项目说明和采购需求

1.项目概况

针对宁夏灌区农业水资源管理粗放、智能化灌溉装备不足、现代化管理水平偏低等问题，通过开展基于作物表型监测的智能灌溉平台研发及精量灌溉预报模型算法研究，研发低成本智能化且适用于宁夏的农场尺度“天－空－地”一体化农情监测技术体系；构建多源观测数据与作物生长模型耦合的同化模拟框架，实现作物生长的数字化模拟与过程建模分析；建立灌溉动态决策技术体系。达到农田灌溉数字感知、智能决策、精准控制，提高灌溉水利用效率和效益，提升农业灌溉智能化管理水平。

2.技术要求

（1）基于作物表型监测的智能灌溉平台研发及精量灌溉预报模型算法研究。基于本地化作物生长耗水模型和数据同化原理，融合不同来源作物表型观测信息、土壤水分信息、天气预报信息，建立多源观测信息高效融合和作物生长态势中长期预报技术；结合区域四水四定可供水量控制（包括地表水、地下水），以区域整体水分利用效率和作物经济效益为调控目标，以可用灌溉水资源量和农情预报信息为约束条件，形成精量灌溉智能决策技术，实现灌溉时间、灌溉量的精准智能决策；结合云计算和互联网技术，研发智能灌溉大数据处理中心，自动采集遥感、地面影像、气象土壤传感器、天气预报等数据，实时进行农情预报和灌溉决策，开发便捷易用的灌溉管理系统，实现农田灌溉数字感知、智能决策、精准控制，为作物精准灌溉提供科学依据。

（2）建立水利专业模型管理平台

满足宁夏水利科学研究院多个科研模型成果转化应用需求，平台覆盖智慧灌溉模型、水资源配置模型、水环境模型，功能包括基础模型库、模型服务管理、模型成果可视化、模型计算数据管理。

（3）预期成果

1）构建基于多元信息作物水分诊断的作物生长模型，建立区域智能灌溉决策支持系统，构建气象预报信息的作物需水规律预测方法及人工智能灌溉预警模式。

2）建立作物需水和耗水信息监测、田间作物水分诊断、灌溉智能决策、灌溉自动控制平台。

3）提出典型灌域粮食作物需水诊断和灌溉预报方案1套。

4）建立模型管理平台1套。

5)发表核心期刊及以上学术论文2—3篇。

3.商务要求

（1）报价要求

本项目采用固定总价承包方式，为完成本合同所需要的其他所有工作均由受托人承担，所发生的一切费用、利润、税金等均包含在总报价中。

（2）付款条件（进度和方法）

合同签订后，乙方开具符合甲方税务要求的发票，甲方于30个工作日内支付合同总金额的40%，乙方在提交初步研究成果，甲方组织审查通过后，乙方开具符合甲方税务要求的发票，甲方于30个工作日内支付合同总金额的30%。乙方向甲方提交结题报告及相关成果，甲方验收通过后，乙方开具符合甲方税务要求的发票，甲方于30个工作日内支付合同总金额的30%。

服务期限：2025年12月31日完成。

服务地点：宁夏银川市。