标的提供的时间

 从合同签订之日起60个日历天内完成建设

标的提供的地点

 采购人指定的地点

付款方式

 1期：支付比例30%,签订合同后15个工作日内采购人向中标供应商支付合同金额的30%作预付款

2期：支付比例70%,平台（系统）完成验收后15个工作日内采购人向中标供应商支付合同金额的70%

验收要求

 1期：由采购人组织，按广东省有关规定的规范要求进行验收

履约保证金

 收取比例：3%,说明：（1）本项目的履约保证金金额：合同金额的3%。 （2）交纳方式：以支票、汇票、本票、银行转账或者金融机构、担保机构出具的保函等非现金形式提交。 （3）交纳时间：中标供应商在签订合同前5个工作日内一次性向采购人交纳。 （4）退回时间：项目合同履约期结束后，采购人在10个工作日内退回。 （5）履约保证金有效期：自合同生效之日起至合同履约期结束后。 （6）不予退还的情形：中标供应商不履行与采购人订立的合同的，履约保证金不予退还，给采购人造成的损失超过履约保证金数额的，还应当对超过部分予以赔偿。 （7）违约责任：中标供应商违约的，采购人将按照约定扣除其全部或部分履约保证金，或由担保人承担担保责任。如果中标供应商违约给采购人造成的损失超过履约保证金的，还应当依法赔偿超过部分的损失。

其他

参数性质

编号

内容明细

内容说明

1

投标报价要求及投标报价风险

总报价应包括各种人力成本、软件开发费、运维服务费、培训费用、管理费、利润、交通及其他相关费用、代理服务费（中标服务费）、税费及合同实施过程中的所有费用。采购人不再负担其他费用，投标人参与投标应充分考虑到服务期内的业务运作中的风险等因素，并保证投入足够的人员，不得向采购人收取投标价以外的其他任何费用。

2

付款方式补充说明

1、付款方式：银行转账支付。 2、每笔款项支付时，中标供应商同时向采购人提供相应金额的正式发票。 3、本合同的付款时间为采购人向政府采购支付部门提出支付申请的时间，不含政府财政支付部门审查的时间。中标供应商同意本条对付款时间的约定，合同或附件中与本条约定不一致的，以本条约定为准。 4、逾期付款情况：如采购人逾期支付资金的，从逾期之日起每日按逾期的该期支付金额的1‰支付给中标供应商作为逾期付款的违约金。

3

采购人配合条件

投标人在投标文件中要列明在项目实施过程中要求采购人提供的配合条件。

4

培训要求

投标人在项目完工后提供不少于10天的技术培训，培训内容包括但不限于本次项目所招标内容的操作、使用及日常维护相关知识培训。

★

5

售后服务要求

系统出现一般故障，中标人应30分钟内响应，1小时内将问题处理解决；出现严重故障，中标人应30分钟内响应，2小时内将问题处理解决；出现重大故障，中标人应30分钟内响应，3小时内将问题处理解决。 注：中标供应商须提供以上内容的承诺函（格式自拟或参考招标文件“第六章响应文件格式与要求：格式十”），未提供或所提供内容未按招标文件要求，则按无效投标文件处理。

6

其他

系统建设完毕验收后，中标供应商为本项目提供运行维护服务，第1年运行维护服务费用已包含在合同金额内，运行维护所产生的所有费用均由中标供应商承担。自第2年起运行维护服务费用不得高于中标价的8%，第二年及以后的运行维护服务费根据中标人在商务评审中的响应计取。

说明

打“★”号条款为实质性条款，若有任何一条负偏离或不满足则导致投标（响应）无效。
打“▲”号条款为重要参数（如有），若有部分“▲”条款未响应或不满足，将根据评审要求影响其得分，但不作为无效投标（响应）条款。

序号

品目名称

标的名称

单位

数量

分项预算单价（元）

分项预算总价（元）

所属行业

技术要求

1

行业应用软件开发服务

广东省梅州市人民检察院公益诉讼大数据应用平台（2023）项目

项

1.00

1,584,600.00

1,584,600.00

软件和信息技术服务业

详见附表一

参数性质

序号

具体技术(参数)要求

1

一、项目需求一览表：

注：投标人参与投标应充分考虑到服务期内的业务运作中的风险等因素。并保证投入足够的人员，中标后除采购人另有规定外，不得转包、分包,不得向采购人收取中标价以外的其他任何费用。

二、项目要求：

1．指挥调度中心

包含综合研判、区县协作、专项监督、调查指挥、统计分析五个主题。

1.1综合研判

展示公益诉讼相关线索、线索信息获取过程、数据采集总量统计、有价值线索、按地域分析线索、按案件类型分析线索、领域分布、地图展示等。

1.1.1公益诉讼相关线索数量展示

展示公益诉讼当前数据采集平台的采集数据总数量；当前时间所在月采集数据的增量、所在周采集数据增量以及当日采集数据增量；以及行政处罚数量、投诉举报数量、新闻媒体数量、专项线索数量。

1.1.2线索信息获取过程展示

滚动展示梅州市各区县近一年每个月的各类采集数据的信息，以线索信息名称标题+线索获取时间的格式进行展示。

1.1.3数据采集总量统计

分析梅州市本级近一年采集数据的数量，单位万条，以每月为单位进行展示。

1.1.4有价值线索

分析梅州市本级预警的案件数据总量，以及各预警级别下各领域的案件数。

1.1.5按地域分析

分析梅州市各县区的线索数量。

1.1.6按案件类型分析

分析梅州市各个专项领域的线索数量。

1.1.7梅州8县区地图展示引擎

逐个地图展示各地区线索，公益诉讼案件，行政违法行为监督案件的数量。

除了自动切换地区显示，支持鼠标点击某个地区，选中点击地区，地图停止切换；同时要求一下几个图与地图联动：成案率指标分布、预警线索分布、采集动态统计、各领域线索情况。

1.2区县协作

展示预警案源领域分布、预警案源类别分布、成案指数内容类型分布；展示辖区地图，线索信息展示在地图上，并用红、黄、蓝图标表示预警信息，点击后可查看线索的详细信息，命中模型及监督点，推送的法律法规、权力清单、类案推送等信息，方便检察官查看线索的全部信息，在地图上按照不同的领域、不同的类型、不同的预警级别进行展示，检察官可通过点击不同的属性获取相关的线索信息，便于筛选。展示所有线索的办理情况，地域分布。

1.2.1线索列表

专项数据信息详情展示，能够在卫星地图上精准定位到违法发生地，并且能够显示不同年份的历史影像，点击具体的线索坐标点，可以查看该专项线索的相关信息，包括：线索原文、案件类型、推荐案件类型说明、调查过程及重点、监督要点、研判详情及线索全生命周期管理。

1.2.2选择性检索

检察官可以通过点击“全部、未分配、在办、已办”，进行选择性地检索各地市专项数据，可以实时查看各类专项线索的办理情况。

1.2.3地域分布

可以通过按地域分布，查看各地市（梅江区、梅县区、蕉岭县、五华县、平远县、大埔县、丰顺县、兴宁市）专项数据总量。

1.2.4卫星地图

卫星地图接入：实现梅州市本级卫星地图展示和接入管理。

卫星地图描点管理：实现梅州市本级卫星地图描点定位、描点钻取定义与管理。

卫星地图浮层管理：实现梅州市本级卫星地图描点样式和风格与整体大屏显示风格颜色的匹配。

卫星地图缓存管理：实现梅州市本级数字地图的本地化缓存的配置和管理。

1.3专项监督

包括非法侵占流域、水产养殖污染、污水直排入海、非法盗采海砂、防护林保护5个专项。

区域边界定义：在地图上标示出各种区域的边界，如行政区划边界、保护区边界。

多层辅助数据研判：可以在地图上根据专项需要标示出跟专项有关的企业信息、处罚信息、举报信息、名录信息等，检察官可以通过图层方式确定这些信息的图层展示。

专项分析指引：依据专项重点，如：生态资源保护、水产养殖污染、林业资源保护、一企多罚等，梳理各个办案指引，展现思路方向、违法行为、执法主体、法律法规、司法案例。

专项线索分析：针对每个线索，能够展现线索的线索全文、预警分析、办理周期；满足线索在办理事前发现、事中办理、事后修复等各节点视频及文本上传与回放。

1.4调查指挥

支持无人机实时直播。并通过指挥调度中心实时展示。

支持无人机直播高清信号、清晰、5g回传。

支持无人机直播视频信号本地存储和点播服务。

通过浏览器进行实时语音对话或视频，实现1对1、多对多音视频通话、互动直播等功能，满足检察院各种复杂网络通信业务要求。

支持插入多张SIM卡，聚合上网链路带宽，提升直播环境上下行网络，支持混插不同运营商SIM卡，增强网络稳定性。集成硬件设备，可通过此设备，完成与指挥调度中心无缝视频对接，接收指挥调度中心指令，完成实时现场情况传递

1.5统计分析

包括数量统计、线索移送情况、线索分布情况、涉海案件数量趋势分析、损害对象趋势分析5个功能。

提供基本信息（案件线索、移送地市、地市反馈、线索立案、检察建议、检察建议采纳）的数据量统计展示功能。展示梅州市八县区线索移送情况，展示梅州市各个专项线索分布情况，提供梅州市八县区不同年份的涉海案件数量趋势分析功能，提供梅州市八县区不同年份的涉海损害对象趋势分析功能，如：海砂、珊瑚、食品；提供梅州市八县区不同年份的涉海违法行为趋势分析功能，如：非法排污、侵占流域、盗采海砂。

2．线索管理平台

包括线索来源、线索查询、线索关注、线索分配、线索领取、我的线索、线索详情、线索识别、线索预警、线索分析研判、线索评估、线索受理、线索全生命周期管理、线索办结、智能推荐、专项管理等功能。

2.1线索来源

线索来源包括：本院公益诉讼部门自行发现，省院/市院上级移送到基层院的线索，互联网数据（行政处罚、投诉举报、新闻媒体、司法案件等）以及行政对接等。

2.2线索查询

支持所有线索查询，也支持按照行政处罚、投诉举报、新闻媒体、司法案件类型查询，行政处罚查询条件可实现多维度的组合检索，检索条件包含行政区划、采集时间、执法主体、处罚时间、关键字、采集来源、是否分配维度。

2.3线索关注

支持在平台中将展示检察官在审查时所关注的线索，将围绕序号、线索名称、线索摘要、关注时间、操作等维度展示。

2.4线索分配

可实现通过线索标记汇总需要分配的线索内容，通过线索分配功能，可查看所有可分配的线索数据，同时可按照查询条件进行查询，查询范围包括内容类型、行政区划、研讨结果、标记人、标记时间、关键字进行查询，系统可实现对需要分配的线索进行批量分配操作。系统可实现对待分配线索内容的详细查看。

2.5线索领取

支持已领取线索的展现和查询，查询条件包含内容类型、领取情况、分配时间、领取时间、截止日期、关键字，系统可对查询的内容进行统一集中展现，系统可实现对需要分配的线索进行批量领取操作。系统可实现对领取线索内容的详细查看。

2.6我的线索

系统可实现我领取线索的展现和查询，查询条件包括内容类型、分配时间、领取时间、截止时间、处理结果、关键字。

2.7线索详情

线索信息文字较多，通篇阅读会增加检察官非常大的工作量，系统能够对文章进行智能分析与研判，辅助检察官快速了解线索信息。

2.8线索识别

提供线索信息中涉及的线索领域识别、线索类型识别、执法单位识别、权力清单识别等能力。

2.9线索预警

针对成案指数和研判规则（百余个，随业务扩展逐步递增）结果进行红黄蓝颜色预警，通过定义颜色预警阀值、预警规则判断依据等内容，实现灵活的面向业务的颜色预警功能。

2.10线索分析研判

2.10.1关键词分析

提供关键词库的数量及分析服务。

2.10.2任意关键词类案识别

支持与平台关键词实时同步、增补、共享利用并相互推送识别、相互备份、语义排错。

2.10.3关键词管理与关联

提供法律关键词、新闻关键词、投诉关键词的管理，通过机器学习的方式建立起不同类型关键词之间的关联关系和关联概率。

2.10.4研判规则

通过系统能够分析案件类型、案件监督点、案件特有策略、能够提供研判规则分析案情服务。

2.10.5成案指数管理

提供成案指数的定义和计算功能，可以通过配置及时调整成案指数的计算逻辑。

2.11线索评估

基于现场基本情况、涉案周围概况，现场情形。结合违法情形、取证照片、投诉举报、检测结果、涉事企业以及卫星历史影像等信息，对历史地图对线索周围地域、企业、影响范围进行标识和分析，综合评定线索的危害程度、真实性、可查性、处理办法与办理优先级。

2.12线索受理

基层院检察官可登录平台对上级院分配的线索进行领取，同时案件办理过程中的视频、图片及处理意见可通过平台进行上传，分配者能够更加直观、及时掌握线索领取时间及当前办理的进展。

2.13线索全生命周期管理

支持记录线索各个阶段的相关信息，包括：线索发现阶段、线索分配阶段、线索初查阶段、线索调查结果阶段，以可视化的形式进行展示，方便检察官对各个阶段信息的查阅，从而减轻检察官的办案压力。

2.14线索办结

支持检察官调查核实后可成案的线索会汇总到办结线索中，方便检察官对此类案件进行查阅和后续办理。

2.15智能推荐

系统可在与研判模型碰撞的过程中，除了匹配成案指数和预警情况以外，平台还会根据已经识别出的行政区划、权责主体、涉及领域等信息，自动为检察官推荐相关的法律法规、权力清单、相似案例、责任主体。

2.16专项管理

主要提供各种专项开展的辅助数据，包括专项说明、专项思路、专项线索、数据资源等内容。解决各地公益诉讼开展多样化，专项治理以及“等外领域”探索等问题，提升检察官办理专项的效率。

3．专项管理平台

包括污损英雄烈士纪念设施专项、英烈保护专项、文物保护专项、非法侵占流域、水产养殖污染、生活污水直排、林业资源保护、非法采砂、环评处罚、非法排污处罚、养殖巡查清单、造船厂巡查清单12个专项。

提供各种专项业务管理，包括专项说明、专项线索、数据资源等内容。解决各地公益诉讼开展多样化，专项治理以及“等外领域”探索等问题，提升检察官办理专项的效率。可动态维护添加检察机关开展的公益诉讼领域的各类专项治理活动。提供关于专项活动的高质量的线索线索以及相关专项的开展方向、思路分析、违法行为分析、法律依据指引、调查过程及重点等。

支持公益诉讼领域探索，形成成案报告。

支持违法点、监督点以及法律法规关联分析。

结合数据工具与地图工具，支持特定领域专项线索筛查。

支持法学研究和数据研究建模与关联。

4．知识资源平台

包括法律法规、司法案例库、权力清单、公益诉讼办案新闻、公益诉讼专项指引、知识库。

4.1法律法规

提供全国及广东省法律法规，具备效力级别查询、时效性查询、发布年份查询、行政区划查询及对关键字模糊查询功能，在每个法律法规中将显示名称、效力级别、时效性、发布机关、发布日期、实施日期、行政区划等信息。支持法律、法规、案例的录入和相似度检索。

根据法律法规之间的关系进行相似法律法规挂接，构建法律法规与案件信息解析模型，实现法律法规与案件的关联，构建法律法规解析模型，通过关键要素提取优化研判规则。

4.2司法案例库

自动将面向业务领域的案例主动采集填充至案例库中，对于本院内的典型案例、经典案例可通过模板的方式导入。支持名称、行政区划、文书类型、裁判日期、等多维度的查询功能。

4.3权力清单

提供梅州市行政区划内的所有行政机关权利清单进行展示。支持关键字、案件类型、行政区划、执法主体类型、清单类别、主管部门等维度的查询，在平台中针对每个权力清单的项目名称、编号、类别、实施主体、行政区划、办理时限等内容进行展示。同时根据权力清单之间的关系进行相似权力清单挂接，构建权力清单与案件信息解析模型，实现权力清单与案件的关联。

4.4公益诉讼办案新闻

提供全国行政区划内公益诉讼办案参考，支持对具体案例内容进行单独查看，查看内容包括基本信息、行政区划、发布日期、原文链接、文书类型、详细内容、关键信息等，可按文书类型、公益诉讼领域、损害对象、案件类型等进行多维度检索。

4.5公益诉讼专项指引

提供各个领域专项开展的辅助数据，其中不仅仅提供线索数据信息，也包含专项相关辅助办案信息，如：专项活动名称、思路方向、违法行为分析、监管对象、调查过程中的重点、法律依据、参考案例等。

4.6知识库

提供对法律和法规的集中管理和查询的功能，按照各个法律法规的关键法律词库进行精确的全文搜索和法律匹配的功能；针对法律法规标题，通过关键词对系统内的法律法规实现高速检索；针对法律法规内容，通过关键词对系统内的法律法规实现高速检索；根据检索的衍生领域，实现特定领域下的相关法律法规检索；通过对专业术语的分析，实现对非专业术语查询下的专业结果反馈；通过智能算法推算用户关注的法律法规，并将常用内容进行缓存存储，提升查询效率。

5．协同办案平台

包括组织管理、线索移送、线索反馈、材料上传、移送通知、统计分析。

5.1组织管理

支持建立多级的检察机关和行政机关的组织结构，并以树形结构进行展示，组织信息包括：名称、类别、级别、部门、主要负责人等信息。并根据业务流程和处理对象及用户的不同，实现流程灵活设置，用户自动推送，线索管理与移送全过程自定义设置。

5.2线索移送

支持线索评估后，一方面检察机关将平台内的线索主动推送给行政执法单位，同时添加推送意见并记录线索推送时间、要求回复时间期限。另一方面，针对于行政区划不明确、案件难度大、危害广的案件线索，检察机关可以通过平台实现向同级或上级院进行线索推送。行政机关也可手动将线索录入平台，并推送给检察院，实现数据、业务的双向协同。

5.3线索反馈

支持接收行政单位和检察机关针对推送来的线索予以处理意见、结果、文件等形式的答复。

5.4材料上传

支持图文、材料、文件、意见、影像的资料挂接到推送线索中，一并反馈给相应的承接单位。

5.5移送通知

支持面向平台用户提供相关事宜办理提醒，当新案件，逾期案件未处理时向办案人员进行消息提示，面向督办人员提供逾期预警。

5.6统计分析

对移送的案件进行统计分析，包括：线索数量、待处理、待回复、已回复、线索中止等，以时间和单位的维度进行统计分析，以便跟踪办理情况，分析移送质量。

6．数据资源平台

包括数据分类、数据检索、知识图谱、数据关联。

6.1数据分类

通过AI智能算法对采集来的数据构建相应的关键词预分类模型，可实现对采集的数据进行后台清洗、优化、过滤，将不符合要求的、不属于公益诉讼范畴的、不完整的、错误的、重复的数据后台主动优化和过滤，实现分析、提取，并形成多源异构数据自动化筛查后的线索合集，将有用的线索信息通过平台展示给检察官，大大减轻检察官查阅工作量；并且能够通过互联网数据采集和行政执法单位数据对接汇聚整合涉及公益诉讼的数据资源，形成公益诉讼数据资源库，为平台数据研判提供资源支撑。

6.1.1数据预分类

平台将公益诉讼相关数据整合，通过预先设置的案件特征和分类模型，运用人工智能与机器学习的方式，对案件数据进行特征挖掘与分类挖掘，不断提高数据处理的准确度，提升数据质量，已达到应用平台数据使用的要求，提高案件判定准确率。

6.1.2主题分类

通过对采集数据的处理、设计与核对，将高质量的数据信息进行主题分类并建立可用的应用主题库，以便形成贯穿于多个业务应用平台之间的数据关联，构建主题应用库，实现数据的动态更新。

支持提供线索线索特点识别能力，根据机器学习模式实现线索内容自动推荐潜在的权力清单、负责区域、负责领域、负责部门、相似案例、相关法规、相关案件等推荐。

6.2数据检索

支持多维度的数据检索，如：公益诉讼领域、损害对象、案件类型、热点专项、执法主体类型、工单状态、年份、地域等。

6.3知识图谱

支持对案件线索信息进行分析比对、综合研判、执法预警等多种应用的综合与管理；支持从法定职责、不依法履职事实、受侵害的事实及状态等方面进行分析。

支持违法行为分析，平台进行行政机关的法定职责、权限和法律依据等进行解析，关于不依法履职事实，平台进行违法行使职权或者不作为的过程、方式和状态等进行解析；关于受侵害的事实及状态，平台进行起始时间、持续时间、具体方式、当前状态等进行解析，并依据上述重点数据分类进行展现。

6.4数据关联

支持多维度的数据关联，如：支持线索与法规关联、支持企业与处罚关联、支持违法行为与责任主体权责清单关联等等；并且支持数据探索，从企业、处罚、举报、媒体、案件任意角度进行数据的关联性分析。

7.大数据管理中心

大数据管理中心包括：数据采集、数据汇聚、数据计算、数据赋能、数据管理、数据服务等子系统。

7.1数据采集平台

包含：数据采集方式、数据采集内容、数据采集情况分析、数据采集日志分析、线索采集动态、行政执法单位对接数据分布、司法办案数据、互联网采集数据分布、历年数据采集同比分析、采集地区分布、地图展示、数据对接管理。

数据采集平台主要针对行政执法单位和互联网数据进行采集,我院公益诉讼平台可以在项目建设初期，通过协调行政执法单位对接数据，逐步扩充数据池。

7.1.1数据采集方式

采集方式分三种：闭源数据抓取、人工录入、前置机导入。

7.1.2数据采集内容

支持多源异构的数据采集（行政相关数据采集、投诉举报数据采集、新闻媒体数据采集、专项线索数据采集、司法案例数据采集、权力清单数据采集、法律法规数据采集等），平台根据特性进行标准化数据采集，标准化数据格式入库，并形成采集日志。

7.1.3数据采集情况分析

具体包括：采集数据总量、网络采集数量、采集接口数量、单位对接数据总量。

7.1.4数据采集日志分析

通过日历方式，对当月的采集数量情况，进行每日汇总展示。

7.1.5线索采集动态

提供采集线索的具体名称和采集日期，进行线索采集动态列表展示，该模块可自动滚动，方便查询最新采集内容。

7.1.6行政执法单位对接数据分布

通过统计分析扇形模型，分别对该行政区划内的各行政执法单位数据进行对接数据总量展示，对接的数据包括：行政许可数据、行政处罚数据、其他数据。

7.1.7司法办案数据

利用横向柱形图，倒叙排列出该检察院所涉及的司法办案各项罪名数量展示。

7.1.8互联网采集数据分布

按各大领域中的行政处罚、投诉举报、新闻媒体、司法案件维度，进行互联网采集数据分布。

7.1.9历年数据采集同比分析

通过各年采集数量，进行行政执法单位对接、司法办案数量、互联网采集数量增量的分析展示。

7.1.10采集地区分布

按行政区划，对采集数量的结果，进行分析展示。

7.1.11地图展示

形象展示数据采集各渠道的表达，并利用科技动效，展示检察院与各行政执法单位数据对接的过程。

7.1.12数据对接管理

与检察院的行政检察行政执法平台互联互通，实现行政执法单位及互联网采集数据的数据共享。

7.2数据汇聚平台

包含：项目任务管理、数据管道配置、数据管理、队列管理、AI自然语义分析、数据清洗、数据存储、数据交换。

支持原始数据数据获取、整合以及标准格式转化存储，做到数据同步、数据交换等业务流程的封装，形成统一的原始数据资源池，为后续数据资产的价值挖掘提供原始材料。

7.2.1项目任务管理

项目任务管理同时容纳多个数据汇聚项目的运转，支撑多个数据来源、多条数据管道的运行。在项目配置中可以完成数据管道和具体项目和应用的挂接，以及新增、删除、查看等操作，可以有效组织和控制数据管道的自动化工作，将数据准确输送到相应的项目和应用当中去。

7.2.2数据管道配置

支持多种数据来源，支持不同数据格式，通过对数据接收方式和发送方式的配置，实现多源异构数据的汇聚与流转。

通过对管道的标识、封装方式、封装地址、接收方式、发送方式、接受数据源、发送数据源以及接收和发送的地址配置可以完成如下数据表操作：

把一个或多个表中的数据复制到相同或不同的一个数据表中。

把整个数据表一次性地复制到另一个数据库中。需要时也可以把数据库的扩展属性和系统表一同复制。

建立一个与现有数据表的结构完全相同，但不包含数据的空数据表。

把数据库服务器上的数据复制到本地数据库中，提供了在修改表结构的同时保留表中数据的有效手段。

因此在使用数据管道复制数据时，既可以复制表中所有数据，也可以复制部分数据，甚至还可以复制加工过的数据。

7.2.3数据管理

汇聚中的数据管理主要针对的是对数据源的管理，数据源类型支持MongoDB、Kafka、FTP、Restful，对于引用数据源的管道配置，进行数据源的统一维护，可使得数据管道的数据源信息标准化更改。

通过数据源管理可进行数据源的查看、新建、修改、删除等管理维护。数据源属性包括：数据源名称、数据源类型、数据源标识、数据源描述、客户端字符集、数据库字符集、驱动程序、数据源URL、创建时间、连通状态等。

7.2.4队列管理

对数据任务的监控，支持数据作业管道的监控、暂停、终止等管理操作。同时实现对每个数据汇聚任务数据的跟踪，实现数据流转异常可视化，做到实时、快速定位问题，保证数据的完整性和标准化传递。

7.2.5 AI自然语义分析

提供分词引擎、法律词库、词间关联性分析、句法分析、词法分析等功能。

7.2.6数据清洗

具备将全省的行政数据、投诉举报、新闻媒体以及司法案件数据进行清洗功能，实现对数据的过滤与筛选。

7.2.7数据存储

具备全省的行政数据、投诉举报、新闻媒体以及司法案件的海量大数据存储功能，将全省地区采集数据统一存储。且具备内容类型管类、多组织管理、跨单位数据区隔权限管理等功能。

7.2.8数据交换

提供互联网和工作网之间进行数据交换的配置和衔接功能，并提供案件敏感属性的文字脱敏规则和自动运行机制，具备全省统一的数据交换和共享平台，支撑FTP、websever、数据接口等多类数据交换技术。

7.3数据计算平台

包含：建模管理、任务管理、数据规则、数据规则设置、数据管道、资源管理、批流融合。

提供统一数据建模、可视化规则配置、任务自动编排等功能，提供快速知识体系建模和批流融合的高性能数据计算能力。

7.3.1建模管理

数据模型包括：模型标识、模型名称、数据分层、数据源、库名、表名/topic。

统一数据建模，支持复杂的数据结构，能够管理外部数据源的模型。通过配置模型实现数据仓库建模，抽象数据库表。可以通过模型管理完成数据库表创建及字段格式定义，数据处理流程可根据模型定义好的数据结构完成数据从源库到目标库的转换处理。

7.3.2任务管理

通过对数据管道/JAR任务进行编排调度，执行数据处理支持定时运行、持续运行、条件运行等多种运行模式，并提供流式任务的条件开启和停止功能。支持任务的增、删、改、查，并与数据管道挂接。

7.3.3数据规则

提供统一数据建模、可视化规则配置、任务自动编排等功能，提供快速知识体系建模和批流融合的高性能数据计算能力。

7.3.4规则配置

支持正则表达式、内置函数、算法接口、SQL脚本、Groovy脚本语言等计算规则。

内置数据计算过程中常用函数，调用AI算法接口等。

定义了分级处理方式，分别对应管道→ 流程 → 属性 → 规则，实现了灵活的规则配置方式；支持链条和多路两种规则配置方式。支持元数据接口与命令行参数两种交互方式。

内部包括元数据/参数解析，管道构建，依赖处理，计算引擎，模型适配，IO适配等功能。

7.3.5数据管道

实现系统之间数据迁移的处理过程，支持多模型关联，维表关联、多计算规则关联等。通过数据管道功能配置源和目标模型后，将数据按配置规则进行迁移处理。数据管道建立包括：管道标识、管道名称管道描述、源、源模型、目标、目标模型、类型等属性。

7.3.6资源管理

结合Kubernetes框架进行计算资源的调配、动态伸缩。消除编排物理/虚拟计算，网络和存储基础设施的负担。

7.3.7批流融合

基于Flink大数据计算框架，支持批流一体的数据计算方式。在Lambda架构基础上发展起来的新型大数据处理架构，以相同的处理引擎来处理实时事件和历史事件，支持Exactly-once语义（精准一次），保证计算结果完全一致。

7.4数据赋能平台

包含：属性识别、词库管理、地理信息、服务接口、实体识别、情感识别、数据转换。

提供关键词提取、命名实体识别、相似度匹配、情感分析、文章摘要及分类和聚类等计算模型服务，同时提供规则识别、地理信息等服务。

7.4.1属性识别

属性规则基于关键词逻辑包含规则和正则表达式，提取文本中特定信息，以实现特征提取和非结构化转结构化，目前应用于多个行业的属性规则提取等场景。

7.4.2词库管理

管理关键词库和停用词库，对相应的词库进行增删改查等功能。关键词库用于提取文本中的关键词加权。停用词库用于分类、匹配过程中的分词过滤。停用词库中的词汇不会参与分词结果。

7.4.3地理信息

管理地理信息数据，包含行政区划管理、特殊区划管理、命名实体信息管理和百度行政区划纠错功能，以便地理信息匹配更加准确。

7.4.4服务接口

提供了关键词提取、命名实体识别、相似度匹配、情感分析、文章摘要、规则匹配、地理信息等接口服务。

7.4.5实体识别

识别文本中具有特定意义的实体，主要包括人名、地名、机构名、专有名词等。明确实体边界和实体类别（人名、地名、机构名或其他）。

一般包括：三大类(实体类、时间类和数字类)和七小类(人名、地名、机构名、时间、日期、货币和百分比)命名实体。评判标准为实体的边界是否正确；实体的类型是否标注正确。

7.4.6情感识别

情感分析主要采用词典的分析方法、网络的分析方法、语料库的分析方法。创建的情感数据库会包含一些情感符号、缩写、情感词、修饰词等等。我们在具体的实验中会定义几种情感（生气、憎恨、害怕、内疚、感兴趣、高兴、悲伤等），对句子标注其中一种情感类别及其强度值来实现对句子的情感分类。用于判断正向负向的信息。

7.4.7数据转换

支持数据的预分类，包括基于大数据平台架构之上的非结构化和结构化数据转换功能、数据分类、地理信息识别、实体识别、领域识别、案件特征识别等，以及行政执法领域对应的领域识别模型，权力清单识别模型，法律法规识别模型，案件相似性模型。

7.5数据管理平台

包含：API网关管理、数据服务管理、数据资产管理。

7.5.1 API网关管理

提供标准的数据服务API，实现对数据的实时获取。通过数据入口、出口API，实现了数据共享，提供新增、编辑、查询等功能，以便于数据维护。

7.5.2数据服务管理

提供用户、角色和权限管理，实现不同用户对数据资源的权限控制。

不同的空间存放不同的业务数据，做到数据隔离。

支持数据的异步发布，实现数据的高效利用。

分析接口使用者的访问行为，包括使用次数的排行，不同使用者访问接口时间分布等。

可按时间段统计接口的访问情况，包括访问次数，平均耗时，最大耗时等。

7.5.3数据资产管理

支持数据建模、数据标准管理、数据模型状态管理，以及数据管理与监控。并对数据资源分类、数据量进行直观的展示。

提高数据资源的利用效率、利用价值，编制了数据资源目录，建立元数据库，整合分散的数据资源，将数据采集、处理后存储在数据中心，以便业务管理人员使用数据资源。

7.6数据服务平台

提供统一建模与配置将来源不同的数据进行统一管理，实现数据的标准化管理，确保数据质量。可通过界面操作，完成对数据的管理、标注与监控。平台保证数据的安全性和保密性，通过建立数据访问权限等方式，提高数据保密性，确保数据安全。提供用户、角色和权限管理，实现不同用户对数据资源的权限控制。平台通过统一的数据服务接口支持数据资源的访问。提供与统一2.0API的桥接接口，实现服务配置、服务发现和服务监控。

8.运行维护服务

系统建设完毕验收后，中标人须提供运行维护服务。第1年运行维护服务费用已包含在合同金额内,自第2年起运行维护服务费用不得高于中标价的8%。

运行维护服务包括：系统的巡检、新需求改造、数据增补、新专项拓展、人员使用培训以及配合案件调查服务。

针对梅州市人民检察院公益诉讼大数据应用平台系统日常维护更新，具体包括：负责应用系统软件的更新与维护；负责系统资源的安全、完整和有效利用，进行数据备份，在系统遭到破坏时，及时进行恢复或启动备份系统的正常运行。

针对梅州市人民检察院提供现场交付驻点维护和后端远程开发服务，提供远程维护以及重大项目现场保障、定期走访服务。

说明

打“★”号条款为实质性条款，若有任何一条负偏离或不满足则导致投标无效。
打“▲”号条款为重要技术参数，若有部分“▲”条款未响应或不满足，将导致其响应性评审加重扣分，但不作为无效投标条款。