标的提供的时间

自合同签订后90个日历天内完成本项目系统上线和通过验收，项目验收合格之日起对平台软件提供三年的免费维护、升级服务，对专题实施服务、专题运营服务、网格划分服务提供一年的运营支撑服务。

标的提供的地点

具体地址由采购人指定。

付款方式

1期：支付比例30%,合同签订后五个工作日内采购人支付合同总金额的30%。

2期：支付比例40%,本项目系统上线试运行并通过初步验收后五个工作日内，采购人支付合同总金额的40%。

3期：支付比例30%,项目经采购人组织有关部门通过最终验收合格后五个工作日内支付合同总金额的30%。

如项目发生合同融资，采购人应当将合同款项支付到合同约定收款账户。

验收要求

1期：1.采购人在收到成交供应商项目验收申请之日起30日内按照有关规定对成交供应商的履约情况进行验收。 2.采购人组织验收小组（专家组）按国家、行业、地方有关规定、规范及合同约定进行验收，必要时邀请相关的专业人员或机构参与验收。 3.成交供应商须提交履约情况报告、年度总结服务报告等采购人要求的验收文档，经采购人确认具备验收条件后组织验收。

履约保证金

不收取

其他

其他，1、人员要求： 1.1.采购人有权对成交供应商提供的服务提出改进意见和建议，对于无法达到采购人合理要求的工作人员有权要求成交供应商立即召回并另行选派。 1.2.成交供应商应根据项目要求为本项目配置一个专业的服务团队，该服务团队须按项目要求配备。成交供应商应为投入项目的服务团队购买人身意外保险。 1.3.项目服务团队人员应按照采购人要求开展工作，并遵守采购人所有管理规定。 2、安全责任： 2.1.成交供应商组织开展与本项目有关的活动过程中所发生的一切安全责任由成交供应商承担。如发生重大安全事故，采购人有权立即取消服务合同，所有损失由成交供应商承担。 2.2.成交供应商在组织开展相关活动过程中不得违反国家、省市及城市管理有关规定，否则视为违约，采购人有权取消服务合同，所有损失由成交供应商承担。 2.3.成交供应商投入的所有设备在现场的保管及保险由成交供应商负责，直至项目验收完毕为止。 3、报价要求: 3.1.供应商的总报价不得超过本项目总预算金额，否则将被视为无效报价。 3.2.供应商的报价应包括平台软件开发、运维服务、运营服务、检查服务、材料、人工、保险、调试、培训、税费、相关部门验收及保修期内的维护保养等所有费用，以及供应商认为必要的其他货物、材料、工程、服务。 3.3.供应商须自行考虑在项目实施期间的一切可能产生的费用，在项目的实施过程中，采购人除了支付合同付款方式中规定的款项外，一切合同规定外的费用将拒绝支付。 3.4.供应商应自行增加设备正常、合法、安全运行及使用所必须但采购文件没有包含的设备、版权、专利等一切费用。 4、项目售后服务要求: 4.1.成交供应商应指派有经验的技术支持与运维服务队伍，为系统运维提供及时、全面的技术支持和服务，保障系统的正常运行。 4.2.免费维护期 成交供应商应承诺跟踪维护运行不少于叁年，叁年内免费维护、升级。 4.3.培训服务要求 成交供应商须对用户的系统操作员、管理员进行深层次培训，使有关人员熟练掌握系统的管理和运维。根据项目建设实际应用需要，在整个过程中提供各类技术文档（总体设计报告、需求分析说明书、概要设计说明书、数据库结构、详细设计说明书、数据字典、测试报告、操作使用说明书、系统维护手册、变更文档、培训文档、制度文档、项目管理文档等）。电子文档案与书面文档各一份。 4.4.电话支持 成交供应商须免费提供每周7天24小时不间断的电话支持服务，解答用户在系统使用、维护过程中遇到的问题，及时提出解决问题的建议和操作方法。 4.5.现场支持服务 系统免费维护期内，对系统故障或系统灾难导致用户正常工作受到影响，4小时内应赶到现场，查找原因，提出解决方案，24小时内修复。 系统实施期间及免费维护期内派专人常驻服务，免费维护期内专人进行定期和不定期的参加日常维护工作，并进行技术巡检，对所有维护活动进行记录，形成规范文档。 4.6.远程维护服务 成交供应商应建立远程维护机制，对于电话咨询无法解决的问题，可以通过远程登录方式登录系统进行故障诊断和故障排除。 4.7.技术巡检服务 成交供应商应定期上门巡检服务，了解系统的运行状况，为系统定期维护保养，使系统处于最佳运行状态。 4.8.数据备份服务 维护服务期内，成交供应商需要安排专员针对系统数据进行备份，包括网站、各种重要的配置文件、程序、图片、数据库等，保证服务器、数据库出现严重故障时可以在较短时间内恢复。 5、项目测评要求： 5.1.在项目试运行阶段，成交供应商需完成本项目的功能性测评，依据GB/T 25000.51-2016《系统与软件工程系统与软件质量要求和评价(SQuaRE)第51部分:就绪可用软件产品(RUSP)的质量要求和测试细则》完成对主要功能的适用性、兼容性以及对本项目升级功能的完整性测试，并提供有关测评报告等给采购人。 6、保密要求： 6.1.成交供应商须严格按照采购人要求对本项目实施过程中的数据、源代码、技术文档等资料保密，否则，由于成交供应商过错导致的上述资料泄密的，成交供应商须承担一切责任。项目完成后，双方均有责任对本项目的技术保密承担责任。 7、知识产权： 7.1.采购人在中华人民共和国境内使用成交供应商所提供的服务、货物、资料、技术或其任何一部分时，享有不受限制的无偿使用权，如有第三方向采购人提出侵犯其专利权、商标权或其它知识产权的主张，该侵权的起诉、费用及责任须由成交供应商承担。 7.2.本项目涉及知识产权的，知识产权归采购人所有。 8、不可抗力： 8.1.任何一方由于不可抗力原因不能履行合同时，应在不可抗力事件结束后1日内向对方通报，以减轻可能给对方造成的损失，在取得有关机构的不可抗力证明或双方谅解确认后，允许延期履行或修订合同，并根据情况可部分或全部免于承担违约责任。

序号

品目名称

标的名称

单位

数量

分项预算单价（元）

分项预算总价（元）

所属行业

技术要求

1

行业应用软件开发服务

源城区综合网格治理信息化建设项目

项

1.00

2,815,479.67

2,815,479.67

软件和信息技术服务业

详见附表一

参数性质

序号

具体技术(参数)要求

1

一、项目建设内容一览表

1.综合网格专题平台功能开发：包括网格管理子系统、网格员管理子系统、网格数据采集子系统、监督管理子系统、任务调度子系统及系统对接。

2.网格数据可视化：基于“一网统管”建设思路，构建源城区综合网格一张图可视化专题，实现人、房、法、地、物、事社会面的一网统管。包括大屏可视化开发、小屏可视化开发。

3.专题实施服务：包括复用部署市级能力，开展全区的事项梳理、调研、初始化配置、培训等工作，数据治理包括汇聚网格基础数据、上报事件、例行工作、对接事件等数据资源，提供指标梳理、数据建库、元数据管理、数据采集、数据清洗、数据治理、数据转换、数据编排、数据服务、块数据建设等。

4.专题运营服务，包括数据运营服务和业务运营服务。

5.网格划分服务：根据源城区现实网格情况在粤政图上划分网格、基础地址库建设。

2

二、项目建设绩效目标

1.项目建设目标

以指导认真贯彻落实党的二十大报告提出的“畅通和规范群众诉求表达、利益协调、权益保障通道，完善网格化管理、精细化服务、信息化支撑的基层治理平台，健全城乡社区治理体系”要求，补齐源城城乡治理短板，推进源城区综合网格治理信息化建设，推动建立“以块为主、条块结合”“上面千条线、下面一张网”的基层社会治理新格局，提升社会治理现代化水平。

（1）网格体系全覆盖

建设网格管理（基础网格、行业网格）、网格人员管理（网格长、专职网格员、兼职网格员）能力，打造网格管理、网格人员管理功能，整合基础网格和行业网格，实现跨区域、跨部门的业务协同能力，做到“人在格中走，事在格中办”，实现全面构建各镇（街道）、各村（社区）基层社会治理综合网格，全面配备专职网格员，网格化规范运行率达到100%。

（2）社情民意全掌握

建设数据采集功能，为网格员采集数据提供系统功能支撑，包含人口、房屋、组织、地理信息、城市部件等数据采集。同时对接12345、信访、书记信箱、粤居码、雪亮感知设备，实现多渠道事件融合、处置。通过网格内基础信息全采集全录入，社情民意掌控率100%，社会不稳定因素第一时间了解和发现，预测预警预防效能全面增强。

（3）网格事件全调处

建设安全隐患排查、矛调事件上报、网格事件上报、行业事件上报及群众自行上报能力。通过打造业务中台，提供事件清单颗粒化管理，实现各类综合网格事件与任务的智能分拨能力，推动治理问题的处理、巡查、办理、分析、预警、考核、共享及运营一体化综合服务。实现区、镇（街道）、村（社区）联动，资源下沉的城乡共管、共享、共治社会治理新模式。

一网统管一图统览

通过数据可视化-大屏建设，围绕基层治理“人”“房”“地”“物”“组织”等重点核心要素，在大屏上展示场所数据、组织数据、人口数据、网格数据、事件数据、视频数据等要素，聚焦数据的“聚、通、观、用”，通过流程赋能、数据赋能，全面推进“一屏观全区、一网管全区”的网格化治理建设，实现全区基层综合治理“一网统管”。

2.经济效益目标

高效整合信息资源和管理资源，降低综合成本。精确的城市网格化管理必将带来执法人员巡查成本的节约、处置成本节约、管理部件维护成本节约和车辆节约等；通过建立数据采集功能，为网格员采集数据提供系统功能支撑，包含人口、房屋、组织、地理信息、城市部件等数据采集，既可以提高城市管理的效率，又可以降低日常管理成本；汇聚网格基础数据、上报事件、例行工作等数据资源，进行数据治理，产出块数据主题库，使定量掌握城市管理动态成为现实，直接帮助高层城市管理者制定更加切合实际的政策、法规。

减少重大事件经济损失。重大安全事故引发的社会风险生活生产安全直接关系到人民群众的切身利益，而源城区综合网格治理信息化建设的设计强调信息聚合、趋势研判、综合指挥、统筹协调、协同处置，基于“一网统管”建设思路，构建源城区综合网格一张图可视化专题，实现人、房、法、地、物、事社会面的一网统管，能够有效减少城市重大事件造成的经济损失，维护了人民利益和公共利益，推进区域经济的良性发展。

3.社会效益目标

提高社会治理现代化的效能，保障民安和服务民生，助力社会和谐稳定。

本服务项目融合数字化技术与城市基层治理理论，运用大数据、云计算、人工智能等前沿技术赋能城市治理结构性创新，既有技术手段的进步革新，也推行相应的管理模式创新、行政方式重塑、体制机制变革，是对城市基层治理服务的结构性重塑。综合网格专题建设通过多渠道数据汇聚、事件办理全过程跟踪管理，以政府、和社会力量为治理主体，借助数据全面感知社会事项及公众所需，保证问题及时发现、任务准确派遣、问题及时处理，减少政府公共管理的横向协调及纵向整合的成本，大大提高政府办事效率，为政府决策提供重要的技术支撑和丰富的数据资源，体现当前城市治理创新发展的新方向。

3

三、总体设计要求

1.设计思路

（1）充分依托“粤治慧、粤政图、粤政易、粤基座”等全省一体化数字政府基础底座，围绕社会管理职能，在“一网统管”体系上构建系统功能。

（2）整合数据资源，形成社会治理数据底板。以块数据形态组织各类、各源政务大数据资源，构建基层社会治理各类业务应用所需的块数据底座，为基层社会治理的事件分拨、流转、指挥、处置提供数据资源支撑。社会治理数据底板将对社会治理所涉及的数据资源进行关联融合，并对这些数据资源进行分级、分类、分块封装，向职能部门和基层部门提供服务，实现对基层社会治理业务的赋能与协同。

（3）构建数据模型，驱动业务主动治理。改变传统的事件驱动社会治理方式，创新数据模型驱动业务的治理模式，按照治理对象进行数据碰撞对比，相互验证，对差异部分进行分析、触发治理业务，从而做到主动发现、主动管理、主动服务，让社会治理由单纯的事件发现升级到“数据+事件”双驱动模式，实现业务闭环流转。

（4）统一分拨指挥，治理“一网统管”。按照“全区一盘棋、纵横齐联动”的整体思路，以系统观念进行整体规划、统筹布局，构建条块融合、区镇村三层级一体的总体架构，形成分层级的统一分拨。研判、指挥体系，实现区、镇街、村居、网格多级联动，以及业务流程闭环和信息流回路。

2.系统架构

应遵循省域“一网统管”的“五横三纵”模式，其中“五横”自下而上分别是数字基座层、数据资源层、应用支撑层、业务应用层、展示层，“三纵”分别是标准规范体系、安全保障体系和运营管理体系。

4

四、系统部署要求

“一网统管”综合网格治理平台需跨政务外网、互联网/移动网，部署在河源市政务云平台上，利用云平台的计算资源、存储资源、网络资源、安全资源等。

5

五、具体服务内容及要求

1.1软件开发平台服务

1.1.1平台软件开发

1.1.1.1网格管理

1.1.1.1.1网格定义

系统可以支持多层级网格定义。区级网格管理员划分全区总网格和镇级网格，镇级网格管理员在本级网格下划分下级网（村级网格及村二级网格等）。

1.1.1.1.1.1基础网格管理

（1）参照网格数据规范，定义基础网格数据字段，数据字段包括基础网格名称、网格编号、上级网格、网格管辖区域等内容。

（2）网格管理员审核网格内容，基础网格数据正式入库。

1.1.1.1.1.2行业网格管理

（1）参照网格数据规范，定义行业网格数据字段，数据字段包括行业网格名称、网格编号、上级网格、网格管辖区域等内容。

（2）网格管理员审核网格内容，行业网格数据正式入库。

1.1.1.1.2网格地图配置

1.1.1.1.2.1粤政图地图展示

提供生成专题地图的能力，快速搭建企业级地图应用系统、管理部门业务数据。系统提供经济、人口等专题地图模板，包括柱状图、饼状图、折线图等模板功能，用户根据数据直接选择对应的模板，可以制作不同主题不同类型的专题地图。

1.1.1.1.2.2基础网格落图定位

利用粤政图平台的能力，在地图上配置各级基础网格。主要操作内容包括创建表结构、设置多边形样式、绘制网格图层、录入网格信息，以及网格重叠区、网格间缝隙等问题处理。

1.1.1.1.2.3行业网格落图定位

利用粤政图平台的能力，在地图上配置行业网格。主要操作内容包括创建表结构、设置多边形样式、绘制网格图层、录入网格信息，以及网格重叠区、网格间缝隙等问题处理。

1.1.1.1.3重点物管理

社会治理的重要管理对象包括危险边坡、危险化学品单位等等。

1.1.1.1.3.1危险边坡管理

系统提供危险边坡点增删改功能，危险边坡点的数据内容包括编号、名称、地点、所属网格、危险等级、图片、安全措施预案等。可以查看每个危险边坡点的网格员巡查记录、事故记录。

1.1.1.1.3.2违章建筑管理

系统提供违章建筑增删改功能，违章建筑的数据内容包括编号、名称、地点、所属网格、所属楼栋、违章情况、图片等。可以查看每个违章建筑的关联人员信息。

1.1.1.1.3.3余泥渣士管理

系统提供余泥渣土点增删改功能，余泥渣土点的数据内容包括编号、名称、地点、所属网格、责任单位、图片等。

1.1.1.1.3.4积水点管理

系统提供积水点增删改功能，积水点的数据内容包括编号、名称、地点、所属网格、面积、水深、影响面、图片等。可以查看每个积水点的网格员巡查信息、积水记录。

1.1.1.1.3.5危险品仓储管理

系统提供危险品仓储点增删改功能，危险品仓储点的数据内容包括编号、名称、地点、所属网格、所属楼栋、危险品信息、危险品等级、责任单位、安全预案、管理规章、危险说明、图片等。可以查看每个危险品仓储点的巡查信息。

1.1.1.1.3.6护路护线联防信息

系统提供护路护线联防任务增删改功能，护路护线联防任务的数据内容包括编号、名称、线路地点、所属网格、责任单位、护路护线对象、联防方案等。可以查看每个护路护线联防任务的巡查信息和事件信息。

1.1.1.1.3.7校园及周边安全信息

系统提供校园及周边安全点增删改功能，校园及周边安全点的数据内容包括编号、学校名称、地点、所属网格、责任单位、安全预案、图片等。可以查看每个校园及周边安全点的网格员巡查信息。

1.1.1.1.3.8危险化学品单位管理

系统提供危险化学品单位增删改功能，危险化学品单位的数据内容包括编号、单位名称、地点、所属网格、所属楼栋、危险化学品信息、危险等级、责任单位、安全预案、管理规章、危险说明、图片等。可以查看每个危险化学品单位上报的检查信息。

1.1.1.1.3.9重点地区排查整治管理

系统提供重点排查整治地区增删改功能，重点排查整治地区的数据内容包括编号、地点、所属网格、派出所、责任网格员、排查整治内容等。可以查看每个重点排查整治地区的巡查记录和排查整治记录信息。

1.1.1.1.3.10寄递物流安全管理

系统提供寄递物流点增删改功能，寄递物流点的数据内容包括编号、寄递物流点名称、地点、所属网格、物流点管理人员、派出所、责任网格员、图片等。可以查看每个寄递物流点的巡查记录和事件记录信息。

1.1.1.1.3.11宗教场所管理

系统提供宗教场所增删改功能，宗教场所的数据内容包括编号、场所名称、地点、所属网格、所属楼栋、宗教派别、教众数量、宗教主要人员、宗教活动安排、管理规章、图片等。可以查看每个宗教场所上报的宗教活动信息。

1.1.1.1.4基础要素管理

1.1.1.1.4.1实有数据管理

一、楼栋管理

管理已采集的实有楼栋数据，可根据多条件对数据进行检索查询，查看楼栋详细、查看楼栋关联房屋、关联人口、关联法人组织等信息。

二、楼栋数据批量导入

开发楼栋数据批量导入模板，支持网格员根据导入模板整理楼栋数据，批量导入楼栋的数据。

三、房屋管理

管理已采集的实有房屋数据，可根据多条件对数据进行检索查询，查看房屋详细、查看房屋关联楼栋、关联人口、关联法人组织等信息。

四、房屋数据批量导入

开发房屋数据批量导入模板，支持网格员根据导入模板整理房屋数据，批量导入房屋的数据。

五、人口管理

管理已采集的实有人口数据，可根据多条件对数据进行检索查询，查看人口详细、查看人口关联楼栋、关联房屋等信息。

六、人口数据批量导入

开发人口数据批量导入模板，支持网格员根据导入模板整理人口数据，批量导入人口的数据。

七、法人组织管理

管理已采集的实有法人组织数据，可根据多条件对数据进行检索查询，查看法人组织详细、查看法人组织关联楼栋、关联房屋等信息。

八、法人组织数据批量导入

开发法人组织数据批量导入模板，支持网格员根据导入模板整理法人组织数据，批量导入法人组织的数据。

1.1.1.1.4.2数据采集排名

一、镇街采集排名

实时统计各镇街楼栋采集、房屋采集、人口采集、法人组织采集的目标数、已采集数、近期采集数、近期更新数，并根据总采集或总更新率进行排名，数据可导出。

二、村居采集排名

实时统计指定镇街下的各村居楼栋采集、房屋采集、人口采集、法人组织采集的目标数、已采集数、近期采集数、近期更新数，并根据总采集或总更新率进行排名，数据可导出。

三、网格采集排名

实时统计指定村居下的各网格楼栋采集、房屋采集、人口采集、法人组织采集的目标数、已采集数、近期采集数、近期更新数，并根据总采集或总更新率进行排名，数据可导出。

1.1.1.1.4.3数据导出

一、数据导出申请

为保障数据的安全，根据数据管理制度，开发数据导出功能，数据导出时对手机号码、身份证号码等敏感信息项进行脱敏，数据导出需授权制定权限管理员申请，导出申请也需经上级审核才可生效。

二、数据导出审核

根据权限控制，上级部门对下级部门提交的数据导出申请进行审核，审核通过才允许申请部门进行最终数据下载，所有数据审核、下载都记录操作痕迹，保障数据的安全。

1.1.1.2网格员管理

网格员管理模块可以维护网格员档案信息，随时对网格员进行定位、查询网格员轨迹，并对网格员上报事件进行综合统计考核分析。

1.1.1.2.1网格员建档

1.1.1.2.1.1专职网格员管理

系统提供专职网格员档案增删改功能，专职网格员档案的数据内容包括网格员名称、身份证号码、联系方式、照片、所属网格、管理部门、职责等。

网格管理员可以将专职网格员与基础网格关联，可以关联一个以上的基础网格。

1.1.1.2.1.2兼职网格员管理

系统提供兼职网格员档案增删改功能，兼职格员档案的数据内容包括网格员名称、身份证号码、联系方式、照片、所属网格、管理部门、职责等。

网格管理员可以将兼职网格员与基础网格关联，可以关联一个以上的基础网格。

1.1.1.2.1.3网格长管理

系统提供网格长档案的增删改功能，网格长档案的数据内容包括网格长管姓名、身份证号码、联系方式、照片、管理的网格、所属部门、职责等。

网格长可以增删改网格员信息，将网格员管理基础网格或行业网格。网格长与网格员通过基础网格或行业网格进行关联。

1.1.1.2.2网格员考勤

1.1.1.2.2.1考勤信息管理

系统提供考勤打卡功能。网格员在巡查时在移动终端上打卡，系统自动记录打卡时间和地点数据，作为网格员的考勤数据。

网格员可以查询自己的出勤和缺勤记录；网格长可以查询下属网格员的出勤和缺勤记录。

1.1.1.2.2.2考勤信息统计

统计每个网格员的月度、季度、年度的出勤和缺勤数据，计算缺勤率，并进行排名。

1.1.1.2.3日志轨迹

1.1.1.2.3.1轨迹数据管理

系统将网格员的每次巡查时的打卡记录按时间先后进行排序，形成巡查轨迹。

系统自动统计打卡点的数量、每个打卡点的打卡次数和打卡时段。也可以按时段展示打卡次数和打卡点列表。

1.1.1.2.3.2轨迹落图跟踪

巡查轨迹可以以时间列表方式展示，内容包括打卡时间、打卡地点；也可以在地图上展示巡查轨迹，每个打卡点按时间顺序以直线连接。

1.1.1.2.4工作评价

1.1.1.2.4.1网格长评价

网格长对下属网格员进行月度和年度工作评价。月度评价等级分为优秀、优良、称职、不称职等四个等级，并可以上传正面或负面的情况说明。年度评价内容包括最终等级评定和总结报告。

1.1.1.2.4.2指导员评价

指导员审核下辖网格员的工作评价，并作出批示。也可以调整网格员的工作评价等级。

1.1.1.2.5监督检查

1.1.1.2.5.1抽查网格员采集数据

网格长可以设定每月的抽查次数；系统在月末随机发起一次对网格员采集数据的抽查；网格长也可以对网格员某次采集数据进行抽查。

被抽查的采集数据在抽查后，由待检查转为已检查状态。网格长将抽查结果进行备注。

1.1.1.2.6绩效考评

1.1.1.2.6.1月度绩效考评

系统自动生成网格员的月度绩效考评报告，考评指标包括月度出勤率、月度工作评价，系统根据这两项考评指标计算分值。

系统提供导出考评报告结果功能，导出内容包括月度出勤率、月度工作评价、考评分值、出勤记录等。

1.1.1.2.6.2季度绩效考评

系统自动生成网格员的季度绩效考评报告，考评指标包括季度出勤率、季度工作评价、季度群众评价、抽查结果等，系统根据这些考评指标计算分值。

系统提供导出考评报告结果功能，导出内容包括月季度出勤率、季度工作评价、季度群众评价、抽查结果、考评分值等。

1.1.1.2.6.3年度绩效考评

系统套用预设考评报告模板自动生成网格员的年度绩效考评报告，考评指标包括年度出勤率、年度工作评价、年度工作总结、管理部门评价等，系统根据这些考评指标计算分值。

系统提供导出考评报告结果功能，导出内容包括度出勤率、年度工作评价、年度工作总结、管理部门评价、考评分值等。

1.1.1.3网格数据采集

1.1.1.3.1实有数据采集

1.1.1.3.1.1楼栋信息采集

一、楼栋信息采集

粤政易移动端提供楼栋信息采集功能，采集内容包括楼栋编号、楼栋名称、所属小区、楼栋坐标、楼栋层数、楼栋性质、楼栋座向、楼栋图片等，楼栋信息进入系统后，可以在地图上落图。

二、楼栋信息核实、调整

数据采集或通过后台系统批量导入的，需要上门核实数据，上门核实后可对楼栋数据进行核实与调整操作。

1.1.1.3.1.2房屋信息采集

一、房屋信息采集

粤政易移动端提供房屋信息采集功能，采集内容包括房屋编号、房屋住址、所属楼层、房屋面积、房屋格局、房间数量、房屋用途等。

二、房屋与楼栋关联

采集的房屋数据通过楼栋关联功能与楼栋关联起来。

三、房屋信息核实、调整

数据采集或通过后台系统批量导入的，需要上门核实数据，上门核实后可对房屋数据进行核实与调整操作。

1.1.1.3.1.3居民信息采集

一、人口信息采集

粤政易移动端提供人口信息采集功能，采集内容包括姓名、身份证号码、户籍所在地、住址、联系方式、婚否、配偶姓名和身份证号码、直系亲属关系、直系亲属姓名和身份证号码等。

二、人口与房屋关联

采集的人口数据通过房屋关联功能与所居住的房屋关联起来。

三、人口信息核实、调整

数据采集或通过后台系统批量导入的，需要上门核实数据，上门核实后可对人口数据进行核实与调整操作。

1.1.1.3.1.4法人组织信息采集

一、法人组织信息采集

粤政易移动端提供法人组织信息采集功能，采集内容包括法人名称、统一社会信用代码、地址、办公地址、法人代表姓名和身份证号码、联系方式、行业、规模、人数等。

二、法人组织与房屋关联

采集的法人组织数据通过房屋关联功能与办公的房屋关联起来。

三、法人组织与楼栋关联

对于存在法人组织直接关联整栋楼栋的情况，法人组织数据通过楼栋关联功能与办公的整个楼栋关联起来。

四、法人组织信息核实、调整

数据采集或通过后台系统批量导入的，需要上门核实数据，上门核实后可对法人组织数据进行核实与调整操作。

1.1.1.3.2实有数据统计

1.1.1.3.2.1网格基础统计

根据村居、网格、网格员的数量对网格基础情况进行统计。

1.1.1.3.2.2楼栋数据统计

根据楼栋待核实、已核实、待复核维度进行统计。

1.1.1.3.2.3房屋基础统计

根据房屋待核实、已核实、待复核维度进行统计。

1.1.1.3.2.4人口基础统计

根据人口待核实、已核实、待复核维度进行统计。

1.1.1.3.2.5法人组织基础统计

根据法人组织待核实、已核实、待复核维度进行统计。

1.1.1.3.2.6区划层次统计

对网格、楼栋、房屋、人口、法人组织统计，可根据各镇街行政区划进行下钻统计。

1.1.1.4监督管理

1.1.1.4.1预警监测

1.1.1.4.1.1预警规则管理

系统可以针对不同的业务场景分别设定多个预警规则，包括对网格员数据采集、网格事件处置的完成时限预警，对巡查次数、数据采集次数的数量预警，对缺勤次数的预警等。

对监测指标相关信息进行配置，监测指标配置来源、监测指标类型、告警阈值、监测时段、影响范围等。同时提供监测预警统计服务，对监测预警信息进行统计分析，按区域、类型和报警持续时长和处置结果等进行统计分析。

1.1.1.4.1.2预警规则监测

预警规则发布后，自动计算系统中的业务数据。对异常值发出预警。预警规则的计算为实时进行，频率为5分钟。

1.1.1.4.2综合评价

1.1.1.4.2.1群众评价

群众可以对网格事件的处置结果进行满意度评价，满意度评价分为非常满意、满意、不满意三个等级，说明原因。

系统统计网格员的满意度评价数据、基础网格的满意度评价数据。包括总评价量、总评价比率、非常满意率、不满意率等。

1.1.1.4.2.2管理部门评价

管理部门对基础网格或行业网格的网格事件处置结果进行评价，评价等级分为高效、基本解决、未解决，说明原因。

系统统计每个网格的评价数据，包括高效率和未解决率。

1.1.1.4.2.3评价综合分析

（1）网格员评价综合排名

以季度考评和年度考评对网格员进行排名。

（2）网格评价综合排名

以网格事件处置满意度情况、网格事件处置及时情况、网格事件处置数量、网格内巡查次数、网格内数据采集次数等指标综合计算网格评价分值，其中对各指标赋予不同的权重。

（3）村居评价综合排名

综合村居内网格评价的分值，处于网格数量，得出村居评价分值。以镇街为单位，比较各村居评价的排名。

（4）镇街评价综合排名

与村居评价同理，对各镇街进行评价和排名。

1.1.1.4.3效能监督

1.1.1.4.3.1日常任务预警

系统根据预警规则，对逾期的日常任务发起预警，预警信息直接发送到责任网格员和上级网格长。

网格员可以查询本人的预警记录，网格长可以查看下辖网格员的预警记录。

系统统计各网格员日常任务预警总数和网格的日常任务预警总数，以及预警比率。

1.1.1.4.3.2上报事件预警

系统根据预警规则，对逾期的上报事件处置发起预警，预警信息直接发送到责任网格员和上级网格长。

网格员可以查询本人的预警记录，网格长可以查看下辖网格员的预警记录。

系统统计各网格员上报事件处置预警总数和网格的上报事件处置预警总数，以及预警比率。

1.1.1.4.3.3网格督办

系统自动对预警的日常任务、上报任务发送督办通知给责任网格员和上级网格长。网格长可以手工对网格员发起督办通知。

1.1.1.5任务调度

1.1.1.5.1任务定义

1.1.1.5.1.1定义任务规则

定义任务规则包括对巡查任务的规则定义和对数据采集任务的规则定义。定义内容包括任务周期、任务次数、任务频率、任务通知、任务责任人（网格员）等。

1.1.1.5.1.2任务生成程序

任务规则定义后，系统分别为任务责任人定期生成巡查任务和数据采集任务。

1.1.1.5.1.3手工发起任务

网格长可以对下辖网格员手工发起巡检任务或数据采集任务。

1.1.1.5.2任务分派

1.1.1.5.2.1任务自动分派

任务自动分派到网格员，网格员收到任务通知，查看任务列表。

1.1.1.5.2.2二次分派调整

当任务分派错误时，网格员可以将任务退回给网格长，由其重新分派或取消任务。

1.1.1.5.3任务执行

1.1.1.5.3.1任务接受

网格员接收任务后，系统自动计算任务完成时限。

1.1.1.5.3.2任务处置

网格员将任务完成结果上报至系统，经网格长审核确认后任务完结。

1.1.1.5.4跟踪管理

1.1.1.5.4.1分发任务跟踪

任务发起人（网格长）对所有任务进行完成情况跟踪。系统提供每个网格员的任务完成情况列表，方便网格长对未完成任务发起督办。

1.1.1.5.4.2任务执行查询

网格长可以查询每个月份的任务执行情况，系统将未完成的任务置顶展示。

1.1.1.6系统对接

1.1.1.6.1粤政易

1.1.1.6.1.1鉴权认证

粤政易的鉴权认证是针对移动终端的鉴权认证，包括接入信息鉴权、登录用户认证、用户权限控制、访问日志监测等四个开发内容。

1.1.1.6.1.2工作台

粤政易工作台接入主要包括文本消息接入推送和卡片消息接入推送两部分开发内容。本项目系统的消息将通过粤政易发送给对应用户。

1.1.1.6.2粤基座

与粤基座的鉴权认证是针对PC端的鉴权认证，包括接入信息鉴权、登录用户认证、用户权限控制、用户登出注销、访问日志监测等5部分内容开发。

1.1.2大屏可视化

1.1.2.1可视化功能定制

1.1.2.1.1可视化高保真设计

1.1.2.1.1.1可视化方案设计

可视化逻辑设计信息

明确综合网格治理专题分析需求，将业务需求转换为设计需求，根据应用需求整理可视化呈现的数据维度、数据内容，生成业务流、数据流、视觉流逻辑设计。

原型方案设计信息

依托设计指标体系，绘制专题分析界面原型及效果图与用户沟通确认，沟通过程中，高度吸收采纳客户设计建议及客户方设计理念，对原型方式进行调整优化。

1.1.2.1.1.2 UI设计

视觉设计信息

根据业务需求，针对原型方案进行特定的前端视觉特效设计定制，最终呈现极富视觉冲击与细节的呈像结果。

交互设计信息

在表达内容层面之上，辅之灵动画面效果，设计符合业务场景需要的切换方案及数据集成图形化效果，给枯燥单一的画面呈现带来更具灵活性、逻辑性并富有科技感的视觉效果。

UI切图信息

UI切图包括不限于：标注字体、标注颜色、标注间距、标注图标、数据看板标题框等。

1.1.2.1.1.3可视化页面实施

页面框架搭建信息

针对需展现的数据，进行数据采集、属性分类、接入集成的工作，根据接入数据及其属性的建立，进行实时且直观的可视化交互呈现。并将传统过程中单向被动获取信息的方式，转变为双向互动的方式。

可视化图表实施信息

根据所提供内容资料，进行整理、归类、开发、填充，将静态展示无法容纳、无法表现的各类数据，如文本、数字等传统枯燥的操作界面和单一数据，以图形化方式进行呈现。

根据业务需求，将图形及实时数据流进行统一整合，并使用定制接口，以图形化方式实时呈现并管理。

1.1.2.1.2通用面板组件定制

1.1.2.1.2.1组件定制信息

根据网格治理业务场景需求，定制开发通用可视化专题面板组件，用来显示文字、列表、图文等内容，呈现关键数据指标或评价标准。

1.1.2.1.2.2面板搭建信息

面板包含：属性（基本图形）、指标数据、数据结构、业务逻辑等，并以地图渲染、柱状图、饼状图、折线图等多种方式展示。

1.1.2.1.2.3属性调配信息

主要根据用户实际需求，对各组件的字体、颜色、透明度等各种属性进行调配，从而在展现形式上达到用户的需求。

1.1.2.1.3地图基本功能

1.1.2.1.3.1地图显示信息

支持矢量地图和栅格地图显示，可调整地图的缩放级别，实现全局和局部的地图查看。

1.1.2.1.3.2地图旋转信息

支持全局地球的左右旋转和上下旋转，便于查看不同方向的地理信息，旋转过程中，保持源城区的地理坐标系不变，避免出现错位和变形。

1.1.2.1.3.3二三维切换信息

提供二三维地图切换功能，方便用户在不同维度下查看地理信息；

放大即可查看源城区三维地图，支持地形、建筑物、植被等三维要素的展示，提供更为直观的地理信息表达。

1.1.2.1.3.4地图缩放信息

提供地图的缩放功能，方便用户查看不同区域的地理信息，支持平滑缩放和平行缩放两种方式，以满足不同用户的操作习惯和视觉需求，支持从全局到局部的地图查看，并在缩放过程中，保持地图的地理坐标系不变，避免出现错位和变形。

1.1.2.1.4 GIS地图标注

1.1.2.1.4.1区域范围标注信息

基于源城区GIS地图标注镇村/网格等区域范围，运用自由划线等方式划分出区域后，获取源城区各镇街行政区划数据，其中包括相关属性信息如名称、编码等信息展示在区划上，同时可修改区域透明度、颜色、边框颜色等，还可通过不同的图层对区域进行层次叠加展示。

1.1.2.1.4.2重点监控设备标注信息

基于源城区GIS地图，对源城区的所有重点监控设备进行标注，结合设备属性形象化设计重点监控设备点位图标，并依据重点监控设备地理数据在地图上打标展现，将设备数据与点位图标进行关联，实现通过点击任意重点监控图标查看该设备详细数据。

1.1.2.1.4.3重点人员点位标注信息

基于源城区GIS地图，对源城区的所有重点人员进行标注，结合人员属性，定制设计重点人员点位图标，并依据重点人员地址数据在地图上打标展现，同时将重点人员数据与点位图标进行关联绑定，实现点击任意重点人员图标即可查阅重点人员详细信息。

1.1.2.1.4.4房屋点位标注信息

支持在源城区GIS地图上对源城区所有实施标注，标注图标结合房屋特性进行定制化设计，设计的房屋图标需与其他图标易于区分，获取房屋地理数据，在GIS地图打点展示，并将房屋数据与房屋图标数据进行关联，实现点击任意房屋图标即可查阅房屋详细数据。

1.1.2.1.4.5楼栋点位标注信息

依据源城区各个楼栋的地理位置数据，在GIS地图上进行打点展示，展示图标结合楼栋特性设计，颜色运用和边框设计均能够达到生动、形象的可视化效果，将图标与楼栋数据进行关联，用户即可通过点击图标查看详细的楼栋数据。

1.1.2.1.4.6企业点位标注信息

对源城区各个企业在GIS地图上进行打标呈现，可通过设计企业图标，并获取企业地理位置数据，依据企业地理数据在GIS地图上进行打点，并将企业数据与点位图标进行捆绑，即可通过点击企业图标浏览企业详细数据信息。

1.1.2.1.4.7事件点位标注信息

将源城区所有的事件发生位置数据汇聚，基于源城区GIS地图对各个事件进行点位标注呈现，并将点位图标与数据进行关联处理，用户即可通过定位到某事件图标，查看该事件详细数据。

1.1.2.1.5重点视频播放

1.1.2.1.5.1视频播放信息

通过对接外部业务系统，获取雪亮工程的摄像机设备点位数据信息，在GIS地图上打点标注，通过对接拉取实时视频数据，在GIS地图上点击某摄像机设备即可播放设备实时监控画面。

1.1.2.1.5.2视频刷新重连信息

提供视频播放模块视频刷新重连能力，支持视频刷新重连机制，运用到综合网格治理应用专题可视化系统，在视频流加载不稳定时，可通过手动点击“刷新”按钮刷新状态重新连接播放视频。

1.1.2.1.5.3视频画面控制信息

提供视频播放模块视频控制能力，支撑前端综合网格治理应用专题可视化系统实现点播视频画面播放框放大、缩小的控制操作。

1.1.2.1.6事件流程闭环呈现

1.1.2.1.6.1事件数据获取信息

支持从各种数据源获取事件数据，如数据库、API等，提供数据接口或工具，方便用户导入事件数据，支持配置数据获取的频率和时间，以满足实时监控的需求。

1.1.2.1.6.2事件消息展示信息

在地图上以文字、图标、气泡等形式展示事件信息，支持设置事件信息的颜色、大小、位置等属性，以便更好地突出显示，支持动态更新事件信息，及时反映最新的事件状态。

1.1.2.1.6.3事件处置状态跟踪展示信息

提供事件处置状态的实时跟踪展示功能，可展示事件的受理、处置、反馈等各环节的状态信息，支持以时间轴的方式展示事件的处置流程和进度。

1.1.2.1.7通用工具定制

1.1.2.1.7.1搜索工具信息

提供搜索工具，支持对源城区内人员、房屋、楼栋、企业和事件五类信息进行搜索，通过选择搜索内容类别、输入关键字，系统则自动筛选出匹配信息进行展示。支持用户点击搜索出来的任意一条数据信息，系统将自动在GIS地图中定位到该条数据相关点位，展示点位图标。

1.1.2.1.7.2圈选工具信息

提供地图圈选工具，支持用户在源城区GIS地图中使用光标绘制任意图形框选区域，系统将自动统计已框选区域的人员、房屋、楼栋、企业和事件数量，并采用列表的形式对各项数据清单进行展示。支持用户点击查看任意数据项，系统将自动在GIS地图上定位到该图标。

圈选使用规则如下：1.左键单击绘制；2.左键双击结束；3.右键取消。

1.1.2.1.7.3网格工具信息

提供网格工具，为用户提供便捷化工具，实现在源城区GIS地图上一键展示全区区划图，通过点击镇街区划下钻至网格区划，辅助管理者从微观上清晰的掌握源城区网格区划和分布情况。支持一键隐藏网格，仅展示源城区地貌GIS地图。

1.1.2.1.7.4返回工具信息

提供返回工具按钮，通过为用户设计返回按钮样式，便于用户识别主界面返回按钮，可通过点击主界面返回按钮，即可返回上一级操作界面，有效提高用户的操作便捷度和高效性。

1.1.2.1.7.5首页工具信息

提供首页工具按钮，为用户提供快速查阅首页界面的便捷按钮，并设计首页按钮样式，用户可通过点击主界面的首页按钮快速回到首页界面，浏览首页数据。

1.1.2.1.7.6关闭全部信息

提供关闭全部工具按钮，通过为用户设计关闭全部按钮样式，便于用户快速识别主界面关闭全部按钮，可通过点击主界面的关闭全部按钮，即可关闭掉当前已打开的所有数据面板及数据弹窗，实现快速清屏的操作。

1.1.2.2综合网格治理专题建设

以“一图统揽，一网共治”为总体架构，立足河源市源城区的网格治理精细化管理，基于GIS地图底座，整合各类城市运行管理业务资源、城市部件、社会资源，建立河源市源城区全景可视化指挥大屏，聚焦“人、地、事件、网格”，立足平战结合，围绕“一图”融合各类运行数据，建立河源市源城区城市治理关键运行体征指标专题，包括综合概览、人专题、地专题、事件专题、综合治理专题，实现河源市源城区网格治理运行管理“一屏观，一网管”。

1.1.2.2.1综合概览

提供整个源城区网格治理建设概览，包括网格分布、人口统计数据、房屋楼栋数据、重点监管场所等关键指标数据的一屏统览，基于地图网格、楼宇位置等空间属性，进行数据落图，实现数图联动，直观展示网格治理的关键指标和数据。

1.1.2.2.1.1GIS地图呈现信息

加载获取全球GIS地图数据，默认定位至源城区区域进行呈现，为用户提供较好的视觉观感，能够清晰的看到源城区的大致方位和所在大致位置，通过放大地图即可浏览源城区地貌、建筑、绿化等，后续的数据要素落图与平台功能及数据展示将基于源城区GIS地图上开发。

1.1.2.2.1.2镇街聚合落图信息

获取源城区各镇街区划数据，将各个镇街区划聚合落图呈现，并将镇街名称落图呈现，便于实现地图区镇下钻联动操作，为管理者提供较好的使用体验，也为用户提供了直观的镇街区划地图。

1.1.2.2.1.3镇街要素落图信息

将源城区各镇街要素数据落图，其中包括：人员、房屋、企业、监控、事件、网格，采用弹窗的形式落图展示，综合展示各要素的基本统计数据，并支持用户点击任意要素查看详细数据面板。

1.1.2.2.1.4网格聚合落图信息

获取源城区各镇街网格区划数据，将各个镇街区域中的各个网格区划聚合落图呈现，并将网格编码聚合落图呈现，便于实现地图区镇网格三级联动的交互操作功能，辅助用户便捷化的查阅各镇街网格区划情况。

1.1.2.2.1.5网格要素落图信息

将源城区各网格基本信息及要素数据落图，基本信息包括网格名称、网格编码、网格长姓名、网格长联系方式和网格员，要素包括人员、房屋、企业、监控、事件，均采用弹窗的形式落图展示，综合展示各要素的基本统计数据，并支持用户点击任意要素查看详细数据面板。

1.1.2.2.1.6通用工具落图信息

依据通用工具的功能性质，为各个工具定制化设计图标，并将各图标并排落图固定悬浮在地图之上，置于整个界面中下部位，仅当用户选择全部显示面板数据时，工具栏自动变更位置至与人口统计面板纵向持平。

1.1.2.2.1.7标准时间控件信息

获取中国标准时间数据，实时展示源城区日期及时间，便于用户快速查看当日时间，亦可在输入时间范围时提供时间标准。

1.1.2.2.1.8专题导航栏控件信息

提供专题导航栏，采用文件型结构排列，汇聚展示各专题所包含各项主题内容，支持用户点击任意专题导航展开专题内容，选择任意主题项即可查看对应数据面板。

1.1.2.2.2人员动态主题

通过“人”专题态势图景，聚焦源城区的人相关数据展示；实现基本人口信息、人口类型、人口类别、人口变化等信息的监管、以及辖区内重点人员的监管，通过可视化图表的形式展示趋势数据、对比数据，并从表面数据挖掘出潜在数据的价值，从多维度展现源城区人口管理状态。主要建设内容从人口类型、人口类别、人口变化、年龄分布、重点人员分析等维度进行“人专题”综合态势的展示分析。

1.1.2.2.2.1数据看板

1.1.2.2.2.1.1人员概况信息

汇聚源城区人口数据，从人口类别、人口总数及人口男女占比情况等多个维度对人口数据展开综合性分析，全面呈现源城区人口总量及环比数据，分别对源城区常驻人口、户籍人口、流动人口和境外人口进行统计分析，采用环比的形式展示源城区各类人口的变化趋势，综合呈现源城区人员概况。

1.1.2.2.2.1.2人员年龄构成信息

汇聚源城区人员年龄数据，从儿童、少年、青年、中年和老年分别展示年龄的构成情况，采用环形图，清晰的呈现源城区各个年龄段人数及占比情况，全面展示源城区人口年龄构成。

1.1.2.2.2.1.3人员学历分布信息

汇聚源城区居民学历数据，采用环形图，分别展示源城区学前教育、小学、初中、中职、高中、大专、大学本科和其他学历人数及占比情况，综合呈现源城区学历分布情况。

1.1.2.2.2.1.4人员职业分布信息

汇聚源城区人员职业数据，按照职业性质将其归为八类，运用图表结合数字的形式综合展示源城区各职业人员数量及人员职业分布情况。

1.国家机关、党群组织、企业、事业单位负责人；

2.专业技术人员；

3.办事人员和有关人员；

4.商业人员、服务业人员；

5.农、林、牧、渔、水利业生产人员

6、生产、运输设备操作人员及有关人员；

7.军人；

8.不便分类的其他从业人员。

1.1.2.2.2.1.5重点人员分布信息

汇聚源城区重点人员数据，针对重点人员，其中包括：严重精神障碍患者、残疾人、低保对象、特困人员、吸毒人员、吸毒人员、独居老人、留守儿童、刑满释放人员、社区矫正人员、问题青少年、单亲家庭和困难家庭，采用环形图加以色彩区分清晰的呈现各类重点人员所占比例，并综合展示源城区重点人员总数。支持下钻查看任意区域重点人员名单。

1.1.2.2.2.1.6重点人员性别分布信息

汇聚源城区重点人员性别数据，从重点人员性别的维度综合展示重点人员男性和女性分别所占人数及比例，清晰的呈现源城区重点人员性别分布情况。

1.1.2.2.2.1.7重点人员区域分布信息

汇聚源城区重点人员所属区域数据，按照源城区行政区划统计各镇街重点人员数量，并分析各镇街重点人员的占比增长情况，通过增降数据综合呈现源城区各镇街区域的重点人员变化趋势。

1.1.2.2.2.1.8人口四大变化信息

汇聚源城区人口变化数据，从人口迁入、迁出、出生、死亡四个维度，采用柱状图结合数字的形式，清晰的展示源城区人口变化趋势。

1.1.2.2.2.1.9人口变化区域分布信息

汇聚源城区人口变化数据，按照源城区行政区划对迁入人口、迁出人口、出生人口和死亡人口进行统计，采用列表的形式，直观的展示各镇街不同类型人口变化总值。

1.1.2.2.2.1.10人员区域分布情况

汇聚源城区人口所属区域数据，依据源城区各行政区划对镇街的人口进行统计，并采用柱状图结合数字的形式，清晰的呈现源城区各区域的人口分布情况。

1.1.2.2.2.1.11人员类型分布信息

汇聚源城区人员类型数据，采用柱状图结合数值的形式直观的展示源城区人员类型分布情况。其中横轴为人员类型（户籍人口、常住人口、流动人口、境外人口），竖轴为人口数值（单位：人）。

1.1.2.2.2.2数图联动

1.1.2.2.2.2.1镇街级人员数图联动信息

汇聚源城区人员数据，按照镇街级统计分析人员相关数据，支持用户通过点击源城区GIS地图上的任意镇街区域，下钻至该区域，人员动态数据面板自动变更为已选镇街的数据，实现数图联动，辅助管理者掌握各镇街的人员动态情况。

1.1.2.2.2.2.2网格级人员数图联动信息

汇聚源城区人员数据，按照网格级统计分析人员相关数据，支持用户通过点击源城区某个镇街GIS地图上的任意网格区域，下钻至该区域，人员动态数据面板自动变更为已选网格的数据，实现数图联动，辅助管理者从微观上管理各网格人员动态。

1.1.2.2.2.2.3重点人员落图信息

汇聚源城区重点人员数据，依据重点人员居住地地理位置信息，将重点人员落图展示，并采用重点人员图标结合详细地址形式呈现，通过点击图标即可查看重点人员详细信息，其中包括基本信息、地址信息、家庭成员信息和人员标签等，实现数图联动。

1.1.2.2.2.3指标设计

1.1.2.2.2.3.1人员动态主题指标设计信息

1.1.2.2.3房屋建筑主题

通过源城区“地”专题态势图景，聚焦源城区的实有房屋和重点场所的图数呈现；通过可视化图表的形式展示数据指标，并从表面数据挖掘出潜在数据的价值，从多维度展现土地、房屋管理情况。

1.1.2.2.3.1数据看板

1.1.2.2.3.1.1房屋概况信息

汇聚源城区房屋数据，统计源城区房屋总量和隐患房屋总量，并采用环比的形式分析源城区房屋总量和隐患房屋总量的变化程度，直观的呈现源城区房屋整体情况。

1.1.2.2.3.1.2房屋类型分布信息

汇聚源城区房屋数据，统计单元楼/公寓楼、单体楼、别墅、经营性自建房、其他自建房、平房、四合院和其他房屋类型所属房屋数据，采用数值结合图表的形式，直观的呈现源城区房屋类型分布情况。

1.1.2.2.3.1.3房屋产权类别分布信息

汇聚源城区房屋产权数据，采用环形图结合颜色设计区分，展示源城区国有房产、联营企业房产、股份制企业房产、港/澳/台胞房产、涉外房产、集体所有房产、私有房产和其他类型房产数量及占比情况，辅助管理者快速掌握房屋产权类别分布情况。

1.1.2.2.3.1.4房屋居住情况信息

汇聚源城区房屋居住数据，统计出租屋、单位宿舍、亲友房屋、自购房屋、工地工棚、旅馆、学校、商铺、公寓、时租日租房屋和其他居住类型数量，采用环形图结合颜色设计区分，综合展示源城区房屋居住情况。

1.1.2.2.3.1.5房屋用途分布信息

汇聚源城区房屋用途数据，依据源城区房屋用途类型，分别统计源城区棋牌娱乐室、旅馆、五金店、士多店、仓库、作坊、工厂、工厂宿舍、公寓、居住、印刷厂、空置房和茶楼数量，并将统计数据全量直观的展示，清晰的呈现源城区房屋用途分布情况。

1.1.2.2.3.1.6楼栋概况信息

汇聚源城区楼栋数据，统计源城区楼栋数量和隐患楼宇数量，并采用环比分析源城区楼栋变化情况，通过展示隐患楼宇的占比数据及占比的增降情况，清晰的呈现隐患楼宇的变化趋势。

1.1.2.2.3.1.7楼栋分类统计信息

汇聚源城区楼栋数据，将楼栋依据类别展开统计，分别统计单元楼/公寓楼、单体楼、别墅、经营性自建房、其他自建楼、平房、四合院和其他楼栋的数量，通过采用竖型柱状图结合数值的形式，清楚的呈现源城区不同类型楼栋占比情况。

1.1.2.2.3.1.8楼栋管理级别分布信息

汇聚源城区楼栋管理数据，依据楼栋各管理级别（重点、一般、放心、关注、禁租）分别统计楼栋数量及所占比例，并结合图表的形式，直观的展示源城区楼栋管理级别分布情况。

1.1.2.2.3.1.9楼栋楼龄分布信息

汇聚源城区楼栋楼龄数据，将源城区的楼栋根据楼龄段进行统计，并采用列表的形式，将统计数据按照楼龄从旧到新以此排序展示。对各楼龄段占比数据展开分析，直观的展示不同楼龄段楼栋数量增降情况。

1.1.2.2.3.1.10重点场所概况信息

汇聚源城区重点场所数据，统计源城区重点场所数量，并采用环比的形式分析源城区重点场所变化情况，清晰明了的呈现重点场所概况。

1.1.2.2.3.1.11重点场所分类信息

汇聚源城区重点场所数据，从棋牌娱乐室、旅馆、洗浴中心、网吧、画廊五类对重点场所进行统计，采用竖型柱状图结合数字的形式，直观的展示各类重点场所的分布情况。

1.1.2.2.3.1.12镇街道楼栋分布信息

汇聚源城区镇街楼栋数据，基于源城区的行政区划对各镇街的楼栋数量进行统计，通过采用图表结合数值的形式，展示源城区各镇街道楼栋的分布情况，辅助管理者进行规划管理。

1.1.2.2.3.1.13镇街道房屋分布信息

汇聚源城区镇街道房屋数据，基于源城区的行政区划对各镇街的房屋数量进行统计，通过采用图表结合数值的表现形式，综合展示源城区各镇街道房屋的分布情况。

1.1.2.2.3.2数图联动

1.1.2.2.3.2.1镇街级房屋数图联动信息

汇聚源城区各镇街房屋数据，依据房屋建筑数据看板的展示模块对各镇街房屋数据进行统计分析，支持用户通过点击源城区GIS地图上任意镇街区划区域下钻至对应镇街，系统将房屋建筑数据面板的数据自动更新所选镇街维度数据，实现数图联动。

1.1.2.2.3.2.2网格级房屋数图联动信息

汇聚源城区各镇街房屋数据，将各镇街的房屋数据按照网格进行划分统计，依据房屋建筑数据看板的各展示模块对各网格房屋数据展开统计分析。用户可通过点击源城区镇街GIS地图上任意网格区域下钻至对应网格，系统将自动将房屋建筑数据面板对应更新为所选网格数据，实现数图联动。

1.1.2.2.3.3指标设计

1.1.2.2.3.3.1房屋建筑主题指标设计信息

1.1.2.2.4企业组织主题

通过源城区“企”专题态势图景，聚焦源城区企业组织发展情况，实现实有组织的综合分析和可视化呈现；通过可视化图表的形式展示趋势数据、对比数据，并从表面数据挖掘出潜在数据的价值，从多维度展现企业组织的发展状态。

1.1.2.2.4.1数据看板

1.1.2.2.4.1.1企业规模分布信息

汇聚源城区企业数据，分别统计源城区大型企业、中型企业、小型企业、微型企业的数量，并分析不同规模企业占所占总数的比例，通过采用图表结合数值，叠加颜色设计的形式，清晰的呈现源城区的企业规模分布情况。

1.1.2.2.4.1.2企业类型分布信息

汇聚源城区企业数据，依据企业类型（企业、行政机关、个体工商户、事业单位、社会组织）对企业数据展开统计，统计结果通过数值的形式，直观的展示给用户，帮助用户快速了解源城区的企业类型分布情况。

1.1.2.2.4.1.3镇街道企业分布信息

汇聚源城区企业数据，依据行政区划从镇街的维度对企业进行统计，统计源城区各镇街所拥有的企业数量，并采用图表的形式呈现出来，辅助管理者掌握各镇街的企业分布情况，有利于企业管理政策规划。

1.1.2.2.4.2数图联动

1.1.2.2.4.2.1镇街级企业数图联动信息

汇聚源城区各镇街的企业数据，依据企业组织的数据看板展示模块对各镇街数据进行统计分析，支持用户通过点击源城区GIS地图上任意镇街区划，下钻至该镇街中，从该镇街信息面板中点击企业，系统将自动将面板数据更新为所选镇街的企业数据，实现数图联动，帮助用户通过地图互动的方式，更为直观、更快速、更有逻辑性的快速了解各镇街的企业情况。

1.1.2.2.4.2.2网格级企业数图联动信息

汇聚源城区各镇街的企业数据，按照各镇街网格的区域维度，依据企业组织的数据看板展示模块对各网格数据展开统计分析，用户可通过点击源城区某镇街GIS地图的任意网格区域，下钻至该网格，查看该网格的企业数据，实现数图联动，使得管理者能够深入到基层，了解各网格的企业组织情况。

1.1.2.2.4.3指标设计

1.1.2.2.4.3.1企业组织主题指标设计信息

1.1.2.2.5监控面板主题

1.1.2.2.5.1数据看板

1.1.2.2.5.1.1监控设备概况信息

汇聚源城区监控设备数据，统计源城区监控摄像头总量，并根据监控摄像头状态分别统计在线设备数量及离线设备数量，并对监控设备总数、在线设备数、离线设备数进行环比分析，直观的呈现监控设备状态变化态势。

1.1.2.2.5.1.2重点场所实时画面信息

汇聚源城区重点场所监控视频数据，实时呈现任意重点场所监控视频画面，支持查看源城区所有重点场所的监控点位，点击实时播放监控视频画面，便于领导层对重点场所进行监管。

1.1.2.2.5.2数图联动

1.1.2.2.5.2.1镇街级监控数图联动信息

汇聚源城区镇街监控设备及视频数据，支持用户通过点击源城区GIS地图上任意镇街区域，下钻至该镇街，即可在数据面板中查看该镇街的监控设备数据及重点场所实时监控画面，实现数图联动。

1.1.2.2.5.2.2网格级监控数图联动信息

汇聚源城区网格监控设备及视频数据，依据监控面板主题数据看板的展示模块对各个网格的监控数据进行统计分析展示，用户可点击源城区某镇街GIS地图区域内的任意网格，下钻至该网格，更新数据面板数据，实现数图联动。

1.1.2.2.5.2.3监控设备聚合落图信息

1.1.2.2.5.3指标设计

1.1.2.2.5.3.1监控面板指标设计信息

1.1.2.2.6事件主题

通过源城区综治网格“事件”专题态势图景，聚焦源城区网格事件的综合呈现和事件类型分析，通过可视化图表的形式展示趋势数据、对比数据，并从表面数据挖掘出潜在数据的价值，从多维度展现近期的网格事件及处置情况。

1.1.2.2.6.1数据看板

1.1.2.2.6.1.1事件概况信息

汇聚源城区事件数据，统计源城区事件总量，并从事件办理状态维度对事件数据进行统计，分别为待办事件、已办结事件和逾期事件，直观清晰的展示源城区所有事件的处置状态，辅助管理者对事件处置的监管。

1.1.2.2.6.1.2事件等级类型分布信息

汇聚源城区事件等级数据，从高危事件、中风险事件和低风险事件的维度对事件进行分类统计，并分析各等级事件占比情况，帮助用户快速了解源城区事件等级分布情况。

1.1.2.2.6.1.3区域事件分布信息

汇聚源城区事件数据，按照源城区各镇街对事件进行统计，并采用图表、数值相结合的形式，生动清晰的呈现源城区事件分布情况，便于领导层能够掌握各区域事件态势。

1.1.2.2.6.1.4事件来源分布信息

汇聚源城区事件来源数据，按照事件来源渠道（网格上报、群众上报、雪亮事件）对事件进行统计，通过采用竖型柱状图结合数字的形式，可视化呈现源城区事件来源分布情况。

1.1.2.2.6.1.5待办事件清单信息

支持用户查看待办事件清单，并为用户提供事件搜索功能，通过选择事件类型\事件等级\时间范围或输入事件关键字对事件进行查询。事件列表可展示信息项包括：事件编号、名称、时间、类型、地点、状态、事件等级，并支持查看操作，查看待办事件发生点位及详细待办事件数据信息。

1.1.2.2.6.1.6高危事件清单信息

支持用户查看高危事件清单，并为用户提供事件搜索功能，通过选择事件类型\状态\时间范围或输入事件关键字对事件进行查询。事件列表可展示数据项包括：事件编号、名称、时间、类型、地点、状态、事件等级，并支持查看操作，查看高危事件发生点位及详细高危事件数据信息。

1.1.2.2.6.2数图联动

1.1.2.2.6.2.1镇街级事件数图联动信息

汇聚源城区镇街事件数据，支持用户通过点击源城区GIS地图中任意镇街，下钻至该镇街区域中，系统自动更新数据看板为该镇街域内事件数据，实现镇街事件数据数图联动。

1.1.2.2.6.2.2网格级事件数图联动信息

汇聚源城区网格事件数据，支持用户通过点击源城区某镇街GIS地图中任意网格，下钻至网格区域中，系统将自动更新数据看板为该网格域内事件数据，实现网格事件数据数图联动。

1.1.2.2.6.2.3待办事件落图信息

获取源城区代办事件数据及位置数据，将全区待办事件在GIS地图上落图展示，定制设计落图点位图标，通过点击图标查看待办事件详细数据，其中包括：事件基本信息、办理进度等，辅助管理者更直观、更快速的了解待办事件情况。

1.1.2.2.6.2.4高危事件落图信息

获取源城区高危事件数据及位置数据，将全区高危事件在GIS地图上落图展示，定制设计高危事件点位图标，支持点击图标查看高危事件详细数据，其中包括：事件基本数据、办理进度等信息，使得用户能够重点关注到高危事件，制定决策。

1.1.2.2.6.3指标设计

1.1.2.2.6.3.1事件主题指标设计信息

1.1.2.2.7网格主题

1.1.2.2.7.1数据看板

1.1.2.2.7.1.1网格管理组织信息

汇聚源城区网格管理组织数据，分别统计源城区域内专职网格员、兼职网格员、网格长和楼栋长数量，并采用图表与数字结合的展示形式，清晰呈现源城区网格管理组织构成情况。

1.1.2.2.7.1.2镇街道网格分布情况信息

汇聚源城区各镇街网格数据，分别统计各个镇街区域内的网格数量，采用列表的形式展示源城区各镇街的网格数量情况，直观的呈现源城区镇街网格分布情况。

1.1.2.2.7.1.3各镇街网格清单信息

支持用户查看任意镇街的网格清单，网格清单采用列表的形式，清晰直观的展示所选镇街全部网格信息，展示信息项包括：网格编码、网格名称、行政区划、网格长、联系电话、网格员数量。

1.1.2.2.7.2数图联动

1.1.2.2.7.2.1镇街级网格数图联动信息

汇聚源城区各镇街网格数据，支持用户通过点击源城区GIS地图上任意镇街下钻至该镇街区域中，即可在数据看板中查看该镇街的网格管理组织数据和村/社区网格分布数据，实现数图联动。

1.1.2.2.7.2.2网格落图联动信息

汇聚源城区各网格区划数据，在源城区GIS地图上将各个网格区域落图展示，并在区域内展示该网格编码。支持用户通过点击地图上任意区域逐层下钻至任意网格，支持用户点击网格清单中任意行中的查看操作，系统将在地图上自动定位至对应网格区域。

1.1.2.2.7.3指标设计

1.1.2.2.7.3.1网格主题指标设计信息

1.1.3地图更新服务

1.1.3.1卫星影像数据采购服务

根据客户实际需求，为源城区核心区域（预计核心区域100平方公里）采购精度为0.5米的卫星影像数据。

1.1.3.2地图制作及发布服务

提供地图加工制作及发布升级服务。基于采购的卫星影像数据，通过在基础地图上融合高清点位地图数据生成完整地图服务，并提供服务接入，地图制作测试发布服务。

1.1.4小屏可视化

依托于粤治慧可视化平台，搭建可视化专题应用，为领导随时随地查询相关数据提供有效支撑。

1.1.4.1可视化专题建设

以粤政易手机端粤治慧可视化平台为架构，立足河源市源城区的网格治理精细化管理，汇聚各类城市运行管理业务资源、城市部件、社会资源，建立河源市源城区可视化决策小屏，聚焦“人、地、事件、网格”，立足平战结合，围绕“小屏”融合各类运行数据，建立河源市源城区城市治理关键运行体征指标专题，包括人员动态主题、房屋建筑主题、企业组织主题、事件主题、网格主题。

1.1.4.1.1人员动态主题

1.1.4.1.1.1数据看板

汇聚人员概况信息、人员年龄构成信息，人员学历分布信息人员职业分布信息、重点人员分布信息、重点人员性别分布信息、重点人员区域分布信息、人口四大变化信息、人口变化区域分布信息、人员区域分布情况、民族分布信息、人员籍贯（省）分布信息、人员籍贯（河源县区）分布信息、非境内人员分布信息、人员类型分布信息、区人口数据汇总信息、镇街人口数据汇总信息、村居人口数据汇总信息、网格人口数据汇总信息等看板数据的分析。

1.1.4.1.1.2数据指标设计

1.1.4.1.2房屋建筑主题

1.1.4.1.2.1数据看板

汇聚房屋概况信息、房屋类型分布信息、房屋产权类别分布信息、房屋户型分布信息、房屋使用性质分布信息、房屋产权证类别分布信息、房屋管理级别分布信息、房屋居住情况信息、房屋用途分布信息、区房屋数据汇总信息、镇街房屋数据汇总信息、村居房屋数据汇总信息、网格房屋数据汇总信息、楼栋概况信息、楼栋结构分布信息、楼栋建造年代分布信息、楼栋分类统计信息、楼栋管理级别分布信息、楼栋楼龄分布信息、重点场所概况信息、重点场所分类信息、区楼栋数据汇总信息、镇街楼栋数据汇总信息、村居楼栋数据汇总信息、网格楼栋数据汇总信息等看板数据的分析。

1.1.4.1.2.2数据指标设计

1.1.4.1.3企业组织主题

1.1.4.1.3.1数据看板

汇聚企业规模分布信息、企业类型分布信息、企业登记状态分布信息、危化企业分布信息、关注程度分布信息、区企业数据汇总信息、镇企业栋数据汇总信息、村居企业数据汇总信息、网格企业数据汇总信息等看板数据的分析。

1.1.4.1.3.2数据指标设计

1.1.4.1.4事件主题

1.1.4.1.4.1数据看板

汇聚事件概况信息、事件等级类型分布信息、区域事件分布信息、事件来源分布信息、待办事件统计信息、高危事件分类信息、区事件数据汇总信息、镇街事件栋数据汇总信息、村居事件数据汇总信息、网格事件数据汇总信息等看板数据的分析。

1.1.4.1.4.2数据指标设计

1.1.4.1.5网格主题

1.1.4.1.5.1数据看板

汇聚网格管理组织信息、镇街道网格分布情况信息、各镇街网格清单信息、专职网格员信息、兼职网格员信息、网格长信息等看板数据的分析。

1.1.4.1.5.2数据指标设计

1.2实施运营服务要求

1.2.1专题实施服务

1.2.1.1数据治理服务

1.2.1.1.1块数据设计

1.2.1.1.1.1块数据内容

“一网统管”综合网格治理平台将分散在各部门的人、房、企、事、物等社会治理要素，按照管理层级封装到县区、镇街、村居、网格等社会治理单元，以“快数据”理念打造“立体化”社会治理大数据中心，构建社会治理块数据底板。

块数据底板利用粤政图平台统一地址库，将人口、法人、房屋、通讯、事件等基础数据及业务信息与管理单元进行关联、融合，推进社会治理要素数据的源头入块与上图，实现政务数据按职能部门、按管理所需的组织新形态，并可对政务数据进行建设、分析、应用，构建出对应的模型，用模型对社会治理要素数据进行关联、融合、碰撞、分析，驱动社会治理具体业务的开展，同时让中心内数据资源得以持续更新。

1.2.1.1.1.2块数据能力

块数据底板对人、房、事、物、组织等社会管理要素进行关联、分类，让数据资源精准下沉至社区、网格，实现数据驱动社会治理业务向主动发现、共通共治方向发展，解决“属地化管理和以网格管人、以网格管事”的跨部门、跨层级数据融合、数据协调难题。

1.2.1.1.1.3块数据架构

1.2.1.1.1.3.1总体架构

块数据遵循共享交换技术框架与数据安全管控的要求，面向专题业务需求，基于省市一体化政务大数据中心对数据资源进行汇聚、整合、分析，构建必要的专题数据集成环境，提供统一的数据访问服务，以满足数据分析、共享、计算与可视化等需求。

块数据建设单位通过政务大数据中心获取跨区域、跨部门、跨层级数据，经专用前置机交换库表类数据，在专题库中整合加工、关联分析本行业业务数据，按需融合跨部门共享数据，生成各类指标数据、汇总数据和明细数据，形成物理分散、逻辑统一的“块数据资源区”。

“块数据资源区”是一系列专题块数据的集合，一个块数据可涵盖多个专题子库。整合加工后用于专题应用的结果数据按照共享管理相关要求，通过政务大数据中心编目挂接，形成专题信息目录，通过政务大数据中心统一为专题应用提供跨部门共享交换服务。原则上，专题块数据仅能应用于本专题应用，不能以任何形式拷贝或者导出数据。部门内部如需使用专题库数据，需按照共享交换的相关要求申请数据，并通过专用前置机获取专题块数据。

块数据通过政务大数据中心实现各职能部门业务条数据的共享交换，块数据建设应参照省级主管部门设立的标准规范。上下级数据共享交换依托政务大数据中心实现数据上报和数据回流：数据回流是将省级节点数据库中的源城区属数据同步至地市节点数据库的过程；数据上报是根据省级数据需求，将地市节点数据库中的源城区数据同步至省级节点数据库的过程。

1.2.1.1.1.3.2技术架构

块数据建设涉及异构数据资源整合、数据管理与服务、元数据生成和管理、用户认证与授权以及与政务大数据中心的信息交互与通信等。块数据的建设任务将分别落实到块数据承建单位以及政务大数据中心，两者在不同层面提供相应的功能和服务，最终实现块数据内部资源整合以及多个块数据的统一联合服务。

块数据技术架构见下图。

1.2.1.1.1.3.3数据架构

块数据的数据架构包括贴源层、标准层和整合层，块数据结果数据一般来自整合层，可根据整合加工的复杂度选择是否构建标准层。对于已有的贴源数据或标准统一的数据，可按需作为数据源直接获取，以减少数据的冗余。当数据源变化时，应按照汇聚、清洗加工、整合的步骤同步更新专题块数据。

块数据的数据架构见下图。

1.贴源层

块数据贴源层存储原始汇聚数据，由专题库建设单位通过部门前置节点采集各部门共享的政务数据资源，或者汇聚本部门业务库数据。贴源层数据表结构保持跟各部门原始表结构一致。数据类型包括结构化数据、视频数据、感知数据、图层数据和电子证照数据等。

2.标准层

块数据标准层是将贴源层中各来源数据清洗加工，形成统一数据标准的、符合数据质量要求的可复用数据。数据标准包括统一的表、字段命名规范、代码集标准等，为数据整合加工提供一致的数据元标准。

3.整合层

块数据整合层针对某一特定场景或领域，从贴源层、标准层、基础库或主题库中将符合质量要求的数据按需求进行整合，形成面向专题应用的、集成的、随时间变化的数据集合。为提高整合效率，可从贴源层将数据清洗、转换、关联或整合后写入整合层中。数据在整合层保存和管理，并提供专题应用数据服务。

1.2.1.1.1.3.4块数据划分

从业务应用角度，将块数据划分为“空间块、基础块、业务块”三种。空间块明确了社会管理单元的范围；基础块则是从社会治理数据使用角度出发，将基层业务开展过程中具有共性的、使用范围广、使用频度高的基础性数据进行关联融合，以整体块的形式提供给用户来使用；而业务块是从具体业务应用角度出发，根据实际需要制定组织和融合业务事项数据，提供给特定业务场景使用。

1.2.1.1.1.4建设标准/技术规范

块数据涉及到多种数据库和不同标准的数据信息，因此采用规范对系统进行设计工作。首先，工作成果物要有相关评审标准，确保按要求地完成工作。其次，制订出操作性强的各种标准和规范，严格按照规范进行设计，提升工作质量。再次，依托治理工具能力，实现中心端和部门端之间的数据共享和交换，开展数据开发与建模工作。建设过程需要产出元数据标准规范、数据质量规范、信息资源库编码规范及其他必要的数据治理标准规范。设计需要遵循省市政务数据主管部门颁布的相关标准规范。

数据元标准规范：是对数据资产进行标准化管理的必要规范，通过元数据的标准规范的制定，能够明确各种形态的数字化信息单元和资源集合提供规范、普遍的描述方法和检索工具。同时元数据标准发布后，为分布的、由多种数字化资源有机构成的数据资产提供整合的纽带。

数据质量规范：是明确数据质量管理的对象与数据质量评价指标，为度量和评估数据质量而提供的系统化方法。

信息资源库编码规范：是对项目中信息资源库的统一规定，从命名形式、建库、建表、建字段、建文件的多个维度上进行统一约定。以便供数据开发单位、数据使用单位能够在统一约定基础上形成有效沟通和使用，并且对资源库形成有效管理。

数据治理标准规范：是对数据治理进行体系规划的工作，应从数据治理顶层设计、数据治理环境、数据治理域、数据治理过程。

前置库、块数据建设相关资源应最大程度利用“数字政府”基础支撑能力，数据汇聚、清洗、转换、关联、整合以及数据探索、分析、建模需要统一使用本级政务数据主管部门统建的统建数据基础支撑平台。

1.2.1.1.1.5建设步骤

块数据建设流程包括需求分析、数据调研、资源申请与配置、数据汇聚、数据整合加工、服务交付。

1.2.1.1.1.5.1需求分析

结合专题业务目标，深入分析梳理业务、技术、流程现状，确定需求范围、专题库内容框架、业务应用场景和面向的业务对象等，以指导后续专题库的设计与开发。根据各子专题应用场景的时效性要求与系统性能要求，结合大数据工具的功能特点，开展技术架构设计与选型工作。

1.2.1.1.1.5.2数据调研

基于业务需求分析，同步开展数据调研工作，根据部门权责清单确定数源单位和系统，通过对表、字段、主键、关系等的梳理和分析，形成数据需求清单。原则上应尽量复用已有的数据接口，以减少不必要的整合加工，降低数据冗余度。梳理数据需求清单，结合一网统管专题要求，提出建库过程所需的其他单位数据需求，以便市政数局作统一协调。专题库建库方需要对部门内部系统和外部系统中涉及到使用专题库的部分进行数据需求调研，了解清楚专题库的使用方有哪些数据需求。调研内容包括但不限于：数据规模、类型、标准/模型、格式、输出模式、数据需求、业务应用场景等。并且，对来源系统进行数据盘点，了解清楚来源系统能够提供哪些数据支持。

1.2.1.1.1.5.3资源申请与配置

与数据相关的资源申请包括数据需求申请、云资源（专题库、专用前置机）申请、堡垒机网络策略开通申请等。数据需求申请按照共享交换有关规定执行。资源的申请与变更均需经本级政务数据主管部门备案，并提交相应的设计及部署方案，按照《广东数字政府省级政务云资源使用管理实施细则（试行）》（粤政数〔2020〕24号）要求，开展资源的部署与配置，落实并完善相关基础设施的安全管控工作。

1.2.1.1.1.5.4数据汇聚

根据数据汇聚的技术要求，遵循共享管理办法以及部门内部的相关管理要求，将来自政务大数据中心或本部门的数据源按照一定的更新频度和一定的同步规则汇聚至专题库中。

1.数据交换前置库申请。前置库是实现专题资源区与外部系统进行库表数据对接的数据库。专题建设单位应评估专题数据量和建设要求，由政数局统筹申请管理。

2.专题资源数据库申请。专题库和专题子库根据专题业务需求和数据需求进行建设，一个专题库可涵盖多个专题子库，形成物理分散、逻辑统一的“专题资源区”。专题库建设单位应编制专题库概要数据库设计，经专题建设单位和政数局进行架构和资源评审，由政数局统筹申请管理。

1.2.1.1.1.5.5汇集库建设

汇集库建设服务需包括：1.应用需求调研服务；2.应用需求确认服务；3.元数据库设计服务；4.元数据库建设服务；5.汇集库设计服务；6.汇集库建设服务；7.日志库设计服务；8.日志库建设服务；9.问题库设计服务；10.问题库建设服务；11.应用场景需求变更调整服务。

1.2.1.1.1.5.6应用需求调研服务

根据业务系统要求去相关部门调研数据，调研的内容要包括数据源连接方式、数据源数据库类型、数据表名称、数据总量、每日增量、更新方式，数据表字段名称、类型、长度、是否为空、字段描述、缺省值、是否主键、是否外键、增量时间戳、对应代码表、表间关联关系、业务逻辑等的准确记录。

1.2.1.1.1.5.7应用需求确认服务

根据上面调研的结果再去跟使用单位确认，保证后面为系统提供的数据准确无误，可以很好的支撑应用系统，体现中心的价值。

1.元数据库设计服务

元数据库建库过程要遵循数据元标准规范要求，以满足国家级、省级、市级三级部门跨地区、跨部门、跨系统数据汇聚、交换、共享的目标，是上层开展数据标准化、数据质量重要生产数据库。

2.元数据库建设服务

依据元数据库设计开展数据元建设。

整合结果全量推送方案配置服务

3.汇集库设计服务

依据标准数据技术规范、数据类别、数据使用性能、资源消耗、数据服务方式等因素设计汇集库。

4.汇集库建设服务

按照汇集库设计要求，整合相关技术资源实施标准库工作。借助数据治理工具，对数据的装载至汇集库做全量/增加的整合方案。

5.日志库设计服务

通过对当前平台各业务系统的日志信息的抽取、整合，形成数据日志信息业务库，为日志审计和日志分析提供支撑。

6.日志库建设服务

对当前平台各业务系统的日志信息的抽取、整合，形成数据日志信息库。

7.问题库设计服务

通过对当前不可能的问题数据进行的抽取、整合，形成数据问题库，为提高数据质量提供支撑。

8.问题库建设服务

借助数据治理工具，对未符合标准规范的数据进行汇集，形成问题库。

9.应用场景需求变更调整服务

对业务系统的场景变动后，对数据的需求也会变动(数据项、数据代码等变更)，提供数据治理变更服务。

1.2.1.1.1.5.8整合加工

根据相关数据规范，按照数据处理的相关要求，依托专题库的计算能力，对专题业务数据进行清洗、转换、关联和整合，形成统一的数据元标准，实现专题数据的探索、分析、建模与创新应用，深度挖掘数据价值，满足专题应用的需求。

1.2.1.1.1.5.9服务交付

块数据上线试运行后正式投产，梳理专题块数据分类目录，并按照数据资源目录编制要求，在政务大数据中心编目挂接，推动专题块数据的共享应用，满足项目验收前置的数据审核要求。正式投产后持续维护完善专题库，定期回顾专题应用，进行需求分析、容量预估、性能评估、加工逻辑等方面的优化，保障专块数据运行的稳定性与可靠性。

1.2.1.1.2数据建库服务

根据专题指标，创建主题库、专题库，建库环节分为数据现状调研、数据规划建模、数据规划建表、数据定时更新。

1.2.1.1.3数据汇聚服务

1.2.1.1.3.1数据接入服务

根据政务大数据治理的建设思路，遵循《广东省政务大数据数据治理技术规范》规范要求，“一网统管”综合网格治理平台需接入的数据来源众多、种类丰富、结构各异，这些数据全部汇集接入汇集库，因此接入汇集库应该采取清晰、合理的方式去组织。对于不同来源的数据，需要按照其数据来源进行清晰的标识，包括表名标识、表元数据标识等；对于不同种类的数据，应该采取不同的存储机制进行存取，便于数据的溯源和使用。

1.2.1.1.3.1.1数据接入方式

“一网统管”综合网格治理平台的数据来源多种多样，既有通过网格系统采集的各类数据，也有通过部分共享的数据，场景的数据来源于三种渠道：基层采集、部门共享、上级分发，简要说明如下：

（一）基层采集

是指由网格员通过手机采集的重点人员、关注对象以及在巡查中发现并上报事件的数据；分为系统初始化建库批量采集和日常使用过程中实时采集两种情形。

（二）部门共享

是指通过县直单位共享的专题数据，这些数据包括由政法委共享的关注人员名单、由公安局共享的治安关注人员名单、由民政局共享的特困供养人员名单、由农业局共享的贫困户名单、由卫健部门共享的精神病患者等。

（三）上级分发

是指由省有关部门分发的基础数据和专业数据，包括省政数局分发的“粤政图”等。

根据不同的数据来源对数据的接入采用不同的方式，数据接入按时效维度主要包括离线数据接入和实时数据接入，这两种方式基本可以接入绝大部分的结构化数据，针对非结构化数据（照片）、视频结构化数据，基于数据量级和数据特性，需要单独设计接入方式。

1.2.1.1.3.1.1.1离线数据接入

离线数据接入包括结构化数据接入及非结构化数据接入，根据数据来源所处网络可分为直接接入和通过安全边界接入，同时无论是否需要经过安全边界，接入方式分为两种：

ETL传输：数据源为关系型数据库，如常见的Oracle、MySQL数据库，当可以直接连接数据源的时候，可以采用这种形式；

数据解析：当数据以数据文件、解析包、FTP等形式进行数据接入时，需要通过数据解析引擎先进行数据解析，然后再入库。对于数据是通过安全边界推送到公安网的FTP服务器或者以EXCEL、文本等形式提供数据来源的，可以采用这种方式；

离线数据接入如下图所示：

1.2.1.1.3.1.1.2实时数据接入

针对实时性要求较高的数据，需要数据来源系统直接推送数据，确保数据产生的时候能够马上推送到可视化平台。根据推送方式、数据来源的不同，我们设定两种不同接入方式：

ETL传输：对于数据源在政务外网不需要经过安全边界的数据，采取ETL直接接入，推送数据到平台中，数据接入引擎会将数据落地到汇集层。

FTP/Webservice：对于数据源不在政务外网需要经过安全边界的数据，采取通过安全边界以FTP或Webservice形式完成数据接入。

实时数据接入如下图所示：

1.2.1.1.3.1.2汇集库库表构建服务

a)技术选型

汇集库是由大数据汇聚集而成的一种临时中间库，它直接从生产库采集数据，实现将源头数据在本地的落地存储。汇集库汇总来自于政府各单位不同业务、社会不同行业的数据，这些数据存在多种不同的存储形态，有结构化、半结构化和非结构化等。为了使得这些不同存储形式的数据能够顺利的落地存储，需要结合业务表数据规模、数据存储形态、数据应用场景调研等多方面情况进行技术选型。

b)数据库表及字段命名规范定义

表命名规范：业务来源+业务条线+系统+表名(中文拼音头)

如：T_GA_ZA_CZRK_JBXX（公安_治安_常住人口_基本信息）

社会数据命名规则：业务来源+部门+表名(中文拼音头)

T_SH_MZJ_HYXX（社会_民政局_婚姻信息）

字段命名规范：字段名保留沿用源头名称进行命名

c)数据库索引与分区优化定义

结合数据应用场景，对接入汇集库中的表进行索引和分区的设计。

1.2.1.1.3.1.3汇集库逻辑结构定义服务

汇集库实现业务库原始数据的复制和存储，为后续数据对账、数据回溯提供依据，保留业务库原始数据项基础上，通过采集工具添加必要公共字段项，便于后期数据回溯来源、数据对账、数据管理等。通过采集工具实现公共数据项添加并赋予相应值、数据抽取，完成数据汇聚到汇集库。

1.2.1.1.4数据治理服务

1.2.1.1.4.1块数据处理服务

块数据处理服务主要包括数据提取、数据清洗、数据关联、数据比对、数据标识和数据分发服务，按表编排、配置数据对应定义规则后，通过调试、执行方案来完成数据处理操作以及对应环节的结果检查，确保处理过程正确执行，为后续的数据组织和数据服务提供支撑。

1.2.1.1.4.1.1数据提取服务

根据“数据提取策略定义”结果，按表编排、配置数据提取规则后，通过调试、执行方案来完成结构化数据、非结构化数据的提取操作以及该环节的结果检查，以确保数据能够被正确提取。

1.执行规则配置服务

根据“数据提取策略定义”结果，按表编排数据提取规则，完成从源格式数据中提取出目的格式数据的规则配置。

2.执行规则调试服务

根据“数据提取策略定义”结果，针对配置好的数据提取规则进行从源格式数据中提取出目的格式数据的规则调试及执行，以确保提取规则可以正常执行。

3.执行结果检查服务

根据“数据提取策略定义”结果，在方案首次执行完成后，进行从源格式数据中提取出目的格式数据的结果检查，以确保执行后的提取结果符合预期要求。

1.2.1.1.4.1.2数据清洗服务

根据“数据清洗策略定义”结果，按表编排、配置数据清洗规则后，通过调试、执行方案完成数据过滤、去重、格转、校验的清洗操作以及该环节的结果检查，以确保数据能够被正确清洗。

1.执行规则配置服务

根据“数据清洗策略定义”结果，按表编排数据清洗规则，完成数据过滤、去重、格转、校验的清洗规则配置。

2.执行规则调试服务

根据“数据清洗策略定义”结果，针对配置好的数据清洗规则进行数据过滤、去重、格转、校验的清洗规则调试及执行，以确保清洗规则可以正常执行。

3.执行结果检查服务

根据“数据清洗策略定义”规则，在方案首次执行完成后，进行数据过滤、去重、格转、校验的清洗结果检查，以确保执行后的清洗结果符合预期要求。

1.2.1.1.4.1.3数据关联服务

数据关联将数据项与基础数据、知识数据进行关联，形成关联映射关系。数据关联环节重点考虑关联关系的生成。

数据信息代码、属性及相关含义的关联：如单位代码和单位名称、身份证和户籍信息关联、区号和行政辖区关联、事件代码和事件信息关联等。

非结构化、半结构化与结构化的关联：将非结构化和半结构化数据进行提取结构化后，按照关键字（如身份证号、人员的姓名+性别+出生日期相同）等进行关联，构建数据关联。

根据“数据关联策略定义”结果，按表编排、配置数据关联规则后，通过调试、执行方案来完成将数据和其它知识数据、业务数据等进行关联操作以及该环节的结果检查，以确保数据能够被正确关联。

1.执行规则配置服务

根据“数据关联策略定义”结果，按表编排数据关联规则，完成如人员身份关联、车辆物品关联、时空关联、认证账号关联等规则配置。

2.执行规则调试服务

根据“数据关联策略定义”结果，针对配置好的数据关联规则进行如人员身份关联、车辆物品关联、时空关联、认证账号关联等关联规则调试及执行，以确保关联规则可以正常执行。

3.执行结果检查服务

根据“数据关联策略定义”结果，在方案首次执行完成后，进行如人员身份关联、车辆物品关联、时空关联、认证账号关联等关联规则的结果检查，以确保执行后的关联结果符合预期要求。

1.2.1.1.4.1.4数据比对服务

数据比对主要包括结构化数据比对、关键词比对、二进制比对以及文件特征比对等。对于比中规则的数据，支持按照输出描述进行输出；数据比对规则包括完全匹配、模糊匹配、范围匹配等。

根据“数据比对策略定义”结果，按表编排、配置数据比对规则后，通过调试、执行方案来完成对结构化或非结构化数据进行相同比较或相似度计算及命中数据输出操作以及该环节的结果检查，以确保数据能够被正确比对。

1.执行规则配置服务

根据“数据比对策略定义”结果，按表编排数据比对规则，完成对结构化或非结构化数据进行相同比较或相似度计算及命中数据输出的规则配置。

2.执行规则调试服务

根据“数据比对策略定义”结果，针对配置好的数据比对规则进行对结构化或非结构化数据进行相同比较或相似度计算及命中数据输出的规则调试及执行，以确保比对规则可以正常执行。

3.执行结果检查服务

根据“数据比对策略定义”结果，在方案首次执行完成后，进行对结构化或非结构化数据进行相同比较或相似度计算及命中数据输出的结果检查，以确保执行后的比对结果符合预期要求。

1.2.1.1.4.1.5数据标识服务

数据标识提供按照规则对数据属性扩展标识的能力，产生自定义的各类数据标签，如基本属性标签、业务标签等。

通过对用户信息的分析、提炼形成高度精炼的自定义特征标签定义；基于标签定义并结合资源目录、规则库、模型库、算法库等应用需求，在数据处理进程中同步对数据进行标识标签。

根据“数据标识策略定义”结果，依托标签引擎，按表编排、配置数据标识规则后，通过调试、执行方案来完成对数据进行比对分析、模型计算，并对其打上标签操作以及该环节的结果检查，以确保数据能够被正确标识。

1.执行规则配置服务

根据“数据标识策略定义”结果，依托标签引擎，按表编排数据标识规则，完成对数据进行比对分析、模型计算，并对其打上标签的规则配置。

2.执行规则调试服务

根据“数据标识策略定义”结果，依托标签引擎，针对配置好的数据标识规则进行对数据进行比对分析、模型计算，并对其打上标签的规则调试及执行，以确保标识规则可以正常执行。

3.执行结果检查服务

根据“数据标识策略定义”结果，依托标签引擎，在方案首次执行完成后，进行对数据进行比对分析、模型计算，并对其打上标签的结果检查，以确保执行后的标识结果符合预期要求。

1.2.1.1.4.1.6数据分发服务

在完成数据的提取、清洗、关联、比对、标识之后，根据“数据分发策略定义”结果，按表编排、配置数据分发规则，通过调试、执行方案来完成将处理过程产生的关联、关系、标签，以及原始数据本身的信息，进行同步或异步的相关处理，并将结果数据对应分发到汇集库、专题库、业务库等目标库中的分发操作以及该环节的结果检查，以确保数据能够被正确分发。

1.执行规则配置服务

根据“数据分发策略定义”结果，按表编排数据分发规则，完成将处理过程产生的关联、关系、标签，以及原始数据本身的信息，进行同步或异步的相关处理，并将结果数据对应分发到汇集库、专题库、业务库等目标库中的分发规则配置。

2.执行规则调试服务

根据“数据分发策略定义”结果，针对配置好的数据分发规则进行将处理过程产生的关联、关系、标签，以及原始数据本身的信息，进行同步或异步的相关处理，并将结果数据对应分发到汇集库、专题库、业务库等目标库中的分发规则调试及执行，以确保分发规则可以正常执行。

3.执行结果检查服务

根据“数据分发策略定义”结果，在方案首次执行完成后，进行将处理过程产生的关联、关系、标签，以及原始数据本身的信息，进行同步或异步的相关处理，并将结果数据对应分发到汇集库、专题库、业务库等目标库中的分发结果检查，以确保执行后的分发结果符合预期要求。

1.2.1.1.4.2数据标准化服务

数据标准化处理人工服务主要是对数据进行标准化处理，使数据能满足政务统一制定的标准方便数据以后对应用的支持，具体服务内容：数据元管理服务、数据源注册管理服务、数据对象注册管理服务、应用系统注册管理服务、依标建库服务、信息代码注册管理服务、字段标准化服务、代码标准化服务。

依据数据元标准、业务部门数据资源情况，制定政务数据元并形成政务标准数据元集。

1.2.1.1.4.2.1数据源注册管理服务

借助数据治理工具，开展政务数据资源基础信息智能化管理，梳理分析各种类型数据源，实现数据源标准化信息注册与统一管理。

1.2.1.1.4.2.2数据对象注册管理服务

借助数据治理工具，开展政务数据资源基础信息智能化管理，梳理分析各种类型数据源的数据对象，实现数据对象标准化信息注册与统一管理。

1.2.1.1.4.2.3应用系统注册管理服务

借助数据治理工具，分析采集政务应用和生产管理系统相关信息，有序实现应用系统标准化信息注册与统一管理。

1.2.1.1.4.2.4依标建库服务

借助数据治理工具，对于各应用系统数据使用，必须依照政务部门制定的数据规范建设系统，形成各应用系统资源统一，各系统之间无缝衔接。

1.2.1.1.4.2.5信息代码注册管理服务

借助大数据管理工具，将各政务业务部门各行业标准数据信息代码注册到系统中，实现数据标准信息代码共享、规范使用。

1.2.1.1.4.2.6字段标准化服务

借助大数据管理工具，依据国家、政务数据标准技术规范及本省数据标准技术规范，实现共享库数据项标准化，形成数据项标准统一服务。

1.2.1.1.4.2.7代码标准化服务

借助大数据管理工具，梳理一套代码标准，并将各数据来源的数据项与标准代码进行映射、对应，形成政务数据项代码标准化。

1.2.1.1.5数据质量管理服务

数据质量管理应在整个汇集库规划、设计、建设、维护中体现和实现。数据质量保证重点从数据质量组织标准、数据质量管理以及数据质量验证机制三个方面考虑，应提供相应的管理流程支持。

包括数据质量核检策略定义服务、数据质量检核服务、问题处理及跟踪服务。

1.2.1.1.5.1数据质量核检策略定义服务

依据政务大数据治理规范中的要求，梳理、分析待核验源数据或数据资源在数据读取、数据清洗、数据分发和数据存储阶段进行数据质量核验所需涵盖的规则，并针对性制定出质量核检策略。质量核验策略定义至少应包含核检对象描述、质量核检策略描述、质量核检指标描述等内容：

核检对象描述：描述质量核检规则所作用的数据资源。

质量核检策略描述：描述质量核检所使用的策略，主要包括核检内容（记录完整性、属性完整性、关系完整性、格式有效性、值域有效性、逻辑合理性、主键唯一性、数据唯一性、接入及时性、更新及时性、业务合理性检测等）、核检范围（全量核检或抽样核检）、核检数据抽样规则等。

质量核检指标描述：描述数据质量核检策略对应的指标。

1.2.1.1.5.2数据质量检核服务

数据质量检核包括接口数据检查、关键指标稽核、处理过程检查、及处理环境检查四个方面。

1.接口数据检查服务

通过接口接入的数据质量检查主要通过ETL处理的日志记录，对接入的数据质量进行评估。其中，对于文件接口的数据，主要从接口的完整性、正确性及合理性等方面进行检查，系统根据接收文件的时间、数据量、入库是否异常等角度依托数据治理系统结合配置进行分析。

2.关键指标稽核服务

对关键指标的稽核主要是为了保证指标一致性的问题。指标一致性应用分析依托数据治理系统，配置等手段通过对数据质量检查、元数据支撑功能及辅助功能三个基本功能域相关功能的调用，实现对该类数据质量问题处理的IT化支撑，并配合一些口径一致性问题查找的基本方法。

3.处理过程检查服务

处理过程检查重点关注处理过程的及时性和准确性，依托数据治理工具或系统，配置检查规则，从系统各数据处理环节进行处理效率和质量的检查，找出处理效率低下和处理错误的环节。处理环节包括数据的抽取、传输、清洗转换、加载，数据汇总生成，展现等。

4.处理环境检查服务

依托数据治理系统，配置相应规则和质量检查度量，对处理环境的检查，以保证系统资源利用和环境状况始终在合理的范围内，主要包括表空间监控、文件系统监控、处理目录、系统资源情况，磁盘情况，内存情况以及源系统事件等检查。

1.2.1.1.5.3问题处理及跟踪服务

数据质量管控由数据处理过程监控、数据稽核、问题管理、日志管理、质量报告、问题处理等环节组成，一旦发现问题，及时跟踪解决。

1.数据处理过程监控服务

依托数据治理系统的监控功能，监控数据处理任务执行的情况，包括是否按时调度，是否成功等状态消息；监控数据装载和数据分发到数据缓存的采集流程和结果状态。监控业务数据源是否按要求及时准备数据、提供的数据是否符合约定和采集过程。一旦监控预警，需要人工干预，消除预警，及时解决数据处理任务正常执行。

2.数据稽核服务

数据质量稽核是数据质量管控的核心，对ETL整个流程的数据质量进行稽核，主要分为数据来源环节和数据加工环节。

数据来源稽核：主要包括接口的规范性、完整性、一致性稽核、及时性监控。依托数据治理系统，配置相应稽核规则，对数据来源进行稽核。一旦发生异常，及时处理，确保数据的规范性、完整性、一致性、及时性。

数据加工环节稽核：重点要稽核各层之间数据的一致性以及数据的准确性。一致性包括数据在由数据源到整合层，中间层，应用层到数据封装服务接口的传递过程中，数据能否保持一致。在数据保证完整一致的基础上，依托数据治理系统，配置稽核规则，根据业务情况对重点业务指标进行波动检查，准确及时地找到异常数据，并结合以往合理月数据指标的环比变化，确定该指标变化的波峰，波谷，由此形成其正常变化范围。通过环比对照，若该数据在正常变化范围内，则说明该指标数据正常，若偏离正常变化范围之外，则说明该指标数据异常。

3.问题管理服务

问题管理为数据质量相关问题处理提供的IT化支撑功能，在发现问题、处理问题的过程中，可以通过问题报告的形式登记问题、指派处理人员，并提交问题处理情况，体现流程化的管理的方式。应提供质量问题的创建、发布，以及处理过程的跟踪，为数据校验提供解决、跟踪平台。

4.质量问题处理服务

问题分析是在数据质量问题生成后，结合人工研判进行问题的分析与定位工作。

数据隔离是在当发生重要或严重级别的问题时，结合人工研判分析需要先采取数据处理流程挂起和问题隔离措施，将问题的影响范围控制在较小的区间内，防止问题扩大，便于问题的解决。

数据维护是对于大数据处理环节造成的数据质量问题，启动相应的数据质量维护流程，解决相应的数据质量问题。

过程总结是当问题处理环节结束后，对问题处理的全过程进行记录和总结。数据质量管理系统在对数据的质量进行监控的同时，也对数据提供者有了考核的依据。

5.质量处置报告服务

根据“数据质量检核规则定义”结果，依托大数据治理质量监控平台，人工配置质量校验规则，从而生成质量报告，通过质量报告对稽核功能模块和问题管理模块做整体的统计分析，主要包括三类报告：

总量评估报告是对需要评估总量的数据质量检查/稽核报告（可配置），统计各类错误数，从总体上对数据质量的收敛度进行评估；

数据源的质量评估报告是对各类错误统计、接口的稳定性、及时性指标，对各源系统的质量的收敛度进行评估；

专项数据质量问题评估报告是以报告模式对重点关注的质量专题，制定专题规则进行分析并对结果予以评估。

1.2.1.1.6治理结果抽验服务

治理后的数据，需要对每张表数据治理结构抽查验证，每一类数据治理结束后需要配套数据验证方案，对照治理方案，对治理后的数据根据大数据标准要求以及数据实际应用开展数据验证工作，比如数据代码标准化、数据关联性、数据完整性、数据逻辑性、数据空值率等方面进行验证。

包括：数据代码标准化成果检查服务、数据关联准确性成果检查服务、数据完整性成果检查服务。

1.2.1.1.6.1数据代码标准化成果检查服务

抽查某类代码在各个数据表中的数值及含义是否一致，可以利用人工分析以及工具化检查来进行，检查探查结果是否正确、代码标准化是否错漏、代码关联是否错误、检查代码字段是否空值等。可通过对同一人的性别、民族、籍贯等信息在各个数据表中是否一致的方式进行抽样检查。

针对不同数据量级，人工采取抽样分析或工具智能化全量分析验证数据代码标准成果。

1.2.1.1.6.2数据关联准确性成果检查服务

检查各个数据表的数据业务关联、关系是否一致，是否存在业务逻辑关联错误等。如各个数据表同一人户籍地址是否一致。可通过抽样、挑选已知人员进行关联信息查询，以验证数据中体现的数据关系，与实际是否一致。

1.2.1.1.6.3数据完整性成果检查服务

检查各个数据表的数据业务关联、关系是否一致，是否存在业务逻辑关联错误等。

1.2.1.1.7数据对账服务

数据对账的工程作业实施服务，针对数据条数、数据大小、数据指纹进行核对和检验。对账完需销账，对账异常需记录日志。

包括：数据接入对账实施、数据分发对账实施、对账单制作实施。

1.2.1.1.7.1数据接入对账实施

根据数据接入对账的条件及数据接入对账的要求不同，人工部署将数据接入对账分为接入时对账和接入后盘点对账。

（1）接入时对账

数据提供方在提供数据时，提供数据提供方对账单；数据接入方读取数据时，生成数据接入方对账单并获取数据提供方生成的数据提供方对账单，由数据接入方通过两个对账单完成接入时对账：

A）对账单生成要求

数据提供方对账单：数据提供方提供数据时，按照数据提供方对账单内容要求，同时生成并提供数据提供方对账单。

数据接入方对账单：数据接入方获取数据时，按照数据接入方对账单内容要求，同时生成并提供数据接入方对账单。

B）对账方法

可根据条件和需要，采用即时对账和定时对账。

（2）接入后盘点对账

数据接入方接入数据后，提供数据接入方盘点对账单，数据接入方读取数据时生成并提供数据提供方对账单，由数据接入方通过两个对账单完成数据接入后盘点对账：

A）对账单生成要求

数据提供方对账单：数据接入方读取数据时，应按照数据提供方对账单内容要求，同时生成并提供数据提供方对账单。

数据接入方对账单：数据接入方盘点对账单生成要求：数据接入后，应按照数据接入方盘点对账单内容要求，同时生成并提供数据接入方盘点对账单。

B）对账方法

可根据条件和需要，进行数据表盘点对账。

1.2.1.1.7.2数据分发对账实施

根据数据分发对账的条件及数据分发对账的要求不同，人工部署设置数据分发对账分为1对1分发数据对账、1对多分发数据对账和分发盘点对账。

（1）1对1分发数据对账

1对1分发数据时，数据提供方提供数据提供方对账单；数据接入方在接入数据时，生成并提供数据接入方对账单，由数据接入方通过两个对账单完成1对1分发数据对账：

对账单生成要求

数据提供方对账单：数据提供方提供数据时，应按照数据提供方对账单内容要求，同时生成并提供数据提供方对账单。

数据接入方对账单：数据接入方获取数据时，应按照数据接入方对账单内容要求，同时生成并提供数据接入方对账单。

对账方法

可根据条件和需要，采用即时对账和定时对账。

（2）1对多分发数据对账

1对多分发数据时，数据提供方提供数据提供方对账单，数据接入方在接入数据时，生成并提供数据接入方对账单，并由数据接入方通过两个对账单完成1对多分发数据对账：

对账单生成要求

数据提供方对账单：数据提供方提供数据时，应按照数据提供方对账单内客要求，同时生成并提供数据提供方对账单。

数据接入方对账单：数据接入方获取数据时，应按照数据接入方对账单内容要求，同时生成并提供数据接入方对账单。

对账方法

可根据条件和需要，采用即时对账和定时对账。

（3）分发盘点对账

在数据分发之后，数据接入方生成数据接入方盘点对账单并发送给数据提供方，数据提供方接收数据接入方盘点对账单，并生成数据提供方盘点对账单，数据提供方将数据提供方盘点对账单发送给数据接入方，人工设置部署实现数据接入方通过两个数据盘点对账单，完成分发盘点对账：

对账单生成要求

数据提供方对账单：数据提供方提供数据时，应按照数据提供方盘点对账单内容要求，同时生成并提供数据提供方盘点对账单。

数据接入方对账单：数据接入方获取数据后，应按照数据接入方盘点对账单内容要求，同时生成并提供数据接入方盘点对账单。

对账方法

可根据条件和需要，采用内部盘点对账。

1.2.1.1.7.3对账单制作实施

基于数据资源目录，提供数据对账单对账结果清单，人工设置每份数据对账结果清单具体内容包括但不限于：

对账资源名称、对账单编号、异常次数、异常日志、重发次数、重发日志、销账次数、销账日志详情等信息。

1.2.1.1.8数据脱敏服务

数据脱敏实现了自动识别敏感数据和管理敏感数据，提供灵活的策略和脱敏方案配置，高效可并行的脱敏能力，快速实施敏感数据脱敏处理，同时保证数据的有效性和可用性，使脱敏后的数据能够安全的应用于测试、开发、分析，和第三方使用环境中。

数据脱敏可实现高性能、高扩展性的数据屏蔽和脱敏，采用专门的脱敏算法对敏感数据进行变形、屏蔽、替换、随机化、加密，将敏感数据转化为虚构数据，隐藏了真正的隐私信息，为数据的安全使用提供了基础保障。同时脱敏后的数据可以保留原有数据的特征和分布，无需改变相应的业务系统逻辑，实现了低成本、高效率、安全的使用生产的隐私数据。

数据脱敏实现了自动识别敏感数据和管理敏感数据，提供灵活的策略和脱敏方案配置，高效可并行的脱敏能力，快速实施敏感数据脱敏处理，同时保证数据的有效性和可用性，使脱敏后的数据能够安全的应用于测试、开发、分析，和第三方使用环境中。

数据脱敏提供了具有极高附加价值的数据动态脱敏功能，该功能在数据库通讯协议层面，通过SQL代理技术，实现了完全透明的、实时的敏感数据掩码能力；在不需要对生产数据库中的数据进行任何改变的情况下，依据用户的角色、职责和其他IT定义规则，动态的对生产数据库返回的数据进行专门的屏蔽、加密、隐藏和审计，确保业务用户、外包用户、兼职雇员、合作伙伴、数据分析、研发和测试团队及顾问能够恰如其分地访问生产环境的敏感数据。

系统支持达梦、南大金仓、Oracle、MSSQL、Informix等主流数据库，支持Windows、Linux、AIX、Solaris等多个主流数据库应用平台，提供灵活的脱敏规则配置及脱敏规则扩展。

1.2.1.1.8.1敏感数据管理

敏感数据，又称隐私数据，常见的敏感数据有：姓名、身份证号码、地址、电话号码、银行账号、邮箱地址、所属城市、邮编、密码类（如账户查询密码、取款密码、登录密码等）、组织机构名称、营业执照号码、银行帐号、交易日期、交易金额等。

以敏感数据为中心，对数据库字段进行分类管理；对同库多表、多库多表的同一类敏感数据实施统一的脱敏算法和策略，保证同一单位或行业内跨系统、跨库之间的数据脱敏后一致性。

1.2.1.1.8.2脱敏策略和方案

脱敏策略是将敏感数据进行脱敏处理的规则，脱敏策略包含了敏感数据特征以及对于这类数据的脱敏规则，主要分为可恢复与不可恢复两类。

可恢复类，指脱敏后的数据可以通过一定的方式，可以恢复成原来的敏感数据，此类脱敏规则主要指各类加解密算法规则。

不可恢复类，指脱敏后的数据被脱敏的部分使用任何方式都不能恢复出。一般可分为替换算法和生成算法两大类。替换算法即将需要脱敏的部分使用定义好的字符或字符串替换，生成类算法则更复杂一些，要求脱敏后的数据符合逻辑规则，即是“看起来很真实的假数据”。

对于同一类应用场景，用户可将若干脱敏策略组合成为适用于该场景的脱敏方案，脱敏方案制定后，可被重复利用于该场景下不同批次数据的脱敏需求。

1.2.1.1.8.3脱敏任务管理

用户可在脱敏任务内选择脱敏数据来源、脱敏数据去向以及最适合的数据脱敏方案。通过脱敏任务，完整将提供的原始数据和使用脱敏后的数据联系起来。用户可对脱敏任务进行启动、停止、重启、暂停、继续等操作。

1.2.1.1.8.4脱敏规则制定

结合实际工作需求，通过制定数据脱敏规则，数据需按照进行脱敏规则对数据进行脱敏处理后，才通过接口返回前端进行展现。

主要的脱敏规则包括个人证件信息、个人生物特征信息、个人地址信息、个人通讯信息等。

1.2.1.1.9数据服务

提供统一的数据消费服务总线，能够将数据资产生成API服务，其目标是把数据服务化，让数据能够快速集成到业务场景，为可视化开发提供数据服务接口配置服务。

1.2.1.1.10指标、能力定义

基于粤治慧平台，将建库、治理后形成的数据，以指标维度，定义到应用赋能中心，包含指标目录、指标明细及指标对应赋能能力的配置、映射。

1.2.1.2专题实施服务

1.2.1.2.1调研、梳理

1.2.1.2.1.1制度、机制调研

调研源城区综合网格相关的管理制度、管理办法、工作方案、工作机制，根据制度文件梳理出相匹配的业务需求。

1.2.1.2.1.2组织机构调研

调研源城区全局涉及综合网格工作的所有单位，区分单位职责，形成完整的组织机构目录清单。

1.2.1.2.1.3事项调研梳理

调研源城区综合网格事项清单，事项按部门、按行业进行调研，再梳理、确认、最终形成源城区基层治理综合治理事事项权责清单。

1.2.1.2.2初始化配置

1.2.1.2.2.1事项清单配置

根据调研、梳理、确认后定稿的事项清单进行系统初始化配置工作，将事项清单配置到系统中，并配置好事项的时限、关联责任单位、调试配置后自动分发能力等。

1.2.1.2.2.2流程配置

配置事件处置流程，事项处置流程与事项清单项关联，区级、各乡镇配置不同的事件处置流程，流程主要分网格事件处置流程、矛调事件处置流程、行业事件处置流程等，预计配置流程40个。

1.2.1.2.2.3组织机构配置

配置全区组织机构信息，包含区级综治成员单位、各乡镇综治成员单位、各村居综治成员机构等。

1.2.1.2.2.4网格配置

配置全区各镇街基础网格700个，行业网格250个，并做好网格关联及相关落图的关联配置工作。

1.2.1.2.2.5用户配置

配置全区所有专职网格员、兼职网格员、网格长、区镇两级综治成员单位，共计约2000个，并配置相应的系统功能权限。

1.2.1.2.2.6操作培训

1.2.1.2.2.7区级综治单位培训

开展对区级综治单位的培训，包含区网格管理服务中心、区综治成员单位，培训场次10场。

1.2.1.2.2.8镇级综治单位培训

开展对镇级综治单位的培训，包含镇网格管理中心、镇综治成员单位，每镇街培训5场，7个镇街，培训场次35场。

1.2.1.2.2.9网格员培训

开展对全区专职网格员、兼职网格员、网格长进行培训工作，预计培训场次20场。

1.2.1.2.3可视化配置实施

1.2.1.2.3.1地图实施服务

1.2.1.2.3.2区域地图调用配置服务

基于GIS地图数据提供源城区区域地图调用配置实施服务，根据行政区划和网格划分，提供地图数据初始化服务和地图调编辑配置服务，以基础空间数据为基础，汇集网格治理全要素等多源数据，建成综治网格信息模型基础平台的数字底座，构建基础地图场景可视化展现的基础平台。

1.2.1.2.3.3业务数据落点配置服务

提供业务数据落点配置服务，将网格治理实际产生的业务数据，包括人、物等基础数据、预警数据、事件数据，以区域地图为基础，通过地图参数配置，以标注、标绘、高亮等各种形式，根据业务数据类型、规则等，将数据点转换为地理坐标后，将数据点标记在地图上，进行数据的可视化标点呈现。可根据数据点的颜色、形状或其他属性来区分不同的数据类别。系统使用人员通过点击该数据点位可快速呈现带点位详细数据信息，帮助管理者能够迅速了解相关基础信息和预警、事件等信息，积极快速的做出响应处置。

1.2.1.2.3.4专题大屏配置实施服务

1.2.1.2.3.5可视化大屏高保真设计服务

可视化大屏高保真设计服务致力于提供高度适配其现有大屏的高保真大屏设计服务，根据统一的一网统管可视化大屏UI规范标准，定义大屏UI界面，根据业务专题数据，设计大屏的外观，包括颜色、字体和分层展示样式。通过灵活地调整数据图表的大小、位置和层次结构，创建独特且富有层次感的可视化大屏设计。

1.2.1.2.3.6可视化大屏组件配置实施服务

可视化大屏组件配置实施服务包括对可视化大屏的组件进行配置和实施，包括数据图表、文字、图形、容器等多种组件的配置和实施。根据可视化大屏的设计方案，从业务场景和数据出发，对各种组件进行合理的布局和数据联动配置，支持各种常见的折线图、柱状图、饼图图标组件，按钮组件、仪表盘组件、日期图形组件等，并对组件等进行详细配置，实现可视化大屏的高效展示和交互操作，提高用户体验和业务效率。

1.2.1.2.3.7可视化大屏数据初始化服务

可视化大屏数据初始化服务，实现数据的可视化接入本地指标库，以及数据的初始化，将专题数据快速、准确地反映在大屏上，实现数据的实时监控和分析操作。

1.2.1.2.3.8可视化大屏数据校验服务

可视化大屏数据校验服务围绕数据源校验、数据映射校验、数据精度校验、数据完整性校验、数据安全性校验、数据规范性校验和数据管理校验等方面展开，以确保大屏可视化数据的一致性、准确性和完整性。

1.2.2专题运营服务

1.2.2.1数据运营服务

1.2.2.1.1数据质量运营服务

对专题数据指标涉及的数据进行跟踪服务，定期跟踪数据是否按时更新以及更新数据是否合理正确。

1.2.2.1.2优化专题指标运营服务

根据政策需求、场景需求、个性业务需求的变化，对专题指标进行优化，指标优化后涉及的指标建库、指标数据汇聚、指标数据治理等需要做响应调整。

1.2.2.1.3数据安全运营服务

定期排查分析数据汇聚、数据治理、数据调用的日志信息，形成数据检测情况报告，保障数据使用的安全。

1.2.2.1.4数据共享运营服务

根据数据复用、指标复用或其他单位用数等需求，将数据共享至大数据中心，并持续运营数据更新，保障数据的鲜活。

1.2.2.1.5特定需求运营服务

根据特定的用数、统计需求，提供数据治理、统计、分析运营服务。

1.2.2.1.6现场支撑运营服务

提供数据现场支撑服务，针对数据汇聚、数据质量、数据共享、数据协调梳理、数据需求等方面问题进行现场研讨支撑，根据存在问题制定解决方案。

1.2.2.2业务运营服务

1.2.2.2.1指标运营服务

为可视化专题提供持续性指标运营调整服务支持，根据政务服务效能监督侧重点，以及专题指标数据的变动调整，提供指标数据表单调整、指标结构调整、数据指标的优先展示级别调整和指标上下架服务、预警规则调整、事件响应清单优化调整等临时性指标规则运营服务工作。

1.2.2.2.2可视化大屏模型运营服务

提供可视化大屏持续性的UI设计优化调整服务，根据系统实际使用情况及呈现的视觉效果、3D模型点位及数据变动提供UI调整、页面优化、交互优化、点位落图等临时性系统优化调整服务。

1.2.2.2.3可视化小屏模型运营服务

提供政府治理专区可视化小屏持续性的UI设计优化调整服务，根据实际使用情况及呈现的视觉效果提供UI调整、页面优化、交互优化等临时性系统优化调整服务。

1.2.2.2.4安全运营服务

本项目的应用部署在电子政务云，系统运行过程的安全防护由市电子政务云提供安全服务支撑，本项目对政务云平台发现系统运行过程的安全问题进行响应排查和整改，同时配合政务云平台下发的各类安全演练需要本项目系统的相关支持工作。

1.2.2.2.5培训支持服务

针对专题可视化操作、数据指标管理、预警规则的建立、事件处置、考评考核等系统操作内容，对使用系统的所有相关人员开展分角色、针对性的培训。培训内容结合各部门业务应用需求和系统的使用需求来进行展开，需对管理人员及应用操作人员，培训不少于3次，直至帮助系统使用人员熟悉系统的各项功能，能够掌握应用系统的配置、维护、管理的技能，能够根据系统的运行情况进行管理，强化业主方对于系统的运营能力，保障系统上线后的平稳运行。

1.2.2.2.6专题技术支持运营服务

专题应用上线后提供系统使用或系统运行过程的技术支持服务，针对系统运行过程的问题响应，系统缺陷应急处置提供的远程响应或现场排查指导的技术支持运营服务。

1.2.3网格划分服务

重新划分源城区全局基层网格，基于现实网格情况在粤政图上划分网格，网格总数700个。