采购项目要求及技术参数

（一）投标要求

1.投标说明

1.1投标人可以按照招标文件规定的包号选择投标，但必须对所投包号中的所有内容作为一个整体进行投标，不能拆分或少报。否则，投标无效。

1.2投标人必须如实填写“技术偏离表”及“商务偏离表”；以采购人需求为最低指标要求，投标人对超出或不满足最低指标要求的指标需列出“＋、-”偏差。如果与投标文件中提供的产品检测报告、彩页等证明材料中的实质性响应情况不一致或直接复制招标文件“采购需求技术参数、指标”内容的，按无效投标处理。

1.3所投内容或其任何一部分不得侵犯专利权、著作权、商标权和工业设计权等知识产权。

1.4项目中标后分包情况：无分包。

2.重要指标

2.1 招标文件中凡需与原有设备、系统并机、兼容、匹配等要求的，请主动和采购人联系，取得原有设备、系统相关资料。若有招标文件未提及或变更内容的，请及时与采购人或者采购代理机构联系。

2.2 技术参数中除注明签订合同时提供的相关授权、服务承诺等资料以外，其余相关资料在投标时必须附在投标文件中。

3.商务要求

3.1建设周期：合同签订后至2021年6月；服务地点：采购人指定地点。

3.2维保服务：

3.2.1免费维保期：1年；

3.2.2响应时间：4小时内；

3.2.3针对本项目制定维保方案，方案内容应就本项目有一定的针对性，且应选派工作责任心强、技术水平高、业务熟练、经验丰富的人员进行现场售后服务，确保响应时间及时；

3.3针对本项目提供详细的数据控制展示中心设计方案（提供效果图），包括但不限于所列建设内容。所述方案应符合国家及地方现行政策及法规，如涉及踏勘现场及施工手续办理时，投标人自行解决。  

（二）项目概况及技术参数

2.1项目背景

当前，信息革命已经从数字化、网络化进入到以数据深度挖掘与融合应用为特征的智慧化阶段。大数据发展日新月异，引领了社会生产新变革，创造了人类生活新空间，拓展了国家治理新领域，极大提高了人类认识世界、改造世界的能力，深刻改变着全球经济格局、利益格局、安全格局，已经成为引领创新、驱动转型的先导力量，是世界主要大国的国家战略重点和优先发展方向。2015年国务院印发的《促进大数据发展行动纲要》中，将数据定义为国家基础性战略资源，同时强调了要大力发展农业农村大数据。2018年的中央一号文件指出要大力发展数字农业。新时代乡村振兴背景下，完善农业数字基础设施建设，是建设农业农村现代化、实施乡村振兴战略的有力抓手。农业大数据的战略意义体现在宏观、中观、微观的三个层面上。宏观层面上，农业大数据对于水土资源调节、气候调节、人口粮食资源分配、食品安全等国家政策调控具有重要意义。中观层面上，大数据对农业生产链的各环节都具有指导作用，能够帮助实现行业内资源的最优化配置(如育种、施肥、植保、收获、加工、存储等环节)。微观层面，农业数据资产也是农商企业的核心能力，是农产品企业和商户在农业信息化的大环境下，取得市场成功的重要竞争力。

我国农业大数据发展应用正面临诸多新形势、新问题。我国农业农村信息化与发达国家和其他行业相比，总体上仍相对落后，尤其是农业大数据发展应用还处于起步阶段。为此，国家相继出台多项政策及措施引导促进我国数字农业发展，本项目即申报2019年数字农业建设试点项目之一。

2.2、建设目标

   本次项目共搭建乐都区重要领域数据资源中心建设、乐都高原特色蔬菜生产数字化平台、高原特色肉牛智慧养殖物联网平台、乐都高原特色农产品标准化生产及数字化营销体系四个建设项目。

2.2.1.重要领域数据资源中心

乐都区重要领域数据资源中心建设主要包括数据资源管理平台、数据资源服务平台和农业生产管理应用平台等三大平台建设，购置专用网络设备（高速路由器、防火墙等设备）、运维使用数据管理工作站等软硬件设备。

数据资源的建设包含了数据的标准化、数据的采集系统建设、数据管理系统建设、数据分析展示应用系统建设以及相关的基础数据访问服务接口建设等内容。

2.2.2.乐都高原特色蔬菜生产数字化建设

在海东高原现代农业园区蔬菜花卉育苗中心3栋连栋温室，马铃薯脱毒种薯繁育中心1栋连栋温室，共计20000m²连栋温室内建设数字化生产农业联网测控体系。该体系包括育苗温室环境及作物生长综合信息获取系统、工厂化育苗系统、生产过程数字化管理系统。购置相关系统及相关硬件设备。

2.2.3.乐都区养殖物联网平台

在乐都区重要领域数据资源中心搭建养殖物联网平台，为区内高原特色肉牛智慧养殖企业建立数字化接入平台，为数字化养殖做好准备。购置相关“养殖物联网监测系统”软件。

2.2.4.乐都高原特色农产品标准化生产及数字化营销体系建设

乐都高原特色农产品标准化生产及数字化营销体系包括高原特色农产品多元化生产管理系统和高原特色农产品质量安全及营销支持系统，购置相关数字化软件系统。

2.2.5技术规范（包括但不限于）

l GB50526-2010公共广播系统工程技术规范;

l 照明设计：JGB/T16-92《民用建筑电气设计规范》、《电子计算机房设计规范》；

l 配电设计：T/CECS486-2017数据中心供配电设计规程；

l 综合设计：GB/T51314-2018数据中心基础设施运行维护标准、GB50311-2016综合布线系统工程设计规范；

l 监控设计：GB50348-2018安全防范工程技术规范；

l GB50526-2010公共广播系统工程技术规范；

l《计算机软件开发规范》GB8566-88；

《软件维护指南》（GB/T 14079-93）

《计算机软件需求说明编制指南》（GB/T 9385-88）

《计算机软件质量保证计划规范》（GB/T 12504-90）

《软件产品评价质量特性及其使用指南》（GB/T 16260-96）

《计算机信息系统安全保护等级划分准则》(GB 17859-1999)

《信息系统安全等级保护定级指南》(GB/T22240-2008)

《跨区域视频监控联网共享技术规范》(DB33/T629-2007)

《信息系统灾难恢复规范》(GB/T20988-2007)

l《计算机软件可靠性和可维护性管理》GB/T14394-93》；

《计算机软件可靠性和可维护性管理》（GB/T14394-2008）；

 

2.4. 软件需求说明

2.4.1.重要领域数据资源中心软件

2.4.1.1.农业资源库建库

建设统一的农业资源数据库，包括农业基础地理数据、农业生产经营主体基础信息数据、土地基础数据、畜牧养殖基础信息数据、海东高原现代农业园区数据等。根据用户提供的不同数据进行统一建库、入库。

（1）农业基础地理数据

行政区划数据（区、乡镇、村、小区）、路网数据（高速公路、省级道路、铁路、乡道等）、水域数据（河流、湖泊、水库）等数据；遥感数据（卫星数据、航空数据、无人机数据）等数据。

（2）农业生产经营主体基础信息数据

涉农企业、龙头企业、标准化基地、企业合作社、农民合作社、设施农业、三品认证基地、种业经营单位、果园基地、苗圃基地、花卉基地、畜禽规模养殖场、动物卫生防疫所、动物诊疗单位、兽药经营企业、屠宰企业、农业机械、农机服务组织等。

（3）土地基础数据

土地利用规划、土地利用现状调查、土地利用变更调查、耕地现状、补充耕地、基本农田划定、永久基本农田、高标准农田、土壤背景值（重金属环境）、土壤母质、土壤质地、土壤类型、土壤养分、土壤环境质量、 农用地分等定级、耕地质量等别年度更新、耕地地力评价、耕地确权登记、土壤表层化学元素、土壤深层化学元素等数据；渔业水域本底数据：水产养殖（标准化基地）、农业机井、农业用水、沟、渠道空间位置信息。 农业投入品数据：种子、种苗、肥料、农药、兽药、饲料及饲料添加剂、农膜、农机、农业工程设施设备等农业投入品的管理信息数据。

（4）畜牧养殖基础信息数据

养殖企业基本信息、企业分布信息、养殖特色、经营规模、电子商务能力数据、养殖场环境等信息数据。

（5）海东高原现代农业园区数据

“两区”（粮食生产功能区、重要农产品生产保护区）和“三园”（现代农业产业园、科技园、示范园）空间分布数据、园区生产、经营数据。

（6）农业物联网监测数据

包括大田、设施、畜禽等物联网示 范基地物联实时监测数据。

（7）农产品质量安全追溯数据

包括整合农产品种植、生产、加工、流通数据

（8）其他业务需要的数据

照片、文件、视频等非结构数据。

2.4.1.2.农业数据采集系统

数据采集获取方式有数据交换、接口导入、物联网抓取、手工填报等方式。获取方式的不同，数据接口协议也需要对应定制。

（1）填报数据

企业园区数据和经营主体基本信息数据等变动不频繁的数据设计为填报数据。

（2）交换数据

对信息化水平较高的涉农企业、龙头企业和标准化基地的生产数据，通过开发数据交换系统，将企业生产管理的输出数据（投入、产出和销售）导入数据库。

（3）移动端采集数据

对于信息化水平低的企业或农业生产环节，通过开发数据采集终端APP，对育种、播种、施肥、植保、 收获、储运、农产品加工、销售等农业各环节进行信息采集，上传后通过分析处理用于更新数据库；

（4）网络抓取数据

建立农产品市场信息、农情信息、农业知识数据通过网络爬取获取互联网数据。

2.4.1.3.农业数据管理系统

数据管理系统：实现数据的基础管理功能，包括数据审核、一致性完整性检查；数据增删改操作；基础数据的统计分析。

（1）数据基本管理

对清洗入库后的数据，做好基本管理工作；数据库的建设设计合理，交叉但尽量减少冗余。

（2）数据审核管理

数据完整性检测：数据完整性检测主要包括数据目录对应的数据集是否存在；实际数据集是否存在；数据集中的主键、约束、数据类型相对于元数据是否有缺失等。

数据一致性检测：数据一致性检测指实际数据的值是否和元数据定义的标签的验证规则一致。

（3）数据质量管理

针对数据集的缺失、元数据的不匹配、数据的不准确等数据质量问题，数据管理平台制定了客观的评分规则，对每个数据目录进行统一打分，并提供了完善的管理系统在线预览数据质量评分排名、有问题的数据、各项数据质量问题的明细等。

（4）数据统计分析

数据挖掘分析：数据预处理指通过一定的技术手段或者算法对已有的数据做进一步的处理，使之能更好地满足后续挖掘分析的需要针对不同的挖掘场景和目标，需要提供对应的预处理手段和方法 .通过对项目的需求分析，本项目涉及到的数据预处理方法主要包括中文分词、词性标注、停用词过滤、特征提取、数据降维处理、数据量纲等。

知识评估分析：对挖掘过程产生的知识进行验证，根据目标结果来验证数据挖掘结果的正确性，最终产生的挖掘知识会存储到知识库中，成为知识资产，供用户使用。

2.4.1.4.数据分析展示系统

根据用户需求定制开发；对获取的数据建模（包含作物生长发育模型，水肥管理模型，病虫害预警模型），决策分析，实现数据可视化。

（1）农作物生长发育模型

对农作物生长发育过程建模，展示农作物生长曲线。

（2）水肥药管理优化模型

对水肥管理数据进行分析建模，展示水肥使用情况图。

（3）病虫害预警诊断模型

基于温室环境信息和作物生长发育信息，对历史病虫害数据建模，分析病虫害发生的时间、程度并进行图形化展示。

2.4.1.5.农业资源管理决策服务系统

以农业资源数据数据库和农学专业知识为基础，建立本地化的专业农业决策模型，并采用数据服务的形式提供给用户使用。

实现现代农业科技园内农作物种植适宜性评价、三品基地适应性评价分析、重大动物疫情防控决策、病虫害预警分析评价、 农业产业结构调整等服务，为农业政府管理部门应急决策与指挥调度提供技术支撑。

2.4.1.6.基础数据访问服务

基础数据访问服务为省去了用户自建基础数据库和更新数据的成本， 通过访问接口即可获得所需基础数据。包括基础地理信息数据服务和其它基础数据服务。基础地理信息服务将地理 资源转化为在线服务,可提供包括地理制图、地理编码、地理处理、GIS 地理数据、要素编辑、网络分析、OGC 支持、数据访问、移动 数据提取等功能，是空间相关农业资源空间可视化和分析的基础。其它基础数据服务通过 REST风格接口，数据结果以 JSON 或 XML形式返回。

2.4.1.7.物联网数据接入服务

认证授权；REST 风格接口；设备管理；双向数据访问，为园区内的种植、农业设施、畜禽养殖联网数据接入到中心提供标准化，规范化的数据接口。

此为物联网应用平台的地城基础服务，同时提供双向的数据访问服务，方便物联网应用开发。

2.4.1.8.大田种植物联网监测系统

对全区已建设的农业物联网进行数据汇集，对农作物四情监测：苗情、墒情、病虫情、灾情监测；对监测数据进行信息过滤、信息融合、信息汇总、信息分析。

苗情监测：通过网页端提交苗情观测数据，记录作物生长、分蘖、拔节等情况。

墒情监测：使用土壤水分传感器对土壤墒情进行实时观测；技术要求：供电电源12-24VDC；输出信号：RS485;防护等级IP68;水分测量范围0-100%，水分测量精度±3%（0-53%范围内）；温度测量范围：-20℃-60℃，温度测量精度：±0.5℃

病虫情监测：通过自动虫情设备监测虫情并上报虫情。

灾情监测：通过远程视频监测大田灾害情况。

2.4.1.9.温室物联网监测系统

对种植大棚的生产环境信息进行监测控制和管理；对监测数据进行信息过滤、融合、汇总、分析。需在系统页面中展示出光照、温湿度变化、CO2浓度变化、气流、土壤状况监测控制数据。

温室物联网监控云平台以先进的传感器、物联网、云计算、大数据以及移动互联网等信息技术为基础，由感知层、网络层和应用层构成：通过感知层中各类传感器和摄像头对监控区域的土壤资源、水资源、环境气候及农情信息（苗情、墒情、虫情、灾情）等进行全程精准监测；网络层通过ZIGBEE低功耗自组网实现传感器数据的汇聚，通过智能网关融合转发上传云计算服务器；应用层为平板电脑、智能手机、个人电脑提供统一的应用服务，实现温室物联网监测、控制和实时视频直播监控。

2.4.1.10.养殖物联网监测系统

主要包括养殖厂环境的温度监测、湿度监测、氨气浓度监测、二氧化碳气体浓度监测、光照 度监测等，通过一整套的温湿度和有害气体监测方案，来保障圈舍内适合动物生长、发育的环境，提高经济效益。

通过WEB终端或手机APP，远程查看温室环境数据和视频；

通过 WEB 终端或手机 APP 控制基地生产现场：风机、遮阳、侧窗、阀门、加温灯或照明设备等。

2.4.1.11.海东市高原现代农业示范园区虚拟化展示系统

运用大数据、BIM三维可视化等现代信息技术实现农业示范园区数据自动采集、自动获取、灵活运用，实现可视化展示、可视化管理。

采用BIM技术对农业示范园区地形、道路、温室、拱棚等基础设施进行1:1建模，模型承载相关信息，并通过三维动画技术对场景实现实时展示。

虚拟化展示内容：展示当前乐都区农业示范园内地形地貌，温室大棚等基础设施总体布局；展示当前乐都区示范园内果蔬品种、创新技术、推广应用、引领带动、宣传培训、旅游观光、企业孵化、产业聚集情况。

功能/技术要求：根据实际勘查情况提供三维虚拟场景搭建；系统可设置自主漫游、自动漫游、空中鸟瞰功能，实现对园区产业现状、数字化科技应用等的展示体验。

2.4.1.12.马铃薯生产全程虚拟化展示系统

以三维数字化和信息化系统为依托，应用BIM技术，对马铃薯生产过程虚拟化展示、介绍马铃薯特色产品和产业；围绕乐都马铃薯生产，选取典型马铃薯企业，介绍企业在马铃薯育繁推的过程中，运用的新技术、新科技、新方法，介绍马铃薯产业种植情况、马铃薯商品品质等，结合航拍视频、360 度全景图片，形成虚拟展示系统。

虚拟化展示内容：展示马铃薯在农业示范园区的种植、繁育情况；围绕乐都马铃薯生产，选取典型马铃薯企业，介绍企业在马铃薯育繁推广过程中，运用的新技术、新科技、新方法。

功能/技术要求：使用三维虚拟化场景展示，根据用户文案加入音频解说内容。

2.4.1.13.乐都农牧业虚拟化体验与营销系统

利用三维建模、虚拟现实技术实现网上虚拟展厅的搭建。可以兼容VR视觉眼镜，具备真实的实景体验。

虚拟化展示内容：展示马铃薯在农业示范园区的种植、繁育情况；围绕乐都马铃薯生产，选取典型马铃薯企业，介绍企业在马铃薯育繁推广过程中，运用的新技术、新科技、新方法。

功能/技术要求：使用三维虚拟化场景展示，根据用户文案加入音频解说内容。

 

2.4.2.温室大棚生产管理及数据获取分析系统

本系统平台软件为温室大棚应用设计，满足温室大棚的信息化管理需求。

2.4.2.1.Web端-生产资源系统

生产资源模块包括生产单元管理和人员管理，其主要功能为统一管理用户手中的生产单元，并将这些生产单元信息与人员信息进行绑定并分配。生产单元管理：系统通过填写所属组织机构、生产类型、生产单元类型、生产单元名称、地址、经纬度、负责人等信息完成一条生产单元信息的添加，通过构建生产单元树状结构实现生产单元的自顶向下统一管理。人员管理：通过填写父级账户、子级账户、姓名、邮箱、微信号、手机号等信息完成一条人员信息的添加，通过账号绑定的方式将人员信息绑定在生产单元树状结构的某些节点上，实现人员与生产单元的匹配关系。

生产资源:生产资源模块包括生产单元管理和人员管理，其主要功能为统一管理用户手中的生产单元，并将这些生产单元信息与人员信息进行绑定并分配。

生产单元管理:系统通过填写所属组织机构、生产类型、生产单元 类型、生产单元名称、地址、经纬度、负责人等信息完成一条生产单元 信息的添加，通过构建生产单元树状结构实现生产单元的自顶向下统一管理。

人员管理:通过填写父级账户、子级账户、姓名、邮箱、微信号、 手机号等信息完成一条人员信息的添加，通过账号绑定的方式将人员信息绑定在生产单元树状结构的某些节点上，实现人员与生产单元的匹配关系。

2.4.2.2.Web端-生产流程系统

生产流程包括生产计划和生产活动两个部分，其主要功能是实现生产相关数据的记载，为融合分析提供数据支撑。用户可以根据已有的生产资源，对每一个土地资源制定相应的生产计划，每个账户可以制定自己的生产计划，也可以接收到上级制定的生产计划。

记录用户在实际生产过程中在生产单元上发生的所有的操作，如播种、施肥、灌溉、除草、防治等。每条农事操作可以通过填写具体的操作名称、操作类型、操作方式、投入/产出品、投入/产出值、 开始时间、结束时间等信息来描述。

2.4.2.3.Web端-数据采集系统

基础数据采集：对生产单元的基本信息进行周期性的采集，如土壤温湿度、土壤电导率、PH值、土壤含氮量、土壤含磷量、土壤含钾量等基本参数；在线数据采集：主要是用信息化、智能化的设备进行在线式数据采集，并采用无线传输技术将数据实时上传至云端存储，实时检测每个生产单元上的各项指标，如利用作物个体信息获取设备、作物小群体信息获取设备、作物组分信息获取设备、温室环境综合调控设备、室外环境综合信息获取设备等获取 诸如视频图像、空气温度、空气湿度、光照、二氧化碳、植物生理、 作物长势等信息。

在线数据采集：主要是用信息化、智能化的设备进行在线式数据采集，并采用无线传输技术将数据实时上传至云端存储，实时检测每个生 产单元上的各项指标，如利用作物个体信息获取设备、作物小群体信息 获取设备、作物组分信息获取设备、温室环境综合调控设备、室外环境 综合信息获取设备等获取诸如视频图像、空气温度、空气湿度、光照、 二氧化碳、植物生理、作物长势等信息。

2.4.2.4.Web端-融合分析系统

环境因子变化预测：根据环境信息在线监测设备获取的环境数据，采用数据融合分析方法对过去一段时间段内的环境数据进行处理分析，能够较好的预测下一时间段的环境指标，从而实现对未来一段时间内作物生长环境好坏的把控，如果预测得知未来这段时间植物生长环境猛烈变化，可以提前采取控制措施，从而保证作物一直拥有优良的生长环境；生产效益分析：根据在生产资源、生产流程部分获取的基础数据，统计整个生产周期中在单个或多个生产单元上的投入/产出情况，并进行横向、纵向对比分析，得出最优的生产策略，从而指导下一周期。

生产效益分析：根据在生产资源、生产流程部分获取的基础数据， 统计整个生产周期中在单个或多个生产单元上的投入/产出情况，并进行 横向、纵向对比分析，得出最优的生产策略，从而指导下一周期的农业 生产过程，保证生产效益的最大化。

2.4.2.5.微信客户端

配合web端实现生产流程管理系统、数据采集系统、融合分析系统的移动端数据查询和展示，方便用户的使用。

 

2.4.3.乐都区高原特色农产品多元化生产管理系统

本系统是适用于企业级用户或普通农户以土地资源为基础进行农业（种植、水产养殖、畜禽养殖）生产综合管理平台，其中，土地资源可灵活设定，可以是大田、温室等种植单元，也可以是池塘、湖泊等水产养殖单元，还可以是圈舍、牧场等畜禽养殖单元。本系统一方面实现自顶向下的人事管理需求（如企业用户），另一方面实现农业生产管理及数据信息获取。

2.4.3.1.生产基地管理

使用数字化地图方式在web端对全区特色农产品生产基地完成基地面积、区域、生产分区、基础设施、物联网设备在线绘制及发布。

基地面积管理：采用省、市、区/县、村/镇四级联动的方式进行管理维护，点击某一个省份，该省份下属的“市”信息便会显示在市一级的列表中，继续点击某一个市，该市下属的“区/县”信息便会显示在区/县一级的列表中，继续点击某一个区/县，该区/县下属的“村/镇”信息便会显示在村/镇一级的列表中

生成单元管理：主要用于维护软件平台中需要用到的生产类型和生产单元类型信息。生产单元类型管理采用生产类型和生产单元类型两级联动的方式进行管理维护，点击某一种生产类型，该生产类型下属的生产单元类型信息便会显示在生产单元类型

生产对象及性状管理：用于维护软件平台中需要用到的生产类型、生产对象信息和性状信息。生产对象及性状理采用生产类型、生产对象信息、性状信息三级联动的方式进行管理维护，点击某一种生产类型，该生产类型下属的生产对象信息便会显示在生产对象信息一级的列表中；继续点击某一种生产对象，该对象的性状信息便会显示在性状信息一级的列表中。此模块中的生产类型

2.4.3.2.生产计划管理

种植茬口管理，排产计划管理，养殖生产计划在线编制、跟踪管理。

种植茬口管理：按茬口登记录入农业作物，根据种植茬口管理农作物信息。

生产计划编制：根据茬口信息编排各种农作物的生产计划。用户可单条编制生产计划也可以批量编制生产计划，点击生产计划列表中的信息能够导出到EXCEL表中。

排产计划管理：对编制完的生产计划分解到生产单元，生产单元领导生产任务后即按生产任务进行生产。如下图所示，在子界面弹出的同时，生产单元文本框中已经自动匹配好了该生产操作所属的生产单元名称。

生产计划跟踪：用户可跟踪生产计划的执行情况，查询历史生产计划。点击生产操作列表页面的按钮，弹出生产操作日历子界面，可查看已经在实施的生产计划和历史生产计划。

养殖计划在线编辑、跟踪管理：为养殖企业提供在线填报养殖生产计划管理的需求；包含养殖生产计划编辑、填报，配种和分娩计划编制，养殖计划分解、养殖计划跟踪功能。

2.4.3.3.生产监测管理

集成地面观测、物联网监测站和地理信息数据，对农业生产环境进行监测，监测病虫害、植保、疫情、农事作业等相关数据进行监测和分析输出监测和分析报表。

数据采集：生产监测数据的采集分为物联网数据采集和人工填报数据采集两个部分；手动采集由基层生产人员在信息采集页面完成。自动数据采集由项目中其他物联网监测系统提供。

监测内容：根据采集到的数据对病虫害、植保、疫情、农事作业分别进行监测，并分析输出监测和分析报表。

2.4.3.4.生产过程管理

为用户提供不同生产业态下各种农产品的生产环节信息登记，用户可以通过此系统发布农产品的环节信息、查询产品的历史档案资料，为农事操作提供精准查询和模糊检索操作。

信息登记：用户在不同的种植环节登记各农产品的农事处置信息，包括：耕种、灌溉、施肥、打药、除草、采收等生产环节信息。

信息查询、检索：按日期、季节、农产品等关键信息查询，按生产环节关键信息等多条件组合查询检索信息。

2.4.3.5.产品档案管理

结合乐都区高原特色农产品的生产特点，完成不同业态，不同农产品的个性化档案履历模板在线生成（即发布）功能，

档案模板自定义：支持用户自建产品档案模板，支持用户选择自由字段组合，系统根据用户选择的字段生成产品档案履历信息。

档案模板渲染：用户可以通过前端视图引擎自动选择渲染配色或历史渲染模式，渲染档案模板。

档案查询：用户可以按不同的农产品、不同的关键字、日期查询检索农产品档案信息。

2.4.3.6.公共服务

依托农业服务平台的建设以智能移动终端为依托整合手机端软件，为一线农技人员提供农技专家在线、农业知识培训、农产品市场行情分析预测、病虫害知识库等公共服务。

农业环境信息查询推送：包括农业气象、病虫害、环境污染等信息，

农产品技术信息：各种种植养殖技术信息，病虫害防治信息。

农业科技信息：农业新技术、新产品、新品种等信息。

市场信息查询：通农业政策和农业新闻，农业生产供应信息：包括种子、种苗、农药、化肥、农具；农产品加工信息：主要农业加工品的种类、生产规模及其市场状况等信息。

惠农信息推送：系统将疫情预防，情况播报及时推送给用户。

 

2.4.4.乐都高原特色农产品质量安全及营销支持系统软件

高原特色农产品质量安全及营销支撑系统结合乐都区“一区一业”、“一村一品”的产业发展规划以及“三品一标”的质量安全要求，以加强乐都特色产品品牌化建设，提升产品品质、价值和知名度为目标，对覆盖农产品生产、加工、储运、销售等供应链核心环节的质量及其相关数据进行重组，结合产品的不同消费场景及受众人群行发布，打通与在线营销平台及消费端的数据链条，实现优质农产品供应链数据支撑下的在线营销以及生产消费端的双向交互。

2.4.4.1.全供应链质量追溯

全供应链质量追溯在农产品生产之初及结合不同业态下的农产品特点为其建立伴随终生的质量安全档案，该档案作为农产品唯一的身份标识，伴随生产、加工、储运、销售等供应链环节，将各环节的质量安全数据以及生产主体希望消费者了解的产品品控相关信息进行整合，在消费者扫描产品包装二维码时，不仅能够追溯到农产品供应链全程的质量安全数据，还能通过互联网社交渠道将产品信息进行分享，扩大品牌影响力，系统为在线销售渠道提供查询入口，为消费者通过二维码查询提供数据支撑。

l质量追溯数据手工填报：为用户提供数据录入窗口，支持用户数据录入的方式管理产品安全质量档案。

l质量追溯数据自动生成：为已经使用各其他关联系统的用户提供将物理上分散的各个农产品数据进行抽取整合生成质量追溯数据。

l质量追溯查询接口：为在线销售渠道提供质量追溯查询接口，为消费者通过二维码、射频、网络等方式查询产品质量追溯信息提供数据支撑。

2.4.4.2.透明化营销

面向新零售业态下的农产品透明供应与互联网营销支撑，建立电商管理系统管理农畜产品目录，为消费者建立众筹式、定制式消费渠道，同时面向第三方线上销售平台提供网络接口。

l产品目录管理：编辑管理销售的农产品信息、单价等信息。

l众筹销售信息：为用户提供消费入口，通过电商平台组织线下的观光和采摘活动，组织消费者到农场或者农户那里体验、品尝和采摘。这样可以提高农户收益。

l生产过程信息：整合农产品生产过程信息，为用户提供数据展示内容，让用户能了解到产品的全过程数据信息。

l健康宣传信息：为用户提供健康产品推荐，营养搭配方法等健康饮食相关信息。

l与在线营销平台对接：与在线营销平台对接为在线营销平台提供以上相关透明化营销信息内容。

 

2.5.附：数据控制展示中心平面图