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广东省清远市人民检察院数据应用项目
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文档编号:202305150000518255 发布时间:2023-05-15 文档页数:61页 所需下载券:10
广东省清远市人民检察院数据应用项目

 采购需求

一、项目概况: 

(一)说明:

1.投标人须对本项目为单位的货物、服务进行整体投标,任何只对其中一部分内容进行的投标都被视为投标无效。

2.招标文件第四章中“3.详细评审”要求提交的与评价指标体系相关的各类有效资料,投标人如未按要求提交或者提交不齐全的,该项评分为零分。

3.招标文件第六章中格式要求提供的证明文件与审查表或评审表不一致的,按第四章的“表一资格性审查表”、“表二符合性审查表”及“3.详细评审”的要求提供即可。招标文件没有作出特定要求或格式要求的,投标人可根据自身实际情况自行提供。

(二)建设内容一览表

序号

内容

分项

数量

单位

1

数据中台

数据集成系统

1

2

大数据存储计算平台

1

3

数据治理平台

1

4

数据资源共享服务平台

1

5

系统管理平台

1

6

能力支撑平台

知识资源支撑平台

1

7

文字识别引擎

1

8

数据应用系统

案件质量指标分析

1

9

人员全景画像系统

1

10

数据检索系统

1

11

法律监督模型应用

1

12

法律监督模型低代码构建平台

1

13

数据可视化平台

1

14

系统管理平台

单点登录对接,人员权限、角色权限管理,使用情况统计

1

15

基础设施服务

显卡(计算卡)

1

16

存储

1

17

运维服务

提供1人驻场服务

1

人/年

(三)项目范围

清远市两级检察机构使用。 

 

采购包1(广东省清远市人民检察院数据应用项目)1.主要商务要求

标的提供的时间

 完成期:自合同签订生效之日起30个日历日内完成系统建设。(如因不可抗力原因导致拖延,以上完成期中的时间应往后顺延,双方不承担任何责任)

标的提供的地点

 采购人指定地点。

付款方式

 1期:支付比例30%,签订合同后10个工作日内,采购人支付合同价款的30%为预付款;

 

2期:支付比例50%,当完成系统建设并经验收合格后,在10个工作日内采购人支付合同总价的50%。

 

3期:支付比例20%,当运维服务满1年后,在10个工作日内采购人支付余下的合同总价的20%。

验收要求

 1期:软件系统的验收属于项目的合同验收,应符合清远市政务信息化项目相关验收管理办法的要求,同时应符合下列要求:1、满足合同和招标文件中列举的全部要求。2、实现合同和招标文件中列举的全部功能和非功能要求。3、达到合同和招标文件中列举的全部指标。4、文档齐全,符合合同和招标文件及相关标准要求,包括但不限于下列文档;需求说明书、测试计划、测试报告、用户操作手册、系统安装维护手册、试运行报告、项目计划书、用户培训计划、会议记录和开发进度月报等。5、验收项目包括按照合同和招标文件中所标明的软硬件设备和系统,及相关的技术维护文档、培训教材、使用说明书等。6、最终提供的软件产品应包括各种相关的软件系统、各阶段开发文档、运行稳定可靠的系统安装程序、注释清晰明了的能够编译生成目前正在运行的应用程序的源代码等。7、当验收不合格时,中标人需无条件进行返工修改,并承担后续验收相关专家评审及会务费用。

履约保证金

 不收取

其他

 其他商务要求,(一)运维服务 项目验收合格后,中标人须在第一年提供驻场运维服务(自系统验收双方签字之日起计算),要求派至少1名专业技术服务人员进驻采购人处提供运维服务,费用已包含在本项目的预算金额中。运维服务包括:能支撑低代码平台的使用支撑;能支撑以上应用系统的培训、技术支持;对本项目的软硬设备和系统进行日常维护,对本项目相关的数据进行梳理、清洗、加工、迁移等服务工作。 (二)售后服务和培训要求说明 一、售后服务要求 1、项目验收后进入免费维护期(软件1年免费维护期,硬件3年免费维护期,自系统验收双方签字之日起计算),在免费维护期内,中标人应无偿为采购人提供最优质的售后服务。 2、中标人负责软硬设备和系统运行的稳定性,免费维护期内,中标人应无条件提供软件的全局级或模块级的升级版本。 3、所供开发的软件在使用中出现的问题,如驻场人员不能解决,中标人在应安排其他工作人员在工作日内8:30—18:00期间为2小时,其余期间为4小时内到现场解决排除。 二、培训要求 1、投标人必须在投标文件中对随机系统、软件产品、软件系统集成相关技术等提出全面的培训计划(包括培训对象的类型、各用户类型的培训课时、培训次数及人数等)和课程内容(包括但不限于系统在服务器的部署、软件安装和使用等)安排,并在合同签订后征得采购人的同意后实施。 2、培训地点在项目采购人所在地进行,具体地点在培训前由采购人指定。 3、投标人必须提供高水平的培训。培训内容应包括服务器的部署、软件安装和使用等。 4、所有的培训教员必须用中文授课。 5、投标人必须为所有被培训人员提供培训用文字资料和讲义等相关用品,所有的资料必须是中文书写。 (三)质量要求 1、中标人须提交正式的质量计划,明确质量控制点、控制内容、质量要求、检查记录要求,并经采购人审核、批准。 2、中标人在项目实施过程中应开展质量保证活动,所提交的进度报告应包括质量报告内容,对质量问题制定改进措施并有效执行。 3、中标人必须接受采购人的质量监督检查,提供真实有效的相关质量活动记录、证据,无条件接受采购人提出的质量问题整改要求,承担质量责任及因质量问题导致的进度延迟责任。 4、中标人应保证所提供的所有系统的功能、性能、质量均能满足本招标文件要求。 (四)保密要求 中标人在项目实施过程中需严格遵守保密协议,遵守采购人的相关保密规定,严禁向任何第三方披露或透露有关系统及设备的资料,否则需承担全部责任。 (五)结算方式 1、中标人凭以下有效文件与采购人结算: (1)合同; (2)中标人开具的正式发票; (3)中标通知书; (4)验收报告(加盖采购人公章)。 2、因采购人使用的是财政资金,采购人在前款规定的付款时间为向政府采购支付部门提出办理财政支付申请手续的时间(不含政府财政支付部门审核的时间)。

2.技术标准与要求 

序号

品目名称

标的名称

单位

数量

分项预算单价(元)

分项预算总价(元)

所属行业

技术要求

1

行业应用软件开发服务

广东省清远市人民检察院数据应用项目

1.00

1,590,000.00

1,590,000.00

软件和信息技术服务业

详见附表一

 

附表一:广东省清远市人民检察院数据应用项目

参数性质

序号

具体技术(参数)要求

 

1

一、定制开发服务内容

★中标人开发的本项目系统须兼容国产操作系统、数据库、中间件。(提供承诺函,格式自定)

1、数据中台

1.1数据集成系统

(1)支持采集检察业务应用系统2.0数据。

(2)数据集成系统是一款可视化ETL开发工具,工具支持结构化数据、文件数据、图片数据、日志数据、音视频等各类型数据采集、数据转换、数据同步等数据处理工作。其次,工具提供了丰富的数据同步、数据迁移和数据处理开发模板,可辅助开发人员快速构建数据处理作业开发,同时工具还具备任务调度管理和任务监控功能。

★(3)支持与广东省人民检察院数据资源池进行无缝对接。相关广东省人民检察院数据资源池对接接口及规范由采购人协助中标人向原系统服务提供商获取,中标人应按照原系统接口标准完成开发,接口开发协助、调试等费用由中标人承担。(提供承诺函,格式自定)。

1.1.1结构化数据集成系统

结构化数据集成系统:数据集成系统是一款可视化ETL开发工具,工具支持包括结构化数据、文件数据、图片数据、日志数据、音视频等在内的各类型数据采集、数据转换、数据同步等数据处理工作。支持关系型数据库、NoSQL库,XML、JSON、Excel等格式文件之间的数据跨库同步、数据迁移;任务调度管理、任务监控等功能。本次项目主要将对检察业务应用软件2.0系统的数据接入,抽取政务外网“一网共享”数据接入。

1.1.2非结构化数据集成系统

(1)非结构化数据集成系统:针对半结构化或非结构化数据的汇聚抽取等。支持对法律文书半结构化或非结构化数据的采集。

▲(2)提供系统功能截图,系统截图至少包含以下功能:

1)数据集成与调度工具,包括任务开发可视化工具。

2)任务监控,包括运行监控、运行任务、历时记录、计划任务等。

1.2大数据存储计算平台

(1)大数据存储计算平台应支持丰富的数据存储类型,采用先进数据存储计算架构(如MPP+Hadoop),可以满足结构化、半结构化和非结构化数据的存储计算需求,具备海量数据存储能力。同时,大数据存储计算平台应提供实时数据采集计算、历史数据拉链计算以及数据缓存计算能力。

(2)大数据存储计算平台的运维管理模块支持大数据平台集群一键式部署和相关服务的统一管理,支持大数据组件的全生命周期管理。

1.3数据治理平台

根据检察业务需求,利用NLP技术,支持对检察行业的各类数据要素进行提取,例如投诉举报数据:违法事实识别、损害对象识别、线索地点、损害时间识别、企业识别等。为检察行业各业务条线数据提供标签化的加工处理。支持数据的标准化、自动化、流程化处理,同时支持数据的清洗、过滤、加工及数据碰撞加工处理。

1.3.1数据质量管理系统

(1)对数据质量问题进行识别、度量、监控和预警,通过问题追溯机制发现源端或数据流转过程中数据质量产生原因,帮助改进数据质量问题,为数据流转构建完整的数据质量保障体系。

▲(2)具有数据查重功能。通过关键字、索引对数据进行查重,删除或不展现重复数据,数据导入时进行比对校验,不导入重复数据。

▲(3)提供系统功能截图,系统截图至少包含以下功能:

1)规则定义,包括代号、分组、实体表、代码、过滤条件、问题级别等;

2)新建规则:包括代号、分组、主题表、检查字段设置、描述、关联关系、过滤条件、数据显示、问题级别、修复策略等。

1.3.2数据资产类目管理

(1)数据资产类目管理是对数据资产目录结构的管理,例如将数据资产按照职能、业务、环境要素等多种维度进行分类管理。数据资产类目管理是对数据资产进行盘点、管理和监控的基础。

▲(2)提供系统功能截图,系统截图至少包含以下功能:

1)新建目录,包括业务类、职能部门类等;

2)资产编码管理,包括一级类目规则、编号位数、范围、资产编码规则、编码预览;

3)新建标签,包括标签集绑定、主题标签、基础数据、行业标签等。

1.3.3数据安全管理系统

支持设置敏感数据、敏感级别设置,并对敏感数据进行监控,对数据的不当防问进行监控,了解敏感数据的分布情况。不仅如此,可以通过查询对应的表,了解到敏感数据生效的对象。

1.4数据资源共享服务平台

(1)可实现内部跨层级各应用系统之间以及与外部网系单位应用系统之间的信息资源共享与交换。本项目需提供数据API共享接口。

(2)API数据共享系统作为大数据管理平台的数据出口,提供快速将大数据平台中的数据库表生成数据API的能力。支持API接口定义、API接口发布、API接口管理和日志审计等功能。

▲(3)提供系统功能截图,系统截图至少包含以下功能:API监控,包括API名称、API所属组、API配置模式、访问时间、访问结果、结果记录数。

1.4系统管理平台

1.4.1清远市两级院账号的定制

▲支持清远市检察院两级院账号的定制。本项目需与本单位现有单点登录系统进行对接。

1.4.2操作日志

支持客户查询、下载操作日志。可以按照单位、部门、人员使用情况进行统计。

1.4.3权限管理

对数据和人员进行分级分类。可以按照数据专题、人员、角色进行授权。

 

2、能力支撑平台

2.1知识资源支撑平台

(1)提供国家、省市县3级法律法规关联查询,为检察官案件办理和理论研究提供有效的数据参考。集成省、市、县三级权力清单汇集,并对事项名称、事项类型、实施主体、承办机构、发布时间信息等属性进行标签处理,支持多维度、高精度的智能检索。典型案例:最高检典型案例、指导案例,各地方典型案例,全国办案新闻、裁判文书等多维度案例汇集,为案件办理提供参考。集成离线地图,将线索或者案件数据进行地理空间呈现。并定期提供更新。

▲(2)要求每月对知识资源进行更新。

2.2文字识别引擎(OCR)

(1)文字识别系统基于AI深度学习算法,利用图像分析,字符识别等技术,对材料文件实现推理分析,提供材料文字识别能力。要求OCR配置不少于5QPS,具体要求如下:

1)输入格式:支持 JPG,JPEG,PNG,BMP,TIF,PDF,OFD 等多种文件格式输入,进行文字识别。

2)输出格式 :支持 TXT,RTF,XLS,PDF,OFD 等多种格式输出,其中 PDF 和 OFD 支持对图像原版面格式的还原。

3)歪斜校正:支持文字与水平轴小于±15°夹角偏转, 支持 90、180、270 度的图片倾斜翻转识别,并能自动矫正进行文字识别。

4)指纹签章过滤:针对图片中有指纹、印章等浅污损覆盖文字的情况进行自动过滤,并能正确识别覆盖文字。

5)表格识别:对表格类材料的分析提取,自动识别并定位表格线及表格内容,结构化输出表头及每个单元格的文字内容,生成可以使用的数据,并可输出XLS格式文件

6)图像压缩:默认支持 10M 图像的识别,文件过大时,通过图像压缩将分辨率控制在 300 dpi 以内。

7)识别语言:支持中文简体、繁体、手写字体、英文数字的混合识别,并能输出手写和印刷字体类型标识。

8)识别字体:支持包括但不限于宋、仿宋、黑体、楷体等字体的识别。

9)标点符号:识别内容包括常见标点符号、数学符号的识别。

10)字库:达到1万字以上,覆盖《通用规范汉字表》 收录的 8000 及以上个汉字(《中华人民共和国国家通用语言文字法》的配套规范)。

11)行字定位:支持返回文字的行字自动定位,有利于OCR识别结果的深度应用;

12)单字定位:精确返回单个文字的坐标位置,有利于OCR识别结果的深度应用;

13)批量识别:把图片格式的文件打包压缩成zip后上传系统,系统识别后生成一个zip格式文件,解压后包含txt、pdf 等格式文件。

14)运维成效:支持OCR服务的分时段调用情况统计,可以查看访问的高峰和低估,并进行图表可视化展示。支持对当前系统的服务资源利用情况、OCR队列、线程使用情况进行监控,并进行图表可视化展示。支持对各种调用请求类型和请求次数进行统计分析,并进行图表展示。

▲15)为保证项目快速实施,确保软件指标性能能达到要求。(提供OCR 系统检验或评测报告扫描件或复印件)

▲16)提供web前端使用界面,具有文件上传和OCR识别后文件下载功能。(提供界面截图)

 

3、数据应用平台

3.1案件质量指标分析

(1)主要展示检察各业务情况,反映检察业务的宏观情况和发展态势。包括业务总览和各业务分析。

(2)业务总览主要显示检察业务的宏观情况及发展态势。直观快速的让用户及观看者了解当前检察业务的整体情况。方便用户由整体到局部、由概览到详细的发现检察业务存在的问题和呈现的趋势。

(3)各业务数据分析,满足各业务部门对于数据分析总体分析需求,展现各业务数据态势分析。相关决策者可通过本模块探索检察业务规律、预测发展趋势、规划工作安排。用户可通过业务总览了解本市、各县区、各办案人员的检察办案情况。

(4)提供系统功能截图,系统截图至少包含以下功能:

▲1)各检察业务案件办理情况分析,受理案件同比情况、在办案件分析、办结案件同比分析;

▲2)各检察业务移送案由排名情况,包括件数统计、同比统计、环比统计;

▲3)各案件办理质效分析,涵盖刑事案件比分析、办案团队平均办案件数统计、案件办理天数统计;

▲4)检察业务关键指标(高检院业务指标)分析,包括刑事案件量刑建议、提前介入、认罪认罚等指标分析、民事案件提出抗诉、法院采纳抗诉数、提出检察建议数等指标分析、公益诉讼案件线索数、立案数、诉前程序数等指标分析、行政案件提出抗诉数、提出再审检察建议书等指标分析;

5)公共模块的数据分析展示方式须包括环形图、地图、柱状图等。

3.2人员全景画像系统

(1)聚集司法全流程各环节阶段涉及的人物及案件全面呈现,从整体情况深入到个体,为司法办案工作提供信息支撑。通过对统一系统数据和外部共享的汇集、融合与挖掘分析,将抽象信息具象化,提供检察官、嫌疑人、当事人、被害人、律师的全景视图及画像。实现司法信息价值最大化,传达客观、真实的数据信息,提供多角度、全方位的深度数据决策支持,形成检察大数据全景视图。

(2)办案人员可以通过人员全景档案功能,查询某一人员的全部涉案信息及人员标签特征信息。

3.3数据检索系统

3.3.1多维检索功能

(1)基于智能解析、实体识别、语义分析等技术,在支持文书关键词检索的同时,还对文书关键要素进行提取,实现文书信息标签化检索(要素标签检索、文书标签检索)。

▲(2)用户在进行案件检索时可根据实际业务情况随意组合法标字段、文书检索条件,进行组合检索,检索条件添加及筛选结果展示等相关功能操作同法标字段检索、文书检索。(提供系统截图)

▲(3)用户在数据检索页面添加检索条件并进行检索后,可将检索结果的列表以EXCLE形式储存至本地。(提供系统截图)

(4)对统一业务数据指标及文书解析提取的案件数据,提供可视化组件,支持用户可以自定义配置可视化分析页面。用户在可视化组件中,可通过拖拽等简单操作实现数据可视化分析,并形成报告模型。

(5)可视化分析报告中能够提供包括提供钻取、联动、缩放、筛选、链接等交互操作。

3.3.2融合检索功能

(1)着力于为业务研判和决策分析提供智能化数据检索,着重实现对文书卷宗的全文检索。检索的数据类型包括文书信息、案件信息、卷宗信息;检索的数据来源于统一业务应用系统,以及获取的外部数据。文本类的数据需要支持关键字全文检索、标签化检索、文书分段落检索,结合案卡信息作为查询条件,实现对文书、案卡、卷宗的多维组合检索。在检索结果展现时,通过关联实现文书、卷宗和案卡的有机整合,既要展现非结构化的法律文书信息,也要展现案卡信息。通过大数据可视化平台,可对检索结果实现丰富的、多维度的可视化展现,提供灵活可配置的数据剖析平台,为检察业务决策、趋势分析和调研指导等工作提供数据应用服务。

▲(2)提供检索功能截图,系统截图至少包含以下功能:

1)支持案件数检索、当事人、律师、法官检索;

2)支持增加检索条件、收藏检索组合;

3)支持添加自定义标签。

3.3.3案例研判

(1)支持输入关键词、案由、要素等内容进行检索,输入检索内容后,系统需自动匹配与输入内容相关的内容供用户进行选择,用户可以点击匹配的内容发起检索,或者以输入的关键词发起检索。输入多个关键词、案由、要素等内容按照“且”来处理。

▲(2)支持以审判程序、文书种类、案由、案号、法院、法官、律师、律所、结案日期、标的额等检索。支持同一案件特定段落检索,检索限定可细化到诉讼程序、文书类型、文本段落,真正做到精确问题精确推送。

(3)可看到案件从起诉到一审、二审、再审的所有情况,内容需涵盖诉讼进程节点和与案件相关的基本信息,进入详情页显示的文书为列表页选择的审理阶段所对应的文书。

3.3.4个人中心

(1)支持主题创建,对检索的内容进行收藏;

(2)支持在检索法律法规和案例的时候做笔记批注。

3.4法律监督模型应用系统

利用数据中台数据,通过引入先进地区成熟大数据法律监督模型及构建清远特色的大数据法律监督。

3.4.1引入成熟的大数据法律监督模型。

(1)利用数据中台数据资源(检察业务数据、裁判文书、政务数据、互联网数据等),进行数据分析处理,包括模型思路、业务规则,处理过程以及监督要点和违法行为。

(2)根据模型业务规则和数据要素碰撞得出线索集合,用户可根据规则要素进行线索的进一步筛选。

(3)可根据时间、区划、具体监督点和违法行为进行线索的图表统计,进行归类分析。

(4)可自定义选择要导出的数据条目,形成线索列表报告。

(5)至少提供以下三类模型:监狱罪犯计分考核模型、刑罚交付执行监督模型、知识产权法律监督模型、行政检察类监督模型。

1)监狱罪犯计分考核模型:

基于罪犯的监管改造、教育和文化改造、劳动改造的日常计分,按照计分考核办法的具体规则,运用数字技术手段对大批量考核分项目进行校对、梳理,通过建立筛查模型,发现其中可能存在的罪犯计分考核出错问题,对计分考核中有异 规律性的罪犯进行重点关注,从中发现相应的自侦案件线索。

需要定期从监狱方拿到罪犯基本减刑信息、减刑假释明细信息、罪犯计分考核汇总信息、计分考核明细信息、处罚信息、奖励情况、岗位分配情况等数据,根据具体的减刑以及计分考核规则对这些数据进行分析,排查出问题数据。

2)刑罚交付执行监督:

建立检察机关与法院、看守所、监狱、社矫单位的数据互通共享,从海量数据中挖掘线索,建立监督模型,发现对法院未及时交付社矫机构执行、法院未及时交付看守所执行、看守所未及时交付监狱执行的线索。

3)知识产权法律监督模型:

运用大数据分析手段,对知识产权纠纷进行专题梳理分析、对进入再审程序的知识产权案件进行梳理分析、对涉及同一当事人或者同一知识产权的批量维权案件进行分析,寻找是否存在同案不同判的问题、是否涉嫌虚假诉讼、是否存在专业化碰瓷式恶意诉讼、是否存在需要开展类案监督的情形等等。

4)行政检察类监督模型:

以自有数据为基础,通过案件筛查、数据碰撞、人员画像、深层识别等方式,挖掘行政违法行为监督案源,以数字赋能实现法律监督提质增效

▲(6)提供监狱罪犯计分考核模型、知识产权法律监督模型、行政检察类监督模型系统功能截图

3.4.2清远检察机关现有大数据法律监督模型成果转化

(1)本定制开发项目需提供类小程序开发功能,通过挂接数据中台,定制开发大数据法律监督模型软件。

▲(2)对清远市检察机关现有应用类模型进行转化,对接数据中台,形成可推广、可复制、可重复使用的应用程序或小程序。本项目需转化3个模型包括但不限于非法采矿大数据法律监督模型、社区矫正监督模型。

3.5法律监督模型低代码平台

(1)实现无代码或低代码大数据法律监督模型构建。

(2)提供高性能的低代码开发平台,用户可通过拖拽式开发,可视化配置构建 PC Web、H5 和小程序应用,实现对数据自动筛查、比对和碰撞,检察官可以根据监督点自己构建监督模型,并得出模型结果。

▲(3)具有多人实时协作建模,在线思维导图,模型分享等功能。

▲(4)数据来源为数据中台或上传的文件。

3.6数据可视化平台

(1)定制清远市检察院本地特色的专项分析报告模型(涵盖高检、省检考核指标类别),为领导研究业务特点、优化业务结构、规划专项工作提供决策依据。展示数据中台数据情况,发现线索和立案情况。

▲(2)提供系统功能截图,系统截图至少包含以下功能:

1)高检院考核指标数据。

2)数据池有关情况。含数据总量,专题数据量、模型数量、发现线索数量等等。

 

4、系统管理平台

4.1清远市两级院账号的定制

▲支持清远市检察院两级院账号的定制。本项目需与本单位现有单点登录系统进行对接。

4.2操作日志

支持客户查询、下载操作日志。可以按照单位、部门、人员使用情况进行统计。

4.3权限管理

对数据和人员进行分级分类。可以按照数据专题、人员、角色进行授权。

 

5、基础设施服务

本项目需购置满足上述功能需求的服务器、存储设备及配套基础软件,并满足性能要求。

序号

设备名称

技术规格

单位

数量

备注

显卡(计算卡)

1、采用不少于4个高性能低功耗的AI处理器。

▲2、AI算力:半精度(FP16)不小于44 TFLOPS。

▲3、整数精度(INT8)不小于88 TOPS。

4、内存:容量不小于32GB、速率不小于3200Mbps、总带宽不小于204.8GByte/s。

5、支持ECC。

6、支持多种规格的H.264、H.265视频编解码,适用于用户不同的视频处理需求。

1

用于OCR识别及AI处理

1.

存储

★1、NVMe全闪存储,至少256GB高速缓存;

2、不少于2个万兆网络端口(RJ45);支持 NVMeoF 存储网络协议,支持自动精简、本地卷镜像;含嵌入式管理软件,支持web管理;

▲3、不少于8个16Gb FC端口(含 16Gb SW SFP 模块,LC);

▲4、不少于7 x 7.68T 2.5寸专用NVMe SSD盘;

▲5、高级功能全量许可:包含快速拷贝、双活及远程复制、自动数据分层、外部存储虚拟化、压缩重删。

 

1

二、性能需求

1、▲用户规模:清远市两级检察机关,用户规模约1000人,同时在线人员按照不低于200人设计。

2、数据量为3000万条时,50人同时进行检索,页面响应时间不超过2秒。

 

说明

打“★”号条款为实质性条款,若有任何一条负偏离或不满足则导致投标无效。
打“▲”号条款为重要技术参数,若有部分“▲”条款未响应或不满足,将导致其响应性评审加重扣分,但不作为无效投标条款。

 

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