采购需求
一、项目概况:
(一)项目名称:珠海城市职业技术学院人工智能数据分析综合实训室设备
(二)项目属性:货物类
(三)需要落实的政府采购政策:《政府采购促进中小企业发展管理办法》(财库﹝2020﹞46号)、《广东省政府采购促进中小企业发展实施细则(试行)》(粤财采购﹝2022﹞10号)、《关于政府采购支持监狱企业发展有关问题的通知》(财库[2014]68号)、《三部门联合发布关于促进残疾人就业政府采购政策的通知》(财库〔2017〕141号)、《关于环境标志产品政府采购实施的意见》(财库〔2006〕90号、《节能产品政府采购实施意见》的通知(财库〔2004〕185号)、《财政部发展改革委生态环境部市场监管总局关于调整优化节能产品、环境标志产品政府采购执行机制的通知》(财库〔2019〕9号)等。
(四)★凡属于《中华人民共和国实施强制性产品认证的产品目录》的产品,请投标人在投标文件中承诺在交货时提供该产品的“中国强制性产品认证”(CCC认证)证书。
(五)★凡属于《节能产品政府采购品目清单》范围中政府强制采购产品类别的产品,请投标人在投标文件中承诺在交货时提供该产品获得的由国家确定的认证机构出具的、处于有效期之内的节能产品认证证书(注:《节能产品政府采购品目清单》投标人可查询中国政府采购网,网址http://www.ccgp.gov.cn)。
采购包1(珠海城市职业技术学院人工智能数据分析综合实训室设备)1.主要商务要求
标的提供的时间 |
自合同签订生效之日起60个日历日内交货、安装、验收 |
标的提供的地点 |
珠海城市职业技术学院 |
付款方式 |
1期:支付比例50%,签订合同并收到正式发票后5个工作日内,支付合同价总额的50%作为预付款
2期:支付比例50%,所有设备及配套安装调试及验收合格后10个工作日内办理支付手续,支付至项目结算价的100%。 注:因采购人使用的是财政资金,采购人在规定的付款时间为向政府采购支付部门提出办理财政支付申请手续的时间(不含政府财政支付部门审核的时间),在规定时间内提出支付申请手续后即视为采购人已经按期支付 |
验收要求 |
1期:1.合同软件、设备安装完成后应在采购人和中标人双方共同参加下进行验收。 2.中标供应商应负责在项目验收时将全部有关产品说明书、原厂家安装手册、技术文件、资料 、及安装、验收报告等文档汇集成册交付设备使用单位。 3.验收按国家有关的规定、规范进行 |
履约保证金 |
不收取 |
其他 |
|
2.技术标准与要求
序号 |
核心产品要求(“△”) |
品目名称 |
标的名称 |
单位 |
数量 |
分项预算单价(元) |
分项预算总价(元) |
所属行业 |
技术要求 |
1 |
|
其他计算机软件 |
教学实训平台 |
套 |
1.00 |
272,000.00 |
272,000.00 |
工业 |
详见附表一 |
2 |
△ |
其他计算机软件 |
数据服务综合实训平台 |
套 |
1.00 |
298,750.00 |
298,750.00 |
工业 |
详见附表二 |
3 |
|
其他计算机软件 |
计算机视觉实训设备及管理平台 |
套 |
1.00 |
160,000.00 |
160,000.00 |
工业 |
详见附表三 |
4 |
|
其他计算机 |
开放硬件实验设备 |
台 |
12.00 |
26,700.00 |
320,400.00 |
工业 |
详见附表四 |
5 |
|
其他计算机 |
边缘计算与视觉基础应用实训平台 |
套 |
1.00 |
104,300.00 |
104,300.00 |
工业 |
详见附表五 |
6 |
|
应用软件 |
边缘计算与智慧社区应用实训平台 |
套 |
1.00 |
120,000.00 |
120,000.00 |
工业 |
详见附表六 |
7 |
|
应用软件 |
边缘计算与智慧互娱应用实训平台 |
套 |
1.00 |
117,500.00 |
117,500.00 |
工业 |
详见附表七 |
8 |
|
图形工作站 |
工作站 |
台 |
1.00 |
4,300.00 |
4,300.00 |
工业 |
详见附表八 |
附表一:教学实训平台
参数性质 |
序号 |
具体技术(参数)要求 |
|
1 |
1 平台采用B/S架构,采用私有化部署方式安装; 2 学生可通过浏览器登录到系统进行实验; 3 在线实训界面应包括项目管理区,代码编辑区和结果展示区3部分,并提供开源硬件接口; 4 平台基于国内拥有自主知识产权的深度学习算法框架之上研发; 5 满足人工智能科创实训需求,可做完整的项目实训,兼容Python、 Pytorch、TensorFlow等主流人工智能框架,包含项目管理、数据集、对接开源硬件、控制开发套件等; 6支持创建、删除、查询个人项目,支持设置项目是否为私有项目; 7支持编程环境,至少包括:资源管理、连接硬件、代码保存、Python编程、代码编译执行及结果输出;支持以文本、图像、视频等形式输出程序执行结果;支持树莓派等开发套件; 8支持版本管理,支持代码托管、支持线上保存单用户同一项目的多个代码版本; 9支持管理员、教师、学生三级权限控制体系;管理员可以对教师和学生账号进行管理,教师可以对学生和教学过程进行管理,学生可以登陆平台展开学习和实验; 10 平台须支持容器技术和分布式存储系统,实现快速部署和弹性管理,提供自动化运维工具实现一键部署; 11.提供在线IDE功能,支持项目代码以目录树的形式展示,支持创建文件或文件夹、上传文件或文件夹,对文件进行重命名、删除、下载等操作; 12.提供在线IDE功能,支持服务器项目的运行环境选择,启动和关闭运行环境,启动运行环境后,可以显示运行环境的“CPU”、“RAM”、“框架版本”和“库信息”等功能,提供现场演示; ▲13.提供在线IDE功能,支持扫描和连接智能硬件(至少支持树莓派、Jetson Nano和Jetson TX2),连接后显示硬件监控信息,且以目录树形式显示硬件文件夹,支持目录树的操作,提供截图证明; 14.提供在线IDE功能,支持个人空间功能,用于存储个人文件,以目录树形式显示,支持目录树的操作; 15.提供在线IDE功能,支持项目目录树、硬件设备目录树、个人空间目录树之间的文件复制粘贴操作; ▲16.提供在线IDE功能,支持代码文件、图片文件等的打开编辑和预览功能,代码文件提供IDE常用功能,包括代码高亮、自动提示等,提供截图证明; 17.平台在Python项目下,支持以可视化的方式进行硬件编程与文件操作,同时支持将硬件运行输出展示到平台上,提供现场演示; 18.支持20人并发 |
说明 |
打“★”号条款为实质性条款,若有任何一条负偏离或不满足则导致投标无效。 |
附表二:数据服务综合实训平台
参数性质 |
序号 |
具体技术(参数)要求 |
|
1 |
一、平台功能指标 1、必须包括口罩检测、发票收据OCR、可行驶区域项目检测的数据处理与清洗综合实训 -口罩检测项目: 任务一:口罩数据采集 任务二:口罩数据处理与清洗 任务三 口罩数据标注 任务四:口罩标注数据可视化 -发票收据OCR项目: 任务一:票据数据采集 任务二:票据数据预处理与清洗 任务三:票据数据OCR标注 任务四:标注数据可视化 -可行驶区域项目检测: 任务一:可行驶区域的数据采集 任务二:行驶区域的数据处理 任务三:可行驶区域的分割标注 任务四:可行驶区域的数据可视化 二、资源指标 1、包含数据处理与清洗的概念:数据处理与清洗的重要性,数据抽取,数据转换,数据格式转换,数据质量清洗,数据集划分 2、学习数据常见的图像数据格式(JPG、PNG、GIF、BMP),学习图像去重,J18图像样本过滤,图像样本尺寸变换,图像样本格式修改,图像样本重新编号 3、包含实验:口罩数据集处理与清洗 4、包含实验:人脸数据集处理与清洗 5、包含视频与图像的关系,视频抽帧,数据筛选 6、包含实验:可行驶区域数据处理与清洗 7、包含实验:智慧园区人体数据处理与清洗 8、包含字符串的常用操作及实现方法,正则表达式及匹配方法,re模块及匹配方法 9、包含文本文件的读写与操作实训内容:文本处理工作流程(文本提取、停止词),文本分词,文本命名实体发现,文本关键词抽取 10、包含实验:金融数据处理与清洗 11、包含实验:语料数据处理与清洗 12、包含语音处理处理流程,语音数据清洗,音频信号处理 13、包含实验:客服语音数据处理 |
说明 |
打“★”号条款为实质性条款,若有任何一条负偏离或不满足则导致投标无效。 |
附表三:计算机视觉实训设备及管理平台
参数性质 |
序号 |
具体技术(参数)要求 |
|
1 |
1.提供至少30个实验内容可供选择; 2.提供所有课程的PPT课件和实验指导书; 3.在线实验界面应包括实验操作区和结果展示区2部分; 4.包含智能相机实验,能学习灰度图像的读取显示,能学习灰度图像在计算机中的表示,能学习对灰度图像的简单操作,能学习彩色图像在计算机中的表示,能学习彩色图像的显示,能学习对彩色图像的简单操作,包含智能相机实验,能学习图像色彩组成; 5.包含智能相机实验,能学习彩色通道的分离和合并,能学习彩色图像转换为灰度图像,能学习图像旋转,能学习图像翻转,能学习图像缩放,能学习图像裁剪; ▲6.包含智能相机实验,能学习马赛克效果制作,能学习毛玻璃效果制作,能学习油画效果制作,能学习线性变换函数,提供截图证明; ▲7.包含智能相机实验,能学习遍历完成线性灰度变换,能学习opencv中的线性灰度变换,能学习gamma变换,能学习生成HDR图像,提供截图证明; 8.包含智能相机实验,能学习色调映能学习曝光融合,能学习图像均值模糊;能学习图像高斯模糊; 9.包含智能相机实现,能学习图像双边模糊,能学习图像中位数模糊,能学习图像锐化,能学习图像浮雕和雕刻特效制作,能学习认识遮掩图; ▲10.包含智能相机实验,能学习前景分离;能学习背景虚化,能学习图像相加,能学习冷暖色,能学习颜色线性变换,能学习色温,提供截图证明; ▲11.包含智能相机实验,能学习复古效果以及其他颜色图,能学习计算图像平均值,能学习完成线性变换,能学习HSI模型,能学习增加饱和度,提供截图证明; 12.包含红细胞计数实验,能读取红细胞图像,能学习计算灰度直方图,能学习计算累积直方图,能实现直方图均衡,能实现渐变图片读取; 13.包含红细胞计数实验,能学习阈值化处理方法,能进行更多阈值化处理方法,能实现空隙填充; 14.包含红细胞计数实验,能实现腐蚀操作,能实现膨胀操作,能实现开操作,能实现闭操作,能处理红细胞图像; ▲15.包含红细胞计数实验,能实现图像轮廓完成红细胞计数,能读取预处理的图像,能实现距离变换,能找到确信红细胞区域,能获取未知区域,提供截图证明; 16.包含红细胞计数实验,能实现连通体计数,能标注连通体并可视化,能进行分水岭算法; 17.包含棋盘上的小动物,能设置目标点,能寻找图像点,能实现相机矩阵和畸变系数计算,能学习矫正图像; 18.包含棋盘上的小动物实验,能获取相机参数,能进行姿态估计,能绘出坐标轴,能在棋盘中绘出小方块; ▲19.包含棋盘上的小动物实验,能读取obj文件,能学习相机内参矩阵,能学习相机外参矩阵中的旋转、平移、三维物体可视化,能标记对应点,能投影动物到棋盘上,提供截图证明; ▲20.包含人脸检测实验,能学习Haar特征以及特征个数计算,能实现人脸关键点检测,能实现关键点绘制,能实现delaunay三角划分,提供截图证明; 21.包含人脸检测实验,能绘制泰森多边形,能添加投影点,能实现仿射变换,能实现关键点变换,能实现人脸对齐; 22.包含人脸检测实验,能实现图像渐变叠加,能获取三角形顶点索引,能查看渐变图像,能生成GIF,提供现场演示; 23.包含视频处理实验,能获取视频文件属性,能学习峰值信噪比计算,能学习找信噪比低的帧,能学习计算相似度,能寻找边角点,能进行边角点可视化; 24.包含视频处理实验,能获取Lucas-Kanade稀疏光流,能遍历视频进行光流提取,能计算密集光流,能计算旋转平移,能获取所有帧运动参数,能进行平滑轨迹处理; ▲25.包含视频处理实验,能进行平稳化处理,能标定追踪目标,能计算特征直方图,能进行反向投影,能进行均值漂移,能进行视频追踪,能进行适应性均值漂移,能通过中位数获取背景图,提供截图证明; 26.包含视频处理实验,能通过MOG2进行背景去除,能通过KNN进行背景去除。 |
说明 |
打“★”号条款为实质性条款,若有任何一条负偏离或不满足则导致投标无效。 |
附表四:开放硬件实验设备
参数性质 |
序号 |
具体技术(参数)要求 |
|
1 |
一、技术参数 1、要求实验箱与人工智能实训平台及算法API联动,实验箱可与人工智能实训平台有效联动,实现平台与实验箱无缝对接,底层互通,直接读取实验箱硬件资源、传输代码等,平台可直接读取实验箱系统文件。 2.系统软件基于Linux操作系统; 3、箱体外形尺寸:金属铝制外箱,尺寸不超过440*310*175mm;显示模块:≥13.3寸,分辨率≥1920*1080 支持立体声音箱 电容式触摸屏; ▲4、核心处理器:型号Nvidia Jetson Nano GPU NVIDIA Maxwell™ 架构,配有 128 个 NVIDIA CUDA® 核心0.5 TFLOPS (FP16),四核ARM® Cortex®-A57 MPCore 处理器 内存≥4 GB ,提供截图证明;支持核心人工智能算法硬件加密; 5、具备可调角度双目摄像头,像素不低于800万像素;配置单目摄像头像素为100万像素,摄像头支持舵机云台,支持双自由度180度旋转;具备360度拾音麦克风;支持I/O数字输入与输出; 6、提供开源传感器配件:360度PWM调速舵机;环境传感器,NFC读卡器,电子标签或卡片 NFC卡,电容式土壤湿度传感器; 7、支持电容式土壤湿度传感器可以获取土壤水分含量,可以用于土壤分析,提供现场演示证明; 二、功能指标 ▲1.人脸检测:快速检测图片中的人脸并标记出人脸坐标;支持同时检测多张人脸,提供截图证明; 2.人脸关键点检测:精准定位包括脸颊、眉、眼、口、鼻等人脸五官及轮廓的 106 个关键点; 3.人体检测:快速检测图片中的人体并标记出人体坐标;支持同时检测多张人体; ▲4.人体关键点检测:精准定位人体的 14 个关键点,提供截图证明; 5.人脸特征提取:提取人脸特征信息; 6.手部检测:检测图像中的所有手部; 7.手部关键点检测:精准定位手部手指的 5 个主要关键点; 8.手部动作识别:识别多种手势的动作和方向,可识别的动作包括 V 字、点赞、五指、拳头、 666 等手势的平移(上下左右),提供现场演示证明; 9.通用特征提取:精准提取图像的通用特征; 10.将照片渲染成有艺术风格的画作,支持的风格转换包括 Wave、Sketch、Mononoke等; |
说明 |
打“★”号条款为实质性条款,若有任何一条负偏离或不满足则导致投标无效。 |
附表五:边缘计算与视觉基础应用实训平台
参数性质 |
序号 |
具体技术(参数)要求 |
|
1 |
1.包含边缘计算实验箱的使用实验,实验包括编程按钮来控制云台摄像头和双目摄像头的使用; 2.包含边缘计算实验箱的使用实验,实验包括云台摄像头的调用,能够在智能边缘设备中调用连接的智能云台摄像头并实时预览; ▲3.包含图像处理的基本操作实验,实验包括图像颜色空间、高斯模糊和图像锐化等,提供截图证明; ▲4.包含相机畸变矫正和姿态估计实验,实验包括相机模型和畸变模型、相机矫正的实现、姿态估计的实现,提供截图证明; 5.包含人脸检测实验,实验包含人脸检测和人脸关键点检测; |
说明 |
打“★”号条款为实质性条款,若有任何一条负偏离或不满足则导致投标无效。 |
附表六:边缘计算与智慧社区应用实训平台
参数性质 |
序号 |
具体技术(参数)要求 |
|
1 |
1.包含社区出入人员口罩检测实验,实验包括SSD模型,能够判断图像或视频中单个人脸是否佩戴口罩; ▲2.包含智能门锁活体检测实验,实验包括伪冒攻击、活体检测技术、并能够判断出摄像头中的人脸是真人还是照片或视频攻击,提供截图证明; 3.包含住户人脸识别实验,实验包括人脸识别的相关技术和流程,并能够用智能边缘设备完成人脸数据的采集、比对和认证; 4.包含垃圾分类实验,实验包括ResNet18模型,图像分类的原理,并能够实现图片中的垃圾分类; ▲5.包含社区道闸口车牌识别实验,实验包括车牌检测的NanoDet模型、车牌矫正的STN网络,车牌识别的LPRNet 模型,能够实现视频中的车牌识别,提供截图证明; |
说明 |
打“★”号条款为实质性条款,若有任何一条负偏离或不满足则导致投标无效。 |
附表七:边缘计算与智慧互娱应用实训平台
参数性质 |
序号 |
具体技术(参数)要求 |
|
1 |
1.包含线上口红试妆实验,实验包含语义分割、人脸元素分割和线上口红试妆的实现; 2.包含人脸美颜实验,实验包含磨皮、瘦脸和人脸美颜的实现; 3.包含直播人脸特效实验,实验包括人脸关键点模型,并对人脸增加装饰效果; 4.包含直播背景替换实验,实验包括图像抠图、模型转换和背景替换的实现; 5.包含风格化艺术照片实验,实验包含将整张图片的风格转化为某个预设艺术风格; ▲6.包含妆容迁移实验,实验包括对抗神经网络、SCGAN模型的结构和原理,并将有妆容的人脸图片中的妆容迁移到素颜人脸图片上,提供截图证明; |
说明 |
打“★”号条款为实质性条款,若有任何一条负偏离或不满足则导致投标无效。 |
附表八:工作站
参数性质 |
序号 |
具体技术(参数)要求 |
|
1 |
含正版DSM6以上版本系统,DS220规格箱体+2块 8TB ST8000VN004硬盘套装,两盘位网盘,电脑整机备份,Docker丰富功能,链路聚合提速,支持内存扩展至6GB。 |
说明 |
打“★”号条款为实质性条款,若有任何一条负偏离或不满足则导致投标无效。 |