项目建设要求

一、项目名称

潍坊市智慧城市融合支撑及一体化综合指挥平台建设项目

二、现状分析

1、现状分析

近年来，潍坊在新型智慧城市建设方面积极探索并实践，在诸多领域取得了显著成效。主要表现在率先建成了集约融合的云网支撑体系，建成全市电子政务一片云以及覆盖市、区县、街镇三级的电子政务外网，并建成覆盖全市的 NB-IoT 网络，形成万物互联的网络基础。城市大数据资源枢纽初步形成。通过建设物联潍坊平台、视频共享平台、政务数据共享交换平台、民意舆情监测平台等初步形成了覆盖不同类型数据的数据资源枢纽，满足跨部门数据共享交换需求，打通数据交换渠道，提高数据流通效率。推广地理信息“一张图”应用。通过建设智慧潍坊时空信息云平台，为城市管理、国土资源管理、农业、教育、旅游、水利等 68 个部门的 130 多个系统提供了地理信息服务。积极开展数字化城市治理试点示范。建设城市管理综合服务平台，综合运用 GPS、物联网以及视频监控等技术，构建数字赋能的渣土车管控、市政设施远程监测、防汛预警等城市治理创新应用，提升城市管理效能。建成公共服务统一门户。上线“潍事通”APP，打造为民服务“掌上一窗”， 已接入 30 余项政务服务事项和 120 多项公共便民服务资源。

然而，潍坊市信息化建设比较分散，资源未能有效统筹与整合，各部门各自为阵建设的问题没有得到有效解决，导致数据资源未能充分共享融通、数据价值未能充分释放、系统间独立割裂、资源未能重复利用、跨部门业务协同不足，一定程度上制约潍坊推进新型智慧城市建设与发展。如何加快资源整合与共享，加强数据的流通与创新，促进跨部门、跨层级、跨领域的协作，形成全市上下统筹推进，形成合力共同推进新型智慧城市建设， 升级形成智慧潍坊 3.0，“城市大脑”建设提供了良好的契机与可行的路径。

以潍坊“城市大脑”建设作为关键抓手，全面统筹与整合城市大数据资源等关键要素， 加强数据流通及创新应用，加强对各领域智慧应用的深度赋能与统筹调度，从城市治理“一网统管”、政务服务“一次办好”、数字经济蓬勃发展等诸多需求中找到共同点，攻克关键问题、解决重点需求，释放乘数效应，全面提升城市规划决策、运行管理、创新发展的决策水平与管理效率，构建数聚赋能的城市现代化治理体系，实现新一轮跨越式发展，将是潍坊建设面向未来的新型智慧城市以及加快高品质城市建设的重要举措与关键路径。

（1）数据资源整合归集现状

潍坊市已建成面向物联数据、视频数据、政务数据、互联网数据等不同类型数据资源的采集汇聚渠道，不同类型的数据资源整合初具成效。建成政务信息资源共享交换平台， 平台已发布政务数据资源目录 23268 条，已发布数据资源达 20194 类，其中接口 3912 类，库表 5886 类，文件 10396 类，实现 18 亿条数据资源的跨部门共享交换，并汇聚政务数据形成政务大数据资源池，目前已汇集人口、法人、电子证照等有关数据共计 16 亿余条， 人口、法人、地理信息、公共信用、电子证照等基础数据库初步完善。建成视频监控共享平台，接入涉及 10 多个市直部门及各县市区，共计约 8 万多路的视频监控数据资源，并按需向各部门提供视频调阅、分发服务。建成民意舆情大数据分析平台，平台整合市政务服务热线 12345（整合了 61 条市级热线）以及司法服务热线 12348、市政服务热线 12319、旅发服务热线 12301 等热线数据，以及市长信箱、政务 APP、信访系统和互联网涉潍舆情等全量民意数据，汇集数据达到 3 亿多条。建成物联潍坊公共服务平台，平台已接入物联设备约 2 万多个，接入实时物联感知数据达 3800 万条，依托平台提供的物联设备接入及管理能力以及物联数据采集能力，现已有效支撑智慧消防、智慧农业、智慧电梯、智慧供热、智慧环卫、智慧路灯、智慧停车、智慧水务等 13 类物联网应用场景。

1.基础库建设情况

依托政务数据共享交换平台与政务数据资产管控平台采集整合各部门相关数据资源， 归集形成人口、法人、空间地理、电子证照、社会信用 5 大基础数据库，并围绕 5 大基础 库发布相关的数据目录及共享交换服务。5 大基础数据库的数据整合及共享交换情况如下：

人口库现已归集基础信息、出生信息、死亡信息、婚姻信息、社保信息、健康信息、公积金信息、房产以及证书等各类数据资源，已归集数据 16 亿余条，并在数据共享交换平台上整合了涉及常住人口基础信息、出生信息、死亡信息、婚姻信息、社保信息、健康信息、公积金信息、司法信息、证书信息等方面的数据目录及共享交换服务。

法人库现已归集企业基本信息、行政执法信息、企业生产经营信息、以及税务、司法、信用等各类数据资源，已汇集数据 800 万条，并在数据共享交换平台上整合了涉及法人基本信息、资产信息、资质信息、荣誉信息、税务信息、行政执法信息、司法信息、信用信息、生产经营信息等方面的数据目录及共享交换服务。

公共信用库现已归集数据 1.5 亿条。

空间地理库汇集 4 大类时空数据 2 亿多条，数据总量超过 100TB。

电子证照库现已归集出生医学证明、营业执照、建筑施工许可证、卫生许可证、结婚证等 38 类证照资源，汇聚结构化数据约 690 万余条，并在数据共享交换平台上整合了涉及证照、批文、证明、材料以及证件等方面的数据目录及共享交换服务。

2.主题库建设情况

目前，市大数据局尚未对经济社会不同领域、不同主题的数据资源进行整合，未归集形成主题数据库，面向不同垂直领域的主题数据库由各业务部门分散建设及管理，主要的主题数据库建设情况如下：

养老服务数据库已归集全市 60 岁以上老年人和养老服务机构、组织等信息。健康医疗数据库已归集全市居民健康信息，医疗卫生机构信息等。

旅游数据库已归集全市 A 级景游客信息、客流信息、停车场信息、酒店信息等。

水利资源库已归集水利工程、农村水利、防汛抗旱、水资源、水文信息、水土保持、水利移民等数据，数据量约 5130 万条。数据更新采用实时更新和定时更新的数据模式， 基础数据一周更新一次，实时数据每天更新。

社保数据库数据约 2TB，主要包含社保参保人基本信息、参保缴费信息、待遇发放信息、就业人员基本信息、就业失业登记信息、失业金发放信息等。

教育数据库数据量超过 35T，主要包含学生信息、教师信息、课程信息等，优课资源达到 82605 节课，优秀教学资源 16614 条。。

（2）基础支撑服务现状

潍坊市已具备良好的云网基础，并建成跨部门数据交换的通路，支撑跨部门数据流通共享，同时在物联设备管理、地理信息方面具备良好的基础支撑服务，具体情况如下。

潍坊市已建成集约共享、按需调用的云计算中心，形成电子政务一片云，面向各部门提供弹性伸缩、灵活调用的云计算基础服务。建设城市云计算中心，已形成山东地理信息产业园主体机房、阳光大厦数据中心（国家 A 级机房）、市政府综合办公大楼机房 3 地分布式架构，最大可容纳机柜 3500 个。中心目前按需实际配备机柜 200 个，承载物理服务器 134 台，云服务器 1000 台（即虚拟服务器，将 134 台物理服务器资源分割虚拟成 1000台云服务器对外提供服务），接入网络带宽达 1 万兆，UPS 电池可支持断电 1 小时运行，阳光大厦数据中心配置了发电机接口，随时应对断电问题。已为市、县两级 90 多个部门、单位的 470 多个信息系统提供了支撑服务，托管服务器、存储等硬件设备 500 多台。同时， 依托市级政务云完成 4 个县级政务云、8 个部门的虚拟化资源池的归并整合。推进业务系统上云，市直部门可上云信息系统上云率达 100%，并积极拓展“企业上云”等社会化云服务，已完成上云企业 1000 余家，成为全省首个集政务应用和社会应用于一体的分布式云计算中心。

潍坊市建成以视频共享平台、政务数据共享交换平台为核心的数据资源枢纽，满足部门对于政务数据、视频数据等的共享交换需求，支持各部门灵活调用跨部门数据资源开展数据创新应用。建成政务信息资源共享交换平台，覆盖潍坊市各县市区和市直部门，具备目录管理、资源管理、共享网站、安全管理等功能，并实现国家、省、市三级共享平台互联互通。目前，潍坊市政务信息资源共享交换平台已实现覆盖 17 个县市区和 71 个市级部门单位，数据交换总量达 18 亿条，全市累计调用市级数据 1400 余万次，调用省级、国家级数据近 1500 万次。建成视频共享平台，接入涉及 10 多个市直部门及各县市区的共计约8 万路的视频监控数据资源，并按需向各部门提供视频调阅、分发服务。推动政府大数据公开。依托全省统一的公共数据资源开放平台，建成并上线潍坊市公共数据开放网站，发布 3800 多条开放目录、2000 多万条数据，向社会公众提供政府数据资源浏览、查询、下载等服务。

潍坊市现已建成物联潍坊公共服务平台、智慧潍坊时空信息云平台，支持各部门依托平台提供的服务高效低成本构建智慧应用。建成物联潍坊公共服务平台。提供物联设备接入管理、物联设备控制、物联数据采集分析等基础服务支撑，平台现具备 10 万级物联网设备接入能力，有效支撑智慧农业、智慧消防、智慧路灯、智慧停车、智慧河长、智慧水务、智慧电梯等物联网应用场景的建设和部署。建成智慧潍坊时空信息云平台。为城市管理、规划管理、国土资源管理、社保、农业、教育、旅游、水利、物流等 68 个部门的 130 多个系统提供地理信息共享引用服务，辅助基于地理信息 GIS 底图可视化展示全域交通态势等应用场景，支持各部门高效构建基于地理信息“一张图”的智慧应用。

（3）信息化系统建设现状

1.已建信息化系统

经过对潍坊市 46 个政府机构的信息化系统建设情况进行调研、梳理及摸排，统计得出，潍坊市现有 216 个已建系统，并针对各部门主要的已建系统具备的数据资源进行初步梳理。各单位已建信息化系统详细情况以及主要的业务系统具备的数据资源情况可参照本文附件。

通过近几年潍坊新型智慧城市建设的不断推进，公安、城管、教育等领域信息化建设取得了良好成果。例如，智慧公安方面，通过整合各警种相关数据，开展了“平安指数”、“一标三识”，警务云建设等走在全省前列。智慧消防方面，基于物联网建设智慧消防应用，实现火灾险情的及时预警及快速上报，打造了具有示范推广意义的标杆样板。数字化城市管理平台，在省内率先利用物联网的手段管理城市供热、供水、供气、污水处理等城市公用产品，实现了在线监测监控、GPS 和视频监控、管理可视化、城市网格化管理等功能。时空大数据云平台，建成了集地形图、高分辨率影像、三维模型、仿真地图、倾斜摄影、街景点云、全景图像等历史和现状数据的全市“一张图”体系，为政府、企业和公众等提供了一站式按需定制服务，并为全市发展地理信息产业提供了良好基础。教育教学领域，建成全市教育安全视频监控系统，实现了全市 1173 所中小学 7985 处重点部位监控点的全覆盖，实施了“互联网+教学”“智慧课堂”等新型教学模式，全市所有学校完成创客实验室建设。人社工作方面，全面建成了人社网上服务大厅，集成了社会保险、公共就业、社会保障卡三大类 16 项基于互联网的政务服务。政务数据应用方面，建成了民意舆情大数据平台，整合汇聚了市政务服务热线 12345、市政局 12319、市司法局 12348、市旅发委 12308 等民生热线数据，市信访局等部门民意数据以及全网涉潍舆情数据，通过对海量民意数据进行深度分析挖掘，初步实现了全市民情民意的动态监测、综合分析和预警预测。

总体来看，部门信息化建设还存在一些问题和短板：一是部门间数据互联互通不足。各部门智慧化建设和应用“碎片化”问题依然存在，相关领域的信息化建设都是在各自领域内进行，距离高层次的资源互通、高质量发展还有很大差距。难以高效地协调好各部门的信息化资源，不能发挥出信息化对城市运行、应急处置、经济决策等的有效支撑作用， 城市智能化程度有待大幅提升。二是各部门数据资源挖掘利用有待深化。当前，潍坊各领域数据不断丰富，但分散在不同部门（单位），部分数据、系统彼此之间不兼容，信息孤岛、数据烟囱还没有完全根除，信息不对称现象仍存在，已经整合汇集的数据也存在完整度低、更新不及时等问题，有待加快整合和提升。

2.新建信息化系统

通过对各部门计划建设的信息化系统进行统计梳理，并结合各部门实际业务现状与痛点，分析智慧化应用需求，结合上述因素综合分析并统计出各部门待新建的信息化系统数量及清单，经统计得出部门计划新建信息化系统共 28 个，主要集中在智慧交通、生态治理、治安防控、智慧文旅、教育服务、智慧农业等领域。具体情况如下：

表：部门计划新建系统

领域		应用	部门
社会治理	智慧交通	潍坊市出租汽车车载管理信息系 统	市交通局
		交通态势感知、信号机调控、智慧停车系统、路径导航/交通诱导、 警务调度、基础设施管养	市交警支队
	环境治理	智慧环保大数据平台	市生态环境局
	公共安全	市局感知综合应用平台、智慧安防小区管控系统、治安防控系统、视 频图像解析系统	市公安局
	智慧城管	防火减灾、潍坊市国土调查数据库 管理系统与共享服务平台、潍坊市城乡建设用地增减挂钩管理系统	市自然资源规划局
		检验检测服务平台	市场监管局
民生服务	教育服务	潍坊市公共教育服务平台	市教育局
	就业服务	智慧人社、档案电子化项目、就业 数据分析	市人社局
	养老服务	智慧养老服务项目	市民政局
	智慧文旅	智慧文旅平台	市文旅局
经济发展	海洋渔业	海洋渔船动态监控平台、潍坊市海 洋和渔业执法指挥信息中心	市海渔局
应急管理	应急指挥	重大公共安全综合应急指挥信息 系统	市应急局
政务服务	一次办好	一次办好	市府办、大数据局
	政务公开	政务公开	市府办、大数据局
民生服务	医疗服务	健康评价等	市卫健委
经济发展	产业扶持	产业扶持	市工信局
	科技创新	科技创新	市工信局
应急管理	疫情防控	疫情防控	市卫健委、市大数据局
经济发展	农业发展	智慧农业	市农综区

（4）城市运行管理指挥现状

当前，潍坊市尚未形成全市统筹、运行一体的综合性城市运行管理指挥中心。一是在 职能机构设置方面，欠缺城市运行综合管理职能设置，难以协调跨部门协作，城市运行管 理工作依赖各个业务部门，各业务部门在条线范围内履行各自监管职责，如城管、交通、环保及市场监管等部门依托自有的业务决策体系进行业务处置，但部门之间业务不能互通， 无法相互关联，城市运行管理难以形成合力；二是在信息化建设方面，欠缺综合性的城市 运行管理平台，无法整合业务部门的现有系统，难以对各部门的业务进行统筹调度，数据 资源散落在各业务部门，无法有效整合，难以对数据进行融合、碰撞、分析，难以发挥数 据对于城市运行管理调度的价值。

2、现存问题及不足

潍坊市现已具备良好的云计算和数据共享交换支撑体系，但同时存在以下短板和不足。部门信息化建设比较分散，尚未形成全面统筹，需加强资源整合，形成合力；城市大数据 整合要素不足，数据治理能力有待提升，数据价值未充分释放；系统应用比较分散，智能 化应用比较欠缺；各部门之间业务分散，没有形成协同合力，城市运行综合管理能力不足。 具体来讲：

城市数据资源整合范围较局限，数据资源整合汇聚有待加强。当前城市大数据整合范围比较传统局限，未充分整合社会、企业等方面的数据资源，数据来源不充分，数据汇聚多为政务数据，对于城市运行物联感知数据、互联网数据、企业数据等整合力度有待加强。面向经济社会各领域的主题库建设比较缺失，相关数据汇聚比较缺乏。

数据分析挖掘有待深化，跨领域数据融合创新价值未充分释放。当前，潍坊市各领域数据资源不断丰富，分散在不同的信息系统，但由于系统之间不兼容，数据接口规范不一致，导致数据资源未充分实现融合打通，且对于数据资源的深度分析和挖掘不足，欠缺精炼、高价值的数据模型和分析算法等对海量数据资源进行分析处理，数据价值未充分释放。目前，数据中枢主要承担数据资源的标准规范管理以及满足跨部门、跨级别的数据共享交换需求，对于数据分析、数据挖掘、数据可视化等方面的支撑稍显不足，数据资源的挖掘分析有待深化，跨领域数据融合创新需要加强。

城市中枢整合资源比较局限，城市中枢平台供给支撑能力需进一步提升。当前，各部门信息壁垒仍然存在、智能化系统建设“碎片化”问题依然存在。潍坊市构建了城市大数据中心与政务数据共享交换平台，实现了数据资源的整合共享，但中间件、组件级的资源要素的整合仍比较缺失，城市资源整合力度有待加强。同时，城市中枢平台供给支撑能力不足，尤其表现在数据治理、共性技术和应用组件支撑等方面，导致数据分析挖掘能力不足，也不利于实现各智能化系统的高效集约建设与快速上线。

各部门之间缺乏统筹协调、综合指挥，导致跨部门业务联动协同困难，城市运行综合管理能力不足。当前，城市管理局建设的数字化城市管理平台，虽然在省内率先利用物联网的手段管理城市供热、供水、供气、污水处理等城市公用产品，实现了在线监测监控、

GPS 和视频监控、管理可视化、城市网格化管理等功能，但是这些功能仅仅是面向本部门业务领域，跨部门之间的业务协调联动以及资源共享难以实现，导致无法全面的掌握城市运行的整体情况，难以做出有效的资源配置、科学决策和统一调度指挥。

• 总体建设内容

1、建设目标

建设智慧潍坊融合支撑平台，集约化构建数据深度分析挖掘、数据可视化展示等数据创新能力，人脸识别、车辆识别等 AI 技术能力以及表单服务、工作流模板等共性应用支撑，构建多元化、一站式的基础支撑服务体系，为城市运行各领域业务应用提供赋能与支撑，有效支撑政府部门推进城市治理体系和治理能力现代化变革。建设智慧潍坊综合指挥平台，构建涉及城市治理、政务服务、民生服务、经济发展等领域的城市运行可视化展示界面，呈现经济社会各领域的运行动态及数据综合展示情况，并搭建城市管理事件全流程监督指挥系统，为城市管理者进行决策、指挥及调度等提供可靠支持。同时建设标准规范保障体系，规范技术路径及实现方式，为项目建设与实施提供指南和参考，同时规定项目管理、建设要求等管理措施及办法，保障项目建设运营的可实施性与规范性，并推动潍坊标准对外辐射输出，为其他省市建设新型智慧城市提供可借鉴可参考的模式与经验。

本项目建设的融合支撑与综合指挥平台，旨在为潍坊新型智慧城市发展提供基础支撑 能力和城市综合管理指挥能力。智慧潍坊融合支撑平台向下对接城市大数据等全要素资源，加强资源要素统筹与整合，加强数据资源的融会贯通与创新赋能，并集约化建设人工智能决策分析、共性应用支撑、地理信息服务等共性基础能力，向上赋能多部门高效构建数据驱动、数聚赋能的智慧应用，有效助力政府管理和服务模式的数字化变革。综合指挥平台通过整合各级各部门指挥调度类系统和数据，充分发挥数据融合创新、业务协同联动的作用，以数据决策分析、业务流程整合驱动跨部门、跨领域、跨层级指挥调度与协同处置， 及时掌控全市各层级、各方面重要动态和突发状况，为各级各部门统一调度指挥和科学决策提供支撑。融合支撑与综合指挥平台作为潍坊“城市大脑”的重要组成部分及技术核心， 将成为新型智慧城市建设内核和大数据发展的新引擎，为创建形成面向未来的新型智慧潍坊奠定基础。

2、建设思路

（1）统筹规划、协调推进

立足统筹整合数据、算法等多种要素资源，并面向全市统一提供基础支撑服务，放眼全局统筹规划布局，多位并举，加强资源统筹整合，避免重复建设，解决重点需求，在全市范围推广服务，加强融合支撑平台与综合指挥平台的一体化规划设计，并与潍坊市新型智慧城市建设协调推进，持续迭代、与时俱进。

（2）以人为本、惠民实用

注重以人为本，把握新时代人民群众对于美好生活的切实需求，重点关注城市治理、民生保障和公共服务等方面的热点问题，突出问题导向、需求导向、应用导向，通过融合支撑平台建设为城市治理、民生服务等领域的智慧化应用提供有效支撑，着力解决市民最关心、高品质城市建设最迫切的问题和短板，提升公众的满意度、体验度、感知度。

（3）充分利旧、融合共享

充分依托潍坊市智慧城市建设已有基础，避免重复建设和资源浪费。充分整合潍坊市信息基础设施和城市公共数据资源，消除部门、行业间数据孤岛，加强资源整合共享与创新应用，推动数据资源高效流通与创新，建立数据驱动、数聚赋能的跨部门业务协同与决策处置，并加强社会数据资源的整合共享及创新应用水平。

（4）创新发展、长效运营

坚持理念创新引领技术创新、技术创新倒逼制度创新，从制度设计源头出发，深层次推动政府自身改革与管理服务模式重塑。加快管理和运营模式创新，探索可持续的运营模式，鼓励市场化运作，形成政企互动、多方参与的智慧城市建设格局，并营造公开透明、开放包容的产业发展环境，有效带动数字经济产业健康发展。

（5）安全可控、强化保障

强化法律、政策、监管的统筹协调，深化关键基础设施、关键数据资源保护，一体提升安全防护能力与开放应用水平。树立科学正确的安全防范意识，完善管理体制机制建设， 提升技术能力科学防范安全风险，形成与发展水平相协调的安全保障体系，实现安全保障与信息化发展良性互动、互为支撑、协调共进。

3、建设内容

本项目通过集约化统筹建设数据分析挖掘、人工智能分析决策、共性应用支撑等一站式、全方位的技术能力体系，形成强大的数据治理中枢与能力赋能中心，在全面归集整合城市大数据资源的基础上，通过平台赋能与支撑，高质量、高效率、低成本地完成数据协同采集、融合分析、创新应用等过程，为各领域的智慧应用提供灵活可靠的赋能与支撑， 同时租用商业办公场所，作为临时的城市运行管理调度大厅，全面统筹城市运行管理调度， 实时监测并展示城市运行动态，并整合各领域业务流程，有效发挥数据赋能及业务联动作用，驱动城市运行管理跨部门业务协同处置及应急响应。并通过标准规范体系建设，在技术约定、指南指导、管理规范、机制保障等方面为项目建设及可持续运营提供支撑保障。本项目建设内容主要包括数据中台、人工智能中台、应用支撑中台、综合指挥平台及标准规范体系建设。

1）数据中台。在面向政务、视频、物联、互联网等不同类型的数据资源建成数据采集交换渠道的基础上，并依托已建的政务数据资产管控平台形成的以数据清洗、数据质量管控等为核心的数据治理体系，重点加强数据分析、数据可视化展示等能力建设，形成包含数据采集、清洗、管理、共享交换、分析展示等数据全生命周期管理的数据治理及创新应用体系，完善数据运营，充分盘活城市大数据资源，打破数据壁垒，实现数据流通及融合创新，充分释放数据价值。

2）人工智能中台。人工智能中台主要提供 AI 算法服务，包括人脸识别、车辆识别等视频分析算法模型，连同已建的视频共享平台通过强化视频分析能力建成独具潍坊特色的智能视觉中枢，并扩展提供视频检索、轨迹追溯等综合分析能力，结合业务场景需求对视频结构化解析数据档案进行深度分析，实现视频资源的深度分析应用以及应用场景的深度赋能，充分挖掘视频数据的隐藏价值信息，提升业务管理的智能化水平。

3）应用支撑中台。应用支撑中台作为基础性支撑平台，主要为各类业务应用提供工作流引擎、表单服务、消息服务等公共组件，统筹建设业务应用涉及的共性应用组件和模块，并通过应用开发平台统一对外提供服务，支持各部门灵活调取公共应用资源，灵活构建业务应用，提高业务系统的开发效率，并降低业务系统的建设成本。

4）综合指挥平台。综合指挥平台包括感知监测、运行展示、辅助决策、指挥调度以及全流程监督指挥平台等组成部分，形成城市运行管理综合指挥的基础框架，承载经济社会各领域的综合指挥应用，实现各领域运行态势感知监测及实时展示、数据分析研判辅助决策以及指挥调度联动处置，形成日常状态下业务协同处置与应急状态下应急指挥调度， 并以事件工单管理落实城市运行管理各项工作，映射城市运行管理调度指挥的业务流程。

5）标准规范。标准规范体系建设总体上包括 6 大类的标准规范研制，分别是超级算力中心管理规范、数据要素技术标准及管理规范、数据运营及服务管理规范、智慧应用系统管理规范、城市运行管理调度中心管理规范、智慧城市融合支撑及一体化综合指挥平台项目管理规范。

四、项目建设内容及要求

1、数据中台建设内容

数据中台是一套“数据采集+数据治理+数据开放共享+数据应用服务”的能力组合， 涵盖从数据的采集、存储、分析、挖掘，积累沉淀形成数据资产，支撑数据共享和开放服务，并形成数据价值，为上层应用赋能，通过可视化和数据运营形成数据全生命周期的闭环。

当前，我市已建成政务数据共享交换平台、物联潍坊公共服务平台、视频共享平台以及民意舆情大数据平台，已针对政务、物联、视频、互联网等不同类型的数据资源建立了数据采集渠道，并主要针对政务数据建立了以数据治理、数据质量管控为核心的政务数据资产管控平台，具备元数据管理、数据库模型构建，以及基于数据标准对数据进行清洗保证数据质量等功能，同时可对数据资产配置迁移下线等策略，实行数据资产的全生命周期管理。基于政务数据资产管控平台，我市汇聚人口、法人等相关政务数据资源，建成人口库、法人库、电子证照库三大基础库以及其他部分主题库，形成了政务大数据资源池。政务大数据资源池采用 Java 开发，使用 spring cloud 模块化分布式架构，目前数据量小于10TB。此外，在数据共享交换方面，我市政务数据共享交换平台已建立了较为完善的跨部门数据共享交换机制，有效支撑各部门调取其他部门的数据资源并获取相关数据服务。然而，我市数据治理仍面临较大问题，主要表现在数据整合范围比较局限，重点领域数据汇聚不足，跨部门、跨领域数据整合力度不足，数据分析挖掘能力较弱，数据价值尚未有效释放。

为加强重点领域数据整合，跨部门、跨领域数据融合及分析应用，进一步盘活城市大数据资源，本着充分利旧的原则，我市需依托现有政务大数据资源池及数据资产管控体系， 以建设大数据分析平台为重点，补足数据分析挖掘的短板，形成覆盖数据采集、清洗、汇聚、分析展示、共享交换等数据全生命周期运营的数据治理体系。因此，政务数据资产管控平台与数据中台新建部分共享政务大数据资源池，前者持续做好数据采集、清洗、治理及质量管控，建设政务大数据资源池提供传统的数据共享交换服务，并为数据分析提供高质量的数据来源，后者则重点关注数据分析应用，结合应用场景实际需求构建多源数据融合分析模型，实现跨部门、跨领域数据交叉融合分析，打破数据壁垒，深度挖掘数据潜在价值。两者将专注于数据治理的不同环节，各司其职、相互衔接、紧密配合，共同形成全面完整、价值突出的城市大数据资产运营管控体系。

数据中台建设内容重点包括：大数据基础支撑平台、数据治理开发平台、大数据分析平台、数据开放服务平台、数据运营平台等，详细情况如下。

（1）大数据基础支撑平台

大数据基础支撑平台是支撑城市级数据中台的底座平台，提供针对结构化、半结构化、非结构化数据的存储与处理能力，具备处理 PB 级数据的扩展性、可靠性与易用性，并满足对于数据批量、实时、流式处理的能力需求。

大数据基础支撑平台需满足如下功能需求：

1)高性能计算与存储

具备高性能计算与存储功能。具备平台级的数据管理能力，支持结构化、非结构化、半结构化数据的存储、加工、处理及计算等功能。

2)作业调度

具备任务编排调度管理功能。支持时间驱动与事件驱动的任务编排和调度，支持可视化、交互式任务编排与调度，方便用户高效、快捷地对离线任务、实时任务、分析任务等各种大数据任务进行编排，并具备任务监控与调度优化功能。

3)安全保障

具备安全保障功能。即通过一系列数据及系统保护措施，使数据免遭未经授权的访问、使用、导入、导出、修改或删除，保证数据完整性、保密性和可用性，并具备日志记录满

足数据审计需求。

4)集群管控

具备集群管理和监控功能。支持集群创建、弹性扩缩容、集群配置、启停、资源智能监控报警等功能，并可进行日常运维、集群性能调优。

5)项目管理

具备项目管理功能。支持基于人员管理的项目及工作团队创建，支持项目工作任务分配、跟踪及管理以及成员之间的沟通协调等。

（2）数据治理开发平台

数据治理开发平台对数据进行标准管理、元数据管理、数据质量管理、数据血缘关系管理及数据安全管理，以满足数据治理需求，为数据管理及分析提供可靠支撑。

数据治理开发平台需满足如下功能需求：

1)数据标准管理

具备数据标准管理功能。数据标准管理应具备全生命周期的数据标准管理能力，应支持标准录入、查询、使用以及管理等功能，支持代码、字段、库表等多维、多元标准的制定、录入及统一管理，并支持维度编码、字段命名、数据项内容、数据项安全特征等多方位的映射管理和清洗处理。

2)元数据管理

具备元数据管理功能。元数据管理应具备元数据全生命周期管理能力，应支持元数据设计、元数据采集、元数据管理维护、元数据检索查询、元数据模型管理、元数据导入导出以及元数据版本管理等功能。

3)数据质量管理

具备数据质量管理功能。应建立起完整的数据质量管理流程，需涵盖数据质量规则的管理，数据清洗比对，数据质量问题管理及处理，以及数据处理过程监控、数据质量评估分析等环节，形成贯穿数据采集治理全过程，事前、事中、事后全方位的数据质量管控体系，从而为数据共享交换、数据分析应用提供高质量、高价值的数据来源。

4)数据血缘关系管理

具备数据血缘关系管理。数据血缘关系管理应支持元数据属性信息、业务信息的描述， 支持对数据转换、数据延迟、数据留存、数据导入等过程信息的描述和管理，并支持对数据资源库级别、数据项级别的数据血缘追溯。

5)数据安全管理

具备数据安全管理。数据安全管理应针对数据存储安全、传输安全、访问安全及数据一致性建立对应的安全防护措施，应包括但不限于数据脱敏控制、数据加密控制、防拷贝管理、防泄漏管理、数据权限管理、数据安全等级管理等。

（3）数据分析服务平台

数据分析服务平台构建一站式数据分析环境，支持拖拽式交互分析，并提供多样化的数据分析及可视化能力。数据分析服务平台支持多种数据源配置及导入，集成丰富的工具和算法，扩充全文分析、关系网络、图分析等分析工具，并支持多种图表、图文嵌入、大屏等展现形式，以实现多种类型数据的可视化展示。

数据分析服务平台需满足如下功能需求：

1)数据源导入

具备数据源导入功能。数据分析服务平台的数据源导入需支持多种类型的数据源导入与连接以及多种查询方式。需支持前置机对接、数据仓库对接、API 写入交换等多种数据接入方式，需支持主流数据库、国产数据库、Excel 文件等不同类型的数据源导入，支持

SQL 查询、Excel 查询、Script 查询、定制查询、内嵌数据查询、组合查询、自服务数据查询、多维数据集查询等不同的查询方式，通过自定义查询过滤条件产生最终的查询表单，

并支持数据源导入预先预览。

2)数据建模分析展示

具备数据建模分析展示功能。数据分析服务平台应支持用户根据业务场景自定义构建数据模型，实现个性化的数据应用。平台需提供界面友好、简单易用的操作界面，内置多种数据数据分析技术组件以及连接关系，通过鼠标点击、拖拽等操作即可灵活创建数据模型。应内置多种数据分析展示工具，需包括聚类分析、预测分析、回归拟合、关联分析、时间序列分析等多种统计学、机器学习、深度学习算法，以及柱状图、线状图、饼图、点

状图等多种图表形式的可视化组件。

3)数据报告管理

具备报告管理功能。系统需支持用户将自定义的数据可视化展示图表制作成报告或图表进行发布、阅览，并提供多种主题样式及 UI 布局美化功能，方便用户快速制作出图表报告。系统需支持用户将自定义的数据分析图表以 PDF、PPT、EXCEL、CSV、WORD、PNG 图片、JPG 图片等多种格式进行输出。同时，系统应支持用户对数据报告的交互功能进行配置设计，支持用户对报表、报告进行动态翻阅、过滤、滚动以及查询筛选等，满足用户数据洞察需求，增强用户体验感。

（4）数据开放服务平台

数据开放服务平台可对数据分析服务平台构建的数据分析模型进行封装，发布成可调用 API 提供数据分析服务，并对数据分析服务进行商品陈列及展示，同时可对数据分析模型进行运行监测与迭代更新。

数据开放服务平台需满足如下功能需求：

1)服务管理

具备数据服务管理功能，应支持对数据服务进行生成、注册、测试挂接、审核、发布、订阅、监控、维护、下线等全生命周期管理，实现数据服务的标准化、规范化管理。

2)服务商店

具备服务商店功能，通过建立服务商店，对平台提供的数据相关服务进行统一的展示， 支持数据服务分类展示、服务目录展示、详情展示以及面向用户的服务查询、搜索、申请、评论等功能。

3)平台管理

具备平台管理功能，应具备用户管理、服务接入管理、日志审计、运行监控等平台基础管理功能。

4)数据沙箱

 

数据开放平台还应提供数据沙箱服务，达到数据可用不可见的效果。沙数据沙箱需实现业务化目录授权管控，不能暴露真实数据，同时实现与分析平台的无缝集成， 用户无需创建数据源即可实现分析操作。

（5）数据运营平台

数据运营平台提供统一的数据资源门户，一方面展示数据资产的管理及应用情况，另一方面可对用户提出的数据需求进行规范化管理，并启动相关的服务流程确保用户的数据需求得以满足，以数据需求为驱动，实现高价值、高质量的数据运营。

数据运营平台需具备如下功能需求：

1)数据运营门户

具备数据运营门户。建设数据运营门户，统一数据服务入口，高效集成数据共享交换服务、数据开放服务、数据分析服务等不同类型的数据服务，对数据服务进行统一管理、统一授权、统一共享。呈现数据运营仪表盘，直观展示数据资源目录总量、数据共享交换总量、数据服务调用量及排序等各类数据运营信息，以及新闻政策、政策依据等信息，并可视化呈现数据资产管理情况及应用成效。数据运营门户需支持分配用户个人空间，管理用户基本信息及个性化信息，用户可进行个人资料编辑、资源夹查阅、任务进展查看、消息浏览等。

2)需求管理

 

具备数据需求管理。数据运营平台需对数据相关的需求进行规范化管理，建立起从需求提出、需求审核到最终服务提供、服务效果反馈的全生命周期管理流程。需求管理系统应具备需求工单管理功能，落实需求管理、任务派发等工作，并可对需求执行状态进行及时跟踪和查看。

3)目录管理

具备数据资源目录管理功能。数据运营平台需围绕目录编制、审核、纠错、发布、更新、下线等建立起全流程的数据资源目录管理系统，并实现与数据开放服务平台、数据分析服务平台、现有数据资源目录等系统的对接，并支持数据资源目录的标签化管理。

2、人工智能中台建设内容

建设以智能视觉中枢为核心的人工智能中台，提供人脸识别、车辆识别等视频结构化解析能力，在原有视频共享平台满足各部门视频调阅、查看需求的基础上，通过提升视频解析识别能力，加强视频数据分析应用，高效赋能各部门构建基于视频数据分析的智慧应用。例如提供人脸识别、车辆识别等技术能力，支持城管、交警等部门通过视频监控技术实现重点作业车辆管控、违法车辆抓拍、违章行为处罚等，又如提供火情、烟点识别等技术能力，支持生态环境局、自然资源规划局利用视频监控对森林火情等险情进行监测与告警。同时针对人员、车辆等重点对象建立视频结构化解析数据存档，并融合运用多种数据分析算法，实现视频结构化解析数据的二次应用、深度应用，深度赋能城市管理、平安城市等应用场景，充分发挥智能视觉中枢的应用价值。

人工智能中台建设内容具体包括人工智能基础平台、视频结构化解析、视觉综合分析等，详细情况如下。

（1）人工智能基础平台

AI 基础平台作为人工智能中台的基础支撑平台，主要进行与视频监控共享平台的适配及接入，同时保留接入视频监控设备的设备接入及管理能力，以及针对视频等非结构化数据的数据管理能力，同时对 AI 算法模型进行全生命周期的管理，并提供 AI 算法模型的运行环境与资源支撑，通过任务调度与执行管理等保障 AI 计算任务能够稳定可靠运行。

人工智能基础平台性能要求如下：

●支持对 200 路以上摄像机检索 3 个月的单人轨迹信息，检索返回平均时间不超过 2秒。

●支持对指定点位区域、指定时间范围进行时空碰撞检索，检索结果平均响应时间不超过 2 秒。

●支持档案查询，且支持查询≤3 个月档案数据，返回平均时间不超过 2 秒。

●支持对人像静态库、路人库（人脸、人体）、车辆、非机动车进行数据汇聚关联以及聚档分析，对人员进行一人一档建立，档案包括个人基本信息、抓拍照、社会关系、活动轨迹、同行分析等综合信息。系统需支持标签管理，将人与关键词进行关联。系统需支持多维数据聚合，将多个维度的信息进行关联，支持接入个人基本信息、MAC 信息、机动车信息和社会关系。

●支持每天不少于 100 路视频流及 100 路图片流路人与 3000W 实名档案库碰撞聚档能力。

●系统支持不低于 100 路视频的实时结构化解析能力。

●系统对视频图片数据进行结构化解析后，生成车身或人脸特征码，且单个特征结构化后存储空间不大于 128 字节。

●支持对已有的 AI 算法模型进行接入处理，扩展 AI 中台具备的算法资源，面向用户提供更加丰富多样的 AI 算法服务，并实现现有 AI 算法资源的高效复用。

（2）视频结构化解析

人工智能中台需包括但不限于以下类型的视频结构化解析算法模型，并达到对应的识别能力及性能要求。

1)人脸识别算法模型

a)识别能力

人脸识别算法模型需满足以下识别能力需求：

静态人像 1:1：提供两张照片，系统给出是否同一个人的判断；

静态人像 1：N：通过上传一张照片给定单个目标对象，并在人像库中快速比对，找到最相似的照片。

动态人像卡口：自动从视频流中抓取最清晰的人像，自动进行建库，提取特征值。针对某些库进行布控，当前端摄像头的抓拍人脸和库中人脸的相似度超过所设阈值时，当即进行预警。

人员特征属性识别：支持对人员性别、年龄段、是否带眼镜及眼镜特征、着装特征等属性进行识别。

b)性能要求

●静态建库性能：系统支持对人脸照片提取特征入库，单集群的入库速度超过 1200 万张/小时；可支持 10 亿级静态库建立。系统支持 10 亿规模总人像库，单个人像库支持亿级规模存储。

●静态检索性能：静态库检索效率高，3000 万量级底库检索，检索 QPS 超过 10，系统返回结果的时间小于 1 秒，且首位命中率不低于 95%，前十命中率不低于 98%。

●动态应用性能：假设布控底库照片为证件照，布控库大小为 10 万，动态人像解析及应用能达到的各项性能如下表。

功能描述	算法指标	指标值
人像抓拍	人像抓拍捕获率	>99%
	人像误抓拍率	<0.1%
布控报警	非监视名单误报率	千分之一
	监视名单漏报率	9%（1-91%recall）
布控报警	布控报警响应时间	<2s
路人检索（抓拍照片）	路人检索误报率	百分之一
	路人检索命中率	85%-95%
路人检索（证件照）	路人检索误报率	千分之一
	路人检索命中率	>90%
路人检索	路人检索响应时间	1000 万路人库检索1 秒内返回

●支持对百万级静态人像库进行布控告警；

●从平台接收到视频图片数据时间算起，触发预警条件后，到推送预警信息的时间间隔小于 2 秒。

2)车辆识别算法模型

a)识别能力

车辆识别算法模型需满足以下识别能力需求： 车辆品牌：支持常见车辆品牌识别；

车辆类型：支持车辆类型识别，车辆类型包括大型客车、中型客车、卡车、小货车、轿车、面包车、SUV&MPV、其他；

车辆颜色：支持车辆颜色识别，车辆颜色包括黑、白、灰、蓝、绿、黄、棕、红、粉红、紫、其他；

车辆朝向：支持车辆朝向识别，车辆朝向定义包括向前、向左前、向左、向左后、向后、向右后、向右、向右前、其他；

车牌：支持车牌号识别，车牌样例一般为 6-8 位，如“沪 A8890B”、“浙 A1063 警”、“WJ 粤 12345”、“PD6037”；

车牌颜色：支持车牌颜色识别，车牌颜色包括蓝、黄、白、黑、绿、其他；

车牌类型：支持车牌类型识别，车牌类型包括蓝牌、单层黄牌、双层黄牌、白牌、教牌、单层军牌、双层军牌、警牌、黑牌、港牌、澳牌、使领馆牌、新能源小车、新能源大车、无牌、其他。

车辆标志物识别：可检测年检标特征、遮阳板特征、纸巾盒特征、挂件特征、摆件特征。

非机动车及属性识别：支持电动车、自行车等二轮车、三轮车识别，并支持非机动车分类识别、非机动车颜色识别、姿态识别、性别识别、头部特征识别、附属物品识别、上身衣服颜色识别、上身衣服款式识别等。

特种车辆识别：支持特种车辆分类，可识别罐式和厢式危险化学品专用运输车、黄标车、渣土车。

b)性能要求

●目标识别检出率：车辆识别算法模型需对人体、两轮、三轮、汽车目标综合检出率不低于 98%。检出率=正检数/（正检数+漏检数）。

●按车辆特征搜车效率：支持按车型搜车、按类别搜车、同车型搜车、模糊车牌单卡口查询等查询方式，查询任意 7 天内过车数据，后台平均查询时间应不超过 1 秒；

●以图搜车效率：对过亿实时过车数据进行以图搜车查询,任意空间区域的多个卡口7 天内的后台查询时间不超过 1 秒。

3)水情识别算法模型

a)识别能力

水情识别算法模型需满足以下识别能力需求：

水位识别：在视野范围内具备参照物的条件下，对水位高度进行识别。

水域面积识别：支持在国土卫星影像等视频图像数据中提取水域轮廓线，并对水域面积进行测算。

水体颜色识别：支持水体颜色识别，以监测水体污染异常情况。

水体漂浮物识别：支持对水面漂浮物类型进行识别，并输出漂浮物的类型、数量及位置点，水体漂浮物类型包括船只、大型船舶、化工排污、白色垃圾、人员及救生圈等。

道路积水识别：可自动检测视频图像中出现的路面大量积水情况，并发送报警至监控中心。

4)火情识别算法模型

a)识别能力

火情识别算法模型需满足以下识别能力需求：

烟雾识别：支持对焚烧产生或工业排放的有色烟雾进行识别。火点识别：支持对视频监控区域内的明火进行识别。

5)农情识别算法模型

a)识别能力

农情识别算法模型需满足以下识别能力需求：

种植作物种类识别：支持对农作物的种类进行识别。

种植地块及面积识别：支持对农作物种植地块按照种植作物种类及区域进行划分和标记，并提取种植地块的轮廓线，测算种植地块面积及产量。

农作物长势识别：支持对农作物的长势状况进行识别，并测算生长发育的综合指数，

用以评判农作物长势优劣。

6)建筑物识别算法模型

a)识别能力

建筑物识别算法模型需满足以下识别能力需求：

违建识别：可支持在生态环境保护区等重点区域内符合违建特征的违章建筑进行识别， 并可标注违建位置。

建筑变化检测：可支持在遥感影像中勾勒出建筑物边缘，并通过比对同一地区不同时期的遥感影像，检测出该区域内新建建筑、拆除建筑、改建建筑，并对其进行标注显示。

（3）视觉综合分析

视觉综合分析在对视频数据进行结构化解析并围绕人员、车辆等重点对象建立档案的基础上，综合运用多种分析算法对视频结构化解析数据档案进行深度分析应用，充分挖掘视频数据的隐藏价值信息，实现基于视频分析的智能感知、分析判别与辅助决策等，提升业务管理的智能化水平。

视觉综合分析建设内容应包括档案管理及综合分析算法。

1）档案管理

a)人员建档

一人一档是为每个人建立一个“档案”，档案包括个人基本信息、抓拍记录、社会关系、活动轨迹、出行记录等综合信息。

人员档案预设标签列表可包括如下：

l性别，如：男、女、性别未知；

●人口属性，如：儿童、青年、中年、老人、青少年、中青年、中老年、年龄未知等年龄段标签；太阳镜、戴眼镜、不戴眼镜之类的眼镜标签；汉族、维族等民族标签；

●行为习惯，如：昼伏夜出、频繁出没等；

●库来源，如：常驻人口、暂住人口、出入境大陆人、出入境外国人、娱乐场所人员、保安人员、失踪人员、收容所、有驾照等；

●活跃人员类型，例如：快递员、外卖员、警员、小区商店、居委会、楼组长、志愿者、物业、保安、保洁、其他等。

人员档案需满足如下性能要求：

●支持多维度标签筛选，支持通过定义标签/基本属性对目标人员进行筛选检索；

●实现多维数据聚合，以“人”这一要素为核心，将多个维度的信息进行关联，使个人画像更加丰富、立体。多维数据主要包括个人基本信息、MAC 信息、机动车信息和社会关系；

●支持多种搜索条件灵活组合以实现复杂检索，例如找出频繁出现在某重点场所的风险人员（摄像头、出现频次、人员标签）；

●支持图搜档案；

●支持千万级底库实时聚档；

●对于 3 个月内档案的查询秒级返回；

●支持对人员的基本信息进行编辑，包括姓名、身份证号、家庭住址、备注、标签；

●支持手动上传人员的静态图片，如身份证图片等；

b)车辆建档

车辆建档是为每辆车建立一个“档案”，档案包括车辆基本信息、车辆特征属性、车主驾驶人员信息、活动轨迹、出行记录等综合信息。

车辆档案预设标签列表可包括如下：

●车辆品牌：支持常见车辆品牌；

●车辆类型：大型客车/中型客车/卡车/小货车/轿车/面包车/SUV&MPV/其他/未知；

●车主人员：人员姓名，身份证信息；

●驾驶证信息；人员姓名，证件编号等；

●车辆颜色：黑/白/灰/蓝/绿/黄/棕/红/粉红/紫/未知；

●车辆朝向：向前/向左前/向左/向左后/向后/向右后/向右/向右前/其他；

●车牌：支持模糊搜索，车牌样例一般为 6-8 位“沪 A8890B”“浙 A1063 警”“WJ 粤 12345”‘PD6037’；

●车牌颜色：未知/蓝/黄/白/黑/绿/其他；

●车牌类型：未知/蓝牌/单层黄牌/双层黄牌/白牌/教牌/单层军牌/双层军牌/警牌/黑牌

●港牌/澳牌/使领馆牌/新能源小车/新能源大车/无牌/其他；

●车辆出行记录；抓拍卡口点位、抓拍时间等

车辆档案需满足如下性能要求：

●支持多维度标签筛选，支持通过定义标签/基本属性对目标车辆进行筛选检索；

●实现多维数据聚合，以“车”这一要素为核心，将多个维度的信息进行关联，使车辆信息更加丰富、立体。多维数据主要包括车辆特征属性、车主驾驶人员信息、活动轨迹、出行记录等；

●支持多种搜索条件灵活组合以实现复杂检索，例如检索出现在同一时空范围内的渣土车作业车辆；

●支持图搜档案；

●支持千万级底库实时聚档；

●对于 3 个月内档案的查询秒级返回；

●支持对车辆的基本信息进行编辑；

●支持手动上传车辆的静态图片；

2）综合分析算法

综合分析算法需包括但不限于以下几种，并满足对应的功能需求。

a)视频图像检索

视频图像检索。通常用户需要上传一张图片，然后在检索库中搜索出最相似的图片， 通常用于黑名单检索、逃犯检索、VIP 检索等等。为了满足不同业务场景的需求，视频图像搜索支持车辆和人脸图像的检索，支持基于静态视图库的检索和基于动态抓拍库及视频记录的检索，同时还支持根据属性值进行过滤的综合搜索。适用于城管、交通局等部门对于道路交通视频监控的视频回溯与执法取证需求，即从动态抓拍库中快速检索到符合条件

的目标对象。

b)轨迹追溯

轨迹追溯：输入人脸或身份证号以及车牌号等信息，可提供时间序列排列的抓拍记录， 反映目标人员或车辆在某个时空范围内的活动记录及出行轨迹。通过轨迹追溯与研判，确定目标人员及对象的活动范围、规律及常去地、落脚点、出没时间等。有利于城管部门对非法作业渣土车辆进行调查、追踪、布控、处置。

c)同行分析

同行分析的目的是输入人脸、人体照片或身份证号，统计与目标人员在同一时空范围内出现的次数，分析并找出与目标人员有关联的人脸、人体照片。需支持显示一段时间内某一人员的同行人员照片、姓名、同行次数、标签。同行人员列表按同行次数降序排列， 支持点击查看同行人员的个人档案详情。同行分析可有效检索与目标人员出行在同一时空范围内的密切接触人员，同行分析功能可有效帮助疾控人员开展流行病学调查，可提高病情溯源与密切接触人员排查效率。

d)异常行为识别

异常行为识别可在人脸识别及人员特征属性识别的基础上，进一步根据业务场景的研判经验及规则逻辑，将识别结果进行分析处理，并根据异常事件类型研判风险等级，如大规模人流聚集的风险预警及提示，人员聚集斗殴事件等，实现异常行为、异常事件的预警及识别，可有效提升社会治安防控的效率及水平。

e)可疑车辆识别

可疑车辆识别可在车辆识别及车辆特征属性识别的基础上，如识别车牌号、车型等特征，进一步根据业务场景的研判经验及业务逻辑，对视频结构化解析数据进行比对处理， 如与城管、交管部门的业务库表进行比对，及时甄别出不在合法管控名单里的异常车辆， 或逾期未年检车辆，或非法营运车辆，通过车辆识别及数据比对，快速甄别出可疑车辆， 有助于及时发现并定位可疑车辆，及时采取管控措施。可疑车辆识别可有效帮助城管部门、交警部门、交通部门提高对于各自关注车辆的管控效率和水平。

3、应用支撑中台建设内容

应用支撑中台作为基础性支撑平台，主要为各类业务应用提供工作流服务、表单服务、消息服务等公共组件，统筹建设业务应用涉及的共性应用组件和模块，并通过应用开发平台统一对外提供服务，解决应用系统建设中的共性问题，并支持各部门灵活调取公共应用资源，灵活构建业务应用，提高业务系统的开发效率，并降低业务系统的建设成本。

应用支撑中台建设内容重点包括共性应用支撑组件、应用开发平台、智能网关等，详细情况如下。

（1）共性应用支撑组件

共性应用支撑组件即为多个业务系统中涉及到的共性应用组件，通过集约化统筹建设共性应用支撑组件，并支持业务部门灵活调用，统一面向业务系统提供应用支撑服务，以避免业务系统之间的重复建设，降低开发成本，提高开发效率。

应用支撑中台需包括但不限于以下共性应用支撑组件，并满足对应的功能需求。

1)表单服务

具备表单服务模块。表单服务模块可实现用户快速定制业务表单，应提供丰富的表单控件元素及多样化的数据填报方式，应支持用户对业务表单的结构、字段、样式、访问权限等要素进行定义和设计，并支持 HTML 代码设计，并面向用户提供简便、友好的操作界面，此外，表单服务模块应支持表单预览、新建、删除、修改及部署等管理功能，并支持

对表单的版本进行管理。

2)工作流服务

具备工作流服务模块。工作流服务模块可实现用户高效定制业务流程，应提供多种具有特定业务功能的业务流程模板样例，并支持对现有模板进行增删改查等管理，应支持用户自定义业务流程，可在可视化操作界面通过拖拽等方式灵活定义业务流程，并支持对自定义的业务流程进行调试、验证等操作，同时支持针对业务流程的任务调度与管理，支持业务实例的创建、运行、挂起、恢复及终止等，并允许对于业务流程的数据运算结果的调

用，以及跨系统业务组件的调用。

3)消息服务

具备消息服务模块。消息服务模块可帮助用户更加高效地管理消息，应支持汇聚多业务系统的通知消息，建立消息管理流程，对消息进行全生命周期管理，并提供丰富的用户消息触达渠道，如短信、邮件、微信公众号通知、小程序服务通知等，及时地将通知消息推送至用户。

（2）应用开发平台

应用开发平台是一个集成且开放的应用开发环境，通过提供应用开发框架、标准化资源库、前端组件库及业务流程库等基础资源，面向用户提供服务聚合开放及可视化开发管理，并提供针对系统开发的全流程支持保障，赋能业务部门高效完成智慧应用的设计、开发、部署及运营推广，实现智慧应用的快速建设及交付。

应用开发平台需满足如下功能需求：

1)平台门户

具备平台门户功能。平台门户应提供成熟可用的通用组件、业务组件、开发组件、业务模板及资源文档等相关资源，并对内置资源进行管理，支持查询、更新、调用等操作， 同时应支持组件、模板的自定义，可进行自定义组件及模板的注册、编辑、发布、删除、修改、查看等操作。平台门户应具备应用管理功能，支持平台上应用的搜索、展示、编辑、预览、下载等。同时，应具备用户管理功能，支持组织、成员、角色等管理，并可创建项目及工作团队，具备项目管理功能，支持任务分配、跟踪及管理以及成员间协调等。平台门户还应具备日志记录管理功能。

2)应用开发

具备应用开发功能。应用开发平台应支持应用的开发及创建，应支持直接创建应用、基于模板创建应用及基于已有应用创建等不同的创建方式，并提供应用开发必备的配置工

具，如组件编辑、数据配置及可视化操作界面等。

3)应用测试

具备应用测试功能。应用开发平台需提供自动化测试服务，并满足在功能正确性、兼容性、可靠性、稳定性、响应时间等方面的测试需求。

4)应用安全

具备应用安全功能。应用开发平台应集成成熟的应用包解析与应用包安全测评技术， 保障应用的完整性、可用性、安全性，确保应用安全可靠。

5)应用发布

具备应用发布功能。应用开发平台应支持应用打包、预览、发布及下载等功能。

（3）智能网关

智能网关聚合融合支撑平台服务出口，对服务 API 进行登记注册，并对服务过程进行动态监控，通过双向鉴权、流量控制等管控措施保障融合支撑平台能够高效、稳定、安全的面向各部门业务系统提供支撑服务。

智能网关需满足如下功能需求及性能要求：

1)API 网关

需具备 API 网关功能。API 网关为融合支撑平台的服务 API 提供发布、管理、授权、运维和网络穿透等全方位的管理，实现在一个受控的管道内与各部门业务应用进行服务和资源的安全交换。API 网关应具备接口的全生命周期管理功能，具体支持接口注册、编辑、审批、发布、申请等管理，并可对接口运行情况进行监控和统计。同时应具备接口鉴权功能，并支持流量管控、数据适配、负载均衡、故障转移等 API 服务过程的动态运维保障。

单台 API 网关应支持不小于 2000 并发请求。

2)准入网关

需具备准入网关功能。准入网关面向接入融合支撑平台的业务应用提供接入、鉴权及按应用授权的资源准入服务。准入网关应支持 APP、微信体系等客户端鉴权，可灵活扩展客户端模型，并具备设备管理、流量管控、路由配置等功能。

单台准入网关应支持不小于 2000 并发请求。

4、综合指挥平台建设内容

综合指挥平台依托于融合支撑平台提供的技术能力与资源支撑，建立于各业务领域的应用系统之上，通过接入并整合各部门业务管理及指挥调度类系统，并充分发挥业务流程整合与数据协同创新，全面统筹城市运行管理调度，实现各领域运行态势感知监测及实时展示、数据分析研判辅助决策以及跨部门指挥调度联动处置，形成日常状态下业务协同处置与应急状态下应急指挥联动，并以事件、工单等形式落实城市运行管理各项工作，映射城市运行管理调度指挥的业务流程。

综合指挥平台总体上包括感知监测、运行展示、辅助决策、指挥调度以及全流程监督指挥平台组成部分，形成城市运行管理综合指挥的基础框架，有效承载数字政府、数字经济、数字社会等各领域的综合指挥协同应用。

感知监测，综合指挥以感知监测为基础，通过采集接入城市运行各领域的实时数据， 感知并监测城市运行态势，形成城市运行管理调度的前提，并提供实时有效的数据来源。综合指挥的感知监测主要以对接各业务部门的业务管理及指挥调度类系统为主，如 12345 热线、数字城管系统等，实现经济社会各领域的城市运行态势实时感知监测及数据采集接入。该部分将依托现有数据采集治理体系实现。

运行展示，综合指挥以运行展示形成城市运行管理调度的可视化窗口，通过地图展示、指标展示及三维展示等多种方式可视化呈现城市运行实时态势，宏观、微观多维、立体化、全方位可视化展现经济社会各领域的运行情况，使城市管理者能够全面准确的掌握城市运行情况。综合指挥运行展示依托城市运行管理大屏、电脑端、移动端等不同的媒介形成多屏联动、跨屏互动的运行展示体系。

辅助决策，综合指挥以辅助决策构筑跨领域数据融合分析的驱动力，辅助决策通过融合来源于不同部门的业务数据，并对其进行深度分析与碰撞，挖掘数据潜在价值，实现潜在风险隐患预警、事件成因关联分析等数据分析功能，为业务处置及指挥调度提供决策依据。该部分将充分利用融合支撑平台的数据分析平台实现。

指挥调度，综合指挥以指挥调度形成日常模式、应急模式兼顾的协同处置与应急指挥的通讯联络基础，以融合通信、视频会商等多种技术手段为城市运行管理的指挥调度提供通讯联络方面的保障与支撑，以高效、实时的通讯联络方式有效支撑指挥调度业务的开展。该部分将与城市运行管理调度中心硬件部分同步建设实施。

全流程监督指挥平台，作为综合指挥业务运行的核心，映射感知监测、运行展示、辅助决策及指挥调度全流程综合指挥业务运行，以工单形式形成涵盖事件接入、事件分拨、事件处置、时效监管、考核评价等城市管理问题事件的全生命周期管理，详细记录并落实城市运行问题发现、受理、流转、处置、协同、反馈及评价等全流程任务操作，并明确相关负责人，实现城市管理问题事件的有效执行及管理。

本项目中综合指挥平台建设内容重点包括城市运行可视化展示界面、全流程监督指挥系统等，详细情况如下。

（1）城市运行可视化展示界面

在城市运行重点领域数据汇聚及数据中台可视化技术的支撑下，构建城市治理、政务 服务、民生服务、经济发展、应急管理等领域的城市运行可视化展示界面，通过地图展示、 指标展示及三维展示等多种方式直观呈现城市运行实时态势，宏观、微观多维、立体化、全方位展示经济社会各领域的运行情况，使城市管理者能够全面准确的掌握城市运行动态， 实现“一图掌握全局”。

建设展示页面中所用到的大数据可视化技术应满足如下要求（此项所需能力需演示）：基于真实地理信息进行场景化三维城市呈现，并可进行不同颗粒度的 3D 全角度查看；支持轨迹图、热力图等不同维度的 3D 城市模型，对城市行政规划、行政规划、政务服务等信息进行多维度整合；支持三维地理空间下海量目标标定，支持叠加目标标牌和数据标签等信息展现；将实时监控视频、复杂模拟动画、2D/3D 图形及实时数据流进行统一整合， 将多类型数据分类处理，并以图形化方式实时呈现。

城市运行可视化展示界面应包括以下组成部分：

1)首页

通过汇聚城市治理、政务服务、民生服务、经济发展、应急管理五大领域数据，构建潍坊一张图，实现“一图掌握全局”，以数据融合分析实现对全市整体情况的全面感知、态势预测，可实时掌握潍坊市各方面的发展情趋势。例如，通过热点识别、信息摘要、主题跟踪、倾向性分析、统计报告等技术，了解剖析热点、重点、难点，根据事件关注热度重点监控事态发展。

“大脑”首页界面中间为潍坊市动态的地图展示区，可对潍坊各区域各类统计数据的实时展示；动态展示图两侧为城市治理、政务服务、民生服务、经济发展、应急管理五大频道综合展示区，对各频道重点、热点统计数据进行集中可视化展示；界面最左侧为基本市情展示，包括潍坊市的人口、经济发展、主要景区等基础信息等；界面最右侧为综合总台态势展示和主要视频监控画面。

2)城市治理界面

通过汇聚综合统计、智慧交通、智慧城管、环境治理、公共安全、社区治理等板块数据，构建城市治理一张图，以数据融合分析实现对全市范围治理情况的全面感知、态势预测，可实时掌握城市治理事件发展趋势。例如，为避免高密度人流聚集造成公共安全事件的发生，通过信息化的技术手段对主要场所的人流量、人群分布、拥挤指数进行统计，以特殊高亮的形式，根据人流聚集情况用不同颜色的区块叠加在地图上，实时描述人群分布、区域密度和变化趋势，实现实时人流监测，满足科学指挥管理的需求。

城市治理界面顶部为各主要领域导航区；中间为重要场所或路段的实时案件数据展示区，包括人员密集、交通拥堵、环境卫生等；左侧为综合态势展示区，包括综合治理指数、关键指标雷达图、月度走势、近半年运行态势等；界面右侧为重要指标展示区，包括总体运行状态，交通拥堵、市容环境、公共设施、公共安全、市民投诉等案件统计数量、处理情况、综合评价等。

3)政务服务界面

通过汇聚一次办好、政务公开、舆情搜集等板块数据，构建政务服务一张图，以数据融合分析实现对全市范围政务情况的全面感知、主题分析、态势预测，实时掌握政务服务情况。例如，综合展现企业开办情况、办事材料精减情况、办事环节精减情况等营商环境情况；综合展现事项情况、政务服务网访问情况、办件情况、大厅排队叫号情况、咨询投诉情况、督办督查情况等“一次办好”类综合情况。

政务服务界面顶部为一次办好、政务公开、舆情搜集等各主要领域导航区；中间为全市政务服务场所的人流量、办件量等热力图；左侧为综合态势展示区，包括政务服务指数、企业开办情况、信息共享情况、督查督办情况等的关键信息的雷达图、月度走势、近半年运行态势等；界面右侧为重要指标展示区，如政务服务各类事项办件量、办结率、平均办结时间、好评率，信息公开数据类型、数据量、下载量等。

4)民生服务界面

通过汇聚智慧文旅、教育服务、医疗服务、养老服务、社区服务等板块数据，构建民生服务一张图，以数据融合分析实现对全市范围民生服务情况的全面感知、态势预测，可实时掌握民生服务发展态势。

民生服务界面顶部为智慧文旅、教育服务、医疗服务、养老服务、社区服务等各主要领域导航区；中间为全市图书馆、体育馆、学校、医院、养老机构等重要民生服务场馆设施和景区景点分布图，点击可查看实时人流量、近期活动等详细信息；左侧为综合态势展示区，包括民生服务指数、公众幸福指数、热门数据查询、景区游客量和消费情况、社区服务需求等主要信息的雷达图、月度走势、近半年运行态势等；界面右侧为重要指标展示区，如各类服务数据的数据分类、数据量、下载量，各类应用的活跃用户、服务人次、运行情况等。

5)经济发展界面

通过汇聚辅助决策、农业发展、海洋渔业、产业扶持、科技创新等板块数据，构建经济发展一张图，以数据融合分析实现对全市经济情况的全面感知、态势预测，可实时掌握经济发展趋势。

经济发展界面顶部为辅助决策、农业发展、海洋渔业、产业扶持、科技创新等各主要领域导航区；中间为全区域范围内的各类企业、主要农作物、科技园区、工业园区等的分布图，点击可查看详细信息；左侧为综合态势展示区，包括产业经济发展指数、农业经济发展指数、海洋渔业发展指数、信息化产业发展情况等主要信息的雷达图、月度走势、近半年运行态势等；界面右侧为重要指标展示区，如各类产业、经济相关数据的数据分类、

数据量、下载量，各类应用的活跃用户、服务人次、运行情况等。

6)应急管理界面

通过汇聚疫情防控、防汛抗旱、应急指挥、安全生产、突发事件等板块数据，构建应急管理一张图，以数据融合分析实现对全市应急管理领域的情况的进行全面感知、态势预测，可实时掌握应急事件发展趋势。

应急管理界面顶部为疫情防控、防汛抗旱、应急指挥、安全生产、突发事件等各主要领域导航区；中间为全区域范围内的河流水位、积水点、重大安全事件分布、人流密集场所进行实时展示，点击可查看详细信息；左侧为综合态势展示区，包括降水量走势、安全生产指数、疫情防控态势、突发事件处理情况、跨部门应急协调指数等主要信息的雷达图、月度走势、近半年运行态势等；界面右侧为重要指标展示区，如新增疑似新冠肺炎人员数、河流实时水位、市区积水点数量、安全生产案件数量等。

（2）全流程监督指挥系统

全流程监督指挥平台作为综合指挥业务运行的核心，映射感知监测、运行展示、辅助决策及指挥调度全流程综合指挥业务运行，以工单形式形成涵盖事件接入、事件分拨、事件处置、时效监管、考核评价等城市管理问题事件的全生命周期管理，详细记录并落实城市运行问题发现、受理、流转、处置、协同、反馈及评价等全流程任务操作。

全流程监督指挥系统应满足如下功能需求：

1)事件接入

需具备事件接入功能。应支持多种不同渠道的城市管理事件的接入及上报，充分对接

12345 热线、民意舆情平台、城市综合管理服务平台、智慧环保平台、防汛预警平台、应急管理平台、视频监控共享平台等现有业务系统，实现城市管理事件的统一接入及汇聚。

• 事件分拨

需具备事件分拨功能。应支持针对接入的城市管理事件进行审核确认及受理操作，并支持面向不同的业务部门和单位进行工单分拨与派发，同时支持事件分拨规则的自定义配置。

3)处置管理

需具备处置管理功能。应支持待办工单的显示、提醒、督办、处置、办结及结案归档等管理操作。

4)时效监管

需具备时效监管功能。应支持对工单状态进行跟踪监管，并以地图、表格等多种形式统一展示工单的空间分布及处理状态，同时对工单进行超期预警提醒，可在地图上进行标注显示。

5)考核评价

需具备考核评价功能。应支持对不同单位的工作情况进行多维度考核评价，可出具工作运行简报，总结反映城市运行综合管理的工作情况，并支持简报内容的个性化配置及简报导出与下载等功能。

6)数据管理

需具备基础数据管理功能。应利用现有的数据采集治理体系及应用支撑中台提供的表单服务模块构建并管理有关的业务库表，以实现对事件、部门、人员、网格、设备及角色等基本对象的数据管理。

7)平台管理

需具备基础平台管理功能。应充分利用应用支撑中台提供的应用支撑服务，搭建全流程监督指挥系统基础平台管理功能，如日志管理、权限管理、消息管理等。

5、标准规范体系建设内容

遵循国家及行业相关标准，并结合项目实际需求，从技术规范、参考指南、机制建设、管理要求等角度出发，建立一套完整、统一的标准规范体系，为项目建设及运营提供规范保障，并固化项目运作经验及模式，加强标准的辐射与输出。标准规范体系建设总体上应包括如下标准规范：

1）超级算力中心管理规范

超级算力中心管理规范应面向超级算力中心建设及运营等不同阶段，对技术架构、硬件部署、功能特性、性能指标、场地环境等技术层面提出规范要求，并建立健全运营管理制度，明确责任单位及职责要求，建立运维工作规范及超算服务管理规范等。

2）数据要素相关技术标准及管理规范

应针对数据、算法、组件、模型等数据资产及要素建立起全生命周期的技术标准及管理流程，如针对模型训练、发布、申请调用及运维监控等各个阶段建立起规范统一的技术标准及流程规范，并明确涉及的相关单位及其职责分工。

3）数据运营及服务管理规范

应针对数据开放、数据共享交换、数据分析、算法组件调用等数据服务建立起完整的服务管理流程，并明确涉及的相关单位及其职责分工，并针对内部的数据资产运营建立对应的管理规范。

4）智慧化应用系统管理规范

应结合本项目拟建的融合支撑平台，制定业务部门建立应用系统应遵循的建设原则及要求，规范协调智慧化业务应用建设，并制定针对现有业务系统整合接入的管理办法，为推进业务系统整合接入提供指导性参考。

5）城市运行管理调度中心管理规范

应从项目建设运维以及实际业务开展等角度出发，对城市运行管理调度中心场地建设、系统建设提出技术规范及标准要求，并制定运维规范，同时应结合城市运行综合管理业务， 制定城市运行管理调度工作规范，明确城市运行综合管理业务流程及工作机制等。

6）智慧城市融合支撑及一体化综合指挥平台项目管理规范

应制定针对项目建设、运营不同阶段的管理规范，应从系统建设、组织机制、管理要求等不同角度制定项目建设管理规范，为项目高质量、高水平建设提供规范保障，并从运维管理、更新维护、应急保障、运营服务等角度对项目运营管理方面制定规范要求。

6、总体采购清单

（1）数据中台采购清单

序号	采购内容	类型	单位	数量	功能/配置	备注
1	大数据基础支撑平台	软件产品+ 定制服务	套	1	大数据基础支撑平台是支撑城市级数据中台的底座平台，提供针对结构化、半结构化、非结构化数据的存储与处理能力，具备处理 PB 级数据的扩展性、可靠性与易用性，并满足对于数据批量、实时、流式处理的能力需求。
2	数据治理开发平台	软件产品+ 定制服务	套	1	数据治理开发平台对数据进行标准管理、元数据管理、数据质量管理、数据血缘关系管理及数据安全管理，以满足数据治理需求，为数据管理及分析提供可靠支撑。
3	数据分析服务平台	软件产品+ 定制服务	套	1	数据分析服务平台构建一站式数据分析环境，支持拖拽式交互分析，并提供多样化的数据分析及可视化能力。数据分析服务平台支持多种数据源配置及 导入，集成丰富的工具和算法，扩充全文分析、关系网络、图分析等分析工具， 并支持多种图表、图文嵌入、大屏等展现形式，以实现多种类型数据的可视化展示

序号	采购内容	类型	单位	数量	功能/配置	备注
4	数据开放服务平台	软件产品+ 定制服务	项	1	数据开放服务平台可对数据分析服务平台构建的数据分析模型进行封装，发布成可调用 API 提供数据分析服务，并对数据分析服务进行商品陈列及展示，同时可对数据分析模型进行运行监测与迭代更新
5	数据运营平台	软件产品+ 定制服务	项	1	数据运营平台提供统一的数据资源门户，一方面展示数据资产的管理及应用情况，另一方面可对用户提出的数据需求进行规范化管理，并启动相关的服务流程确保用户的数据需求得以满足，以数据需求为驱动，实现高价值、高质量的数据运营。

（2） 人工智能中台采购清单

序号	采购内容	类型	单位	数量	功能/配置	备注
1	人工智能基础平台	软件产品+ 定制服务	套	1	AI 基础平台作为人工智能中台的基础支撑平台，主要进行与视频监控共享平台的适配及接入，同时保留接入视频监控设备的设备接入及管理能力，以及针对视频等非结构化数据的数据管理能力，同时对 AI 算法模型进行全生命周期的管理，并提供 AI 算法模型的运行环境与资源支撑，通过任务调度与执行 管理等保障 AI 计算任务能够稳定可靠运行。
2	视频结构化解析算法模型	软件产品+ 定制服务	套	1	视频结构化解析算法模型分为 6 大类： 人脸识别、车辆识别、火情识别、水情识别、农情识别、建筑物识别。
3	视觉综合分析	软件产品+ 定制服务	套	1	视觉综合分析在对视频数据进行结构化解析并围绕人员、车辆等重点对象建立档案的基础上，综合运用多种分析算法对视频结构化解析数据档案进行深度分析应用，充分挖掘视频数据的隐藏价值信息，实现基于视频分析的智能感知、分析判别与辅助决策等，提升业务管理的智能化水平。视觉综合分析采购 内容应包括档案管理及综合分析算法。

（3） 应用支撑中台采购清单

序号

采购内容

类型

单位

数量

功能/配置

备注

序号	采购内容	类型	单位	数量	功能/配置	备注
1	共性应用支撑组件	软件产品+ 定制服务	套	1	共性应用支撑组件即为多个业务系统中涉及到的共性应用组件，通过集约化统筹建设共性应用支撑组件，并支持业务部门灵活调用，统一面向业务系统提供应用支撑服务，以避免业务系统之间的重复建设，降低开发成本，提高开发效率。共性应用支撑组件需包括表单服务、工作流服务、消息服务。
2	应用开发平台	软件产品+ 定制服务	套	1	应用开发平台是一个集成且开放的应 用开发环境，通过提供应用开发框架、标准化资源库、前端组件库及业务流程库等基础资源，面向用户提供服务聚合开放及可视化开发管理，并提供针对系统开发的全流程支持保障，赋能业务部门高效完成智慧应用的设计、开发、部署及运营推广，实现智慧应用的快速建 设及交付。
3	智能网关	软件产品+ 定制服务	套	1	智能网关聚合融合支撑平台服务出口，对服务 API 进行登记注册，并对服务过程进行动态监控，通过双向鉴权、流量控制等管控措施保障融合支撑平台能够高效、稳定、安全的面向各部门业务系统提供支撑服务。

（4） 综合指挥平台采购清单

序号	采购内容	类型	单位	数量	功能/配置	备注
1	城市运行可视化展示界面	软件产品 +定制服务	套	1	在城市运行重点领域数据汇聚及数据中台可视化技术的支撑下，构建城市治理、政务服务、民生服务、经济发展、应急管理等领域的城市运行可视化展示界面，通过地图展示、指标展示及三维展示等多种方式直观呈现城市运行实时态势，宏观、微观多维、立体化、全方位展示经济社会各领域的运行情况，使城市管理者能够全面准确的掌握 城市运行动态，实现“一图掌握全局”。
2	全流程监督指挥系统	软件产品 +定制服务	套	1	全流程监督指挥平台作为综合指挥业务运行的核心，映射感知监测、运行展示、辅助决策及指挥调度全流程综合指挥业务运行，以工单形式形成涵盖事件接入、事件分拨、事件处置、时效监管、考核评价等城市管理问题事件的全生命周期管理，详细记录并落实城市运行问题发现、受理、流转、处置、协同、 反馈及评价等全流程任务操作。

（5） 标准规范采购清单

序号	标准名称	类型	单位	数量	功能/配置	备注
1	超级算力中心管理规范	定制服务	项	1	涵盖超级算力中心建设、运营不同阶段的管理规范，包括超级算力中心建设管理规范、超级算力中心运营管理规范。
2	数据要素相关技 术标准及管理规 范	定制服务	项	1	针对数据、算法、组件、模型等数据资产及要素的全生命周期管理的标准规范，包括但不限于数据采集标准及管理规范、数据治理标准及管理规范、数据资产管理规范等。
3	数据运营及服务管理规范	定制服务	项	1	针对数据开放、数据共享交换、数据分析、算法组件调用等数据服务建立完整的管理规范，并制定数据运营管理规范，包括但不限于公共数据开放管理规范、数据共享交换管理规范、数据分析服务管理规范、数据运营管理规范等。
4	智慧化应用系统 管理规范	定制服务	项	1	制定针对业务部门的应用系统的管理规范，包括但不限于智慧化应用系统建设管理规范、政务信息系统整合接入管理规范等。
5	城市运行管理调度中心管理规范	定制服务	项	1	应从城市运行管理调度中心信息化建设及业务管理等不同角度制定管理规范，包括但不限于城市运行管理调度中心管理规范、城市运行综合管理工作规范。
6	智慧城市融合支撑及一体化综合指挥平台项目管理规范	定制服务	项	1	涵盖项目建设、运营不同阶段的管理规范，包括智慧城市融合支撑及一体化综合指挥平台项目建设管理规范，智慧城市融合支撑及一体化综合指挥平台项目运营管理规范。

五、项目服务要求

 

1、报价要求

 

 

本项目采购内容包括以下几种类型：软件定制开发和实施服务、套装软件以及标准规范制定，其中软件定制开发、实施服务、套装软件按一次性采购金额报价，标准规范制定费用单独报价。投标人的报价应包含为完成本招标文件提出的货物或服务等全部相关工作所有可能发生的费用。对在合同实施过程中可能发生的其他费用，采购人概不负责。

 

投标人在保障系统正常运作功能的前提下，根据采购人需求配置本项目所需的所有操作系统、中间件、杀毒软件等配套技术支撑软件，并在总报价中包含。（以上内容投标人需按技术承诺函格式出具承诺并盖章签字）

对本文件未列明，而投标人认为必需的费用也需列入投标总报价。在合同实施时，采 购人将不予支持中标人没有列入的项目费用，并认为此项目的费用已包含在投标总报价中。

2、需求调研要求

 

 

供应商需制定详细的调研计划，充分调研潍坊市信息化建设现状，包括但不限于：政府机构信息化系统建设现状、云计算及数据基础支撑现状和数据资源整合归集现状等，并在项目实施时最终形成调研报告。

3、项目进度要求

 

 

项目周期为五年，合同签订后三年内完成项目建设。前 3 年主要以建设为主，同步做

好运维，后 2 年以运维为主，并进行优化完善。建设期的进度计划如下：

1.2020 年底前

制定省一体化综合指挥平台市级子平台建设方案。基本完成融合支撑及综合指挥平台中套装软件部分的调试及部署工作，并具备展示效果，重点包括大数据基础支撑平台、数据分析平台、人工智能基础平台和人脸识别、车辆识别算法模型以及全流程监督指挥系统， 并协同推进系统对接、数据采集治理等工作，基本完成政务大数据、交通、环保等主题的城市运行可视化展示界面建设。

2. 第一年（2021 年 6 月前）

完成融合支撑平台主体功能的开发、调试、测试及试运行等工作，可对外提供数据分析展示、AI 视觉分析等服务，并进一步扩展数据整合、视频解析范围，满足跨领域数据融合分析需求，以及社会综治、智慧交通等应用场景下视频数据结构化解析需求。

完善综合指挥平台主体功能，基本完成综合指挥平台主体框架搭建以及与省平台的对接，并持续推进智慧交通、生态环保、应急管理、城市管理等重点领域业务系统对接及数据汇聚工作，重点对接交通管理综合应用平台、智慧环保大数据平台、防汛预报预警系统、

 

城市综合管理服务平台等业务系统，推动各领域主题数据“应接尽接”，完成交通、环保、应急、城管等主题的可视化展示界面建设，并实现公共安全、城市管理等重点领域的可视化指挥调度。

3. 第二年（2021 年 7 月-2022 年 6 月）

完善融合支撑平台建设。数据中台部分建设数据开放服务平台，面向用户提供灵活调用、高质量、高可靠的数据分析服务，AI 中台重点建设轨迹追溯、同行分析等视觉综合分析算法，在人员、车辆等重点对象聚档的基础上，实现视频解析数据的深度应用，进一步发挥视觉中枢的应用价值，启动应用支撑中台建设，重点建设表单服务、消息服务、工作流服务等热点应用支撑组件，优先面向部门业务应用提供基础支撑服务。

完善综合指挥平台，推动跨部门业务协同及指挥调度，并开展智慧文旅、公共卫生、经济发展、智慧养老等重点领域系统对接及数据汇聚工作，重点对接智慧文旅平台、智慧养老大数据平台、市健康医疗大数据平台、辅助决策系统等业务系统，并完成智慧文旅、经济发展、公共卫生、智慧养老等主题的可视化展示界面建设，实现综合指挥平台在重点业务领域的有效覆盖。

4. 第三年（2022 年 7 月-2023 年 6 月）

完成融合支撑平台建设。数据中台重点完善数据运营平台建设，形成规范有序、可持续的数据创新应用与价值挖掘的运营体系，AI 中台扩展水情识别、火情识别、农情识别以及建筑物识别等多样化的视频结构化解析算法，进一步丰富视频解析能力，满足多部门对于视频监控资源的结构化解析需求，应用支撑中台重点完善应用开发平台、智能网关建设，面向各部门的业务应用提供安全可控、稳定可靠、迭代更新的共性应用支撑服务。

持续扩大综合指挥覆盖范围，完善城市运行综合管理跨部门协同，并完善城市运行可视化展示界面建设，基本实现经济、社会、民生各领域的覆盖，形成功能完备、覆盖全面的全市一体化综合指挥能力。通过不断加强智慧潍坊融合支撑平台赋能支撑及综合指挥平台协同调度，助力打造新型智慧城市特色标杆。

4、项目人员要求

 （1）供应商承诺，为本项目建立一个完善和稳定的管理组织机构，投入本项目的管理开发团队应具有优秀的项目管理能力、技术研发实力和行业实施经验，具有优秀的服务意识，具备制定技术标准规范的能力。项目总体人员投入如下：

角色	人数	备注
项目经理	不少于 5 人	项目总负责人 1 名（10 年以上工作经验、8 年以上项目管理经验），各板块至少 1 名项目经理
需求分析师	不少于 5 人	5 年以上工作经验
系统架构师	不少于 5 人	5 年以上工作经验
软件开发工程师	不少于 50 人	3 年以上工作经验
数据开发工程师	不少于 5 人	3 年以上工作经验
数据治理工程师	不少于 15 人	3 年以上工作经验
测试工程师	不少于 5 人	5 年以上工作经验
实施工程师	不少于 5 人	5 年以上工作经验
运维工程师	不少于 5 人	3 年以上工作经验
业务咨询师	1-2 人	3 年以上工作经验，较强的文档撰写能力，配合采购方做好日常总结、汇报、报告等材料整理和项目相 关协调工作。

注：供应商可根据项目建设进度分阶段投入，但各阶段整体人员数量及质量需保证。具体人员种类须包括但不限于上述表格描述。

• （2）供应商建设阶段核心团队驻场人员不少于 20 人，其中需含业务咨询师。

供应商中途变更项目主要人员（项目经理、系统架构师、需求分析师）须经过采购方书面同意。

以上内容投标人需按技术承诺函格式出具承诺并盖章签字。

5、项目集成要求

投标人是本项目的总集成方。对整个潍坊市智慧城市融合支撑及一体化综合指挥平台项目的建设和服务承担全部责任，须遵循“总承包、总集成、总兜底”的原则提供服务。

投标人需遵循统一规划、需求主导、集约共享的原则进行项目深化设计，结合实际情况及采购人的需求进行分项分阶段建设，提供经验能力充足的实施团队，对项目进行集中运行管理，提供专业的总集成服务，确保潍坊市智慧城市融合支撑及一体化综合指挥平台项目建设目标一致、相互协调，项目按期保质完成。

当投标人对项目进行分包时，对分包方的管理需贯穿项目全过程。因分包方原因导致的任何损失，采购人直接向投标人进行追责。（以上内容投标人需按技术承诺函格式出具承诺并盖章签字）

6、运维服务要求

（1）运维服务总体要求

1）项目建设期第四、第五年为运维期。

2）供应商须明确运营模式、运营机制、响应时间、服务方式、服务内容、服务团队、服务应急预案等。

2）负责提供现场驻地化服务，解决用户系统使用疑问、故障反馈等。中标供应商提供不少于 5 名项目技术骨干派驻现场提供售后服务和技术支持。

3）提供 7×24 小时的技术咨询服务，支持 7×24 小时的故障服务受理，一般故障提

供 5×8 小时的现场支援，对重大故障提供 7×24 小时的现场支援。为保障维护时效性， 由采购方提供现场运维办公场地、现场服务固定电话给售后服务方，服务方自备售后维护设备与工具。

4）供应商投标文件中须提供针对本项目的运营服务承诺函原件。

（2）软件维护要求

1）在维护期内，依据《需求规格说明书》以及《详细设计》确认的功能范围，供应商负责免费对已完成最终验收的系统进行包括定期巡检、故障排除、系统调优、系统变更支持服务。

2）采购方提出《需求规格说明书》以及《详细设计》确认的功能范围外的需求，需另行提请需求变更流程，并按市场价格支付相关定制服务费用。

7、项目安装调试要求

（1）中标供应商在安装、部署和调试过程中需严格按照相应的工作规范和流程，做好安装、部署和调试记录。

（2）系统部署、上线完成后，按照《需求规格说明书》以及《详细设计》中明确的所有功能以及性能指标进行逐一测试。包括阶段性测试、终验测试、安全测评。测试结果均应得到采购人认可，并作为验收文档之一。

1）阶段性测试：中标供应商完成相应系统的单元测试及系统测试，系统部署、上线后，提交测试报告，由采购人、中标供应商双方签字确认。

2）终验测试：试运行期结束后，根据终验测试方案进行测试，现场提交测试报告，由采购人、中标供应商双方签字确认。终验测试须由采购人及中标供应商共同确定的第三方软件及工程独立测评机构（省级或以上）进行并提供对本项目的测试报告。

3）安全测评：试运行期结束后，对项目中软件进行安全测评，提供安全测评报告。

4）本项目需达到信息安全等级保护三级的要求。

（3）项目完成后，中标供应商应将项目有关的全部资料，包括产品资料、技术文档等，移交采购人。

8、项目培训要求

（1）中标供应商应根据采购人和本项目的特点制定培训计划，培训课程应安排在整个项目计划的合适时间段内，或根据采购人在建设期、运维期的要求进行安排。

（2）中标供应商应按采购人要求定期为其免费培训，直至相关人员能完全熟练操作。

（3）中标供应商为采购人提供本项目所涉及的软件的使用、管理及维护等各方面的培训。根据培训要求，制定合理和有针对性的培训计划；确保培训工作有记录，培训后对培训效果进行考核。中标供应商组织采购人参加至少 3 次以上集中培训和分批次主要产品的单独培训。

9、安全保密要求

（1）潍坊市智慧城市融合支撑及一体化综合指挥平台项目信息安全服务设计要符合信息安全等级保护要求，要求供应商参考国家《信息安全技术网络安全等级保护基本要求》（GB/T 22239-2019）、《信息安全技术网络安全等级保护测评要求》（GB/T 28448-2019）、《信息安全技术网络安全等级保护安全设计技术要求》（GB/T 25070-2019）。投标人应提供潍坊市智慧城市融合支撑及一体化综合指挥平台项目的总体安全实施方案，按照安全通信网络、安全区域边界、安全管理中心的设计思路划分安全边界责任。通过完善安全管理制度、安全管理机构、安全管理人员、安全建设管理、安全运维管理，保障系统整体符合等级保护第三级的防护要求，并具备通过相应测评的条件。

（2）中标供应商应承诺遵守有关保密规定，满足采购方及政府相关部门的保密要求，有义务和责任保证在项目实施和运维过程中数据和应用系统及机房基础设备的安全。如本项目在实施中有特殊需求，中标供应商必须获得采购人的书面同意。

（3）中标供应商需与采购人签订保密协议，所有参与项目建设和运维的人员均需签订保密协议，约定在开发、实施和运维过程中的保密条款。在项目建设和维护过程中所生产的与项目建设相关的数据的所有权以及使用权均属于采购人，中标供应商不能以任何理由泄露、截留、使用（商业或非商业用途）本项目所产生的相关数据，中标供应商未经本项目采购人的许可，不可在此数据基础上做任何处置。如因项目组成员泄密对本项目造成损失的，投标人需承担全部责任。

（4）中标供应商在项目建设和运维过程中，可能涉及到使用涉密数据或接触涉密相关文件、资料、软硬件的，需制定涉密管理办法，规定涉密数据、涉密设备、涉密介质、涉密人员的管理。

（5）双方在采购和履行合同过程中所获悉的对方或有关方的信息、资料、数据均属于保密的内容，双方均有保密义务，除非该信息、资料、数据已经合法公开。

10、知识产权及数据相关约定

（1）中标供应商须保证本项目使用的任何产品和服务（包括部分使用），不会产生第三方专利权、商标权或其它知识产权纠纷，如因专利权、商标权或其它知识产权而引起法律和经济纠纷，由中标供应商承担全部责任，并赔偿采购人损失。

（2）中标供应商如在项目中使用自有知识产权或第三方知识产权，须在投标文件中声明并附相关知识产权清单和证明文件。中标供应商须提供上述知识产权所涉技术必要的技术文档并提供必要的接口和二次开发工具。采购人因系统功能拓展等需要引入第三方提供服务，中标供应商须授权第三方在合理范围内使用上述知识产权。

（3）本项目承载和产生的数据资源、相关资料和技术方案等归采购人所有，中标供应商无权在本项目之外使用，否则采购人有权追究中标供应商法律责任。

（4）本项目所产生的数据，其所有权归采购人所有。数据保管责任方主体为采购人，中标供应商需从平台安全及技术角度协助采购人进行数据保管。

（5）知识产权约定：基于采购人项目需求定制建设的内容，或者以采购人项目为试验对象研制的产品，其软件、技术方法及其附属成果的知识产权属于采购人所有，相应的源代码、数据库、技术文档等在验收时应完整交付给采购人。

11、项目验收要求

（1）项目内相关软件按照招标文件要求达到提供服务的能力；

（2）在项目验收前，中标供应商应提交本项目的所有成果，以及项目产品有关的全部资料，包括全部有关技术文件、资料、安装调试、操作和维护技术手册、验收报告等文档，汇集成册交付给采购人，应以存储介质提交项目全套软件产品以及配套的文档，提交应属于采购人知识产权的所有系统源代码。

（3）按照每个子系统（数据中台、人工智能中台、应用支撑中台、综合指挥平台） 进行验收，每个子项目根据《需求规格说明》及《详细设计》的要求进行阶段性验收，系统部署上线稳定运行3 个月后第三方出具测试报告15 个工作日内，采购人组织进行终验。

（4）项目验收中，国家有强制性规定的，按国家规定执行，验收费用由中标供应商承担，验收报告作为申请付款的凭证之一。验收过程中产生纠纷或存在异议的，由质量技术监督部门认定的检测机构检测，出具检测报告，检测费用由中标供应商承担。

（5）项目验收不合格，由中标供应商返工直至合格，有关返工、再行验收，以及给采购人造成的损失等费用由中标供应商承担。连续两次项目验收不合格的，采购人可终止合同。

六、项目其它要求

1、服务地点

采购人指定地点。

2、项目支付方式

付款人：潍坊市大数据局付款方式：

（1）合同签订生效且具备实施条件后 5 个工作日内支付合同总价款的 20%作为项目预付款；

（2）项目建设期第一年完成对应进度要求，并通过阶段性验收后 20 个工作日内， 支付合同总金额的 20%；

（3）项目建设期第二年完成对应进度要求，并通过阶段性验收后 20 个工作日内， 支付合同总金额的 25%,如建设进度提前，经甲乙双方协商后，提前支付相应比例的合同款项；

（4）项目建设期第三年完成对应进度要求，并通过项目终验后 20 个工作日内，支付

合同总金额的 20%，如建设进度提前，经甲乙双方协商后，提前支付相应的合同款项；

（5）预留 15%作为项目运维费用，分两年支付，自最终验收合格之日起每满一年后的 20 个工作日内支付合同总金额的 7.5%。

3、其它说明

（1）融合支撑及一体化综合指挥平台应分别组织技术方案、实施方案、目标任务的评审，分别签订纸质补充协议。

（2）融合支撑及一体化综合指挥平台实施方案完善和实施过程中，对于合理的新增需求、更改需求以及根据省一体化综合指挥平台建设进度进行合理调整的项目进度要求， 供应商须积极响应。

（3）融合支撑及一体化综合指挥平台服务年度内服务升级，系采购人一次性购买。 在潍坊市政务应用环境中使用融合支撑及一体化综合指挥平台，采购人无须支付其他费用。

（4）数据中台、应用支撑中台的核心部分不允许分包。以上内容投标人需按技术承诺函格式出具承诺并盖章。

对于上述项目要求，供应商应在投标文件中进行回应（响应/偏离），作出承诺及说明。