相关岗位的能力和资质,同时参加省级国家级相关学科竞赛,建立课岗融合、课证融通、以赛促教等创新人才培养模式,共创“岗课赛证”融通人才评价新机制,在课程中植入融合信创国产化技术,加深学生爱国主义情怀,引发研究国产技术兴趣,从而培养出爱党爱国的高素质信创化科技人才。

通过建设大数据技术专业教学资源库,提升学院师生专业理论应用能力,助力学院教师进行课程改造、升级、以及技术能力提升,为学院打造在在线精品课程、教学资源库等形成有力支撑条件。让学院师生了解产业行业实际需求,提升企业项目实战经验,加强动手实践能力,促进学生把在学校当中所学习到的理论知识和企业中所需要的实践技能锻炼实现紧密地结合,共创双元人才培养新模式。依托学校和企业的师资以及企业特色课件资源库、行业项目案例库、行业认证资质、企业智慧教学平台,建设天津城市职业学院公共培训服务中心,极大提升大数据技术专业群的社会服务能力和价值,为学院的高水平职业院校和高水平专业建设打下良好基础,同时提高学院知名度。

二、项目预算

采购预算:80万元      采购方式:公开招标       采购类别:货物

序号

产品及服务名称

数量

金额(万元)

1

《路由交换初级》课程资源

1

15

2

《初级安全》课程资源

1

15

3

《数据采集与分析》课程资源

1

15

4

《数据可视化》课程资源

1

15

5

基于银行数据的用户画像大数据平台

1

10

6

航空公司客户价值分析平台

1

10

、技术要求

序号

货物名称

技术要求

单位

数量

1

《路由交换初级》课程资源

路由交换初级工程师认证课程,要内容包括:数据通信网络基础、网络参考模型、VRP系统、网络层协议及IP编址、IP路由基础、ospf基础、以太网交换基础、VLAN原理与配置、生成树、实现VLAN间通信、以太网链路聚合与交换机堆叠集群、ACL原理与配置、AAA原理与配置、网络地址转换、网络服务与应用、WLAN概述、广域网技术、网络管理与运维、IPV6基础、SDN与NFV概述、网络编程与自动化和园区网典型组网架构案例实践。

提供官方数通初级认证考试券不少于50个。

▲课程资源包括:中文版课程电子教材一本、纸质版教材两本,配套教材的页数不少于440页,分章节的PPT不少于22个、实验案例指导手册不少于180页、习题数量不少于200道。(提供截图并加盖制造商公章加以佐证

配套服务:项目期内提供数通产品技术沙龙或产品交流会2次,每次2位老师名额。

1

2

《初级安全》课程资源

网络安全初级工程师认证课程,主要包括10大部分:信息安全与安全概述、网络及设备、信息安全威胁与防范、操作系统与主机安全、主机防火墙和杀毒软件、防火墙入侵防御、加密与解密原理、加密技术与应用、安全运营与分析、网络安全应急响应等。

提供官方网络安全初级认证考试券不少于50个。

课程资源包括:中文版课程电子教材一本、纸质版教材两本,配套教材的页数不少于410页,分章节的PPT不少于10个、教材实验案例指导书1本(不少于110页)、习题库不少于1套,习题数量不少于200道。(提供截图并加盖制造商公章加以佐证

配套服务:项目期内提供安全产品技术沙龙或产品交流会2次,每次2位老师名额。

1

3

《数据采集与分析》课程资源

大数据专业基础课程。主要内容包括:数据采集与分析基础、文本数据访问、数据库数据采集、网络数据采集、数据探索、数据预处理、数据挖掘与建模等。

建议学时32课时,提供分章节的PPT不少于12个,教学视频不少于55个,视频总长度大于1100分钟。(提供截图并加盖制造商公章加以佐证

提供数据通信工程师培训课程,主要内容包括:

数据通信与网络基础、构建互联互通的IP网络、网络层协议及IP编址、构建以太交换网络、网络安全基础与网络接入、网络服务与应用、广域网基础等。

配套提供路由交换考试题库300道习题,提供数据通信工程师培训课程讲义(40课时)、教学视频(不少于1200分钟)、实验指导手册一套。

配套服务要求1:针对以上数据通信工程师课程,合作企业协助城市职业学院面向河北区下岗职工、企业技术人员提供一期20人的数据通信工程师培训(线上),为期5天,并颁发结业证书,协助相关人员考取初级网络工程师认证。

服务要求2:合作企业协助城市职业学院在本项目期内进入河北区三所中小学开展网络安全普及教育活动,主要为线下讲座形式,开展网信教育。

1

4

《数据可视化》课程资源

大数据专业方向课程。包括HighCharts、Echarts、SMARTBI、tableau、三维以及空间可视化等。

建议学时32课时,提供分章节的PPT不少于25个,教学视频不少于65个,视频总长度大于1350分钟,源码文件不少于3个。(提供截图并加盖制造商公章加以佐证

网络安全方向课程。提供网络安全专项课程包,资源包含:不少于500分钟的教学视频、不少于4个教学讲义、不少于60道练习题、不少于6个实验手册、支撑总课时不少于60课时等配套教学内容。(提供截图并加盖制造商公章加以佐证)要求所投网络安全方向课程的厂商具备中国网络安全审查技术与认证中心(CCRC)信息安全服务安全开发资质认证证书,提供有效证书复印件;要求所投网络安全方向课程的厂商具备云安全成熟度CS-CMMI5级认证,提供有效证书复印件等材料。

网络安全方向课程包主要内容如下:云安全资源池平台部署、云安全资源池平台账户管理、云安全资源池开通与管理、 云安全资源池开通与管理、云安全平台基础运维等。

针对以上专项课程资源配套为期三天、不限参加人数的网络安全师资培训。具体的培训课表以实际需求为主,本次培训内容参考如下:包括网络安全概述、基线管理与配置、网络扫描工具原理与应用、日志分析、渗透测试工具、应急响应等6大主题,涵盖Windows基线配置、Apache基线配置、NMAP扫描实验、iptables日志配置实验、BURP暴破实验、Windows病毒沙箱分析实验等19个实验。教师培训合格后颁发结业证书。

1

5

基于银行数据的用户画像大数据平台

案例介绍:用户画像是在了解客户需求和消费能力,以及客户信用额度的基础上,寻找潜在产品的目标客户,并利用画像信息发掘客户价值和风险。本项目采用MapReduce与Spark技术,同时包含了数据预测分析内容,同时可以作为非常典型的大数据项目作为教学。兼顾了算法、大数据平台、数据可视化等多方面。

项目规模:3~5人小组,2~3周实训

资源结构:标准软件工程文档(需求说明、系统设计、数据库设计、测试本报告)、源代码不少于4500行、数据集、关键技术Step By Step指导手册不少于6个、关键技术实现视频不少于9个(提供截图并加盖制造商公章加以佐证

主要技术:Java、Scala、 SQL、Java EE、Spring、Echarts、Hadoop 、Hive、HBase、Impala、Spark、Flume、Sqoop、MySQL

功能模块:

(1)用户信息维护:管理用户的基本信息。

(2)基本属性分析:对用户群体的基本属性、分布进行分析展现。

(3)地域分析:对用户的持卡及消费区域进行聚合分析展现。

(4)支付偏好分析:针对不同特征的用户群体包括不同的年龄及地域分布完成支付偏好聚合分析展现。

(5)消费分析:对不同区域的消费历史进行聚合分析,并根据用户的历史消费数据完成用户的消费预测以及区域消费预测分析展现。

(6)用户价值与风险:实现特定用户的风险预测分析,并实现风险用户的年龄分布和性别分布聚合分析展现。

(7)每一个功能模块都包含数据的清洗,分析,计算,展现

1

6

航空公司客户价值分析平台

包含两个案例功能:

案例介绍1:本案例通过航空公司提供的客户历史数据进行分析,对客户进行分类;对不同的客户类别进行特征分析,比较不同类客户的客户价值;对不同价值的客户类别提供个性化服务,指定响应的营销策略

项目规模:个人完成,2~3天

资源结构:Step By Step指导手册不少于1个、关键技术的Step By Step教学视频不少于15个、源代码不少于430行(提供截图并加盖制造商公章加以佐证

主要技术:Python、Pandas、K-Means、Matplotlib可视化、LRMFC模型

功能模块:原始数据读取及指标提取、构建聚类模型、聚类结果可视化、客户分析

案例介绍2:云平台数据分析可视化的设计目的是对教学平台的数据环境进行升级,并提供多维度的数据分析及可视化展示。

此项目为平台管理人员,平台开发人员,课程制作人员,教务管理人员等使用平台的不同角色提供准确,易读,可视的分析结果。

项目规模:3~4人团队2周实训使用

主要技术:Hadoop、Hive、Sqoop、Flume、Kafka、ZooKeeper、Scala、Spark、Flink

功能模块:

任务一:大数据环境部署:1.大数据架构选型2.大数据平台部署3.大数据平台管理

任务二:大数据组件选择:1.项目所需组件选择2.数仓Hive安装部署3.分布式计算框架安装部署4.数据采集工具安装

任务三:指标体系建设:1.原有业务数据解析2.指标体系建设

任务四:数仓设计:1.大数据数仓设计2.数仓表明细整理3.大数据数仓实现

任务五:数据获取:1.数据迁移实现2.数仓数据插入3.流式数据采集

任务六:数据分析:1.数据统计与分析2.实时数据统计与分析3.统计分析结果输出

任务七:服务端程序开发:1.服务端程序开发2.接口文档编写3.读取ADS层表数据

任务八:前端可视化程序开发:1.前端程序开发2.大数据可视化实现

任务九:项目联调

资源结构:

软件工程标准文档:需求分析、设计文档、数据仓库设计、安装部署手册、任务工单、设计稿、原型图、表明细文档、指标文档

关键技术指导手册(针对项目中关键技术的Step By Step指导)

项目各任务工单和任务实施指导视频(不少于30个)

项目代码不少于10000行;

项目数据不少于1000000行;(提供截图并加盖制造商公章加以佐证

数据仓库不少于20张表单;

项目对应虚拟机镜像

要求对运行效果提供截图并加盖制造商公章加以佐证

1

注:“★”项为技术实质性要求,不得发生负偏离,”为产品重要参数。

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