招标文件
技术服务要求及服务需求一览表
一. 项目概述
（一）项目名称
永康市城市大脑智安在线项目（2022年度）后端能力扩容项目
（二）项目背景
浙江省省委书记在浙江省数字化改革大会上强调加快建设数字浙江，推进全省改革发展各项工作在新起点上实现新突破，为争创社会主义现代化先行省开好局、起好步，全面推进数字化改革，加快构建“1+5+2”工作体系，搭建好数字化改革“四梁八柱”。新时代公安坚持以构建现代警务模式为主要载体，大力推进公安工作现代化进程。深化维护政治安全工作机制，深化“最多跑一次”改革提质扩面，深化情指行一体化作战，深化“云上公安、智慧警务”大数据应用，深化“枫桥式公安派出所创建”，深化完善打击犯罪新机制，深化执法规范化建设。
《金华市公安局科技兴警五年规划（2020-2024年）》要求全面提高公安科技信息化应用水平，有力提升公安核心战斗力，建设顺应治安形势、具有金华特色的智慧公安。
永康市围绕民生“零次跑”、政务“一件事”，聚焦系统融合、综合集成，以场景化的多业务协同应用为抓手，推动“数据在云上、应用在掌上、智治在脑上”，建设“整体智治云上永康”现代政府提升县域治理能力和治理体系现代化。
（三）项目建设原则
本项目的系统设计以“先进性、可靠性、实用性、标准性、经济性、扩展性、安全性”为基本原则，具体表现如下：
先进性：系统采用智能分析技术，通过全画面分析提取出监控场景中的车牌、人物，并予以分类，用户能够通过多种条件对场景元素进行查询；系统能够自动检测视频质量不高的输入，并向管理员、维护人员报警以提示及时抢修。
可靠性：系统采用高清前端获取监控场景图像、视频，并采取添加水印等防篡改措施；根据不同前端类型组建专网，并在相关数据出入口部署网闸等安全设备，以保护数据安全。
实用性：系统点位部署是根据拟建设区域地理环境规划而设计，并按用户实际需要选择合适的设备。所设计功能均满足用户的实际需求，站在用户业务的角度思考。
标准性：系统设备选型符合国内外相关标准，保证设备应用的兼容性，采用标准接口，实现信息资源共享。
经济性：充分考虑点位的实际需求部署前端设备，减少不必要的投资；系统能够与原有矩阵、监控中心对接，实现对资源的有效利用。
扩展性：系统采用业界主流的硬件设备，提供标准的协议，具有良好的兼容性和通用的软硬件接口，可以全面兼容主流厂商的设备，并能为其他系统提供接口。系统支持对外输出的能力。
安全性：综合考虑设备安全、网络安全和数据安全。采取可靠手段杜绝对系统的非法访问、入侵或攻击行为。视频监控数据采用中心存储管理方式，对数据的访问采用严格的用户权限控制。
（四）项目建设依据
（1）相关指导政策
《中共中央关于全面深化改革若干重大问题的决定》；
《关于加强社会治安防控体系建设的意见》；
《关于加强公共安全视频监控建设联网应用工作的若干意见》，发改高技〔2015〕996号；
《关于印发《浙江省公共安全视频监控建设联网应用工作实施方案（2016-2020）》的通知》（浙综委办[2016]11号）；
关于批准发布《社会治安综合治理综治中心建设与管理规范》国家标准的公告（2016年第16号）；
《公共安全视频建设联网应用“十三五”规划方案》，中综委密电〔2016〕182号；
《浙江省公共安全视频监控建设联网应用工作实施方案（2016-2020年）》（浙综委办〔2016〕11号）；
《关于印发《浙江省公共安全视频建设联网整合共享应用工作规范》的通知》（浙综委办〔2017〕12号）；
《关于印发《浙江省“雪亮工程”2017年推进计划》的通知》（浙综委办〔2017〕13号）；
（2）技术标准规范
《浙江省安全技术防范系统建设技术规范》，DB33/T768；
《安全防范视频监控联网系统信息传输、交换、控制技术要求》，GB/T28181-2016；
《公共安全视频监控联网信息安全技术要求》GB 35114-2017；
《公共安全视频图像信息联网共享应用标准体系（2017版）》；
《公共安全视频监控数字视音频编解码技术要求》，GB/T 25724-2017；
《公共安全视频监控联网信息安全技术要求》，20131104-Q-312；
《公共安全视频图像数据》，GB/T；
《公共安全视频图像信息联网共享应用总体要求》，GB/T；
《公共安全视频图像信息共享交换平台技术要求》，GB/T；
《公共安全视频图像信息共享交换网络技术要求》，GB/T；
《公共安全视频图像信息综合应用平台技术要求》，GB/T；
《公共安全视频图像信息综合应用服务接口技术要求》，GB/T；
《公共安全视频图像分析系统第1部分：通用技术要求》，GB/T；
《公共安全视频图像分析系统第2部分：视频图像内容分析及描述技术要求》，GB/T；
《公共安全视频图像分析系统第3部分：视频图像增强技术要求》，GB/T；
《公共安全视频图像分析系统第4部分：视频图像检索技术要求》，GB/T；
《公共安全视频图像分析系统第5部分：检验规范》，GB/T；
《公共安全视频监控运维管理技术要求》，GB/T；
《公共安全视频监控边界安全交互技术要求》，GB/T；
《公共安全视频监控联网技术测试规范》，GB/T；
《公共安全视频监控数字视音频编解码技术测试规范》，GB/T；
《公共安全视频监控联网信息安全测试规范》，GB/T；
《公共安全视频图像信息综合应用平台软件测试规范》，GB/T；
《公共安全视频图像信息综合应用服务接口测试规范》，GB/T；
《公共安全视频监控运维管理软件测试规范》，GB/T；
《公共安全视频图像信息采集规范》，20131103-Q-312；
《公共安全视频图像信息共享使用管理规范》，GB/T；
《公共安全视频图像信息交换共享体系IP地址规划》国家电子政务外网管理中心（2017）；
《城乡社区网格化服务管理规范》GB/T 34300-2017；
《浙江省安全技术防范系统建设技术规范》，DB33/T768；
《跨区域视频监控联网共享技术规范》，DB33/T 629-2011；
《社会治安综合治理基础数据规范》，GB/T 31000-2015；
《综治中心建设标准与规范》，GB/T33200-2016；
《安全防范工程技术规范》，GB 50348-2004；
《视频安防监控系统工程设计规范》，GB 50395-2007；
《视频安防监控系统技术要求》，GA/T367－2001；
《安全防范系统验收规则》，GA308－2001；
《安全防范工程程序与要求》，GA/T75－94。
（五） 建设目标
立足公安、支撑政法、服务全市的基本思路，开展永康市智安在线项目建设，通过加强前端智安感知建设，优化本地平台能力，完善公安、政府、社会的数据聚集、数据治理、数据融合，全面感知永康市公共安全领域的各类风险，提升全市公安机关社会治理能力与警务工作智能化水平。同时加强政府多部门间协同联动，为交通、水务、城管、旅游、社区等行业提供支撑，探索行业智能化应用，助力城市精细化管理，提高社会公共安全智能化管理水平。
二. 项目建设内容
（1）后端存储
本项目前端卡口产生的视频集中存储在永康市公安局，考虑现有视频存储余量，本期扩容700T视频存储容量。
本期项目共需要扩容2138T图片云存储，在金华市公安局集中存储。
（2）视图解析扩容
本次工程建设1000路图片流人脸1500路图片流人脸人体融合分析算法能力。
（一）后端云存储扩容
前端视频、图片存储建设内容包括：690路前端摄像机的视频和图片存储本项目全市所需视频有效存储不低于700T，图片有效存储不低于2138T（图片存储在金华市局）。
1.视频存储
新建的全结构化人脸枪机、枪机、球机、枪球联动人脸摄像机等400万像素，视频码流按4Mbps取值；人车卡口900万像素、800万双舱摄像机，视频码流按8Mbps取值。每路视频存储时间30天，部分涉及反恐的视频需存储时间90天（占比为摄像头总量3%），为了更好发挥存储服务器性能和考虑部分视频存储大于计算结果，存储容量计算结果按需预留5%冗余。
视频存储计算公式如下：
一路4Mbps码流的视频监控所需有效存储容量：4*3600*24*30/1024/1024/8=1.24TB。
一路8Mbps码流的视频监控所需有效存储容量：8*3600*24*30/1024/1024/8=2.48TB。
前端卡口产生的视频集中存储在永康市公安局，本期需要新增700T视频云存储。
（1）人车一体卡口图片数据
前期调研永康市市区单卡口的日平均车流量在6000辆左右，考虑未来几年车辆增加，且本次项目部署的位置为紧要位置，车流量偏多，是故本次项目单卡口暂按7500辆的车流量计算。
覆盖双车道车辆和人脸均能抓拍的卡口：
平均每路覆盖双车道，每路卡口输出场景图片大小为900KB，同时产生3张90KB小图，人车一体卡口所需存储容量计算公式为：
人车的抠图（一张车牌抠图和两张人像抠图），按场景图片存储12个月，对应抠图存24个月，单路人车卡口存储量为：日过车流量7500辆*（900*12*30+90*3*24*30）/1024/1024/1024=3.62TB。
（2）全结构化人脸枪机图片数据
前期调研永康市632只人脸抓拍相机的平均日抓拍流量为236.6万左右，平均每只人脸相机的人流量为3744人，考虑到未来几年的增量，本次项目按4000计算。每路相机输出场景图片大小为500KB，同时产生1张60KB小图，人脸枪机所需存储容量计算公式为：
人脸枪机按场景图片存储12个月，对应抠图存24个月，单路人脸枪机存储量为：日过人流量4000人*（500*12*30+60*24*30）/1024/1024/1024=0.83TB。
（3）枪球联动人脸摄像机图片数据（400万像素）
同上人脸枪机的人流量按4000人计算，每路相机输出场景图片大小为500KB，同时产生1张60KB小图，人脸枪机所需存储容量计算公式为：
按场景图片存储12个月，对应抠图存24个月，单路双目摄像机存储量为：2*日过人流量4000人*（500*12*30+60*24*30）/1024/1024/1024=1.66TB。
（4）双舱摄像机图片数据（800万像素）
前期调研永康市市区人脸枪机的人流量为4000人左右，每路相机输出场景图片大小为800KB，同时产生1张80KB小图，人脸枪机所需存储容量计算公式为：
按场景图片存储12个月，对应抠图存24个月，单路双目摄像机存储量为：2*日过人流量4000人*（800*12*30+80*24*30）/1024/1024/1024=2.57TB。
本项目前端卡口产生的图片在金华市公安局集中存储，需要扩容2138T图片云存储。
（二）视图解析扩容
此次算法软件扩容需要采购1000路图片流人脸和1500路图片流人脸人体融合分析算法，对现有的系统做算法软件扩容，算法软件扩容可以在原有的系统上无缝扩容，不影响现有的系统业务功能。
1.人像解析系统的功能
人像解析系统对外提供两大类视觉API服务。一是系统业务功能，提供动态人像系统的基础业务能力，将一系列基础视觉API服务开放给第三方业务系统来集成，支持第三方业务系统实现应用功能，提供面向融合业务的视觉服务接口，服务融合业务场景应用。二是数据共享服务功能，提供动态人像数据能力，将平台内的智能分析数据共享给第三方平台，实现动态人像数据和其他的数据的融合分析，实现更加丰富的应用功能。
（1）系统业务功能
根据以人脸搜人脸，对目标进行时空维度的分析。
人脸检索相关接口主要包括人脸图片检索。
2）行人检索
使用待查人的人体图片，检索出路人库中相似的人体。
人脸检索相关接口主要包括行人图片检索。
3）融合检索
融合检索即为同时对人脸和人体的结果进行检索。相对于传统检索方式只能对单独的人脸进行搜索，融合检索可以在没有清晰人脸的时候，通过人体的检索找出一张具有清晰人脸的抓拍；也可以在已有清晰人脸的情况下，通过对人体的检索，来补全目标的行动轨迹，为侦破提供线索。
融合检索相关接口主要包括融合检索抓拍检索。
4）时空过滤
通过该功能，可以快速地找到某个时间范围出现在某个地点的带有特定属性的人。例如某地发生案件，没有清晰的嫌疑人人脸/人体照片，但是有目击者的描述，该嫌疑人有络腮胡，并且穿着红色上衣，通过对时间地点和各特征属性条件设置，帮助快速找出嫌疑人的清晰人脸/人体照片。
5）身份检索
使用待查人的人脸图片，检索出人像库中相似的人脸。
身份检索相关接口主要包括查看身份检索结果详情、身份查询、身份检索。
6）人脸比对
上传两张图片进行比对，并得出相似度。主要用于验证两张人脸图片是否是属于同一个人。
1:1人脸比对相关接口主要包括1:1人脸验证。
7）人脸布控
通过照片以及时间和地理信息，对目标进行检索，找出目标的出现地点以及轨迹。
人脸布控相关接口主要包括新增任务、任务详情、编辑任务、终止任务、重启任务。
8）告警数据查询
告警数据查询相关接口主要包括同行人查询、告警记录详情、告警记录按记录或目标人分类导出（告警记录按记录或目标人融合导出，当任务列表不为空时按人融合导出）、告警列表。
9）人脸档案检索
一人一档是将路人库所有抓拍人脸图片进行聚类，将系统中疑似同一人的信息进行关联，使得一个人有唯一的综合档案。
（2）数据共享服务
通过数据共享服务把系统内的智能分析后的相关数据推送给第三方平台，实现动态人像数据和其他的数据的融合分析，实现更加丰富的应用功能。本系统提供的数据共享服务如下。
（1）告警数据
支持共享人脸布控告警数据，包括告警时间、告警地点、摄像机ID、告警人脸小图、布控库人脸图片和人脸相似度等。
（2）抓拍数据
人脸抓拍数据包括抓拍时间、抓拍地点、摄像机ID、抓拍人脸小图、场景大图和人脸属性等数据。
2.视图解析能力技术指标要求
此次永康市公安局需要扩容图片流人像算法，需要实现人脸人体融合解析功能，可以支持人脸抓拍机抓拍的人脸小图进行人脸特征解析，同时对人脸小图对应的场景大图进行解析，检测和配准抓拍人员的人体小图进行人体抠图和人体特征解析，并且对抓拍人员进行人脸人体特征关联。
此次永康市公安局建设的人像算法需要在金华市雪亮工程系统上实现无缝扩容功能，包括但不限以下方面：
时空特征数据无缝对接：此次永康市公安局建设的人像算法生成的人脸和人体特征数据，需要在金华市雪亮工程系统上和金华市其他区县的人像数据一起存储90天，在金华市雪亮工程人像应用系统上能查询到全金华市90天内的所有人像数据和轨迹信息。
人脸聚类和人脸档案无缝对接：此次永康市建设的人脸数据与金华市其他的人脸数据统一进行人脸聚类，并且和金华市静态库撞库做身份落地，形成具有全金华市所有人脸数据的全市统一的实名人脸档案和非实名人脸档案，人脸档案数据统一存储1年，系统最大总人脸档案数不低于1亿。
（1） 人脸识别算法技术要求
包含图片流人脸检测、人脸配准、人脸特征提取、人脸属性识别、人脸布控、人脸检索、人脸特征值存储90天的功能。
可识别人脸最小瞳距：针对两眼瞳间距为50像素的人脸图片，能够进行人脸检出及1:1比对。
人脸可识别角度：水平偏转角范围：-60˚~+60˚，俯仰角范围：-45˚~+45˚。
监视名单漏报率：监视名单长度为100万，非监视名单误报率≤1%时，监视名单漏报率＜5%。
人脸属性识别：年龄段、胡型、是否戴口罩、性别和眼镜款式。
人脸性别检测性能：人脸性别识别准确率≥95%。人脸戴口罩识别准确率：人脸戴口罩识别准确率≥95%。
戴口罩人脸识别准确率：注册100万张未带口罩人脸证件照，进行戴口罩人脸识别试验，首位命中率≥99%。
人脸时空库检索性能：8亿特征库容下，50用户并发进行人脸特征1:N检索，TOP100结果返回时间小于2s。
结构化属性信息库容量：单视图特征库节点单支持存储结构化属性信息容量≥40亿条，支持线性扩展。
（2）人脸聚类和人脸档案算法技术要求
人脸图片实名档增量聚类性能：准备1亿级实名档案库下，进行实名档增量聚类试验，增量聚类准确率≥99.7%，增量聚类召回率≥99.7%；
人脸聚类归档功能：系统实名身份库不少于1亿条人脸特征数据情况下，可实现新增人脸抓拍照片实时聚类归档功能；
聚类归档人脸属性适应性：支持对戴口罩、戴鸭舌帽、戴墨镜的人脸图片进行聚类归档；支持对同一人的青年人脸图片、中年人脸图片、老年人脸图片进行聚类归档；
档案统计：系统能够统计活跃档案数、新增档案数、归档照片数、昨日新增档案与旧档案更新在更新档案中的占比、已知身份档案与未知身份档案的占比和昨日更新档案占比。
（2） 人体识别算法技术要求
包含图片流的人体检测、人体配准、人体特征提取、人体属性识别、人体检索、人体特征值存储90天的功能。
人体属性识别：性别、年龄、发型、是否戴口罩、是否携带背包、是否戴帽子、上衣长度、上衣颜色、上衣款式、裤子颜色和裤子长度。
人体属性识别准确率：行人性别识别准确率≥95%，行人戴口罩识别准确率≥95。
融合检索功能：系统上传一张人脸图片进行检索，并可通过检索出的人脸结果关联到相应人体。系统上传一张人体图片进行检索，并可通过检索出的人体结果关联到相应人脸。
时空特征库容量：单视图特征库节点支持存储8亿人体特征数据，支持线性扩展。
人体时空库检索性能：8亿特征库容下，50用户并发进行人体特征1:N检索，TOP100结果返回时间小于2s。
▲注：视图解析能力需与金华雪亮工程平台无缝对接，投标人需在投标文件商务技术响应文件中提供视图解析能力无缝对接方案及技术承诺函（加盖投标人电子签章），承诺可与金华雪亮工程平台无缝对接。
（三）项目运维
运维内容包括：上述建设内容的五年质保和运行维护。
三. 招标货物一览表及有关技术要求
（一）项目招标内容及要求
1.招标内容：
永康市城市大脑·智安在线项目（2022年度）后端能力扩容招标内容：后端云存储扩容，视图解析能力扩容，五年质保与运维。
2.本次建设要求：
（1）投标人应在浙江省范围内设有服务和技术支持机构，能提供快速的维保服务响应（投标文件商务技术响应文件中提供省内常驻服务和技术支持机构注册资料扫描件），投标前未在浙江省范围内设有服务和技术支持机构的需承诺在中标公告截止后七个工作日内在浙江省范围内设立服务和技术支持机构或与其他具备服务能力与资质的技术支持服务机构签订合作协议。
（2）中标方在项目实施和维护过程中，对可能出现的损失及后果承担完全责任，建设方不承担任何责任。
（3）中标方在中标后15个工作日内，提供人像算法厂家的项目售后服务承诺函。
（二）招标货物清单
（1）后端云存储扩容
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序号 |
设备名称 |
主要技术参数 |
数量 |
单位 |
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视频存储 |
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1 |
视频云存储节点 |
主处理器：≥6核； 高速缓存：≥16GB DDR4，主频2666MHz； 4U机架式，功耗≤500W； 网络接口：4个千兆数据电口，2个万兆数据光口（满配光模块）； 硬盘个数：内置1块2.5英寸SATA240G企业级固态硬盘，含24块6TB硬盘；256MB；7200RPM；3.5英寸；SATA接口标准盘； 支持云基础存储和管理软件服务：云存储软件服务、文件生命周期管理服务、文件智能恢复服务、图片处理模块、多租户服务。 支持云基础PaaS服务模块：视频设备接入服务、卡口设备接入服务、视图存储服务、流媒体转发服务。 采用Erasure Code冗余技术，数据分片后存储至多台节点中，支持设备级、硬盘级容错； 支持N+M多种容错模式（N+1，N+2，N+3，N+4），磁盘利用率为N/（N+M）； 支持录像业务级别按空间、时间的循环覆盖； 支持融合存储，支持视频、图片、文档等数据混合存储； 支持视频录像能以文件方式被第三方应用从云存储中直接读取； 支持存储节点间基于性能和容量的负载均衡，节点内部基于硬盘性能和容量的负载均衡； 在80%磁盘利用率下，最大容忍四台存储节点同时故障，历史录像不丢失； 云存储支持全自动化智能分析诊断系统，支持自动周期性触发、自动分析、自动化诊断和结果汇总，支撑运维人员快速进行问题分析和及时处理。支持54项云存储异常检测，全自动完成分析、自动生成巡检报告。针对异常自动触发告警发送，支持页面展示和推送短信告警。 支持手动一键式触发自动化智能分析诊断系统。（公安部检测报告证明） 云存储基于现有N+M:b数据冗余策略，针对容错较高的EC写入，支持自动化智能恢复策略控制，在保证高可靠性的前提下，支持不恢复、暂缓恢复等策略。支持优先按照日期恢复、关键数据恢复等优先配置策略。（公安部检测报告证明） ★云存储提供统一资源池管理，基于同一套接入、存储、转发、回放下载等流媒体能力，支持通过云存储多租户方式支撑多个业务平台共用一套云存储资源。实现云存储一次建设，存储资源共用。同时支持公安、交通、交警、企业等多个业务平台同时使用一套云存储，互相独立不影响，共享云存储系统资源进行数据写入和读取，支持各个业务平台对应租户独立划分存储空间，各个业务平台的存储空间支持故障隔离。（公安部检测报告证明） 云存储系统支持配置文件分池存储策略，支持按照文件类型、文件后缀、文件大小等划分策略将文件存储到特定存储池中。一套云存储下各个存储池之间支持物理隔离，各个存储池内部支持分层存储，支持特定文件写入加速存储池、提升写入和读取性能。（公安部检测报告证明） 支持无缝对接原有云存储系统。 |
台 |
7 |
|
3 |
存储接入交换机 |
48口万兆光口交换机： 交换容量≥1.28Tbps（以官网参数斜线前数值为准）； 包转发率≥960Mpps（以官网参数斜线前数值为准）； 可支持接口类型：GE（光/电）、10GE（光）、40GE（光）； 端口配置：10GE光口≥48（满配光模块）、4个40GE光口（满配光模块）； 路由特性：支持IPv4、IPv6静态路由，RIP等三层动态路由协议；支持策略路由器；支持RIP v1/2、RIPng ；支持等价路由、VRRP、OSPFv1/v2、OSPF v3、BGP、ISIS等增强三层路由协议； 支持链路聚合、MAC地址表、VLAN、流量监控、FHCP、ARP、MPLS、组播协议、QOS/ACL等。 |
台 |
1 |
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4 |
48全千兆管理交换机 |
48口千兆电交换机： 交换容量≥598Gbps（以官网参数斜线前数值为准）； 包转发率≥252Mpps（以官网参数斜线前数值为准）； 可支持接口类型：GE（光/电）、10GE（光）； 端口配置：48个千兆电口，4个万兆光口，2个QSFP+堆叠口，支持通过console口管理。 |
台 |
2 |
|
图片存储 |
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|
1 |
图片云存储节点 |
主处理器：≥6核； 高速缓存：≥16GB DDR4，主频2666MHz； 4U机架式，功耗≤500W； 网络接口：4个千兆数据电口，2个万兆数据光口（满配光模块）； 硬盘个数：内置1块2.5英寸SATA240G企业级固态硬盘，含24块6TB硬盘；256MB；7200RPM；3.5英寸；SATA接口标准盘； 支持云基础存储和管理软件服务：云存储软件服务、文件生命周期管理服务、文件智能恢复服务、图片处理模块、多租户服务。 支持云基础PaaS服务模块：视频设备接入服务、卡口设备接入服务、视图存储服务、流媒体转发服务。 采用Erasure Code冗余技术，数据分片后存储至多台节点中，支持设备级、硬盘级容错； 支持N+M多种容错模式（N+1，N+2，N+3，N+4），磁盘利用率为N/（N+M）； 支持录像业务级别按空间、时间的循环覆盖； 支持融合存储，支持视频、图片、文档等数据混合存储； 支持视频录像能以文件方式被第三方应用从云存储中直接读取； 支持存储节点间基于性能和容量的负载均衡，节点内部基于硬盘性能和容量的负载均衡； 在80%磁盘利用率下，最大容忍四台存储节点同时故障，历史录像不丢失； 云存储支持全自动化智能分析诊断系统，支持自动周期性触发、自动分析、自动化诊断和结果汇总，支撑运维人员快速进行问题分析和及时处理。支持54项云存储异常检测，全自动完成分析、自动生成巡检报告。针对异常自动触发告警发送，支持页面展示和推送短信告警。 支持手动一键式触发自动化智能分析诊断系统。（公安部检测报告证明） ★云存储基于现有N+M:b数据冗余策略，针对容错较高的EC写入，支持自动化智能恢复策略控制，在保证高可靠性的前提下，支持不恢复、暂缓恢复等策略。支持优先按照日期恢复、关键数据恢复等优先配置策略。（公安部检测报告证明） 云存储提供统一资源池管理，基于同一套接入、存储、转发、回放下载等流媒体能力，支持通过云存储多租户方式支撑多个业务平台共用一套云存储资源。实现云存储一次建设，存储资源共用。同时支持公安、交通、交警、企业等多个业务平台同时使用一套云存储，互相独立不影响，共享云存储系统资源进行数据写入和读取，支持各个业务平台对应租户独立划分存储空间，各个业务平台的存储空间支持故障隔离。（公安部检测报告证明） 云存储系统支持配置文件分池存储策略，支持按照文件类型、文件后缀、文件大小等划分策略将文件存储到特定存储池中。一套云存储下各个存储池之间支持物理隔离，各个存储池内部支持分层存储，支持特定文件写入加速存储池、提升写入和读取性能。（公安部检测报告证明） 支持无缝对接原有云存储系统。 |
台 |
22 |
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2 |
存储接入交换机 |
48口万兆光口交换机： 交换容量≥1.28Tbps（以官网参数斜线前数值为准）； 包转发率≥960Mpps（以官网参数斜线前数值为准）； 可支持接口类型：GE（光/电）、10GE（光）、40GE（光）； 端口配置：10GE光口≥48（满配光模块）、4个40GE光口（满配光模块）； 路由特性：支持IPv4、IPv6静态路由，RIP等三层动态路由协议；支持策略路由器；支持RIP v1/2、RIPng ；支持等价路由、VRRP、OSPFv1/v2、OSPF v3、BGP、ISIS等增强三层路由协议； 支持链路聚合、MAC地址表、VLAN、流量监控、FHCP、ARP、MPLS、组播协议、QOS/ACL等。 |
台 |
1 |
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3 |
48全千兆管理交换机 |
48口千兆电交换机： 交换容量≥598Gbps（以官网参数斜线前数值为准）； 包转发率≥252Mpps（以官网参数斜线前数值为准）； 可支持接口类型：GE（光/电）、10GE（光）； 端口配置：48个千兆电口，4个万兆光口，2个QSFP+堆叠口，支持通过console口管理。 |
台 |
2 |
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机柜租赁费 |
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1 |
5年机柜租赁费用 |
采用19寸标准机柜，单机架功耗不低于4000W，主备交流PDU，4万/套/年 |
5 |
套 |
★注：需提供存储系统安装集成服务。
（2）视图解析能力扩容
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序号 |
设备名称 |
主要技术参数 |
数量 |
单位 |
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视频专网算法扩容资源-图片流人脸人体融合分析算法 |
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1 |
人脸识别算法授权 |
可识别人脸最小瞳距：针对两眼瞳间距为50像素的人脸图片，能够进行人脸检出及1:1比对。 人脸可识别角度：水平偏转角范围：-60˚~+60˚，俯仰角范围：-45˚~+45˚。 人脸属性识别：年龄段、胡型、是否戴口罩、性别和眼镜款式。 人脸性别检测性能：人脸性别识别准确率≥95%。人脸戴口罩识别准确率：人脸戴口罩识别准确率≥95%。 人脸时空库检索性能：8亿特征库容下，50用户并发进行人脸特征1:N检索，TOP100结果返回时间小于2s。 ★结构化属性信息库容量：单视图特征库节点单支持存储结构化属性信息容量≥40亿条，支持线性扩展。（要求提供公安部权威检测机构出具的有效检测报告） ▲戴口罩人脸识别准确率：注册100万张未带口罩人脸证件照，进行戴口罩人脸识别试验，首位命中率≥99%。（要求提供公安部权威检测机构出具的有效检测报告） |
2500 |
个 |
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2 |
人脸聚类和人脸档案算法授权 |
根据人脸聚类算法，对人脸图片按照相似度进行归类，把同一个人的人脸图片归为一个类。根据人脸档案算法，对聚类产生的类中心与静态库做撞库，通过身份置信形成匿名人脸档案与实名人脸档案，并且进行人脸档案数据的查询检索应用，人脸档案数据存储1年。 ★人脸聚类归档功能：系统实名身份库不少于1亿条人脸特征数据情况下，可实现新增人脸抓拍照片实时聚类归档功能；（要求提供公安部权威检测机构出具的有效检测报告） ★聚类归档人脸属性适应性：支持对戴口罩、戴鸭舌帽、戴墨镜的人脸图片进行聚类归档；支持对同一人的青年人脸图片、中年人脸图片、老年人脸图片进行聚类归档（要求提供公安部权威检测机构出具的有效检测报告） ▲人脸图片实名档增量聚类性能：准备1亿级实名档案库下，进行实名档增量聚类试验，增量聚类准确率≥99.7%，增量聚类召回率≥99.7%；（要求提供公安部权威检测机构出具的有效检测报告） |
2500 |
个 |
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3 |
人体识别算法授权 |
人体属性识别：性别、年龄、发型、是否戴口罩、是否携带背包、是否戴帽子、上衣长度、上衣颜色、上衣款式、裤子颜色和裤子长度。 人体属性识别准确率：行人性别识别准确率≥95%，行人戴口罩识别准确率≥95。 人体时空库检索性能：8亿特征库容下，50用户并发进行人体特征1:N检索，TOP100结果返回时间小于2s。 时空特征库容量：单视图特征库节点支持存储8亿人体特征数据，支持线性扩展。（要求提供公安部权威检测机构出具的有效检测报告） |
1500 |
个 |
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4 |
人脸人体关联及融合检索算法 |
分析图片流的人脸抓拍和人体抓拍是否是同一个人员，并且对同一个人员的人脸和人体进行关联。可以实现在没有清晰人脸的时候，通过人体的检索找出一张具有清晰人脸抓拍；也可以在已有清晰人脸的情况下，通过对人体的检索，来补全目标人员的行动轨迹。 融合检索功能：系统上传一张人脸图片进行检索，并可通过检索出的人脸结果关联到相应人体。系统上传一张人体图片进行检索，并可通过检索出的人体结果关联到相应人脸。 |
1500 |
个 |
（3）质保服务
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序号 |
类型 |
名称 |
规格及主要技术要求 |
数量 |
单位 |
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1 |
质保服务 |
质保服务 |
建设内容质保5年 |
1 |
项 |
★本项目为“交钥匙”工程，如清单中产品缺少或遗漏，投标方需无条件满足，保证系统正常运行。
一. 商务要求
（一）产品质量及服务要求：
1.1、产品要求
（1）所投产品需为原厂全新产品，符合国家技术规范和质量标准，通过国家有关部门检测合格的原产地产品，未曾开箱使用；设备安装调试完毕后，能在其功能范围内保障用户的系统安全、稳定运行。中标人应确保其技术建议以及所提供的设备的完整性、实用性，保证全部系统及时投入正常运行。否则若出现因中标人提供的设备不满足要求、不合理，或者其所提供的技术支持和服务不全面，而导致系统无法实现或不能完全实现的状况，中标人负全部责任。
（2）所投产品的应详细列明投标设备的所有技术指标（包括所投产品的品牌、规格型号、详细配置、主要技术参数等）。
（3）所投产品及主要部件均须非停产设备，并提供附件和耗材的供应。
（4）投标时所提供的功能检测报告、证书证明或功能截图，中标后需要提供证明文件备查，不得虚假应标。
(5)投标时所提供的相关设备，中标后业主单位有权将设备送去检测，如有作假，按合同追究相关法律责任，不予返还所上缴的履约保证金。
1.2、 知识产权要求：
所投定制开发应用平台软件知识产权为业主方与开发方共同所有。
1.3、质量保证：
（1）本项目涉及产品须高质量、高稳定。
（2）投标货物必须是符合国家技术规范和质量标准的合格产品，满足采购人的使用需求，并具有可靠的售后服务体系，质量可靠、使用安全。
（3） 中标人应保证其提供的货物中所有预装和为本项目安装的软件均为具有合法版权或使用权的正版软件且无质量瑕疵；
（4）质保期要求: 提供五年免费质保服务，自验收完毕之日起计算。
五年质保要求包括：
1）硬件
对本招标文件（以下视为合同）内所有设备进行保养、性能检查、故障修复及更换损坏设备，所有费用均由投标方承担；
2）软件
①对本合同内所有应用系统的软件进行保养、性能检查和故障修复；
②对操作系统、数据库等系统的版本进行及时升级；
③定时更新客户杀毒软件病毒代码库；
④电脑资源优化、系统性能的优化；
3）其他
①负责各子
系统应用操作培训及应用技巧传授，接受各类相关问题的咨询；
②做好以上条款未能罗列完全，但属合同内的其他事宜；
③协助做好采购人系统运行及其它相关工作；
1.4、服务保证：
（1）要求投标人提供的服务不得低于标准服务，即与投标设备制造厂商通过网站等对外公布的有效服务标准相一致。在标准服务基础上，投标人还应达到以下标准：
供应商也应就投标货物的品质和服务对采购机构和采购单位负责。
除在质保期内提供设备标准现场保修和技术支持服务外，还应提供备品、备件支持，以满足最终用户硬件故障、升级的要求。
（2）中标人质保期内安装的任何零配件，应为其投标设备制造厂商原厂或高品质大众认可的。
（3）所有的替代零配件必须是新的未使用和未经修复的，除非采购人提供书面许可，否则不可使用此范围外的其他（非新的）配件。
（4）在质保期内，供应商有责任解决所提供的投标设备和软件系统的任何问题，在质保期满后，当需要时，供应商仍须对因投标设备本身的固有缺陷和瑕疵承担相应责任。
（5）在质保期内，提供1名技术支撑人员，需要具有计算机或网络相关专业背景，能熟练有效解决项目运行过程中产生的各类问题，提供专业背景证明和技术支撑承诺，加盖公章。
对产品质量及服务要求的有效响应将被视为投标人对其所投标设备的服务承诺，如果中标，承诺将列入合同的设备质保服务条款。
（6）本项目为“交钥匙”项目，供应商报价须包含所有的安装、搬运、税金及其他保障项目顺利交付运行的所有费用。采购人不再支付其他任何费用。
1.5、服务响应：
（1）终验合格后，提供7*24小时免费售后技术支持服务（包括故障排除、性能调优、技术咨询等，并负责处理、协调与各系统软件、硬件等供应商的关系）。技术服务热线支持应是中文服务。
（2）在收到用户通知后，需即时响应，与突发事件保障人员同时到达现场解决问题，要确保设备的稳定性，对于易耗品需提供充足备件。
（3）如果系统在维保期内发生故障，投标人如未按上述要求进行响应，采购人可以采取必要的措施，由此产生的风险和费用全部由投标人承担。
（二）实施要求：
（1）工期要求：本期项目建设期为3个月。
（2）安装和调试：中标供应商负责全过程的施工、安装、调试、试运行工作。
（3）实施进度要求：供应商进场施工要提供施工进度计划表，施工进度计划表需要需方确认。供方保证项目实施的技术力量必须按时完工。
（4）技术培训：供方须对需方的操作人员进行维修培训和运行培训。培训到用户满意为止。
（5）施工安全要求：供方在施工过程中，应严格遵守安全施工的相关规范，应按相应安全规程操作，如在施工过程中发生安全事故，责任由供方自负。
（6）质量目标：合格。
（三）验收要求：
本项目验收以招投标文件、合同文件、项目设计文件、施工验收规范、第三方检测及国家标准规范为质量评定标准。
本项目的最终用户为业主方，中标人必须提供本项目的所有文档。项目建成后，移交前文档资料准备应包括以下五部分资料：
一是工程过程的指导性文件：如技术交底、招投标文档、项目实际进度执行情况、系统日常操作与维护手册等。
二是项目运作过程的记录性文件：如各种验收记录、系统修改日记等。
三是项目过程的质量保证性文件：如设备签收记录、系统测试报告等。
四是对产品的评定结论性文件。
五是与用户、供应商沟通、协调的记录，特别是当前重点工作内容、遗留问题记录等。
（四）付款方式：
1.在合同生效后7个工作日内，采购人向中标人支付合同总价的40%作为预付款（在签订合同时，中标方明确表示无需预付款或者主动要求降低预付款比例的，采购单位可不支付或减少预付款支付比例）。中标人须在采购人支付预付款前，向采购人提交由银行出具的预付款保函或其他担保措施（保函的金额、有效期等在签订合同时约定，对受疫情影响严重的中小微企业应当取消或者减少预付款担保）。
2.项目通过初验后7个工作日内支付合同金额的20%；安装调试完毕试运行三个月无故障并通过验收，终验合格后7个工作日内付至合同总额的75％（如果中标方是中小企业的，则在终验合格后7个工作日内付至合同总额的100％）。运维期满1年后7个工作日付至合同总额的80％；运维期满2年后7个工作日付至合同总额的85％；运维期满3年后7个工作日付至合同总额的90％；运维期满4年后7个工作日付至合同总额的95％；运维期满5年后7个工作日付至合同总额的100％
（五）税费：凡与本合同相关的一切税费均由乙方负担；
（六）争议的解决：合同执行过程中发生的争议，如双方不能通过友好协商解决，则按相关法律法规处理。
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