采购清单

一、项目背景

为了深入实施工业互联网创新发展战略，贯彻落实中央和省委、省政府关于推进工业互联网建设，深化新一代信息技术与制造业融合发展的战略决策，落实

《工业互联网创新发展行动计划（2021-2023 年）》（工信部信管〔2020〕197 号）及《安徽省工业互联网创新发展行动计划（2021-2023 年）》《芜湖市工业互联网创新发展三年行动计划（2021-2023 年）》等文件有关任务，建设和运营芜湖市工业互联网综合服务平台（一期），发挥工业互联网的创新引领作用，全面推进芜湖市工业互联网与制造业更广范围、更深程度、更高水平上融合发展， 促进工业经济高质量发展。

二、建设和运营目标

针对芜湖市工业信息化发展，如工业数据采集、企业信息化建设、企业经营等方面的问题和不足，建设和运营“芜湖市工业互联网综合服务平台（一期）” 项目。项目以“数”、“智”为核心，运用云计算、大数据、人工智能、物联网等信息技术，以丰富的运营服务内容、优质的客户体验等手段，实现企业上平台、用平台，联通政府各部门、工业各领域、生产各要素，全面汇聚、治理、整合、分析芜湖市企业全域运行数据，打造通用化的信息基础支撑系统，构建高效统一、集约安全的工业互联网底座，并从生态、供应链、企业、车间、设备五个层次支撑服务制造业数字化、网络化、智能化转型，通过智慧创新应用重塑工业生产制造和服务体系，实现“一数汇聚共享、一站融通赋能、一图运行监测、一体多态协同”的建设目标和提升全市企业生产制造模式、产业组织方式、商业运行机制等创新能力的运营目标。

三、建设内容

（一）功能要求

1.建设物联感知体系

（1）概述

构建物联感知体系，实现工业大数据的广泛搜集和特征分析，是企业创新战略的实施基础，是实现数字化转型的必要条件，是工业互联网平台为企业实现场

景化赋能的关键。

构建物联感知体系需通过建设物联管理平台来满足功能需求，物联管理平台通过硬件实施+云服务形式，为企业提供设备连接管理、设备数据采集、设备数据监控、设备数据存储、设备安全认证等功能。支持各种工业硬件、机器手、智能屏、传感器、数控机床等的接入管理。

（2）平台功能

主要功能包含设备接入、设备管理、监控运维、通知管理、可视化分析、消息通信、规则引擎主要模块。

1)设备接入

提供设备接入的开放能力，主要功能包括多种设备接入协议，能够对协议进行管理；设置网络组件的类型、名称、IP、端口、线程数、消息最大长度等信息； 能够对相关证书和设备网关进行管理。

2)设备管理

以可视化的形式管理设备，包含设备创建管理以及设备状态管理等。主要功能包括产品管理、设备管理、网关设备、分组管理等。

3)监控运维

提供运行监控与告警，统一日志审计，应用和容器运行日志的数据采集、检索分析和查询等服务。

4)通知管理

支持对告警信息的通知渠道的模板进行设计，如邮件、短信等渠道。

5)可视化分析

提供可视化的设备管理及业务运营的能力，满足客户设备维保、数据统计分析等全面的运营功能，帮助实现高效的运营管理。

6)消息通信

能够提供基于物模型的属性、命令、事件通信、配置下发等消息通信方式。

7)规则引擎

支持在物联管理平台上对接入平台的设备设定相应的规则，在条件满足所设定的规则后，平台会触发相应的动作来满足用户需求。包含设备联动和数据转发、联通性测试三种类型。

2.搭建云脑中枢

对物联感知设备接入、AI 能力以及业务中台的能力进行组建，向上支撑工业互联网综合服务平台服务应用，并通过平台业务开展产生的数据积累、知识沉淀，实现平台能力的持续优化迭代，夯实平台技术底座；向下兼容工业设备广泛接入，实现海量工业数据的汇集。

2.1业务中台

企业的数字化建设已经逐步呈现出需求多变、千企千面的特点，如何做到随需而变、以企业为本是工业互联网平台需要解决的问题。建设业务中台是为解决这一问题提供了可行的思路。

业务中台包括业务微服务中心、基础业务平台、能力聚合网关、基础支撑服务、应用底座等板块，为上层应用提供支撑服务。其中：

业务微服务中心包括业务分析中心，涵盖了市工业企业生产运营总览、平台运营情况总览、热点应用使用情况总览、工业设备运行情况总览、融资运营情况总览等基础微服务；包括了数智产业应用中心，涵盖了计划排班、工序定制、设备运维等基础微服务；包括了数智资源应用中心，涵盖了线上培训、线上直播/ 点播、需求匹配、知识仓库等基础微服务；包括了数智园区应用中心，涵盖了园区资源管理、云上协同、运营可视等基础微服务。

基础业务平台包括：业务支撑中心、应用市场中心、用户中心等功能。业务支撑中心提供企业上云支撑、运营推广支撑；应用市场中心提供应用管理及授权、应用申请及下架、应用配置、应用展示及进入等内容；用户中心提供户管理、租户管理、企业认证、服务商认证、团队管理等内容。

能力聚合网关：具有负载均衡、安全防护、流控、过滤、缓存、监控等功能。基础支撑服务包含：基础的技术服务、通用的业务组件。有消息中心、任务

中心、身份认证、聚合支付、权限管理、流程可视配置、信息发布等服务。

应用底座包含：平台运维监控、应用容器运行环境管理、数据分析 BI 报表引擎、搜索引擎、流程引擎。

2.2AI 能力中心

AI 能力中心需为平台上层应用提供预测性维护、安全巡检、能耗优化等智能应用，提高工业生产的效率和质量。同时结合具体业务场景，利用深度学习、智能搜索、数据挖掘等相关技术，为企业用户提供 AI 人工智能服务。与物联管理平台、业务中台集成，对上层应用提供 AI 能力的支撑。

2.2.1预测性维护场景能力

主要功能包含：机器总览、仪表盘、智能诊断、高级分析、警报中心、系统运维，各模块功能简要描述如下。

（1）机器总览：被监测设备状态划分为健康、亚健康、故障、危险，四个等级，在设备总览界面可直观观察设备运行状况分布情况。

（2）仪表盘：检测设备各个重要参数与指标。

（3）智能诊断：此模块包含智能诊断算法，当被监测设备的指标出现报警，会触发智能诊断，通过实际数据与算法模型对比，判断设备运行状况是真实损伤导致还是设备运行工况等其他原因导致，智能诊断算法模型会定期迭代优化。

（4）高级分析：此模块提供各类专业分析工具供故障诊断工程师判断进行人工分析，主要工具包含趋势对比分析、波形与频谱分析、加速度包络、阶次分析、瀑布图等专业工具。

（5）警报中心：该模块包含所有被监测设备的数据报警信息，系统中包含的智能报警算法可根据实时数据秒级出具报警报告并推送给用户，每台设备的报警指标设定均由报警算法自动适应、调整，无须人工设置，降低人员工作量。

（6）系统运维：包含系统管理、权限管理、菜单管理、运维管理等模块。

2.2.2能耗优化场景能力

能耗优化场景落实部署主要包括初始方案评估设计、功能验证及实施、效果性能调优三个阶段。主要功能包括能耗模型构建、能耗监测、能耗预警报警、能源优化分析等功能。

(1)能耗模型构建，基于模型开展系统全局的能耗优化控制，实现系统运行的自

决策、自推理、自学习，从而不断提示工业场景的能效水平，包括设备模型管理、设备实例管理、优化服务组件。

（2）能耗监测，基于数字孪生模型的构建，实时监测企业各产线、工序、设备能耗情况，匹配用户产量后直观体现各环节的能源用能趋势，不同子工序耗能状态。

（3）能耗预警报警，根据不同企业的不同运行场景，设置灵活的预警报警触发机制，当实时监控数据出现异常的苗头或状况，如超出运行阈值、连续数据偏高、运行波动较大、数据趋势恶化等情况，系统将迅速做出异常判断，并向相关人员发出预警报警消息（4）能源优化分析，能源的多能负荷及可再生能源预测，以及在预测基础上制定定制化的能源优化运营策略和针对优化策略的多能运行分析，是能源优化分析的主要组成部分。当前能源包含多样化的分布式能源、CCHP 系统以及多能负荷（冷、热、电、气），传统针对配电网的调控优化运行主要针对供用电相关设备进行优化，难以满足现代能源系统的综合多能调控需求。针对能源系统，开发能够满足多样化供用能需求的优化调控及运行分析服务能力，从而有效提升能源的综合运营效率并保障能源终端用户的多样化高品质用能需求 。

2.2.3安全巡检场景能力

（1）能力概述

基于 AI 图像识别技术，搭建巡检场景模型，实现对工业生产场景生产作业、设备状态、人员安全的智能监控和实时预警，帮助企业实现安全生产，提高监管效率，减少人力成本。

（2）功能说明

1）安全帽合规检测

工业厂区生产环境复杂，安全帽佩戴对保障人员安全至关重要。针对视频内容，实时检测出工地人员，并判断是否佩戴安全帽，当未佩戴安全帽时，及时报警，规范着装要求，降低作业风险。

2）违规行为检测

根据图片或实时监控视频，识别工作人员是否存在抽烟打电话行为，若存在， 及时报警，降低火灾风险，营造安全作业环境。

3.建成工业互联网应用服务中心

3.1数智政务应用服务中心

数智政务服务中心包括企业数字化研判、营商推广大厅、公共服务对接功能模块。通过建立全市企业数字化研判数据中心和企业数字化研判体系，通过正向激励和反向倒逼，精准把脉工业企业在数智转型过程中遇到的“不会转”、“不能转”、“不敢转”、“不愿转”、“不善转”的痛点、难点、堵点问题，从而推动芜湖市工业企业数智发展转型；公共服务对接市惠企政策网上超市可为企业和个人提供纳税、企业开办、社保等公共服务的办事跳转入口。

3.1.1.企业数字化研判平台

（1）概述

优化芜湖市数智资源要素配置、助推工业企业高质量发展，叠加全市工业企业数智转型、科技创新申报等平台产生的运营数据，建立全市企业数字化研判数据中心和企业数字化研判体系，推动芜湖市工业企业数智发展转型。

（2）系统功能

1）企业数字化研判数据中心

建立企业数字化研判数据中心，需实现企业数据、税收数据、能耗数据、经营风险数据、科技创新申报数据以及企业生产运行数据等与企业数字化研判指标相关的数据资源 “采、存、管、用”，以及与芜湖数据库、数据作业、结构化数据上报、API 数据接口等方式实现与芜湖市“城市大脑”及平台中的数智产业、数智资源、数智园区、数据政务等业务系统的数据共享交换，为企业数字化研判应用和其他上层应用开发提供基础数据工具支撑和数据支撑。

2）企业数字化评估

在企业数字化研判数据的基础上叠加企业数智发展评估指标及芜湖市关注的工业企业高质量发展各类专项指标，综合评估企业数智发展水平和高质量发展现状为推动工业企业数智发展和高质量发展决策提供分析依据和辅助支撑。

3）培育企业识别

按照工业企业数智发展评估指标和培育准入条件，对芜湖市工业企业进行数智培育对象识别，构建自动识别模型，并将识别结果放入培育库等。

4）潜在供应商识别

通过对企业经营信息、风险信息以及平台运营产生的服务资源及产品等信息进行分析，构建数智服务供应商分类评价识别模型，方便企业快速找到合适的服务供应商，促进芜湖市数智供应链健康发展和资源转化。

5）企业风险监测

在平台已汇集的数据基础上，为数智服务企业提供合作伙伴、上下游客户等关联公司的企业风险监测服务，合理设置经营风险监测预警各类指标，构建自动预警模型，自动推送至企业，实现“数据找人”的转变。

6）数智发展图谱

直观展示全市范围内工业企业数字化发展状况及各区县、各大产业工业企业数字化发展水平。

7）数智资源图谱

直观展示芜湖市全市创新资源、产品资源、供需资源等资源要素配套情况。

8）企业研判报告

根据企业数字化研判工作要求，将平台汇集的各类数据组合成多种研判报告模板。工作人员可以对模板进行编辑、失效、有效等操作。

3.1.2.营商推广大厅

（1）概述

融合芜湖区域企业数字化研判模块将市企业、及相关行业产品及工业互联网平台区域赋能范例、成果进行线上展示，使意向投资企业可快速获取区域营商环境，企业布局，了解投资环境 。本模块支持开发原生页面可嵌入至芜湖市“皖事通”、“易企网”及“招商引资”等相关小程序、客户端。

（2）系统功能

1）区域行业地图展示

融合芜湖市工业互联网综合服务平台行业地图模块，基于 GIS 地图，需将各行业生 产类型的企业进行空间地理位置的分布情况展示。同时需要对对企业进行分类统计，根据行业分类呈现对应企业名单，点击名单可在 GIS 地图上进行快速定位。

2）区域赋能明星案例展示

展示芜湖区域赋能明星企业，企业简介、企业赋能成果，向用户直观展现工业互联网平台的赋能能力。展示芜湖区域生态合作、生态赋能等重点项目信息， 向用户直观展现工业互联网平台的赋能重点项目成果信息。

3）平台赋能成果展示

展示芜湖区域整体赋能成果，具体为平台服务的企业数量统计信息、服务的企业所属行业统计。以场景跟企业运营维度出发，展示赋能的企业实际价值，如生产效率提升比率，设备故障率减少比例等。

4）区域生态展示

以品牌墙形式展示芜湖区域智能物联硬件、工业品定制及数字化转型三大类平台生态，每一类生态展示生态名称及相应产品。

3.1.3.公共服务对接

（1）概述

平台通过链接各政府部门，提供具体场景的公共服务跳转，以及面向企业的赋能服务，完成与安徽省、芜湖市等政务网的互联互通，实现企业业务一站式服务。

（2）系统功能

芜湖市工业互联网平台用户体系需要与安徽政务服务网用户体系打通，平台中将用户注册、用户登录、用户退出、用户修改密码等基础性操作集成至安徽政务服务网中，让用户在安徽政务服务网上完成统一登录、统一注册、统一退出等操作。

3.2数智产业应用服务中心

根据前期对中小企业调研情况，结合芜湖市优势发展产业方向打造行业特色场景及行业通用场景应用。通过融通行业生态数据、资源和应用，提供区域产业互联生态服务。主要包括企业通用行业应用服务及行业特色应用服务两方面建设内容。

3.2.1.企业通用应用服务

3.2.1.1.融资服务

（1）概述

发挥在公共服务资源、信息数据资源、金融资源的优势，为银行及金融机构提供合理的金融服务产品提供依据，最大限度地惠及中小企业，缓解融资难题。

（2）系统功能

数字化渠道对接：基于平台快速对接市金融平台、市金融需求企业、金融机构和非金融机构的平台或产品，解决金融服务中的信息不对称的问题，在更大范围内实现资金供需的对接匹配。

3.2.1.2.聚合采购服务

（1）概述

构建“芜湖聚合采购平台”，上游提供优质原材料聚采资源，下游聚集工业品需求企业，为用户打造定制化、数字化、智能化的“一站式”采购场景生态。

（2）系统功能

1）采购服务

以简单的引导式采购体验帮助员工找到企业的首选供应商提供了内置审批流，可以帮助企业实现采购合规性，快速获得投资回报，以简单的引导式采购体验帮助员工找到企业的首选供应商。

2）寻源询价服务

对整个企业内的采购信息进行汇总和分类，全面掌握支出情况，细分支出并发现节约成本的机会。

3）供应商管理服务

供应商资审和细分工作流纳入采购流程，降低风险和防止浪费；风险尽职调查纳入采购流程，帮助采购人员在采购之前作出更明智、更安全的决策。提供持续监控，保护你的企业免遭信誉、合规、财务和运营风险。

4）增值服务

平台提供的分析报告、案例分析、数据表、演示等服务。

3.2.1.3.工业互联网成熟度评估服务

基于两项国家标准和一项团体标准，打造基础与专项相结合的评测体系，包括智能制造成熟度评估、企业数字化转型评估、工业互联网成熟度评估，提供对全流程估、全行业“评、测、咨、升”、线上与线下相结合的一站式服务。

（1）管理子系统

1）平台门户

3.1.1.1. 生产全流程协同管控系统

平台依托 AI 智能集群调度及 IOT 等核心技术，沉淀智能工厂、互联工厂建设经验，搭建面向机械加工、装配场景的中小型离散制造企业生产全流程协同管控系统面向制造类中小企业订单、生产、物料、质量、设备、集成调度等业务场景，解决物料积压、人工和设备效率低、生产过程无追溯等问题，实现数据实时准确交互、生产全流程透明可视进而驱动生产指挥运营。

• 销售协同

通过销售协同提高企业内不同层级和部门之间的共同协作，最大化的满足客户需求，提高客户满意度。包含：客户主数据、客户订单交互协同、订单全程跟踪、产品全流程追溯、客诉及时响应。

• 产品工艺

可以与生产管理，仓储物流互相协同，自动核算生产物料的需求，根据生产任务合理排期，合理配送料。同时可对生产产品的工艺图纸，产品资料上传管理， 车间工人可实时查看。另外结合工艺加工工时可统计员工时长绩效。产品工艺的核心优势有研发生产精准对接、产品资料在线可视、生产过程协同匹配。包含功能：产品主数据、工艺建模、产品 BOM、零部件设计数据与主数据智能匹配、研发生产精准对接、产品资料在线可视、生产过程协同匹配。

• 生产计划

对企业生产任务作出统筹安排，具体拟定生产产品的品种、数量、质量和进度的计划。包含功能：图形排单、生产进度实时追踪、物料需求分析预测、生产日报实时推送协同。

• 采购协同

采购协同主要包括企业内部协同和企业外部协同。包含功能：企业内部协同、企业外部协同。

• 仓储物流

制造企业工厂内的厂内仓库，通常包括：原材料/包材仓库/半成品仓库管理、成品仓库管理、入厂物流、厂内物流、出厂物流、库龄管控、可视分析大屏。

• 生产执行

对生产过程监视，对生产任务的排期下发、生产过程中物料输送、质量指标、生产报工的监控管理。它以生产过程的实时数据为基础，通过工人简单的报工操作，实现对生产车间、质检部门、成品库等生产区域的生产进度、工艺质量、物料消耗情况进行实时监控。生产过程监控系统发现异常时可以按照预先设置做出报警。包含功能：工单下发、工单执行、生产报工。

• 质量管控

质量管理是企业在生产制造过程中最关键的一个环节，企业只有不断提高产品的质量才能在市场上占据一席之地，通过严格的质量管理来保证产品质量，在降低成本的同时提高生产效率，提升企业的经济效益。通过质量管理来提高产品的合格率，降低了企业的生产成本，保证了产品在使用期间的质量，提升企业在行业内的信誉度。包含功能：检测标准管理、来料质检、过程质检、质量分析。

• 设备运维

对企业设备的运维进行管理，包含功能：设备档案管理、设备知识库、设备监测、设备点巡检、设备维修、设备保养。

• 资金管理

实现对销售，采购资金的管理分析，提高财务部门与销售、采购的协同能力， 规范企业资金的管理。通过一套系统打破各部门间协同迟缓的壁垒，实现对生产运营的全流程进行管控。包含功能：资金账户、收款付款、发票台账

• 运营决策

提供数据可视化大屏，为企业运营决策提供依据，让业务人员和企业决策者直观面对数据背后的信息。

3.1.1.2. 财税票管家

解决企业“业务”、“发票”、“财务”、“税务”、“风控”闭环业务管理，覆盖了企业发票全应用场景。

• 进项发票管理

能够实现直联税局、发票OCR识别、验真、报销管理、智能认证抵扣、发票异常预警、三单匹配等功能。

• 销项发票管理

实现了业务数据联动、接口开票、点票直开、扫码开票、批量开票、税控管理、红冲作废发票开具的全流程、全场景管理。

• 发票风险管理

能够实现指标设置、预警风险、检测风险、处理风险、风险报告等功能。

3.1.1.3. 客户资源管理

• 概述

客户资源管理包含线索、客户、商机、合同、回款、联系人、产品管理功能， 企业可以通过客户关系管理系统，转化客户，探寻商机，管理合同，跟踪回款。并在相关节点及时跟进与客户沟通情况。

通过全流程全场景管理，实现对客户、线索、商机的无纸化管理，方便快捷的在线查看客户信息。

• 应用功能
• 产品管理

针对产品的多规格、多属性、多单位等特性提供多样的管理方式;

• 线索管理

完整的线索生命周期管理，促进市场与销售有效协作；

• 客户管理

对客户精细分级，实现客户跟进、成交、交付、回款等信息全过程管理；

• 商机管理

对商机进行管控，明确告知销售人员“什么时间、需要做什么事情”， 规范销售过程，促进商机赢单;

• 合同管理

实现合同与订单、回款计划、应收、核销等全链条的闭环管理；

3.1.1.4. 企业安全管理平台

企业安全管理平台以数据资产为核心，以合规为前提,以制度为标准，以事件管理为关键流程，通过对已有安全工具、服务产出数据的有效分析，及时预警、发现并处置数据安全风险。从而提高数据安全保障，降低数据安全风险，平衡数据安全与发展之间的要求。企业安全管理平台主要包括数据安全协同管理、数据安全运营管理、数据安全分析等功能。

• 数据安全协同管理

数据安全协同管理是将数据安全协同机制融入到数据业务应用过程中，促进多角色、多部门对于数据安全治理的协同联动。包含功能：数据资产管理、指标自评管理、流程管理。

• 数据安全运营管理

通过数据安全运营管理功能，建立事件管理机制，以服务目录规范数据安全运营工作情况，用信息管理及时通告最新安全信息，通过知识库收集过往的数据安全问题解决方案。包含功能：事件管理、问题管理、变更管理、信息管理、知识库管理、服务目录管理、数据安全分析。

• 数据出境监测

包括：出境资产发现、出境安全评估、出境风险监测、出境风险处置、评估报告管理。

• API风险监测

API 风险监测功能包括：应用和接口清单、弱点发现、风险检测、运营报告、系统配置。

3.1.1. 行业特色应用服务（高端装备、新型显示、金属加工等行业）

本次项目建设重点围绕高端装备、新型显示和金属加工等芜湖市三大优势产业，结合工业互联网平台设计的应用应具备“低成本、快速部署、易运维”的特点，平台重点选取轻量化的行业特色应用，在为特定行业赋能的同时，这些应用中的通用功能能够面向其它行业进行赋能，亦具有通用性，包含仓储管理、质量管理、生产管理、设备管理、能耗优化、协同设计、产品生命周期管理、智能服务八大应用。

3.1.1.1. 仓储管理

• 概述

仓库管理系统以仓库作业技术的整合为主要目标，使库存成为流水线的一个流动环节，也使流水线成为库存操作的一个组成部分。仓储管理不仅整合设备系统，也整合工艺流程系统，还融入到更大范围的企业整体信息化系统中去。

• 应用功能
• 单据管理

单据管理包含整个仓储过程中所有单据的处理，包含到货管理、入库管理、领料管理、出库管理、调拨管理、委外管理。

• 库内管理

库内管理包含库存管理、库存盘点等。

• 业务管理

业务管理是创建单据的另一入口，业务操作人员可根据业务需求手动创建单据，包含手工制单、调拨制单、委外制单、单据导入模块。

• 报表管理

报表管理包含大屏管理、报表管理。

• 基础数据

基础数据为仓储基础数据配置模块，包含物料容器、其他管理模块。

3.1.1.2. 质量管理

• 概述

质量管理系统结合制造企业对产品质量过程控制的需求，能够规划产品控制计划、数据采集及监控方案，收集产品来料、过程等质量数据，对质量数据进行实时分析与监控，当侦测到质量异常时自动预警并生成异常报告，跟踪异常处理进度，将处理结果形成经验库。

• 应用功能
• 基础数据

需要包含产品管理，过程管理，机台管理，量具管理等功能；

• 质量规划

包含监控管道，检验计划，控制模式，检验设定等功能；

• 进货检验

需要包含进货报检，计量分析，计数分析等功能；

• 过程检测

需要包含通用作业，计量型分析，计数型分析等功能；

• 质量分析

需要包含工具包，分析项目等功能；

• 质量监控

需要包含生产监控，进货看板，过程看板等功能；

• 质量改进

需要包含异常处理，建议管理，项目管理等功能；

• 不合格品处理

需要包含不合格品审理单，进货审理单审批，过程不合格品审理单，过程审理单审批等功能；

• 系统设置

可对部门、角色、权限、用户、公司等进行基础的系统设置。

3.1.1.3. 生产管理

• 概述

能够提供生产管理应用，能够帮助企业建立一个规范准确即时的生产数据库， 同时实现轻松、规范、细致的生产业务、库存业务一体化管理工作。提高管理效 率、掌握及时、准确、全面的生产动态，有效控制生产过程。

• 系统功能
• 生产计划管理

满足企业对生产活动的计划、组织和控制工作。包括生产过程组织、生产能

力核定、生产计划与生产作业计划的制定执行以及生产调度工作。

• 工单管理

实现派发给生产单元的任务单据，包含生产工单、任务单、领料单、退料单等等。

• 完工管理

需要包含待入库单据、入库中单据、入库历史单据。待入库单据可进行确认入库操作，待工单所有产品入库完成可确认入库完成，单据变为入库完成状态。

• 异常管理

能够实现异常情况记录，并对异常进行管理，异常管理分为异常办理和异常明细查看。

• 统计分析

能够对产品需求分析、生产分析、工时统计等，包含报表分析、生产分析、报工统计等。

• 生产工艺管理

工艺管理需要包含工艺建模和产品管理功能

• AGV设备管理

能够针对生产过程中的 AGV 设备进行调度管理。

• 班组管理

需要包含班组管理、班组人员管理、工作日历维护功能。

3.1.1.4. 设备管理

• 概述

设备管理应用将零散设备数据串联化，海量设备数据，瞬间变为可用可看的数据资产。记录并管理企业设备相关的每一条数据，从故障报告到故障分析，从文档管理到工单管理，从资源分配到工时统计，提供给工程师最符合工程学，最为便捷的处理方式。

• 系统功能
• 运营中心

运行中心包括数据看板和设备监控，可以查看企业所有设备运行统计情况， 时刻监控设备参数。

• 设备中心

设备中心包含设备管理、查看、报警管理等功能。

• 设备保养

设备保养包含保养计划、保养任务模块。所有设备都可新增保养计划，保养计划包含设备、计划执行的时间、保养计划执行人、保养维护事项等。

• 设备报修

设备报修包含工单管理、设备报修、我的工单功能。

• 设备点检

设备点检包含点检计划、点检任务模块。

• 作业标准库

作业标准库用于维护设备保养及设备维修的具体作业标准和作业明细。

• 备品备件

备品备件包含库存管理、品类维护、在库管理、备件信息管理、入库工单管理、出库工单管理、入库审批、出库审批模块。

• 物联中心

设备物联数据采集，支持主流的 PLC、机器人、数控机床等设备。全面支持各种通用通讯方式，支持非标准仪表等协议对接。

3.1.1.5. 能耗优化

• 概述

能耗优化管理系统主要应用在耗能较大的行业，比如金属加工行业，系统提供能耗多维度分析功能，科学耗能，减少浪费，同时将能源数据和其它系统数据结合，帮助企业开展工艺优化、设备预防性维护等工作。应用需包含能耗看板、实时监控、能耗分析、基础数据维护、价格管理、日报月报等功能模块。

• 系统功能
• 能耗看板

能耗看板主要分为能耗总览、区域能耗、工序总览，能耗总览主要展示整个工厂的用能情况。

• 实时监控

实时监控包括能耗实时监控、变压器负荷实时监控、报警管理。能耗实时监

控主要监控工厂能耗实时消耗情况；变压器负荷实施监控实时展示工厂变压器负荷和负荷率；报警管理主要展示系统中的报警信息。

详情见招标文件