采购需求

（仅供参考，具体以磋商文件为准）

前注：

本说明中提出的技术方案仅为参考，如无明确限制，供应商可以进行优化，提供满足用户实际需要的更优（或者性能实质上不低于的）服务方案，且此方案须经磋商小组评审认可。

一、采购需求前附表

序号	条款名称	内容、说明与要求
1	付款方式	合同签订后15个工作日内，支付合同价款的50%，项目通过专家验收后一次性支付余款。
2	服务地点	安徽省合肥市，采购人指定地点。
3	服务期限	合同签订后至专家验收合格（工期4个月）。具体如下：（1）合同签订后1个月内，提交《安徽省交通运输信息资源交换和共享 总体架构》；（2）合同签订后2个月内，提交《安徽省交通运输信息资源交换和共享 通用技术要求》；（3）合同签订后3个月内，提交《安徽省交通运输信息资源交换和共享 数据格式和接口》；（4）合同签订后4个月内，提交《安徽省交通运输信息资源交换和共享 数据资源目录》；《安徽省交通运输信息资源交换和共享 数据模型》，2021年年底前完成全部成果提交，并通过专家审查。
4	本项目采购标的所属行业	软件和信息技术服务业

二、项目背景

“十三五”期间，安徽省深入贯彻党中央、国务院关于交通强国建设的决策部署，积极落实交通运输新基建战略要求，全力推进“数字江淮”建设，准确把握交通运输发展面临的新形势、新要求、新特征，大力推进智慧交通发展。2020年，安徽启动了《安徽省智慧交通建设方案（2021－2023年）》编制，提出11项专项行动方案以及34个重点任务，为进一步落实规划项目实施，指导安徽交通高质量发展。

2021年4月，安徽省数据资源管理局组织编制了《江淮大数据中心数据资源共享服务管理暂行办法》，从全省范围内推进各类数据资源互联互通、归集汇聚、共享开放、开发应用。同时对数据质量、数据安全、数据管理和交换共享都提出了明确的要求。

为了更好的指导安徽省交通运输行业“十四五”期间智慧交通的建设，满足安徽省数据资源管理局对于数据的相关要求，采购人组织采购《安徽省交通运输信息资源交换共享相关标准规范》项目。

本项目旨在明确安徽省交通运输信息资源交换与共享的总体架构、信息资源目录管理要求、信息资源提供要求、信息资源授权和使用要求、日志和数据安全要求以及数据格式和接口要求，形成安徽交通运输信息资源交换共享标准，指导后续各政务系统、各行业管理或服务系统开发方案有效落地实施，助力安徽交通“十四五”快速健康有序发展。

三、信息化现状

截至2020年5月，安徽交通运输行业省级层面（省厅内设机构和直属业务单位）使用的系统有103个，企业层面（省交控集团和港航集团）在用系统6个。涵盖综合管理、安全应急、大数据应用、电子政务、公路管理、海事管理、运输管理、出行服务等方面。

在信息化基础设施建设方面，经过多年的建设发展，安徽省交通运输“一条主线、两类体系、三个层面”的信息化建设格局基本形成，行业信息化基础环境得到明显改善。建成符合国家信息安全要求的数据计算机房，实现存储能力、计算能力和数据传输能力在省级层面的初步整合。通信网络实现向上直通交通运输部、向下覆盖18个交通运输主管部门（含2个直管市、县，下同），纵向连接省厅及厅直各单位并延伸至495个基层执法站点，横向连接省纪委、省公安厅、省数据资源局等7家省直单位。作为交通运输部全国高速公路光纤网华东地区的核心节点，承载省厅1个业务节点，12个中继节点（江苏方向4个、湖北方向4个、山东方向4个），以及江苏、湖北、山东3个出省方向的通信链路。建立数据资源共享交换通道，初步形成行业统一的数据资源共享交换体系。

1、数据资源现状

安徽省交通运输各业务领域经过多年信息化建设，积累了很多数据资源。主要建设情况如下：

（1）道路运输管理方面

省级道路运输领域数据资源主要分布于省厅综合运输处和道路运输管理服务中心、省交通运输综合执法监督局等道路运输管理部门。

（2）港航管理方面

省级港航管理数据资源主要分布于厅港航处（省海事局）、省交通运输综合执法监督局等港航管理部门。主要数据资源包括港口企业信息、港口经营、港口规划、港口地理信息、水路运输许可证信息等。

（3）综合管理方面

① 公路运行数据

基于安徽省公路网运行信息报送系统积累了路段信息、路况报送信息、交通情况等数据。路段信息主要包括路段信息、编号信息、技术等级信息；起止地名信息、境内总长信息、各控制点里程桩号信息等；路况信息主要包括路面基本情况信息、养护计划信息、公路技术状况信息、养护评价报告信息等；交通情况信息主要包括道路交通流量信息、公路基础信息、基本地理信息等。

② 综合统计数据

基于安徽省经济运行统计与投资计划管理工程，汇集行业综合统计数据，包括公路基础设施、内河航道、道路运输装备、水路运输装备、道路运输生产、水路运输生产、道路运输装备运用情况、道路运输能耗、水路运输能耗、运输船舶船名录等综合统计数据；计划投资、完成投资、到位资金、新增能力、项目基本信息、形象进度信息等固定资产投资统计数据。

③ 两客一危数据

基于安徽省道路运输车辆卫星定位与监管系统汇聚了全省两客一危重点车辆信息，主要包括车辆基础信息、企业基础信息、车辆动态信息、轨迹完整率信息、车辆上线率数据。

④ 12328数据

基于安徽省12328交通运输服务监督电话系统存储了12328数据，主要包括来电记录数据、工单记录数据、地市人员信息、区域信息、参数信息等。

⑤ 网站新闻数据

基于安徽省交通运输厅网站、安徽省交通运输联网指挥中心网站、安徽省交通建设工程质量监督局网站、安徽省公路管理服务中心网站等积累了网站新闻类数据，主要包括交通新闻信息、信息公开数据、通知公告数据、办事服务数据、组织机构信息、新闻动态信息、质监信息、政策法规信息、质量监督信息、安全监管信息、办事指南、公路概况信息、政务动态信息等。

（4）公路管理数据

安徽省公路管理数据目前存放于省交通运输联网指挥中心。通过建设安徽公路基础数据库系统、安徽省路政综合管理平台、安徽省路政网上审批系统、交通量调查管理系统、公路协同办公平台、安徽公路综合地理信息平台（一期）、养护管理系统等业务系统，汇聚了行业公路管理数据资源。

（5）目前汇聚数据

目前数据汇聚量较小，行业各部门之间尚未形成共享机制。已汇聚数据如下：

1 高速公路数据

主要包括高速公路出口数据、高速公路入口数据和门架通行数据。目前高速公路数据是通过高速公路公司线下拷贝方式获得。

② 运政数据

运政数据主要包括运政业户、车辆、企业等数据。

③ 省政府权力清单数据

省政府权力清单数据内容主要包括职权名称、职权种类、职权项目编码、职权类型、申请书类型、证件类型、投资事项编码等。

④ 非现场执法电子证据数据

基于联网治超系统汇聚了非现场执法电子证据数据，数据内容主要包括证据编号、车牌号、轴数、限重、超限重量、超限率、证据图片、治超站信息、审核人信息、处理状态、告知状态、审核状态、预检车速信息等。

⑤ 执法数据

执法数据包括交通运输基础数据、执法案件数据、执法人员与执法证件数据，主要包括执法相对人信息、经营业户信息、执法人员信息、执法装备信息、执法依据信息、执法事件信息、非行政许可信息、行政许可信息、行政处罚信息、行政强制信息、行政裁决信息、行政确认等。

2、信息资源共享现状

在数据对外共享方面，数据中心数据以多样化的模式对外共享数据，有数据接口对外开放共享、政务外网数据直传、互联网数据流共享，以下是数据中心2020年对外共享的案列：

共享单位	共享模式	共享数据	方式	共享数据量（条）
省军区	政务专网共享	海事船舶基础数据	每天	668835
交通部	部专线sftp上传	高速通行监测量数据	实时	2675004300
铜陵市交通局	政务装网共享	12328工单数据	实时	345002
铜陵市交通局	互联网	卫星定位数据	实时	13545651
铜陵市交通局	政务专网共享	信用安徽双公示数据	实时	606165
铜陵市交通局	政务专网共享	道路运政基础数据	实时	1973003
亳州市交通局	互联网	卫星定位数据	实时	6517578
安庆市交通局	互联网	卫星定位数据	实时	14517
省纪检委	政务专网共享	高速通行监测量数据	实时	2675004300

3、数据资源不足

安徽省交通运输联网指挥中心已经汇聚了一定量的数据资源，但部门汇聚数据仅仅是物理存放，同时汇聚数量仍然较少，对于汇聚的数据资源没有进行基于目录的统一管理和维护，尚未形成完整的数据治理体系；未建立数据交换体系，业务部门之间数据交换需求无法及时响应，相关业务应用难以有效利用这些信息资源，业务协同效率低；数据挖掘程度不够，对实时数据和社会资源利用不充分。

四、研究目标

本项目以问题为导向，围绕安徽省交通运输信息化系统既往的、共通的、新生的痛点难题，提出安徽省交通运输信息资源交换共享标准规范，按照“统筹谋划、协同共建、创新驱动，数据赋能、标准统一，保障有力”原则，指导升级改造、新建的交通运输信息资源交换共享，有效改善数据孤岛问题，降低信息化建设运维成本。从业务和技术方面提出具体目标如下：

（1）实现基于业务协同的数据资源共享

形成安徽省交通运输行业数据资源共享标准，提升行业数据资源共享效能。通过建设安徽省交通运输行业数据资源共享标准，汇聚行业各领域共享数据，为行业内跨部门、跨区域信息资源交换共享提供统一通道,构建基于统一目录的数据服务体系，对行业各部门数据资源进行目录梳理，掌握各部门数据资源具体内容及分布情况，实现基于目录的信息资源共享，提升行业数据资源共享效能。深度融合行业共享数据，提升行业监管和服务能力。

（2）构建统一的信息资源共享交换体系

建成全省统一的交通运输数据共享交换体系，通过有效的数据质量管控，实现行业主要共享数据在省级有效汇聚和融合，实现与部交通运输共享平台的连通，形成权威的行业基础数据。梳理支撑省厅机关与厅属单位之间、各市交通运输部门间（包括县级市）统一的数据交换主干通道。省市、厅直单位之间的信息共享能便捷接入、高效交换。研究省级交通运输数据源，按照数据权属，提供相应的数据查询、调用、下载等多种服务。

五、服务需求

本项目旨在构建安徽省交通运输信息资源交换共享相关标准规范，主要任务包含三部分。分别为：《安徽省交通运输信息资源交换和共享 总体架构》；《安徽省交通运输信息资源交换和共享 通用技术要求》；《安徽省交通运输信息资源交换和共享 数据格式和接口》；《安徽省交通运输信息资源交换和共享 数据资源目录》。具体如下：

（一）《安徽省交通运输信息资源交换和共享 总体架构》

对安徽省交通运输行业各业务系统涉及的数据资源的属性和用途进行分析，结合业务需求，梳理交换共享体系架构、功能架构、业务架构。研究数据资源提供与使用方式。内容如下：

1.体系架构

依托安徽省交通运输大数据中心建设，开展行业非涉密数据资源交换与共享的枢纽，交换与共享由省级交通共享平台和区县交通共享平台组成。

（1）省级交通共享平台

省级交通共享平台完成省内主要行业数据资源汇聚，建立并管控省内数据传输通道。省内各级地方交通运输政务部门向省级交通共享平台提供或从平台获取数据资源，实现省内数据资源交换与共享，并通过省级交通共享平台与部级平台实现对接。

（2）地级交通共享平台

地级交通共享平台，汇聚地级内各行业数据，建立并管控地级数据传输通道。从各地级平台获取数据资源，实现地级区域内数据资源交换共享，并通过地级交通共享平台与省级平台实现对接。

（3）与部级数据共享交换平台的交互

通过省级共享平台与部级数据共享平台体系对接，地级交通共享平台按照省要求与省级数据共享平台对接，实现省内数据资源交换与共享。

2.功能架构

交通运输数据资源交换与共享功能架构应包含目录管理、资源管理、交换管理、资源共享和数据质量审查五大功能，包含资源开放功能。

（1）目录管理

目录管理应支持目录结构的灵活配置管理，并能方便、快捷地进行信息资源目录编制、预编制、审核和发布。目录管理应提供灵活的查询功能，便于目录定位查找，同时为了保证目录内容及时更新，应提供对外发布的目录进行维护功能。

（2）资源管理

资源管理应支持建立和维护数据资源，实现数据资源和服务组件资源的发现和定位，形成资源注册、资源审核、元数据管理、资源维护、目录资源绑定、数据资源统计等数据资源的全链条管理。

（3）交换管理

交换管理应支持可控可管、高效可靠的数据资源传输，实现对数据传输通道的管控，包括节点管理、业务管理、交换通道管理、交换规则定制、交换日志管理等。

（4）资源共享

资源共享应支持分层多维的资源共享权限管理模型，实现高效的数据资源权限配置管理，应包括服务发布与授权、服务申请与审核、目录申请与审核等功能。资源共享应包含面向平台所有用户的门户，提供统一的资源目录和资源服务展示和查询窗口。

（4）数据质量审查

数据质量审计应支持审计规则与任务定义、审计任务执行、审计结果管理、数据质量发布等，为促进数据质量的持续改进提供技术支持。数据质量本身的管理和清洗工作由资源提供方负责。

3.业务架构

交通运输数据资源交换与共享业务架构包括资源提供、资源使用、资源共享等。

（1）资源提供

资源提供过程主要包括目录编制与审核、资源注册、服务发布。资源提供方完成目录编制、审核和资源注册后，由平台管理方进行资源审核，审核通过后的资源将以服务形式发布。

（2）资源使用

资源使用过程主要是资源服务的调用。资源使用方作为数据资源共享的需求方，通过平台提供的接口、数据库视图、数据文件订阅、联机查询等服务方式，获取所需数据资源。

（3）资源共享

资源共享由资源提供方、资源使用方和平台管理方共同完成，资源共享过程包括目录维护管理、资源维护管理和共享管理，其中共享管理分为资源申请、资源授权和共享监测分析。

（二）《安徽省交通运输信息资源交换和共享 通用技术要求》

（1）数据交换共享交换技术

数据共享技术给出交通运输信息资源共享的技术约束，定义数据共享的策略、规范。建设统一的数据共享技术进行统筹，提高共享工程的效率。

 数据共享策略

数据共享主要依托数据交换平台和数据服务平台的建设，实现跨业务的数据共享，数据共享主要涉及实时同步和批量加载两种策略。

批量数据交换策略，批量数据交换适用于源系统数据获取、主数据管理、数据容灾等数据物理落地的应用场景。批量数据交换通过数据抽取、转换和加载的过程实现数据的异步或准同步的数据采集、清洗、聚合与交换，支撑数据的共享和分析应用。

实时数据服务策略，实时数据服务是基于 SOA 的架构理念，将数据中心的数据以服务接口的形式供各类业务系统实时调用，从而在数据不落地的情况下实现跨业务的实时数据获取和业务协同。通过数据共享策略的研究，定义各类数据共享策略，基于应用场景，研究最优数据交换共享策略。

 数据共享技术规范

根据交通运输信息资源整合和交换，对数据进行清洗以及格式统一化处理，保证其在后续处理的健壮性，并依据面向业务的方式进行数据加载和存储，研究统一的数据共享技术规范，用于业务系统的兼容和可扩展。

数据实时同步技术，基于数据库实时日志在线采集、分析，实现生产数据库中的交易信息以事务为单位，实时同步到目标数据库中，以达到源和目标数据库实时数据同步，数据实时复制可以实现可靠的、实时的、异构系统间的数据捕获、路由、转换、传输，并确保事务一致性。复制过程通过对多个独立组件组合、配置形成不同的解决方案，每个组件完成自己的任务，每个任务包括：捕获，追踪文件和投递三种功能。

增量数据捕获与处理技术，增量抽取是数据抽取过程中的一个重要特性，适用于有大批量数据需要定期更新的场合。在船联网的海量数据环境下，实现增量数据的捕获与传输，可极大的节约基础设施的使用。其关键技术是要实现“变化数据捕获”，又称CDC(Changed-data Capture)。每次在数据抽取时，通过CDC技术得以实现只对更新部分的数据（自上次抽取以来发生insert、update和delete的数据记录）进行读取，从而大大提高了数据抽取的效率，增量数据捕获与处理技术包含：时间戳技术、全表比对技术、日志对比。

数据异步装载技术，在船联网海量数据交换场景的要求下，除了利用增量数据捕获、异步分包传输等前置环节的优化处理外，还面临一个比较大的问题：在装载到目标数据库时，通常存在I/O操作的瓶颈。针对这一问题，需要利用本地缓存和异步传输先完成海量数据的传输环节，并利用任务队列机制，再按照目标数据库的写入情况，异步执行数据装载操作。

分布式并行计算、弹性计算技术，通过对分布式计算技术的应用，使得平台中的主交换服务器与交换节点服务器之间形成了分布式架构体系，随着海量数据处理需求的变化，可以任意扩展或收缩交换节点服务器，从而实现对海量数据的并行处理，使得平台对数据吞吐量不再受到物理设备带宽的制约。 通过主交换节点的动态管理与指派，实现具体任务执行的子交换节点的资源合理利用与安排，从而实现各种基础设施资源的集约化，实现资源的弹性分配。

跨平台异构数据源接入引擎技术，平台支持主流关系型数据库和文件接入引擎，利用构建适配器的方式来实现各种异构数据源的接入。

（2）数据交换共享交换机制

在安徽省交通运输信息资源共享机制建立过程中加强交通运输各部门以及企业之间的联系，用科学的理论进行指导，保证数据交换共享建设有序地进行，强化监督机制，避免安全问题。

 数据共享制度

组织领导制度，应建立工作领导小组与工作协调小组，统筹协调、监督实施数据资源整合的相关工作。

运行管理制度，是数据共享连续性、长期性的保证，必须建立完善的数据保障体系、资源保障体系才能全面保证数据共享机制的运行。

质量管控制度，基于采集和整合的源数据生产系统的数据，设立数据管控咨询委员会，解决各组成元数据的质量管理问题，保证数据的可靠性和可用性，将进一步提升数据共享效果。

 数据共享监督

 数据监督主要包括对数据的安全管理以及对数据共享可能出现的问题进行监管。基本保障机制主要包括经费保障和组织保障。持续稳定地投入经费才能够保证系统的运行服务和更新维护，从而保证数据共享平台的实现。组织保障是指为了确保平台建设的水平，需要组织培养平台管理队伍和技术队伍，保证共享平台上业务系统的有序开展。

（三）《安徽省交通运输信息资源交换和共享 数据格式和接口》

主要包含数据文件一般要求和接口规范一般要求。

（1）数据文件要求

以数据文件的方式提供资源，应支持按需提供和周期性提供，依托交换通道技术实现。主要包含文件格式、文件命名、文件名编码、文件内容、索引信息等内容。

（2）接口要求

  包含认证接口和业务接口，认证接口用于验证调用者身份的合法性，业务接口用于提供数据资源的服务。

（四）《安徽省交通运输信息资源交换和共享 数据资源目录》

用于描述数据资源的管理和技术属性，实现数据交换共享。包括“数据目录-库表目录”三级结构。

（1）数据目录

提供对应职责目录的数据资源和数据项的具体描述，包括数据资源名称、数据资源摘要、数据起始日期、数据更新周期、数据格式、字段名称、数据类型及长度、是否主键、是否非空、数据量等。

（2）库表目录

交通运输部门系统中存储数据的库表描述，是数据目录的具体实现。

（五）《安徽省交通运输信息资源交换和共享 数据模型》

包含交通数据资源模型体系分类、基础类模型、业务类模型和综合类模型等。

（1）数据资源模型体系分类

研究从功能层级、决策层级、模型用途三个维度对交通数据资源进行分类，全方位的分析模型的层级和适用性，提出构建安徽省交通数据资源决策模型体系，为各级管理部门在各个业务模块的科学决策提供支撑。

（2）基础类模型

基础模型是连接基础数据和基础指标的重要桥梁，基础类模型是支撑业务类模型和综合类模型的基础，业务类模型和综合类模型的实现需要基础类模型决策结果的输入。

（2）业务类模型

涉及与业务相关的各个决策模型，包含运行监测、公路养护、道路执法、行政办公等多个业务领域，研究模型的数据需求和基本原理，业务模型附属于各个业务部门的业务条线之中，是改善业务效果的关键所在。

（3）综合类模型

综合模型是为综合决策服务的模型，这类模型不仅仅涉及一个业务部门，需要利用多个业务部门的数据结合基础数据、基础指标进行分析。

六、成果要求

（1）《安徽省交通运输信息资源交换和共享 总体架构》；

（2）《安徽省交通运输信息资源交换和共享 通用技术要求》；

（3）《安徽省交通运输信息资源交换和共享 数据格式和接口》；

（4）《安徽省交通运输信息资源交换和共享 数据资源目录》；

（5）《安徽省交通运输信息资源交换和共享 数据模型》。

七、其他要求

1.成交供应商合同签订后须成立由5人及以上人员组成的项目组开展项目实施工作（项目组成员需为供应商在职职工并向采购人提供社保等有效证明）；

2.成交供应商在工作阶段须派驻2名人员开展技术支持（需为供应商在职职工并向采购人提供社保等有效证明）。

注：除评分项要求提供的证明材料外，响应文件中无须提供上述人员证明材料，合同签订后服务实施前成交供应商提供以上人员相关证明材料供采购人核查。

3.项目需适应交通运输部有关标准以及江淮大数据中心相关标准。

4.自验收合格之日起1年内，成交供应商应提供及时周到的售后服务，包括：免费为采购人提供4项研究成果的解读和相关技术咨询服务，并根据采购人的建设需要，选派专业技术人员在后续系统建设的过程中进行指导。

5.项目验收后需协助配合申请地方标准。

八、报价要求

本项目报总价，报价包括完成项目所有可能产生的费用。包含：人工费、通讯费、交通费、调研费、专家费、会务费、印刷费、招标费、必要的装备购置费、第三方机构及专家评审费、税费及设计前准备工作费用等完成本项目的所有费用。因供应商自身原因造成漏报、少报皆由其自行承担责任，采购人后期不再另行支付任何费用。