招标内容与技术需求
(一)项目需求说明及清单
序号 |
工作名称 |
建设内容 |
数量 |
最高限额 (万元人民币) |
备注 |
1 |
医疗机构综合监管服务平台迁移 |
医疗机构综合监管服务平台迁移 |
1项 |
150.00 |
居民健康档案系统、大数据平台等迁移至政务云,含数据库迁移、集群产品部署、整体调测及稳定性优化等工作 |
2 |
健康大脑综合展示 |
健康大脑综合展示 |
1项 |
180.00 |
大脑主屏、智慧医疗、健康管理、优生优育、公共卫生、疫情防控、综合监管、基础支撑等看板 |
3 |
卫生健康智治应用开发 |
数字清廉 |
1项 |
50.00 |
清廉医院、药品使用监控、医疗检验监控管理、医患满意度测评等 |
麻精毒药品闭环管控 |
1项 |
48.00 |
药品目录管理、药品设置管理、处方药品麻精毒管理、麻精毒药品综合分析服务等,与省平台审核服务对接 |
||
质控体系(升级) |
1项 |
28.00 |
临床营养质控、产科质控、放射数字质控、口腔质控、麻醉质控等指标分析 |
||
数字卫监平台(升级) |
1项 |
30.00 |
医疗机构/卫技人员不良记分、诚信执业等 |
||
4 |
综合管理门户开发 |
综合管理门户开发 |
1项 |
30.00 |
统一门户、单点登录、统一用户认证、权限管理等 |
合计 |
516.00 |
说明:投标人必须按本格式报出每项的投标报价(格式详见“第七章 附件”),如有漏报或缺项的,或超出每项的最高限额的报价,均作无效报价处理。
(二)一般要求:
1、项目实施周期:合同签订生效后9个月内完成医疗机构综合监管服务平台迁移、健康大脑综合展示、卫生健康智治应用开发、综合管理门户开发等工作,并投入整体试运行,系统整体试运行期3个月,试运行期结束后做整体验收。
2、计划方案:提供书面的项目实施方案与实施计划。
3、投标人应详细阅读招标文件的全部内容。按照招标文件要求提交投标文件,并保证所提交的全部资料的真实性。不按招标文件的要求提供的投标文件和资料,则被视为无效标而导致投标被拒绝。
4、中标人未按合同要求时间完成项目,每延误一天支付合同总价0.5%的违约金。
5、若投标人的最低投标价或者某些分项报价明显不合理或者低于成本,有可能影响诚信履约的,评标委员会可能做出取消该投标人中标资格。
6、所有软硬件设备支持ipv4/ipv6双栈服务。
(三)实施进度、测试与验收:
1、投标人有责任检查安装现场是否符合产品安装条件。
2、要求在本项目建设合同签订之日起12个月内完成需求分析、系统改造、试运行、验收等工作。
3、投标人应承担投标软件的安装、测试和有关配置工作,进行实际的测试。
4、产品实施过程中,如果牵涉到与第三方产品集成工作,投标人应与其他相关单位通力合作,并提供必要的技术支持,免费完成接口开发工作。
5、系统验收合格的条件必须满足以下要求:
5.1、试运行时功能满足合同要求;
5.2、验收时试运行中出现的问题已被解决;
5.3、出具具有软件测评资质的第三方软件测评公司的软件功能、性能测评报告与安全测评报告,评测费用由中标人承担;
5.4、双方签字确认的需求变更单;
6、投标人应在投标书中提供本次项目实施的实施人员名单,以及整个软件实施工期的具体计划安排表
(四)采购需求及技术要求
4.1、项目概况
4.1.1、建设背景
近年来,卫生健康部门在信息化建设方面以卫生数据中心为核心,形成了包括以健康档案、健康宁波和云影像等一系列应用。但是对照数字化改革新要求,各项业务之间的整体性、协同性还不够,部门间“信息孤岛”和“烟囱林立”现象依然存在。尚无法达到市委市政府要求的“健康大脑+智慧医疗”场景要求,下一步将要通过数据汇聚、治理、关联、融合,构建一体化智能化健康感知决策系统,全面提升健康治理智慧化程度和现代化水平。数字化改革的不断深化,对卫生健康服务和协同能力也提出了新的要求。当前我市的卫生健康服务还没有达到数据流贯穿诊前、诊中、诊后等服务全流程,城市、社区和乡村等健康全场景也尚未融合,迫切需要建立面向政府部门、面向医疗卫生机构、面向医务人员、面向群众的数字健康协同应用场景,加快推动全民共享全生命周期高品质数字健康服务。目前在医疗卫生行业,卫生管理机构和各医疗机构的应用系统规划和建设,多以满足本部门日常管理和上级部门业务需求为出发点,存在系统分散建设、分散应用和分散管理,由于各部门垂直管理,数据呈现条块分割,衍生出相应的监管应用也“各自为政”,如卫生质控、数字卫监等,缺乏有效的横向纵向跨部门业务数据汇聚机制以及应用的集成管理,管理层无法及时全面地了解卫生领域整体的发展形式,难以综合分析决策,给全局监管、统一调度、精细化管理造成了极大的影响。
4.1.2建设目标
4.1.2.1“健康大脑+智慧医疗”场景应用建设目标
根据数字化改革的要求,统筹运用数字化手段,以梳理的问题需求为导向,围绕群众对便捷优质的医疗服务和健康管理的需求,按照“大场景、小切口”和急用先行、成熟先行的要求,依托市智能公共数据平台和电子政务外网,升级新一代卫生业务专网,重构全民健康信息平台形成全市统一的健康大脑数据中心,新建健康大脑交换中心和云网中心,为健康大脑综合展示提供相应的数据支撑,同时,完成市健康医疗大数据平台向市智能公共数据平台迁移工作。在应用层面,通过建设看病就医智享、医疗急救智达、社区健康智管、中医中药智惠、卫生健康智治五大智慧医疗应用,推进医疗健康、医保、民政、教育、体育等多部门数据共享,实现“医、康、养、护”一体化服务,促使健康资源配置更加科学高效,社会公众获得感、满意度显著提升。
4.1.2.2卫生健康智治应用系统项目建设目标
按照省卫生健康信息化部署要求,依托宁波市健康医疗大数据平台综合监管服务平台,通过将市健康医疗大数据平台向市智能公共数据平台迁移,为健康大脑打造标准化的综合展示平台和综合管理门户,建设数字化监管多跨场景应用,包含数字清廉、麻精毒药品闭环管控、质控体系和数字卫监平台等模块,今儿加快实现各相关部门、各层级和医疗卫生行业内部各领域监管信息的互联互通,实现动态监管。建立“平台、医院、医保”全流程闭环实时监管机制,运用信息化等手段创新监管方式,全面提升卫生健康治理能力,提升行政执法效能。
4.1.3建设原则
1.统一性原则
本平台建设应遵循统一领导、统一规划、统一标准、分步实施的要求,坚持以点带面、稳中求快地推进本平台建设。数据共享、数据标准和各类技术规范须遵循国际、国内有关技术标准,能够兼容不同业务平台,具有开放性。
2.可靠性原则
通过多种安全技术手段和防护手段,保证数据自身的安全性,保证服务不中断,数据不泄露。增强系统容错能力,关键设备或设备核心部件须设计冗余,确保平台的稳定运行。
3.可扩展性原则
充分考虑数据共享和应用需求,强调平台的可扩展性、政策发展的适应性;在结构、容量、通信能力、平台升级、处理能力、数据库、二次开发等方面具备良好的可扩展性和灵活性;数据存储结构设计合理、规范,同时具有可维护性;平台功能采用参数定义及生成方式以保证其具有普遍适应性。
4.先进性和实用性原则
大数据技术发展日新月异,因此不仅要保证所采用技术的先进性,而且要保证技术方向的正确性。采用成熟、先进的技术以适应未来数据应用发展和技术升级的需要,使平台架构体现在一段时期内保持技术上的先进,并具有良好的扩展潜力。在平台设计过程中,坚持“共享、安全、实用、先进”原则。
5.安全保密原则
遵循安全、保密性原则,做好数据加密设计和密码安全设计,确保系统安全运行。可分成多级对数据进行加密,采用权限控制、密码控制、数据监督、数据加密等多种手段防止平台数据被窃取、泄露及篡改,拒绝非法用户进入系统和合法用户的越权操作。
6.国产化原则
把增强自主创新能力作为项目建设的关键环节,建立可信的计算标准体系,依托全国产化的(公钥密码+对称密码)双密钥体系,在云平台支撑能力可信基础上,实现计算能力可信、数字证书可信和密码设备可信。
4.1.4总体架构
1.基础设施体系
基于运营商传输网建设覆盖全大市纵向到底、横向到边的新一代卫生业务专网,根据省医疗机构信息系统实时贯通提升工程要求,依托卫生业务网和电子政务外网,为全市卫生健康部门和机构提供安全可靠的网络服务,两网之间建立安全访问通道,逐步形成安全防护、安全检测和通道加密能力。同时,充分整合现有卫生数据中心资源,利用市政府云基础环境,构建我市统一的健康云体系。
2.数据资源体系
基于宁波市智能公共数据平台,汇聚政府数据、市场数据、社会数据、群体数据和医疗健康数据,形成健康大脑数据仓,按照基础库、专题库、前置库、业务库等,加强数据治理,按照秒分级、小时级和天级对数据进行分类,构建高标准、高质量、高可用的医疗卫生数据资源体系,为数字化改革工作提供有效、可靠的数据支撑。
3.应用支撑体系
依托现有市一体化智能化公共数据平台资源,充分利用平台的通用组件、任务组件、人工智能、数据交换和数据挖掘技术,建设卫生健康行业的综合管理门户、医疗健康数据智能引擎等功能。一是综合管理门户,通过整合门户界面体系,结合浙政钉的用户认证系统,实现提供一站式单点登录,统一登录界面,通过用户的一次性鉴别登录,可获得所需访问的各应用系统的授权。二是医疗健康数据智能引擎依托现有健康宁波建设,作为健康宁波的一个子功能,为全大市提供医疗服务提醒功能。
根据省、市两级部署要求,通过构建新一代全民健康信息平台,迁移健康医疗大户据平台,建设健康大脑综合展示,完成“1”的“健康大脑”平台建设;建设市“健康大脑”交换中心,作为省级通道的源端,部署在市大数据中心平台之上,通过省级通道源端,实时将数据递进归集到省级通道云端;进一步升级和规范与各区县区域卫生和市级医院的数据接口,形成市级通道源端,以满足信息系统实时贯通的及时性、完整性和准确性要求;打通与第三方商业平台之间的联系,为全市医疗服务提供官方的医疗资源数据。
4.业务应用体系
按照市委市政府数字化改革要求的“1+1+5+N”架构,在已经建设的互联网医院、院前急救系统、传染病监测、预约诊疗服务、医疗质量评价、检查检验共享、医卫资源管理等业务系统的基础上,建设看病就医智享、医疗急救智达、社区健康智管、中医药智慧、卫生健康智治等“5”大综合应用,涵盖从智慧医疗综合服务,形成覆盖全市的业务应用体系。
5.两门户(两端)
基于“浙里办”和“浙政钉”建设面向政府和公众的综合门户体系,实现前端一体化。
4.2、主要建设内容
4.2.1医疗机构综合监管服务平台迁移
根据市智能公共数据平台建设要求,由HADOOP平台迁移至市智能公共数据平台,
整体迁移包括迁移准备、迁移实施和正式上线三个步骤。
4.2.1.1迁移准备
4.2.1.1.1硬件资源准备(集群扩容)
市医疗机构综合监管服务平台迁移前,市一体化智能化公共数据平台会在原先的集群资源基础上,准备好相关的硬件资源扩容,本次需要对市大数据局提供的集群设备进行确认,以满足此次健康医疗大数据平台迁移后的资源需求。
4.2.1.1.2政务云大数据环境搭建
本次市医疗机构综合监管服务平台主要基于宁波政务云信创裸机进行迁移。
故在迁移前,需要政务云事先完成硬件资源基础环境的搭建。硬件资源基础环境的搭建包括服务器准备、存储资源池的构建,操作系统安装及服务器环境初始化等。
4.2.1.1.3网络环境准备
鉴于目前市医疗机构综合监管服务平台部署在市卫生信息中心数据中心,集群内部采用万兆网络,各医院数据采集依托于卫生专网,卫生专网为千兆专线网络。
迁移前,政务云侧内部数中心需要支持万兆网络环境,并通过现有的医疗卫生信息专网与政务外网的交换通道实现数据交互。
4.2.1.2迁移实施
待迁移的各项准备工作完成后,即可开展迁移的实施工作。具体的实施步骤如下。
4.2.1.2.1搭建大数据集群
整体平台基于Hadoop2.0的技术框架实现,数据存储采用分布式结构,数据处理过程采用机器学习及NLP自然语言处理技术,采用分布式搜索引擎(ElasticResearch),大数据多维度分析(Druid)等技术实现数据的快速查询及调阅,并可支持不同平台的WEB端及移动APP等,确保用户搜索数据的速度保持在TB或PB级秒级范围内。
1.数据储存于HDFS分布式文件系统上,使用Sqoop进行数据导入;
2.数据仓库使用Hive、Hudi及Hbase;
3.计算引擎使用YARN、Spark;
4.处理完毕的数据存放于Druid、HBase及MongoDB中;
5.中间有Kafka进行实时数据传输,Azkaban进行数据生产调度。
4.2.1.2.2平台微服务架构及应用服务部署
整体采用B/S架构设计,用户通过浏览器访问后端服务,后端服务对用户请求处理后将数据读取或者写入到数据层。
硬件资源往上划分出各虚机(含Web虚机、数据库虚机、大数据计算存储虚机等)。其中Web虚机部署Kubernetes(K8S),在之上启用各微服务模块,微服务模块以Service形式提供服务。微服务模块可以灵活启动多个实例,以支持服务在流量高峰时正常稳定提供服务响应;数据存储使用MySQL和MongoDB,存储用户数据、权限数据、日志数据、业务数据以及小批量的原始数据,查询方式灵活,运维方便。
各服务器安装的服务、程序、用途说明:
1.运维监控:安装zabbix(系统监控)、短信网关(短信发送服务);
2.K8S Master:K8S 管理节点;
3.K8S Worker:K8S 负载节点;
4.MySQL:MySQL数据库(用户信息、权限信息、部分原始数据存储);
5.MongoDB:MongoDB数据库(部分原始数据存储、业务数据存储);
6.大数据ETL:Azkaban(任务调度);
7.前置机 Linux:数据中转和数据查询测试;
8.前置机 Windows:数据中转和数据查询测试。
4.2.1.2.3存量数据迁移实施
健康医疗业务数据在数据生产搭建完后,启动一次全量生产即可,无需做额外的数据迁移,估存量数据迁移主要针对平台。
范围如下:
(1)平台应用数据
基于Mongo的dse、dse_preview、hmd库,进行全库迁移。
(2)平台业务数据
包括平台现在正式环境和测试环境中的MySQL、MongoDB以及业务数据存储专用的MongoDB。
整体方案分为两次迁移:
(1)第一次用于新环境测试迁移,三个环境的数据库整库迁移,其中医疗业务数据可以通过数据生产,无需额外迁移。
(2)第二次新老环境切换迁移,首先只读老环境数据库,将老环境数据库导出迁移到新环境数据库,迁移完成后将老环境停掉。
4.2.1.2.4全民健康信息平台数据库同步
宁波市全民健康信息平台数据为健康医疗大数据平台的源头数据,医疗机构综合监管服务平台及宁波市居民健康档案浏览器上的数据更新均需依赖全民健康信息平台的数据接入。为保障监管平台的T1时效及居民健康档案的T0时效,故需要实时获取到全民健康信息平台上的数据变更,以支撑高效监管和档案实时调阅。
全民健康信息平台的数据接入健康大脑交换中心实时同步的方式,是一种基于日志的结构化数据复制方式,它通过解析源数据库在线日志或归档日志获得数据的增删改变化(数据量只有日志的四分之一左右),再将这些变化应用到目标数据库,实现源数据库与目标数据库同步、双活。
4.2.1.2.5医疗机构综合监管服务平台T+1数据生产
医疗机构综合监管服务平台主要是生产市级全民健康信息平台,8家市属医院、25家医共体医院、40家二级以上医院的手麻和病案数据,由于监管平台对数据实时性要求较高,拟采用T+1的方式来生产,其中手麻和病案数据可通过每天或每周的方式,后续实施按甲方实际需求进行。
具体生产主要包括:
1.市平台数据原始数据同步;
2.同步库数据通过hudi实时同步到大数据平台hive中;
3.25家医共体牵头单位、40家二级以上医院数据通过dbloader抽取到hive中;
4.Etl通用数据模型的标准生产;
5.根据业务实际需求的HMD应用数据模型生产;
6.医疗综合监管服务平台透出最新监管数据。
4.2.1.2.6居民健康档案T+0数据生产
居民健康档案浏览器主要是基于市全民健康信息平台中的档案类数据以及诊疗业务类数据,由于用户(包括各医疗单位管理人员、医院医生、居民等)调阅档案时,需要了解该患者历史和近期的所有诊疗行为记录,对数据的实时性要求非常高,采用T+0的方式来生产数据。
具体生产主要包括:
1.市平台原始数据数据同步;
2.Docker算子服务15分钟的频率发现数据变化患者;
3.根据变化患者的PID抽取患者所有档案和诊疗数据;
4.变化患者数据写入到MongoDB数据库中;
5.居民健康档案浏览器产品透出变化患者最新数据。
4.2.2健康大脑综合展示
宁波市健康大脑综合展示,主要依托于宁波市智能公共数据平台提供的基础设施能力及宁波市健康医疗大数据平台提供的数据底座及多维分析能力,在大脑首页的基础上,按照不同的领域,主要分为地市级首界面、6大应用和8大中心等内容。大脑综合展示通过灵活的方式,接入更多的数据源,利用已有的多维数据分析引擎,建立数据指标分析体系,并在此基础上,充分利用宁波市智能公共数据平台上的智能化展示工具,支撑上层的展示及应用。以下场景为当前需求,后续需要根据业务实际需要,对场景按照需求进行增加。
4.2.2.1大脑主屏
主屏为健康大脑综合展示的中心枢纽,也是健康大脑宁波地市首界面,采用一屏多场景联动的设计方式,通过丰富的色彩搭配和灵动的动画特效,展示智慧医疗、健康管理、优生优育、公共卫生、疫情防控、综合监管等6大应用,以及云网中心、数据中心、交换中心、医学知识中心、决策支持中心、组件中心、标准中心、算法中心等八大中心的场景导航,以扁平化的展示效果直观、清晰地呈现宁波市健康医疗所覆盖的各类业务场景。
同时,主屏需能权限化管理大脑板块内容,支持应用/中心板块的扩充、分组,灵活调整板块内容顺序,满足日常大脑展现板块的变更,提升了整体易用性,灵活性。
4.2.2.2智慧医疗场景
智慧医疗场景可以将宁波市医疗业务相关工作的整体态势以大屏展示的方式可视化呈现,从整体上反馈宁波市医疗业务的工作成效。利用本项目同期建设的大屏可视化配置工具,配置出智慧医疗下各类应用场景,主要包括但不限于:预约挂号、智能导诊、检查检验、区域影像、区域心电、区域病理、甬医护理、甬医陪护、甬医随访、网上诊疗、甬派中医、双向转诊等子场景。
4.2.2.2.1预约挂号子场景
预约挂号是卫生健康数字化改革的体现之一,主要体现宁波市预约挂号的整体运行情况。
1.实时数据
实时数据可实时呈现全市预约挂号服务的运行情况,主要包括宁波市公众健康服务平台目前的入驻医院数、当前在线人数、今日预约量、累计预约量、今日注册人数、累计注册人数、近12月预约量按月的分布情况、近7天预约量按天的分布情况,以及今日预约量和历史预约量的热门医生分布情况等指标。
2.医疗资源
医疗资源主要展示宁波全市及10个区县(市)预约挂号的资源情况,包括医院总数、分院总数、医生总数、中心科室总数、挂号科室总数、排班总数、医院的等级分布情况,以及医生预约量的排行榜,同时可通过地图联动的方式,动态展示各区县(市)的医疗资源情况。
3.年度分析
年度分析主要是分析近几年全市的预约情况,包括近5年每年预约量和较去年新增预约量的分析,各渠道预约分析(详细展示不同渠道的预约挂号数量,主要通过微信、网站、银联客户端、浙里办、宁波市民通、省平台、81890、阿里健康、114等),机构预约率按年的分布情况,10个区县(市)的预约量分析,宁波全市医院的预约排行榜等指标。
4.平台概况
平台概况主要是体现宁波市公众健康服务平台的运行情况,包括咨询答复量、日访问量、月访问量、年访问量等平台访问情况,平台用户(本市、省内市外、省外)的地区分析,各个年龄段的用户量分析,历年平台新增用户量分析、历年平台用户量等分析指标。
4.2.2.2.2智慧就医子场景
1.智能导诊
依托医疗健康数据智能引擎、各级医院HIS等相关医疗导诊信息,对当前及历史的预约情况、排队长度、取号情况、签到情况、预问诊情况、导诊提醒等进行分析,按照当前和历史(日、周、月、年等维度)不同的类型进行展示。
2.诊间服务
对就医涉及的诊间情况进行汇总分析,所分析的指标主要包括缴费情况、取药情况、满意度情况等,按照当前和历史(日、周、月、年等维度)不同的类型进行展示。
3.检查检验
对全市检查检验的相关情况进行分析展示,主要包括检查数量、检验数量、检查Top10、检验Top10、检查检验互认等相关指标情况,按照市级不同医院、各区市县等地域维度,以及日、周、月和年等时间维度进行展示分析,切实展现我市检查检验的相关服务情况。
4.住院服务
对全市各级医院的住院情况进行分析展示,主要包括床位总数、开放床位数、当前占用情况、病床使用率等指标项,按照市级不同医院、各区市县等地域维度,以及日、周、月和年等时间维度进行展示分析,切实展现我市住院服务的相关服务情况。
4.2.2.2.3甬派中医子场景
对与中医相关的信息进行统一展示,按照市级不同中医院/中医科、各区市县等地域维度,以及日、周、月和年等时间维度进行展示分析,切实展现我市中医医疗服务的相关服务情况。
1.甬派中医首页
根据时间、区域展示时间段内的中医处方数、中医处方费用、门诊总人数、门诊非药物疗法人次等参数,要求能够在地图上对不同区域、不同医疗机构进行分类展示。
2.甬中医流派情况
按照董氏儿科、宋氏妇科、陆氏伤科、严氏外科、王氏内科、张氏内科等不同中医的分类,展示名中医的预约挂号、诊疗人次、处方数量、处方占比、诊疗费用、就诊医院等情况进行展示。
3.中医处方实时展示
根据区域筛选医院开具的中医处方按照标准格式实时滚动展示。
4.中医处方分析
根据时间、区域展示中医处方数和费用,区域选市级展示市本级与各区县市的处方数,区域选区县市展示区县市与各下属医院的处方数/处方费用。
5.中医就诊分析
根据时间、区域展示所有医疗机构上传的中医诊疗人次、中医处方数、中医处方占中西医处方的比例、中医处方费用等,根据时间、区域展示区域内上传中医病历的医疗机构数。
6.中医指标分析
根据时间、区域展示中医就诊最大年龄段的数量、费用最高的中药的数量、使用量最多的中药的数量、使用频次最高的中药的数量。并基于此对中医就诊年龄段、疾病情况、中药费用情况、中药使用情况和中药使用频次进行分析,为相应的决策提供数据支撑。
7.患者情况分析
根据时间、区域展示中医疾病(二级)top10的人次数、所有中医疾病二级分类,三级疾病和证候的数量、各类疾病对应证型占比、四诊信息、用药信息分析,并按照性别、年龄段、BMI等不同指标,对就诊患者进行分布分析。
4.2.2.2.4区域影像子场景
区域影像平台是宁波医疗卫生行业的一次突破,实现了全市云影像的集中,区域影像子场景主要是动态的展示云影像的使用情况。
1.平台概览
整体统计宁波市云影像的使用情况,主要包括以下指标:
注册患者数(人次)、总患者人数(人次)、注册检查数(人次)、共享调阅(人次)、云影像接入医院数量、云影像接入区县医院数量等。
2.放射检查阳性率
按照市级医院、区县等维度,分别统计放射检查的阳性率。
3.年度放射检查数据质量分析
整体统计云影像的数据质量情况,按照市区及区县两级,从身份证、电话号码、出生日期三个维度的非空值率进行分析。
4.年度省平台下载量及调阅量
云影像为跨区域调阅提供了基础,也为个人随时调阅及下载提供了便利,此模块整体统计云影像的下载量和调阅量的情况。
主要统计本年度内,每个月省平台的下载量和调阅量。
5.年度调阅量趋势
云影像调阅支持通过PC端医生调阅及移动端患者调阅。本模块统计本年度内,每个月调阅量的趋势,主要包括PC端医生调阅量和移动端患者调阅量。
6.放射检查情况
按照医院及区县不同纬度,查看各级医疗机构及区县云影像的使用次数。
市级分布:按照市级8家医院分别统计每家医院的实际分布情况。
区县分布:按照宁波10个区县分布统计每个区县的实际使用情况。
4.2.2.2.5区域心电子场景
区域心电子场景主要是展现全市范围内心电的检查情况,包括当日检查的诊断数量和上级诊断的实时情况,当年检查的诊断数量和上级诊断情况,历史检查总的诊断数量和上级诊断情况,接入区域心电的卫生院数量、中心数量,各个区县的区域心电诊断数量和上级心电诊断数量的分布情况,以及各个中心的诊断数量分布情况。
4.2.2.2.6甬医护理子场景
甬医护理子场景主要是展现宁波市居家护理的服务情况,包括护理的项目总数、护士数、护理的服务总量、服务用户总数、当月完成服务量,历年每个月的工单数分布情况,历年每个月的服务对象数量分布情况,10个区县(市)服务量和患者数的分布情况,服务项目的分布情况,以及各年龄段不同性别的患者分布情况。
4.2.2.3健康管理场景
健康管理场景呈现了宁波市重点人群、慢性病管理、居民健康档案评估、家庭医生管理、院后随访等基层医疗卫生综合服务能力。包括但不限于以下场景。
4.2.2.3.1慢病管理子场景
慢病管理子场景,主要是针对宁波市的老年人及老年人的常见疾病进行统计分析及管理,可以直观的展示宁波市老年人的建档情况、糖尿病及高血压等老年人常见的疾病的发病情况等,为老年人的疾病管理策略制定提供数据支持。
1.健康档案使用情况汇总
慢病管理,主要依托于居民健康档案的签约情况,健康档案的建档率、开放率及家庭医生签约率就直接关系到慢病管理是否可以有效的执行。
统计指标如下:健康档案建档率、健康档案开放率、重点人群家庭医生签约率等。
2.老年人管理
慢病管理的主要人群是老年人,即65岁以上的人群,本部分统计分析老年人建档的情况、接受管理的情况,以及区县的分布情况。指标如下:老年人总数、老年人建档总数、老年人健康档案建档率、老年人健康档案管理率、区县老年人人数分布等,并能够按照10个区县(市)及4个行政管理区等下钻展示。老年人建档年龄分布,则是按照老年人年龄进行划分,实现老年人慢病数据的一图展示。
3.糖尿病管理
针对糖尿病病种,进行单病种的管理情况统计分析,包括不限于糖尿病管理率、区县分布、年龄分布等情况。
4.高血压管理
针对高血压病种,进行单病种的管理情况统计分析,包括不限于高血压管理率、区县分布、年龄分布等情况。
4.2.2.3.2甬上评估子场景
对健康评估的情况进行展示,实时分析当前在健康档案中我市居民的健康情况,为开展医疗服务提供数据支撑。
1.评估报告情况
以报告为核心,实时展示当前居民评估报告的情况,包括申请情况、医生建议情况、健康指导情况、健康问题情况、健康评价情况等。
2.评估详情分析
实时展示已经出局报告的居民数量、居民就诊分类、监测指标分类、异常项目分类、指导建议分类等相关情况。
4.2.2.3.3甬上家医子场景
综合展示健康宁波“甬上家医”的情况,包括:
1.签约情况
线上签约数量、线上签约金额、线上医生情况、线上患者情况等,能够针对以上数据按照年月日不同时间段进行区分,有效展示互联网医院家医部分的运营情况。
2.签约疾病分析
对签约的病情进行汇总,分析相应的热门签约病情,对医生的专长和病种建立综合匹配模型,通过健康大脑的展示为后续医生的上线建立科学的决策依据。
3.运营情况
对甬上家医的运营情况进行分析,实时展示当前预约情况、历年预约情况、患者排队情况等,直观的展示当前互联网数字家医的运行情况。
4.2.2.3.4甬上随访子场景
对全市的随访情况进行分析,实时展示随访医生和患者的相关情况。
1.随访情况汇总
按照随访的不同方式,实时展示当日、当周、当月和当年的随访情况,按照线上、语音和人工进行分类,实时展示各种随访的效率和效果。
2.随访患者情况
以国家基层慢病防控管理指南等文件为指导,对随访患者的情况进行分类分析,为完善我市的随访方案提供数据支撑。
主要包括患者分类分布情况、医生工作情况、随访记录情况、体检类型排序、诊断疾病排序等。
3.随访医生情况
对随访医生、随访情况和随访记录进行展示分析。包括医生数量、当日实时随访情况、随访结果分析、随访内容展示等。
4.监测设备情况
对随访系统支持的各类穿戴设备的运行情况进行分析,实时展示已经接入系统的设备数据,包括设备数量、设备类别、数据情况、告警情况、处理情况、回访情况等。
4.2.2.4优生优育场景
4.2.2.4.1甬上妇幼子场景
综合展示婴育服务管理的推进情况,包括出生“一件事”联办情况,孕期、产后、育儿等全周期健康服务情况等。
1.出生一件事情况
获取一件事联办的相关数据,综合展示产科医院、产科病房、产科出生情况、公安部门落户情况、健康卡绑定情况、身份证号码生成情况等出生相关信息,为后续优化出生一件事系统,提升体验度提供数据支撑。
2.母子健康服务情况
获取母子健康服务相关信息,在驾驶舱展示母子健康专题,包括保健政策宣传、网上课堂情况、健康信息查询情况,实现直观展示健康服务的生命周期情况,为决策分析提供直观的数据支撑。
4.2.2.4.2人口监测子场景
通过获取全员人口和计划生育管理数据,对母婴室分布情况、全员数据完整情况、生育登记情况、再生育审批情况、使用满意度情况等指标进行综合展示,要求能够按照时间和空间的不同维度进行分类,并下钻到合理的维度。
4.2.2.4.3甬上托育子场景
获取托育备案管理的信息,对线上备案情况进行分析,在驾驶舱展示普惠性托育服务情况,各级妇幼保健机构情况、照护服务和指导情况、实训基地运行情况、托育机构线上服务情况、托育机构地图分布情况等内容。
4.2.2.5公共卫生场景
公共卫生场景主要是体现宁波市应急指标体系、疾病预防控制体系、防控救治等公共卫生建设能力,包括疾病监测、甬上急救、惠享献血、血液管理、精神卫生等子场景。
4.2.2.5.1疾病监测子场景
用于展示当前我市各类疾病的情况,主要监测指标包括:
1.传染病发病情况;
2.每千人执业(助理)医生(常住人口)情况;
3.管理人群血压控制情况;
4.管理人群血糖控制情况;
5.重大慢性并过早死亡情况;
6.重点人群结直肠筛查情况;
7.重点人群流感疫苗接种情况;
8.恶心肿瘤死亡情况;
9.各类疾病分布情况,需要按照门急诊和住院进行分类。
4.2.2.5.2惠享献血子场景
宁波市 “献血惠享”展示内容及指标:
1.总体情况
总减免金额(元/人次)、门诊诊查费减免金额(元/人次)、交通云卡乘车码减免金额(元/人次)、地铁乘车码减免金额(元/人次)、文旅服务减免金额(元/人次)
2.开通献血惠享码比率
在甬献血惠享码/在甬荣誉证获得者*100%
3.非甬籍荣誉证获得者使用情况
非甬籍荣誉证获得者GIS信息
4.减免趋势展示
按月对金额及人次,对四类减免内容,进行线性图展示
5.门诊诊查费减免展示
按医院类型或者所属地区对占比情况进行展示
6.交通云卡乘车码减免展示
根据线路或运营公司占比展示
7.地铁乘车码减免展示
根据地铁线路占比展示。
4.2.2.5.3血液管理子场景
一、宁波市 “智慧献血”展示内容及指标:
1.献血预约情况
零星预约、团队预约、抱团预约占比及趋势图
2.当日献血预约率
预约人数/采集人数*100%
3.献血屋/点设置情况(抱团预约点位)
屋/点位置图,历史采集数(热力图或柱状图)
4.团队情况
大型企业团队献血排行
5.不合格率情况
对采血后血液情况的不合格原因饼状图
6.献血志愿者情况
志愿者性别、年龄、服务时长等通用图标
二、宁波市 “智慧用血”展示内容及指标:
1.机构用血情况
(1)各医疗机构用血排行(历史);
(2)从业人员数(职称、学历饼状图;医师、技师、护士饼状图;区县分布图);
(3)时间段用血产品类型-用血量折线图;
(4)手术患者自体输血(各等级、性质、属性医院饼图)(时间段趋势图);
(5)稀有血型用血数(已用稀有血型分布图)。
2.单病种用血情况
病种用血量排行(历史)。
3.用血直免
减免总金额/人次、医院直免金额/人次、开展医院数、直免本人例数/金额、直免家属例数/金额。
医院直免分析(时间、金额、人次)
4.优先用血(住院)
住院献血者关爱人数。
5.用血安全(输血安全事件)
对用血安全事件进行展示。
三、宁波市 “智慧供血”运行情况
1.血站、医院库存数据
日采血量、用血量、库存情况折线图。(可ABO分型)
血站本部、分支机构和医院各种制品的实时库存及状态分析图。
2.用血申请、预约
每日各分支机构和医院用血需求量。(各等级、性质、属性医院饼图)(时间段趋势图)
3.库存预警(当前形势、趋势研判)
临床需求量、血液采集、血站库存、血液发放几个数据构成的折线图。根据每种血型的库存量设定库存线。(展示正常、偏多、警戒、偏少)
4.紧急供血
突发公共事件、紧急大手术和器官移植等特殊情况下的紧急情况供血和大量供血紧急信息图。
7.2.2.5.4甬上急救子场景
建设独立的甬上急救子场景,提供宁波市急救中心实时服务数据的资源看板。将各救护车的相关数据进行实时汇聚、分析计算,并以可视化的图形/图表的形式进行直观展示。配合大屏显示系统可以实现全市资源看板上屏上墙,实现智慧大屏综合服务管理平台系统的数据统计分析及展示功能。
资源看板可综合展示的数据信息包括:GIS实时模块,统计数据模块,病人热力图展示,车辆实时信息展示模块,每车的里程、任务量、准点率,日视频回顾展示。其中车辆方面主要显示以下详细内容:
1.急救车辆信息数据
包含急救车的号牌号码、车辆品牌、车辆所属站点、车辆启用状态等数据。
2.急救车辆浮动车信息
包含急救车实时定位的GPS坐标信息、航向角、车速等数据。
3.急救车辆任务信息
包括急救车的急救任务情况、急救任务基础信息等相关数据。
7.2.2.5.5精神卫生子场景
对当前我市的精神卫生数据进行分析,按照属地化原则进行统一展示。
1.居民精神卫生档案情况
对从健康档案中抽取的与精神卫生相关的数据进行归类和分析,在大屏上进行统一展示。
2. 严重精神障碍患者情况分析
基于地图,对严重精神障碍的患者情况进行分析展示,展示的内容包括监护人姓名、与患者关系、监护人住址、监护人电话、知情同意、初次发病时间、既往主要症状、既往治疗情况、目前诊断情况、常规体检信息及其精神状态信息、严重精神患者随访信息等内容。
3.精神卫生业务开展情况
严重精神障碍综合防治管理、精神卫生综合业务管理、公众心理健康服务和协同应用服务等相关业务数据进行展示。
4.2.2.6疫情防控场景
疫情防控场景可以将宁波市新冠肺炎疫情防控相关工作的效果以大屏展示的方式可视化呈现,从整体上反馈宁波市常态化疫情防控的工作成效。
4.2.2.6.1发热管控子场景
发热管控子场景,主要是通过对接全市各地发热门诊的数据,实时动态的查看全市发热门诊的就诊情况,支持疫情防控及医疗资源调配决策。
1.发热门诊医疗资源情况
根据全市发热门诊的设置情况,动态展示发热门诊的资源情况,主要包括以下指标:发热门诊定点医疗机构数、基层发热哨点门诊室数量、发热门诊留观床位数、救护车数量等。
2.就诊情况分析
就诊情况分析,主要统计当天所有的医疗机构的就诊情况,并且为结合防控需要,发热门诊及药店,接触到发热病人后,应立即纳入管理的人数。
相关的指标主要为以下指标:门诊就诊人次、发热门诊就诊人次、发热病人纳入管理数、药店购药纳入管理人数等。
3.数据分析
数据分析主要是需要了解发热病人的管理情况,按照今日和累计的两个维度进行分析,具体指标包括:今日发热病人观察率、今日发热病人解除率、今日药店购药纳入解除率、累计发热病人观察率、累计发热病人解除率、累计药店购药纳入解除率等。
4.健康码转换情况
健康码是国内在防疫过程中,全国各地通用疫情风险判断方式,健康码不同颜色的情况,代表风险人群的整体情况。主要包括如下指标:今日转绿健康码人数、今日转黄码人数、累计转绿健康码人数、累计转黄码人数等
5.发热门诊就诊人次人群分析
主要是分析不同年龄段及不同性别之间发热就诊人次的分布情况。
6.发热门诊就诊人次区县分布情况
按照10个区县(市)及4个行政管理区,查看各区域的发热门诊就诊人次及重点人群提醒人次情况。
7.发热门诊就诊人次近一周情况分析
分析近一周内发热门诊每日就诊人次及重点人群每日提醒人次的情况。
4.2.2.6.2疫苗接种子场景
展示当前新冠病毒的疫苗接种情况,主要包括接种情况、区县情况、人群接种、每日动态、区县存量、区县脱漏率、区县加强覆盖率等。
1.接种情况
当前时间新冠病毒疫苗接种任务接种数量情况,包括全程免疫接种率、第一剂次接种进度完成率、接种任务量、已完成量、累计疫苗接种量,同时对60岁以上老人的接种情况按照以上维度进行重点分析。
2.区县情况
对我市各区市县的接种情况进行排序,实时掌握各区市县的疫苗接种情况。
3.重点人群接种
对包括机关事业单位人员、医疗机构人员、高等院校学生等重点人群的接种情况进行分析和展示。
4.每日动态
对日接种量和疫苗库存的趋势按照年月日不同的维度进行分类,以实时掌握每日变化情况。
5.区县存量
按照不同的区市县,对疫苗存库情况进行分析展示。
6.区县脱漏率
按照不同的区市县,对脱漏率情况进行分析展示。
7.区县加强覆盖率
按照不同的区市县,对区县加强覆盖率情况进行分析展示。
4.2.2.6.3核酸检测子场景
展示最新的核算监测情况,包括核算监测能力指标、日采集量、采样工作人员情况、24小时各区检测量、24小时各区报告规范率等情况。
4.2.2.6.4隔离点管理子场景
在地图上展示隔离点位置,并对在用隔离点和集中隔离管控人数进行分析。
4.2.2.6.5物资保障子场景
展示医疗物资的储备情况,主要是医疗物资储备(安全帽、手持式红外测温仪、医用外科口罩、医用防护口罩、一次性手套等)的储备情况,包括产能、产量和库存等内容。
4.2.2.7综合监管场景
综合监管主要包括综合监管平台、医疗资源、医疗服务、医疗质量、医疗保障、重点药品、重点耗材、卫生监督、机构画像、医生画像等子场景。以大屏可视化的方式呈现宁波市健康医疗的监管水平。
4.2.2.7.1综合监管子场景
综合监管平台子场景,通过应用集成展现的方式,直接将宁波市医疗机构综合监管服务平台嵌入到健康大脑中,从监管、监测、预警、分析等不同纬度对数据进行更细粒度的分析与展示。
4.2.2.7.2医疗资源子场景
医疗资源子场景,主要是实现全市医疗资源一图概览,为全市医疗资源配备、应急物资调度、人员管理等决策做支持。
1.常住居民情况
反映宁波市人口的数量情况,包括户籍人口数及常住人口数。
2.专科人员情况
统计包括儿科医师数、急救专业医师数、检验病理专业医师数等专科人员指标。
3.卫生技术人员情况
统计专业公共卫生机构在岗人员数、执业医师数、注册护士数、卫技人员总数等卫生技术人员主要指标。
4.人员构成分布情况
主要分析宁波市卫生人员职称和学历的分布情况。
5.医疗机构情况
主要分析宁波市医疗机构数量情况,包括医疗机构数量、医院数量、二级/三级医院数量、基层医疗机构数量。
6.床位资源情况
监测宁波市实有床位数、每千人床位数等床位资源情况。
7.资源配置
主要反映宁波市医疗机构的各类人员与全市人口的匹配情况,包括每千人床位数、每千人护士数、每千人职业医生数、没万人全科医生数、医护比等指标。
4.2.2.7.3医疗服务子场景
医疗服务子场景,主要是监管宁波市医疗服务质量和运营等整体情况,分别从当日数据、当年数据、上一年门诊数据和上一年住院数据等时间维度来展现。
1.当日数据
当日数据主要是监管全市各医疗机构的实时运营情况,包括门急诊人次、门诊出诊医生数、候诊人次、手术人次、出院人次、检查检验、医疗收入、占用床位数等指标,以及上述指标的区县分布情况和机构分布情况。
2.当年数据
当年数据主要是监管全市各医疗机构本年的服务和运营情况,包括门诊人次、急诊人次、门诊次均费用、出院人次、平均住院日、住院次均费用,近5年门诊和住院的真理服务趋势,当年手术人次分布的top10,住院患者年龄段段分布情况,以及当年门诊和住院的疾病分布情况。
3.上一年门诊数据
上一年门诊数据主要是对比全市各医疗机构上一年门诊服务和运营情况,包括门诊人次、急诊人次、门急诊医保人次占比、门急诊自费人次占比、专家门诊人次、专家门诊人次占比,门急诊人次的性别分布,门急诊人次的区域和机构分布,门急诊人次年龄组分布,门急诊人次月度趋势,门急诊人次区县分布情况等指标。
4.上一年住院数据
上一年住院数据主要是对比全市各医疗机构上一年住院服务和运营情况,包括入院人次、出院人次、出院患者医保人次、出院患者自费人次、住院医保人次占比、住院自费人次占比、出院患者人数、实际开放总床日数,入院人次性别分布,入/出院人次月度趋势分析,住院患者年龄的构成,入/出院患者区域构成,出院人次医生排名情况,出院人次疾病排名情况等指标。
4.2.2.8基础支撑场景
按照省卫生健康委建设市级健康大脑的相关要求,呈现卫生健康数字化改革成效,体现医疗卫生服务高质量发展。
4.2.2.8.1云网中心展示
云网中心场景主要是展示宁波市卫生业务系统的网络情况,包括但不仅限于卫生业务的网络流量峰值,网络安全风险预警等展现内容。
4.2.2.8.2组件中心展示
展示为卫生健康各类数据应用和系统开发提供基础技术组件、应用支撑组件和行业特色组件等相关组件的应用情况。
4.2.2.8.3数据中心展示
以居民电子健康档案、电子病历、卫生资源和全员人口等数据库为基础,汇聚并展示当前在各类数据库中,我市居民电子健康档案和电子病历情况,医学影像索引情况、医院的医疗卫生资源情况,全市常住人口信息情况等医疗健康数据资源,基于驾驶舱能够综合展示全市卫生数据资源目录体系和数据搜索引擎使用情况。
4.2.2.8.4交换中心展示
综合展示省医疗机构信息系统实时贯通提升工程宁波健康大脑交换中心的运行情况。主要包括:
1.交换覆盖情况
市“健康大脑”(区域平台)联通本地区市级及以下各级各类医疗机构的数据链路情况,数据高铁延伸到县、乡、村的重要基础设施情况,能够直观的掌握当前交换中心的运行实情。
2.交换实时情况
通过对接相关业务系统,实时展示当前市级平台云端、网端和源端的数据情况,包括传输数据情况、通道联通情况、下联机构情况、逐级平台情况等。
4.2.2.8.5算法中心展示
基于省健康大脑的算法中心,展示算法的应用情况,包括对卫生健康领域的基础性、通用性、具有行业特色的模型和算法介绍,应用情况、主要效果等进行分析和展示。
4.2.2.8.6标准中心展示
汇聚国家、行业和地方各层级,智慧医疗、数字健康管理、公共卫生各类别的卫生健康标准,为应用开发、学术研究提供便捷化的标准搜索和阅览工具。
4.2.2.8.7医学知识中心展示
基于省健康大脑的医院知识中心,展示收集的包括诊断、药品、检验、检查、手术和操作、量表、护理、政策法规等维度的医学知识情况,并对知识检索和应用提供数据展示。
4.2.2.8.8决策支持中心展示
基于省健康大脑的决策支持中心,展示区域、机构、个人等多维度的全周期健康画像情况,以及各级部门和区市县开展数字化改革绩效考核情况和服务评价情况。
4.2.3卫生健康智治应用开发
4.2.3.1数字清廉
4.2.3.1.1清廉医院
为给患者提供一个良好地举报通道,为更好地监督管理医院医生行为规范,通过建设清廉医院模块,以方便用户举报/点赞,各医院纪检部门追查跟踪举报事情情况。包含用户端和管理端。
4.2.3.1.1.1用户端
用户在健康宁波应用中登录,进入用户端首页,菜单栏包括:首页、我的记录、我的;可点击进入对应模块。
一、我要举报
(一)匿名举报
举报类型:1、接受商业提成;2、参与欺诈骗保;3、实时过度诊疗;4、违规接受捐赠;5、泄露患者隐私;6、牟利转介患者;7、破坏就医公平;8、收受患方“红包”;9、收受企业回扣;10、其他行为
所属区域;1、市属机构;2、海曙区机构;3、江北区机构;4、镇海区机构;5、北仑区机构;6、鄞州区机构;7、奉化区机构;8、余姚市机构;9、慈溪市机构;10、宁海县机构;11、象山县机构;
所属机构:与所属区域联动,联动展示机构信息
所属院区:当所有机构有院区时,显示所属院区
所属科室:必填,手动输入,限制20个字
被举报人姓名:必填,手动输入,限制20个字
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(二)实名举报
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所属区域;1、市属机构;2、海曙区机构;3、江北区机构;4、镇海区机构;5、北仑区机构;6、鄞州区机构;7、奉化区机构;8、余姚市机构;9、慈溪市机构;10、宁海县机构;11、象山县机构;
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(四)举报详情
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点赞类型:1.医德高尚2.拒收红包3.尊重患者4.服务热心5.态度和蔼6.技术精湛7.合理检查8.合理用药9.合理诊疗10.其他;
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4.2.3.1.1.2管理端
基于浙政钉进行建设,能够及时对举报和点赞内容进行搜索、查询、回复和分析。
一、记录查询
能够方便的对举报和点赞的记录进行查询,包括举报内容展示、点赞内容展示等功能,展示的内容包括信息展示、发布人员、发布类型、所属机构、所属院区(没有院区的机构不显示这个字段)、发布时间等内容。
1、搜索栏:支持被举报人姓名检索
2、筛选:
①支持记录状态单选,可选状态为:全部、待受理、已受理、已办结、已撤销
②支持类型选择,可选:全部、1、接受商业提成;2、参与欺诈骗保;3、实时过度诊疗;4、违规接受捐赠;5、泄露患者隐私;6、牟利转介患者;7、破坏就医公平;8、收受患方“红包”;9、收受企业回扣;10、其他
③支持提交时间选择,可选,近1月,近3月,近6月,也支持指定时间范围选择
④支持所属区域、所属机构筛选
当选择了所属机构有院区时,显示所属院区字段,可供用户选择院区
二、举报处理
1.举报信息详情
展示被举报人姓名、举报科室、所属区域、所属机构、所属院区(若机构无院区,不显示该字段)、举报内容详情(默认显示5行字,超过部分用...代替;点击更多 下拉显示完整信息)、举报材料附件、(用文件名显示;点击文件,显示提示框提示预览、下载、取消)。
2.举报办理
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三、点赞处理
1.点赞信息详情
展示点赞类型、被点赞人姓名、所属机构、所属院区(没有院区的机构不显示这个字段)、点赞时间(精确到分)。
2.点赞删选
①支持类型选择,可选:全部、1.医德高尚2.拒收红包3.尊重患者4.服务热心5.态度和蔼6.技术精湛7.合理检查8.合理用药9.合理诊疗10.其他;
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④支持所属区域、所属机构筛选。
当选择了所属机构有院区时,显示所属院区字段,可供用户选择院区。
3.点赞详情
点赞详情显示:被点赞人、所属科室、所属区域、所属机构、所属院区(若机构有院区时,显示字段),点赞内容、点赞材料附件。
4.2.3.1.2药品使用监控升级
对现有综合监管平台药品监控使用功能进行升级,实现合理用药监控和超常预警。
升级的功能包括利用医疗机构药品使用数据,对药品销售金额及增长情况开展动态监测,监测支持按照全市、区县、医院等多个维度进行计算,能够下钻到科室、医生、药品等子项,从而进行综合的统计分析,维度为本月用药量、金额,对排名前十的十类药进行罗列,药品的维度包括国家基本药物、抗菌药物、重点监控药品、抗肿瘤药物、麻精药品等。通过开展以上指标的数字化监测,提升合理用药水平。
评估结果可以通过表格、图表、仪表盘等形式进行展现,以直观地表现评估结果。在具体的系统建设过程中,各试点单位需要根据考核需要,建立详细的考核指标体系。
4.2.3.1.3医疗检验监控管理
在综合监管平台新增功能,建立高值高频检查清单,纳入对各级各类医疗机构开展高值高频检查的监控,对高值高频检查项目相关科室、人员、病种、费用等内容进行排序,为加强医院及医生规范执业,避免过度检查、重复检查,减少医疗资源浪费,减轻老百姓的就医负担提供数据支撑。
4.2.3.1.4医患满意度测评
通过接入医院建设的医患满意度客户端后台,实现数据采集,对满意度情况进行综合分析。
系统支持按照患者症状、满意度、回答表单等不同维度的统计分析,按照调查数量进行排序,获取患者就诊环节(挂号、分诊、接诊、收费、发药等)满意度数据,实现不同维度的动态调查统计功能。
本次需要实现市本级七家医院、十个县市区的满意度调查数据统计分析功能。
4.2.3.2麻精毒药品闭环管控
闭环管控需要实现包括药品目录、药品设置管理、处方平台和市麻精毒中心服务等功能,为全市相关药品的监测提供服务。
4.2.3.2.1药品目录
根据国家医保的贯标规则,医院已经初步完成了药品的对码工作,现有的对码工作和功能上还存在的各种问题。这不仅仅造成HIS系统低水平重复开发的浪费也给药品的使用,特别是在政府规定的医保药品目录和HIS中药品基本信息表进行对码时造成重复劳动和差错。
统一药品编码是个非常有利于医院自身发展的工作,非常有利于卫生行政主管部门对医院进行监管,能够给国家对我国的医疗卫生工作的政策制定提供更全面、更准确的数据依据,为国家对医疗体制的改革提供有力的参考。
统一建设药品目录,当后续新增药品目录以及药品对码时,提供足够的灵活性,减少人力物力资源上的浪费。
从省处方平台通过政策文件或API的形式下发药品目录。各区县市在药品目录平台或药品监管平台上新增药品目录,ETL会自动下发至各医疗机构,由专职人员进行药品对码。
1.药品目录管理
在市平台统一建立药品编码,药品字典等管理维护功能,便于药品目录后续设计及统计时,以便后续新增药品,医院进行药品对码,统一药品编码;当处方上传时候,将医疗机构提供的院内药品唯一编码等药品信息与省药品标准编码目录进行匹配,并将结果反馈至省平台,提供足够的灵活性。
2.药品目录管理列表
维护中心药品目录,可对药品目录进行管理。展示药品目录详细信息,实现省药品标准编码目录excel导入功能,同时实现API导入(需省提供API接口),并可以将现有药品目录excel导出;当药品目录进行变动时,可手动下发药品目录至各下属医疗机构,实现药品目录的统一。
支持药品目录查询功能,可查询的信息包括药品代码、名称、药品企业、市场状态、批准文号、药品本位码、入库时间等。
同时,支持查看药品目录的下发记录,包括下发时间、下发内容、下发操作人员等。
3.药品目录下发
当市药品目录有新增、修改时,ETl将数据经过抽取、清洗转换并加载到数据仓库后自动下发至各下属医疗机构,同时可通过市平台药品目录手动下发药品目录至各下属医疗机构,由医疗机构专职人员进行药品目录对码。为了实现药品目录自动下发功能,市平台增加CSB交易,各区县机构需要新增ETL配置。
药品对码完毕后,通过ETL定时自动上传药品匹配记录至区、市平台。
4.药品匹配记录上传
药品目录下发至各下属医疗机构后,各区县机构需要有专职人员根据下发的药品目录的编码、通用名、批准文号等信息与院内药品库,在院内药品对码操作页进行对码匹配。在各下属医疗机构匹配完成后,通过ETL工具定时将药品匹配记录上传至市平台。为实现匹配记录上传功能,市需新增CSB交易,各机构需配置ETL。
市平台汇聚辖区内各医疗机构上传的药品匹配记录,并可对药品匹配记录进行查询、导出。可查询的信息包括药品代码、名称、市场状态等。
支持在市平台药品匹配记录查询界面,查看药品的详细信息以及药品的更新操作记录等信息。
同时市平台可查询某种药品的已匹配机构数,并可查看该药品的信息、院内代码以及匹配日期等信息,在此界面可通过搜索医疗机构名称,查看机构是否进行了该药品的对码匹配。
5.匹配监测
各下属医疗机构完成对码工作,将匹配记录逐级上传至市平台后,市平台汇聚辖区内各医疗机构上传的药品匹配记录,并对匹配进行监测。
市平台匹配监测支持查询药品目录匹配情况以及各机构的药品匹配情况,是否含有未匹配以及匹配失败的药品存在,以此达到匹配监测的目的,通过查看药品匹配情况,可为决策层决策提供数据支持。
同时支持查看全市各级别医疗机构的药品目录匹配情况,查看各级别医疗机构药品匹配记录;展示匹配记录匹配失败、匹配失败;展示未匹配药品目录,并支持药品匹配记录excle导出。
支持匹配记录查询功能,可查询的信息包括查询类型、机构选择、中心药品类型等。
通过图、表形式,多方面展示匹配监测的结果,直观展示各类型药品的匹配监测情况,为决策层决策提供数据支持。
4.2.3.2.2药品设置管理
在市平台建立市药品字典目录,可查看市各机构药品与各类药品编码的对码关系以及药品标签、剂量、服用频率等各种药品的详细情况。
1.字典管理
字典的主要功能就是对数据的类型进行管理和节约内存,减少冗余;
维护药品相关通用字典、生产厂家、药品剂型、通用名、药品单位等。
2.药品标签管理
维护中心药品标签,可对药品标签进行管理。展示药品标签详细信息,实现药品标签新增、修改、删除功能,并可以该标签下的药品目录数量及药品目录列表。
4.2.3.2.3处方药品麻精毒管理
对接全民健康平台,下属医疗机构上传处方及处方明细至全民健康平台,便于药品管理、监测以及统计;另外,麻精毒用药拦截记录需上传至省处方平台;最后需要封装省处方提供的重复用药判断接口,用药拦截记录上传接口,便于根据本市情况,更快的进行改造。
1.处方上传
医生开具处方后,逐级上传至市级处方平台。市级处方平台汇聚辖区内的处方并通过接口形式上传至省处方平台。实现处方上传功能,需复用已有的CSB交易,并根据省里的规范要求修改CSB交易,增改相关字段及规则;各机构配置根据交易修改ETL配置规则,保障处方保质保量上传至市平台;定期根据省里质控反馈记录问题,并及时调整CSB与ETL。
2.用药判断记录
医生开具处方后,处方逐级上传至市平台,市平台中转省处方平台用药合理性判断接口,以便于提供院内系统合理用药判断功能,同时在平台端保存用药拦截记录,并返回院内系统合理用药判断结果。医生根据返回的结果,选择继续开药或者放弃开药,继续开药或放弃开药均需填写理由。填写理由后,处方以及理由再次逐级上传至市平台,并更新用药拦截记录。
展示省处方平台请求合理用药产生的用药判断记录及相关信息。展示处方合理用药判断主记录,有最新的判断结果;显示主记录后展示处方判断的明细记录列表;明细记录可查看药品明细、判断结果及历史处方信息;如果因为省平台接口原因,无法判断,需记录为省接口宕机,允许继续开药;若市里接口宕机,也需要异步上传合理用药判断记录,记录原因为市接口宕机,允许继续开药。
3.处方监测
各下属医疗机构将处方逐级上传至市平台后,市平台汇聚辖区内各医疗机构上传的处方,并通过五个维度对处方进行综合评分,根据综合评分达到对处方质控的目的。通过以上数据的统计分析,以便为决策层决策提供数据支撑。
市平台处方监测支持查询各机构的处方监测情况,以及可查看单家机构上传的处方数、重复数据、重复率等数据,以此达到处方监测的目的,通过查看处方监测情况,可为决策层决策提供数据支持。
同时支持查看单家机构处方详情,可通过点击重复数据/数据缺失/数据不符,来查看重复/缺失/不符的处方信息以及医生的信息,支持查看开具的处方详情信息。
支持处方监测查询功能,可查询的信息包括起止时间、处方来源等。
同时支持处方监测导出功能。
通过省规定的五个指标直观展示各级别机构处方监测情况,为决策层决策提供数据支持。
4.2.3.2.4麻精毒药品综合分析
市平台建设麻精毒中心服务,能高效调用省平台合理性判断接口,及更新用药判断记录接口,并记录相关调用记录及耗时。此外还需要在省平台故障情况下,能快速熔断,记录省平台接口故障及原因,不影响院内正常业务。
1.市合理用药判断
市合理用药判断,中转省平台合理性判断接口,支持重复处方直接返回判断结果,避免重复调用,减少省平台压力。此外会生成用药判断主记录及明细记录,记录省平台,返回的判断结果及开放信息,便于提供用药提醒信息及后续问题追踪。
2.市获取用药提醒信息
市获取用药提醒信息,自动拉取目标处方的最新判断结果及记录,提供前置合理用药提醒页面接口显示所需相关数据。将相关信息通过一个接口换回,减少网络吞吐压力,提高服务并发。
3.市更新用药判断记录
市更新用药判断记录,为前置提醒服务的强制开药操作及放弃开药操作,提供功能支持。在快速刷新当前处方判断结果及判断明细记录,记录相关操作记录。为了提高整体性能,异步削峰同步更新操作至省平台,减轻省平台高峰期的吞吐压力。
4.市异常记录补传
市异常记录补传,为避免由于市麻精毒中心服务异常,影响院内处方开具。提供本接口,待服务修复后,允许前置提醒服务异步补传异常记录,自动生成用药判断记录及明细。
4.2.3.3质控体系升级
4.2.3.3.1临床营养质控
在质控平台,开发以临床营养为主的质控指标,数据来源以质控平台填报模板,按周期填报获取。主要包括:
一、基本信息
1.本月出院患者数;
2.本月门诊诊疗人次数。
二、营养风险筛查
1.本月出院患者中完成营养风险筛查数;
2.营养风险筛查人员;
3.营养风险筛查患者中存在营养风险住院患者数;
三、营养评估
1.本月出院患者中完成营养评估数,其中存在营养风险患者中完成营养评估数;
2.营养科能量代谢测定,针对住院患者和门诊患者的数量;
3.营养科人体组成成分测定。
四、营养治疗
1.本月出院患者中实施营养治疗数量;
2.肠内营养治疗情况,指的是由营养科专业人员独立完成营养评估、营养诊断、营养治疗,开具肠内营养治疗数。
五、营养门诊
营养门诊诊疗情况,包括特色专科和营养咨询情况。
六、营养科会诊
周期内营养会诊诊疗情况,包括普通会诊、MDT/全院会诊和院外会诊等不同类别。
4.2.3.3.2产科质控
根据《2022年国家医疗质量安全改进目标》中规定,提升产业专业质控水平。
1.早产率
定义:单位时间内,早产(孕周在28-36+6周之间的分娩)产妇人数占同期分娩产妇(分娩孕周≥28周)总人数的比例;
计算公式:早产率=早产产妇人数/同期分娩产妇总人数 *100%;
数据抓取:同时期妇幼平台报表中凡是28周≤孕周≤36+6周的产妇数为分子;报表中凡是孕周≥28周的产妇数为分母。
2.早期早产率
定义:单位时间内,早期早产(孕周在28-33+6周之间的分娩)产妇人数占同期分娩产妇(分娩孕周≥28周)总人数的比例;
计算公式:早期早产率=早期早产产妇人数/同期分娩产妇总人数 *100%;
数据抓取:同时期妇幼平台报表中凡是输入28周≤孕周小于等于33+6周的病历数为分子;报表中凡是孕周≥28周的病历数为分母。
3.阴道分娩椎管内麻醉使用率
定义:单位时间内,阴道分娩产妇实施椎管内麻醉人数(不含中转剖宫产产妇人数)占同期阴道分娩产妇总人数(不含中转剖宫产产妇人数)的比例;
计算公式:阴道分娩椎管内麻醉使用率=阴道分娩产妇实施椎管内麻醉人数/同期阴道分娩产妇总人数 *100%;
数据抓取:同时期联众系统中手术/操作编码为O3.9101及O3.9100x004,并排除操作编码为74.2x00、74.1x01、74.0x0的病历数为分子;联众系统中同时期分娩的病历数减去含操作编码为74.2x00、74.1x01、74.0x0的病历数为分母。
4.巨大儿发生率
定义:单位时间内,巨大儿(出生体重>4000g)人数占同期活产数的比例;
计算公式:巨大儿发生率=巨大儿人数/ 同期活产数 *100%;
数据抓取:同时期内妇幼平台报表中凡是新生儿(活产的)体重>4000g的数量为分子;同期内分娩的所有新生儿(活产)总数为分母。
5.严重产后出血发生率
定义:单位时间内,发生严重产后出血(分娩24小时内出血量≥1000ml)的产妇人数占同期分娩产妇(分娩孕周≥28周)总人数的比例;
计算公式:严重产后出血发生率=严重产后出血产妇人数/同期分娩产妇总人数 *100%;
数据抓取:同时期内妇幼平台报表中产后出血量≥1000ml的产妇人数为分子;同时期内分娩产妇(孕周≥28周)的总人数为分母。
4.2.3.3.3放射数字质控
1.新增放射技术人员资质质控功能。在质控平台上,支持各受控医院通过excell模板导入放射技术人员资质信息,使人员资质能够查看,能够进行自由筛选主治及以上职称医生、技士及以上职称技师。
2.对报表自动生成功能进行优化,提升生成及时率,包括急诊患者是否1小时内出具报告,普放2小时出具报告,其余患者是否24小时内出具报告。
3.新增科室质量质控功能。在质控平台上,支持以WORD及PDF格式,上传科室质量评价的信息汇总,包括图像评价中时间、检查号、检查类型、患者姓名、就诊类别(急诊、门诊、住院、体检)、审核医生、检查部位、检查项目及图像评分或者优良差;审核后,可以填写报告的评价结果。以便专家抽查核对。
4.新增疑难病例资料上传功能。在质控平台上,支持以WORD及PDF格式,上传疑难病例讨论资料,包括讨论患者的信息及讨论过程、签名等。
5.扩展影像关键指标。对当前影像关键指标数据库字典进行扩容,增加总辐射剂量值、电流、电压、容积CT剂量指数、单项目辐射剂量、有效剂量值、剂量转换系数等,实现剂量相关数据的采集、存储。主要分析的数据如下:
(1)区域CT检查总频次
按照区域、检查时间、患者性别、检查类型、检查部位等筛选条件统计出区域CT检查总频次。
(2)机构CT检查总频次
按照机构名称、检查时间、患者性别、检查类型、检查部位等筛选条件统计出机构CT检查总频次。
(3)人员预警次数
按照区域、区间时间段等筛选条件统计出人员预警次数。
(4)设备预警次数
按照区域、机构、区间时间段等筛选条件统计出设备预警次数。
4.2.3.3.4口腔质控
根据《2022年国家医疗质量安全改进目标》中规定,为提高橡皮障隔离术在根管治疗中的使用率(PIT-2022-18),需对我市市属及区县所属综合医院口腔科、部分大型口腔专科医院进行橡皮障隔离术在根管治疗中的使用率的数据进行监管。
1. 橡皮障隔离术在根管治疗中的使用率
橡皮障隔离术在根管治疗中的使用率=根管治疗中橡皮障隔离术的就诊人次÷(根管预备就诊人次+根管充填就诊人次)*100%。
4.2.3.3.5麻醉质控
插管全麻患者体温监测率对插管全麻患者有体温监测的总数占插管全麻患者的总数的比例进行分析。
4.2.3.4数字卫监平台升级
完善现有数字卫健平台,建设医疗机构/卫技人员不良记分和诚信执业等功能。
4.2.3.4.1医疗机构/卫技人员不良记分
*详情请见招标文件