序号

系统名称

功能

功能介绍

数量

1

企业大数据中心

企业数据上报

从工业企业的基本信息、生产经营、科技创新、资产资本、人

力资源、两化融合、能耗排放、投资项目、发展规划、对昌邑

市工业和信息化局的建议意见等多个方面进行数据上报，系统

对采集后的原始数据按照一定规则、方法和流程进行校验、清

洗、整理加工，完成对企业基础数据信息的数据生成，建成昌邑市企业信息数据库，提供标准化的 ETL 流式处理工具集合。

工业企业信息上报支持 EXCEL 模式一键导入\导出，昌邑市工

业企业数据库建成后从企业数量、企业基本信息、生产经营、

科技创新、资产资本、人力资源、两化融合、能耗排放、投资

项目等方面进行逐一比对分析，发现遗漏数据、冲突数据、虚

假数据、冗余数据等问题数据，在数据质量、数据时效性、数

据权威性、数据完整性等方面进行完善和提高。同时，根据工

业综合评价平台的数据需求设计适用于昌邑市工业和信息化

局实际业务的数据更新机制，包括数据更新频率、更新方式、

数据校验方式等内容，保障系统所需数据的时效性、准确性、

安全性，数据全程加密传输，保证多端的非对称加密数据传输

保证数据安全可靠。

 1

业务系统对接

打通昌邑市工业和信息化局与统计局、大数据中心、审批局及其他各个局的数据壁垒。利用昌邑市工业数据库为统计局、大数据中心、工业和信息化局提供数据支撑，同时对接工业和信息化局、统计局、大数据中心已有的业务系统，抓取工业企业相关数据，在系统架构、网络情况、系统功能、数据分发模式等的基础上，分析原有业务系统数据格式和交互方式，指定数据对接策略，数据抓取后完成数据清洗、治理，最终完成数据

入库，扩充昌邑市工业数据库，实现已有的各系统业务数据数据的稳定、安全、高效接入和数据的双向收集及返还，实现相关国垂、省垂平台的数据无缝对接。系统面向数据提供方实施数据归集业务提供工作账号及工作平台，通过数据业务系统对接将数据从部门业务库到前置库这个环节由线下工作转换成线上工作，解决数据由源头流向工信局过程中的报送、反馈、协同、统计、评估（考核）等业务问题。提供归集配置管理、归集任务管理、库表归集管理、文件归集管理、接口注册管理

归集校验管理、问题数据管理、归集监控管理等功能。

对接策略：

（1）socket 方式：一台客户机，一台服务器。服务器提供服务，通过 IP 地址和端口进行服务访问。而客户机通过连接服务器指定的端口进行消息交互。其中传输协议可以是TCP/UDP 协议。而服务器和约定了请求报文格式和响应报文格式。（2）ftp/文件共享服务器方式：对于大数据量的交互，采用这种文件的交互方式最适合。系统 A 和系统 B 约定文件服务器地址，文件命名规则,文件内容格式等内容，通过上传文件到文件服务器进行数据交互。这种方案有以下特点：在数据

量大的情况下，可以通过文件传输，不会超时，不占用网络带宽；方案简单，避免了网络传输，网络协议相关的概念。

（3数据库共享数据方式：系统 A 和系统 B 通过连接同一个数据库服务器的同一张表进行数据交换。当系统 A 请求系统 B 处理数据的时候，系统 A 插入一条数据，系统 B 查询系统 A 插入的数据进行处理。相比文件方式传输来说，因为使用的同一个数据库，交互更加简单。交互方式比较灵活, 而且通过数据库的事务机制，可以做成可靠性的数据交换。

（4）标准化接口方式：对外提供标准化 API 接口。在数据共享的基础上，完成数据迁移及数据同步，并在数据迁移及数据同步过程中完成数据清洗，最终将清洗后的数据集中存放到指定的地方，使之成为标准数据，供各个需求方使用。

（5）数据同步机器人：数据同步机器人主动侦听数据变动并摘取变动的数据，获取所需要的信息，让后进行标准化的数据清洗、查重、校验等 ETL 过程最后将数据同步到支持自动横向扩展的分布式数据库和流式计算引擎，方便业务系统进行复杂的聚合、离散运算。

1

五大库建设

五大库建设包含工业经济数据库、工业行业数据库、工业企业

数据库、工业投资数据库和工业行业报告库

（1）前两个库的内容涵盖昌邑市的工业经济数据、重点行业效益数据；工业企业数据库用于存储昌邑市工业企业的基本数据和重点监测企业数据；工业投资数据库包含昌邑市的工业投资数据；工业行业报告库提供全国重点工业行业的分析报告，通过文献系统进行管理。数据库包含的指标满足常规需求、数据来源可靠。在数据库基础上，提供快速查询、对比分析、监测预测、相关分析等实用功能，报告文献可以在线浏览、下载查看。开发企业数据报送系统，支持通过企业自主填报的方式收集企业数据，并将其作为昌邑市工业企业数据库的重要来源，平台对用户进行分级授权管理，满足昌邑市工业数据库面对多层次使用用户的需要。

五大库建设还包括（2）数据检索：需提供基于开放数据的名称、主题分类、提供机构等信息的智能搜索，为用户找到感兴趣的开放数据提供最快捷的支持。数据检索需具有、搜索历史、高级检索、全文检索功能。

(3)数据目录：数据目录是五大数据库归集的统一展现入口，用户可根据需求浏览查询开放目录。需支持按照开放时间、更新时间、评价、下载量浏览量等维度对开放数据资源进行排序展示。需提供对开放目录的数据目概况、数据目录评价、数据目录反馈、数据目录收藏、数据目录下载、数据目录预览功能。

1

数据模型管理

数据建模管理是面向数据仓库的模型建设，构建一款可视化的

模型设计、模型管理和模型监控的建模工具。支持对数据模型

的分类进行管理和维护，支持模型分类的审核管理。提供可视

化数据建模方式。支持提供逻辑模型和物理库检测。支持将通

过检测的数据模型进行发布。支持查看已发布数据模型的历史

版本信息。支持对数据模型根据实际业务需求进行开启和停止

操作。

支持将模型数据物化到指定物理库中并采集相应元数据。支持

对于已发布版本的模型，可进行共享，供其他部门订阅使用。

1

数据治理管理

(1)数据治理场景：包含标准录入、同步数据结构、元数据采

集、标准化、落标及数据桥接、质检及整改、数据集成、逻辑

质检和资源挂载等数据治理场景。

（2）数据标准管理：数据标准管理数据标准管理涉及数据元、数据代码、常用规则的管理维护，提供数据元全生命周期管理配置功能。提供数据元版本差异核对功能。提供元数据关联关系建立功能。提供标准代码项对的导入导出功能。提供按照实际业务领域分类后，生成带有相关业务领域特征 的相关编码功能。提供对固定格式标准进行组合形成数据治理规则的功能。提供一套预置的常用数据治理规则。

（3）数据质量管理：数据质量管理主要包含对数据完整性、准确性、鲜活性、权威性的分析和管理，并对数据进行跟踪、处理和解决，实现对数据质量的全程管理，提高数据的质量，及时发现并分析数据质量问题，不断改善数据的使用质量，从而提升数据的可用性，挖掘数据更大的价值。提供自定义选择实体表和质量规则配置的能力。提供灵活的数据质量分析方式。提供数据质量规则的算法说明。提供方案配置调度，可按照固定周期或事件触发的方式执行 质量方案。提供质检方案执行历史查看功能。提供数据质检全流程管控功 能。提供质检结果查看，可根据问题数据所配置的规则提供问题 详情、比对及整改重检的能力。提供质量分析报告，支持按日、月的形式以柱状图、折线图 对质检的检查详情（检查书、问题数、整改数）进行统计分析。

（4）数据集成管理： 数据集成主要在数据治理平台承担数据管道作用，通过数据集成实现不同业务数据的汇聚、数据中心基础库的清洗等流程， 通过在线简单灵活的可视化页面针对不同的数据汇聚、清洗流程进行配置建立，平台直接对接调度底层的数据传输工具进行数据管道的打通；实现数据集成建模与数据集成汇聚快速、高效流转的全过程。提供数据集成中数据单元集模型配置，数据模型即为数据集 成中的数据单元集。提供数据集成过程中， 不同元数据代码项之间的映射转换功能，基本的数据格式验证以及任务调度配置。提供统计分析和多维度问题分析及排查功能，展现集成过程中不符合方案中各字段清洗规则的异常数据结果。提供来源统计功能，包含各库表、字段的精确来源以及领域快速筛选能力。提供数据从 ODS 层采集到归集库的业务功能，通过简单的操作，可以完成数据的快速采集，并形成全量增量的采集任务。需支持高频数据的切片化采集方式，提高数据的处理效率。

（5）数据清洗管理：需提供将数据从归集库集成到标准层的集成配置和清洗规则配置。

1

工业一张图

围绕企业综合评价大数据平台的建设，利用工业大数据与地理信息，结合工业企业各要素、指标，打造昌邑市工业企业空间地图。通过将工业企业的各要素落到一层层电子地图上，以多维立体化场景实现对工业企业全方位的解读，为区域工业的规划引导、企业检测、企业培育、招商引资、资源要素统筹配置提供大数据支撑分析手段，助力打造区域高质量发展智慧引擎。工业企业一张图以地理信息系统为依托，综合工业企业数据， 再多维场景下，以区域工业产业布局规划视角，高亮呈现镇、街、区工业产业规划、区域空间布局、主要企业、企业详细信息、功能片区，结合多维地理信息技术解读不同区域的空间相关性，实现在多维地图上整体呈现工业规划和产业要素等信息的整体管理，为昌邑市工业规划提供科学的分析依据及有效的辅助手段。建立工业一张图，用于全市范围内产业及园区介绍产业布局规划、投资需求对接等；夯实基础，为信息共享提供基础依据。

（1）GIS 地图服务：搭建 GIS 工业产业一张图，通过热力图展示所有产业分布并配有重点企业信息，凸显区域集聚优势，基础数据通过一张图显示，土地、厂房、商铺、写字楼等载体的地理位置、周边配套和产业情况全面记录，720 度全景记录。

1

企业画像

整合昌邑市工业数据库的数据，对各类企业构建全方位的特征画像分析，分别从企业详情、经营状况及优势特色等维度，进行企业深度融合分析，综合展现企业运行状况。同时提供按年度的企业体验分析，形成企业综合运行状况量化体检表，以及运行问题和转型升级的决策支撑分析，形成一企业一档案。 企业画像以列表的形式展示工业企业的名称、所在乡镇、行业类别、企业地址等内容，生成昌邑市工业企业信息一览表、统计企业数量，便于用户掌握本地区企业的基本情况；对单个企业，从工商信息、生产经营状况、社会信息、项目信息、用地信息、能源消耗、污染排放等角度出发，构建企业全景画像对企业进行全方位、多角度的描述，克服单纯依据评价结果进行分类施策的不足，最大限度地提高了分类施策的精准性和权威性。企业画像依托大数据技术，通过五大数据库采集的信息， 采用多种机器学习算法，利用高维关联和时间序列处理，勾勒出企业的经营变化以及企业动态的全息画像。企业画像以刻画企业的风险引擎为基础，快速有效的收集企业数据，挖掘和计算机企业全息信息，包括挖掘企业关联关系、找寻未知关联方识别企业资本行为、搜寻企业涉诉信息、检视企业资质等，获取企业各预设维度的信息资源；将所述信息资源进行归纳统计处理，得到企业画像；其中，所述企业画像包括：企业基本信息、企业征信信息、企业标签信息、企业发展历程信息、企业关系图谱信息以及企业专题属性信息；该方法通过将获取的预设维度的信息资源进行归纳统计处理，得到企业画像，通过企业画实现企业宏观洞察的统一标准，提升企业全方位信息的分

类整理能力。

1

2

工业企业

“亩产效益”综合绩效评价系统

评价模型

工业企业“亩产效益”综合绩效评价系统，以“突出核心指标强化重点指标”和数据“真实可靠、简便易行”为原则，科学制定评价指标、权数和基准值，建立以提高土地、能源、排放等单位资源要素产出率和科技创新、技术改造等创新要素生产率为导向的综合评价指标体系，使指标设置、数据口径规范统一综合绩效评价是系统设计的核心功能，依赖底层的工业企业数据库，提取评价指标，设置评价规则即可训练评价模型。同时还应提供预警模型，及时预测和挖掘未来评价分类下滑的企业，减少或杜绝政策指导的滞后性。工业企业综合绩效评价系统提供可视化的评价分类管理界面。评价模型由多个评价指标组成，将评价模型按照所需类别进行分类整理，系统支持评价新建、编辑、删除等基本操作，按照评价模型作用不同将模型进行分类，一个评价模型可对应多个分类。具体功能如下：（1 )新建评价模型：模型基本信息、指定模型分类、添加评价指标到模型、模型预览。

（2）编辑评价模型：增加评价指标、删除评价指标、编辑模型名称、编辑评价模型分类。

（3）删除评价模型：删除评价模型仅删除该模型，不影响评价指标。

（4） 评价分类级别管理：各等级分值展示、所占百分比划分、分级依据。

（5）分类模型管理：根据不同企业类型建立相应模型、模型编辑、模型删除，评价模型与分类模型关联匹配、关联解绑、分类排序。

（6）分类方案设置：根据分类等级、模型进行分类方案设置，支持根据模型不同进行多方案设置。

（7） 分类调整：根据综合评价指标项，结合分类方案的结果，在最后进行调档、降档处理。

（8）评价结果筛选：筛选条件、关键词匹配、结果展示、结果排序调整。

（9）评价结果展示： 从评价办法、分类汇总、分类榜单几个角度对全部评价分类后的情况进行展示。评价办法：包含评价指标及权重、分类等级及比例展示；分类汇总：按照不同年度不同分类方案进行展示对比；分类榜单：按年度、分类方式进行分类结果的企业展示； 评价模型后续应被直接使用到数据大屏中，对企业进行实时的数据计算展现企业的分类评价类别。

1

智能评价

（1）依据单位用地税收、单位能耗销售、单位污染物排放销售收入、研发经费投入强度、全员劳动生产率等 5 大评价指标， 建立企业综合评价分析模型对所有企业进行评价等级、评价得分等的计算，将企业分为 A、B、C、D 四类。

（2）以列表形式展示评价结果，包括企业名称、所属镇街、单位用地税收、评价等级、综合等分、所属行业，同时可穿透至企业的详情页面， 详细展示评价细则、各评价指标得分、主要经济指标、历史得分等信息，用户可以直观地了解企业的生产经营状况和发展趋势。

（3)根据评价结果，统计各类企业的数量，并可设置企业所属 镇街园区、单位用地税收、主营业务收入等过滤条件，筛选展示过滤结果；能够按照企业名称精确查询企业，从而方便用户全方位的了解全市企业情况。

（4)支持用户对评价指标的动态维护。针对评价指标的动态化管理需求，实现单项指标权重、最高得分、计算公式等的维护，用户可以根据实际需求，添加、删除、修改指标，并设置新的计算公式生效的时间，系统自动进行计算公式的逻辑性校验。

（5)评价办法、流程的图形化展示。方便用户了解熟悉公开透明的评价规则、评价流程等内容。

1

综合分析

（1）按照国民经济的国标分类法，基于行业经济分析模型， 分行业统计 A 类、B 类、C 类、D 类企业数量，对可通过列表展示结果穿透至企业的详情页面，方便用户详细了解企业的工商信息、生产经营信息、创新与知识产权信息、所获荣誉等信息。 

（2）按照国民经济的国标分类法，分行业统计单位用地税收、单位用地主营业务收入、单位污染物排放税收、研发经费支出占主营业务收入比重、单位能耗税收、全员劳动生产率、资产负债率等 7 大评价指标，通过图表形式对比分析统计结果，帮助用户发现本地区产业结构中需要鼓励发展的少用地、空用地的高产出行业以及限制发展的高能耗、低产出的行业。（3)按照国民经济的国标分类法，分行业计算单位用地税收、单位用地主营业务收入、单位污染物排放税收、研发经费支出占主营业务收入比重、单位能耗税收、全员劳动生产率、资产负债率等 7 大评价指标的最高值、均值、最低值，以列表形式梳理出低于各指标均值的企业， 可以帮助用户分析各行业中资源占用多、产出效率低、面临淘汰风险、急需实现技改升级的企业；

（4）对不同镇街园区的企业总数、A 类、B 类、C 类D 类企业的分布、5 大评价指标的均值、最高值、最低值以及低于均值的企业数量等内容的对比分析，建立镇街园区产业结构分析模型，帮助用户挖掘出不同区域的最差指标、判断区域产业分布是否合理，明确出该地区经济结构需要改进提升的方向。

1

分类施策

（1）按照分类评价结果，通过使用资源要素优化配置相关模

型对不同类型的企业执行差异化的水、电、气、税、政策前后

的效果对比，用户可以预估出执行差异化政策的成效，从而为

政府制定和落实土地使用税、土地供应、排污权收费、水价、

气价、电价、政府性扶持资金、能源供应等差别化的资源要素

配置政策提供依据和参考。（2）通过设置不同评价等级、所

属镇街园区、所属行业、等过滤条件，对不同筛选结果执行差

异化政策的效果对比，帮助用户直观地了解执行不同的差异化

资源要素配置政策所带来的影响、涉及区域、涉及企业、涉及

行业等内容，更加科学地、更加精准地制定差异化政策，逼退

低端低效企业退出市场。（3）系统针对 A 类、B 类、C 类、D类企业的分类评测结果智能推荐施策措施，做到助力企业发展精准发力。

1

数据分析模型建设

模型建设

（1）数据接入：系统需提供丰富的统一数据接入入口，支持

各类常规的关系库、Hadoop 提供的数据、非结构化数据、外部导入数据（如 excel、json、xml 等）、以及流数据接入。（2）数据预处理：数据预处理需提供对于接入数据进行一系列的特征分析和加工处理，为后续数据分析与挖掘提供高质量的数据。

（3）BI 分析：BI 分析需提供统计报表、仪表盘、多维分

析等能力，帮助用户选择可实现更佳成果的操作。以面向构建统计分析模型为主的工具。

（4）数据挖掘：数据挖掘需提供各种高级算法和技术（包括文本分析、实体分析、决策管理与优化等），帮助用户选择可实现更佳成果的操作。以面向构建分析/预测模型为主的工具。① 数据建模：通过拖拉即可完成相应的智能化模型设计，过程中可以选择算子，每个算子可提供多个可调参数。② 算子能力：需支持算子能力，提供流数据实时分析、机器学习、深度学习、图计算等功能。

1

经济分析模型

（1）行业经济分析：根据单位用地税收、单位排放税收、研发经费占主营业务收入比重、单位用地主营业务收入、单位能耗税收、全员劳动率、资产负债率等主要工业经济指标，对国民经济分类国家标准中涉及工业经济的相关行业，进行不同指标权重组合的深入分析，挖掘出低用地、少用地、空用地的高产出行业和高能耗、高污染的低产出行业。

（2）全年度工业经济分析：通过对全市不同类型、不同规模、不同行业企业的税收实际贡献、资产总额、负债总额、用地面积、研发经费支出、主营业务收入、工业增加值、综合能耗、实际污染物排放量、利润总额、净利润等主要工业经济指标的统计分析，掌握年度全市工业经济运行状况，研究全市经济现状、预测发展趋势。

（3）镇街（园区）产业结构分析：通过对各镇街园区 R&D支出、全员劳动生产率、工业增加值、综合能耗、排污、水电气等多项指标的分析评价，将评价等级、园区行业、园区各项指标进行对比，分析全市产业结构，为推进工业产业结构战略性调整、优化产业布局提供决策依据。

（4）企业综合评价分析：根据单位用地税收、单位排放税收、R&D 经费占主营业务比重、单位用地主营业务收入、单位能耗税收、全员劳动率、资产负债率等主要工业经济指标，坚持“投入”与“产出”综合考量，兼顾科技与创新，分析不同评价指标、不同组合权重的综合分类评价结果，帮助政府依法依规制定资源要素差别化配置政策。

（5）企业经营异常分析：根据同行业企业的销售收入、实际入库税收、污染物排放等情况，使用基于线性回归与方差的协方差分析算法，进行企业、行业的产出情况、用能情况、排放情况以及三者之间的关联分析，及时发现企业异常的用水、用电、用气、用地、税收、排放等情况。

（6）行业资产负债与税收分析：通过对全市不同行业、企业的各大经济运行指标的对比分析，建立单一企业、同行业企业、不同行业企业的资产负债和税收对比分析模型，分析各行业的资产负债与税收情况，及时发现同行业经营异常企业，存在偷税漏税嫌疑的企业，出现潜在资不抵债风险的企业。

1

环境保护分析

模型

（1）镇街（园区）能耗趋势分析：以镇街（园区）为单位，

分析区域内各行业能耗总量，煤、电、气等能源耗消耗及水资

源的耗用量，分析能源结构变化对区域、行业工业经济的影响

分析时间线上区域、行业能耗的变化趋势。

（2）行业能耗趋势分析：分析全市各行业能耗总量，煤、电、气等各能源消耗及水资源的耗用量，分析能源结构变化对全市各行业工业经济的影响，分析时间线上全市及行业能耗的趋势。

（3）企业能耗分析：采用 C4.5、ID3 决策树数据分析算法，分析企业能耗总量，煤、电、气等能源消耗，分析能源结构变化对企业生产运行的影响，分析时间线上企业能耗的趋势以及与税收、产值的关联。

（4）镇街（园区）排放趋势分析：以镇街（园区）为单位，分析区域内各行业污染物排放总量，各类污染物排放量，分析排放限制对区域、行业工业经济的影响，分析时间线上区域、行业污染物排放的趋势。

（5）行业排放趋势分析：分析全市各行业污染物排放总量，各类污染物排放量，分析排放限制对区域、行业工业经济的影响，分析时间线上行业污染物排放的趋势。

（6）企业排放能耗分析：分析企业污染物排放量，分析排放限制对企业生产运行的影响，分析时间线上企业污染物排放趋

势以及与税收、产值的关联。

1

资源要素配置优化模型

（1）镇街（园区）亩均效益分析：以镇街（园区）为单位， 分析区域内各行业亩均效益，分析土地、水、电、气等资源要素对区域、行业亩均效益的影响，分析能耗与亩均效益变化趋势的关系，分析减排对区域、行业亩均效益的影响等。

（2） 行业亩均效益分析：分析全市各行业亩均效益，分析土地、水电、气等资源要素对行业亩均效益的影响，分析能耗与亩均效益变化趋势的关系，分析减排对行业亩均效益的影响等。

（3 ）企业亩均效益分析：分析企业亩均效益，分析土地、水、电、气等资源要素对企业亩均效益的影响，分析能源耗用量与企业亩均效益变化趋势的关系，分析减排对企业亩均效益的影响等

（4）镇街（园区）工业经济聚合度分析：以镇街（园区）为单位，分析区域内各行业产值的增长趋势；分析各行业在区域的产值分布、企业分布；分析区域内工业经济产值、亩均效益

企业分布等。

1

空间分析模型

（1）企业空间分布分析：以镇街（园区）为单位，分析区域内各企业的空间分布情况，分析企业的能耗总量，煤、电、气等能源消耗以及水资源的耗用量的空间分布情况，分析企业的亩均效益、产值、入库税收等生产情况的空间分布。

（2）行业空间分布分析：分析各行业的能耗总量，煤、电、气等能源消耗以及水之源的耗用量空间分布情况，分析行业的亩均效益、产值、入库税收等生产情况的空间分布。

（3）工业用地空间分布分析：以镇街（园区）为单位，分析区域内工业用地的空间分布情况，分析工业用地产值、亩产效益等生产情况的空间分布。

1

4

可视化运营中心（数据大屏）

综合信息查询

数据大屏通过可视化图表展示海量数据并包含丰富的图表类型，伴有数据交互分析的结果必须符合规律和逻辑。

数据大屏要求通过是指统计、报表、数据挖掘、CRM、决策支持、各种数据分析等，使得客户服务中心的运营在各个方面都量化指标，为本平台的运营效果、运营手段和方向提供决策数据。还有服务代表管理系统，如各服务代理的技能定级、业务分组、任务安排、服务代表监控、管理等。可视化数据运营中心：提供交互式的查询和展示功能，更直观清晰的查询展示全市企业数据概况、经济运行情况、运行监测情况、评价分类情况等，更好的为领导决策、产业布局、全市工业企业转型升级提供科学化、精准化数据支撑。综合信息查询功能旨在打造一个综合查询入口。输入任意市内企业名即可清晰查询：（1） 企业信息：企业基础信息：所在区域、位置；企业行业；是否新设立企业、是否“小升规”企业, 通过可视化位置区域图展示:①当前市（或社区）内企业的位置分布；②当前市（或社区）内是否有新设企业；③当前市（或社区）内所有企业的规模；资源转化情况：企业用地（通过地图直观展现）、单位用地工业增加值、单位用地税收；企业用电、单位用电工业增加值、单位用电税收；企业用水、单位用水工业增加值、单位用水税收；单位能耗工业增加值、单位排放工业增加值、全员劳动生产率；年度节能减排、去产能、淘汰落后产能情况。通过可视化位置区域图展示企业情况：①当前企业用地正负值；②当前企业的能耗正负值；③当前企业税收正负值；④当前企业工业排放的正负值创新环保：研发投入占主营业务收入比重、污染物排放环境统计数据。通过数据直方图对当前区域内企业“创新环保”进行对比。安全守法：有无重大安全生产事故、环境污染事故、重大食品药品安全事故、重大税收违法行为。

（2）企业运行和监测信息：主要从两个方面对全市企业运行

情况进行监测，分别为景气企业、风险企业；景气企业：从全

市出发，从税收上升、销售上升、亩均上升、同时用能下降角

度直观查询企业名录，并可以深入了解某一家企业详细情况；

风险企业：从全市出发，从税收下降、销售下降、亩均下降、

同时用能上升角度直观查询企业名录，并可以深入了解某一家

企业详细情况。如该企业税收下降、销售下降、亩均下降、用

能上升，应具备明确提示功能。使用数据图表展示当前企业的

详细数据。监测企业的税收、销售、亩产同用能的对比值。对

于企业的税收、销售、亩产进行最低值提醒处理，在图表上一

一展示清楚。

（3）企业分类信息：当前企业所处评价分类等

级、历史分类变化情况、各核心指标历史曲线变化，综合立体

的展现各个企业所处分类评价的各个维度，为企业的政策辅助

提供数据指导。企业的各个维度信息用图表展示，方便直观观

察。

1