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福建信息职业技术学院高水平专业群分析服务项目
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文档编号:202308180000726942 发布时间:2023-08-18 文档页数:68页 所需下载券:10
福建信息职业技术学院高水平专业群分析服务项目

采购内容

一、项目概况(采购标的)

本项目为福建省信息职业技术学院打造高水平专业群整体布局建设分析服务项目。

明晰专业集群发展思路。按照“产业分析、专业评估、整合资源、集群发展”的专业建设思路,匹配契合福建省“六四五”产业集群,通过优势专业合理组群,打造服务于新一代信息技术产业的高水平专业群。并结合平潭综合实验区的发展规划,发挥本校区域办学优势,服务平潭特色产业发展,通过构建具有“信息+”特色的特色专业群。为数字福建建设和平潭综合实验区经济发展培养信息和人工智能类德技并优的高素质应用型技术技能人才。2.确保专业群可持续发展。通过建立全校40个专业动态调整机制,推动专业群建设与产业转型升级相适应,在保持专业总数的情况下,适时淘汰或新增专业,并不断优化专业结构,改革人才培养模式和课程体系,深化产教融合,促进专业内涵建设,进一步将高水平专业群打造成为国家级高水平专业群。

本项目通过AI技术及大数据分析方法,首先对福建信息职业技术学院40个专业和福建省“六四五”重点产业体系及平潭实验区经济匹配度进行分析。涵盖全校40个专业的招聘岗位需求量趋势及未来预测、区域产业发展趋势、产业特点、产业人才需求趋势等多维度进行全面分析,优化专业结构。有效推进专业设置与内福建省重点产业需求全方位契合。基于和区域产业经济匹配度高的专业通过多维度组群合理性分析,形成具有学校特色及更加契合区域产业的高水平专业群A和高水平专业群B。对两个专业群内含的各个子专业的社会需求能力素质、岗位群需求、毕业生能力素质组合等多维度进行全面分析,提供专业群及各子专业的AI分析报告。通过对高水平专业群的整体分析,推进专业群及专业设置与福建省区域产业需求全方位契合、专业群的课程内容与职业岗位标准及区域产业需求技能能力全方位对接、专业群人才培养供给侧和产业需求侧结构要素全方位融合,进一步深化专业群内涵建设,从而有效提高专业群人才培养质量。

二、技术和服务要求(以“★”标示的内容为不允许负偏离的实质性要求)

★(一)采购标的

序号

标的名称

技术参数

数量

单位

1

A专业群子专业1AI分析

符合附件一《专业群子专业AI分析报告大纲》要求的报告电子版1份

1

2

A专业群子专业2AI分析

符合附件一《专业群子专业AI分析报告大纲》要求的报告电子版1份

1

3

A专业群子专业3AI分析

符合附件一《专业群子专业AI分析报告大纲》要求的报告电子版1份

1

4

A专业群子专业4AI分析

符合附件一《专业群子专业AI分析报告大纲》要求的报告电子版1份

1

5

A专业群子专业5AI分析

符合附件一《专业群子专业AI分析报告大纲》要求的报告电子版1份

1

6

B专业群子专业1AI分析

符合附件一《专业群子专业AI分析报告大纲》要求的报告电子版1份

1

7

B专业群子专业2AI分析

符合附件一《专业群子专业AI分析报告大纲》要求的报告电子版1份

1

8

B专业群子专业3AI分析

符合附件一《专业群子专业AI分析报告大纲》要求的报告电子版1份

1

9

B专业群子专业4AI分析

符合附件一《专业群子专业AI分析报告》大纲要求的报告电子版1份

1

10

B专业群子专业5AI分析

符合附件一《专业群子专业AI分析报告》大纲要求的报告电子版1份

1

11

A专业群和B专业群社会需求AI分析

符合附件二《专业群社会需求AI分析报告》大纲要求的报告电子版1份

2

12

A专业群和B专业群课程关系能力AI分析

符合附件三《专业群课程关联能力AI分析报告》大纲要求的报告电子版1份

2

13

A专业群人才培养方案

形成人才培养方案经专家论证1份

1

14

B专业群人才培养方案

形成人才培养方案经专家论证1份

1

合计

16

(二)技术要求

广泛收集近5年行业人才需求数据、福建省重点产业基本情况及特点,进行产业需求侧、人才供给侧及其相互匹配程度进行AI分析。依据成果导向(OBE)专业建设思路,从培养目标修订入手,倒推课程体系的调整方向,以人工智能及大数据的新型技术分析手段为基础,通过自动化方式,对不低于200个招聘网站,持续四年不低于6000万条招聘需求数据;从全国超过1000所高职院校的近十年毕业生工作经历数据,智能跟踪各个时间段内的职业经历轨迹信息,智能分析课程对毕业要求的支撑情况、毕业要求对培养目标的支撑情况;分析全国、福建省区域对人才的素养、通识能力、专业知识与技能等详细的社会需求情况。

1.社会需求分析技术要求

【评审项1】(1)每专业目标岗位群(不低于3个)社会需求分析。分析内容包含:素养(不低于13项)、通识能力(不低于13项)、专业知识与技能(不低于20项)。

【评审项2】(2)从全国、福建省区域对本专业(群)的社会需求素养展开分析。素养分析点不低于13项。

【评审项3】(3)从全国、福建省区域对本专业(群)的社会需求通识能力展开分析。通识能力分析点不低于13项。

【评审项4】(4)从全国、福建省区域对本专业(群)的社会需求专业知识与技能展开分析。专业知识与技能分析点不低于50项。

【评审项5】(5)从全国、福建省区域对该专业群子专业的社会需求专业知识与技能展开分析。专业知识与技能分析点不低于25项。

【评审项6】(6)从近四年全国角度对专业群,社会需求的专业知识与技能发展趋势及需求比重进行分析。专业知识与技能分析点不低于50项。

【评审项7】(7)从近四年全国角度对专业群子专业,社会需求的专业知识与技能发展趋势及需求比重进行分析。专业知识与技能分析点不低于25项。

【评审项8】(8)从近四年福建省“六四五”产业整体对人才素养、通识能力、专业知识与技能需求分析。其中分析的素养点和通识能力点不低于13项、专业知识与技能点不低于50项。

【评审项9】(9)从近四年福建省不同的单位性质和人员规模对人才素养、通识能力、专业知识与技能需求分析。其中分析的素养点和通识能力点不低于13项、专业知识与技能点不低于50项。

【评审项10】(10)从近四年福建省主要面向行业对人才素养、通识能力、专业知识与技能需求分析。其中分析的素养点和通识能力点不低于13项、专业知识与技能点不低于50项。

【评审项11】(11)社会需求的素养共性分析。分析的素养点不低于13项。

【评审项12】(12)社会需求的通识能力共性分析。分析的通识能力点不低于13项。

【评审项13】(13)社会需求的专业知识与技能共性分析。分析的专业知识与技能点不低于50项。

【评审项14】(14)从人才主要面向的行业,社会需求的素养、通识能力、专业知识与技能等分析。

2.毕业生分析技术要求

【评审项15】(1)毕业生素养分析。毕业生选取在福建省工作的不同组别,分析毕业生素养(不低于13项)同社会需求匹配度;分析各种类型相关高校毕业生素养对比结果。

【评审项16】(2)毕业生通识能力分析。毕业生选取在福建省工作的不同组别,分析毕业生通识能力(不低于13项)同社会需求匹配度;分析各种类型相关高校毕业生通识能力对比结果。核心通识能力特征分析,如:创新能力、执行能力、逻辑思维能力、组织协调能力等。

【评审项17】(3)毕业生专业知识与技能分析。毕业生选取在福建省工作的不同组别,分析毕业生专业知识与技能(不低于20项)同社会需求匹配度;分析各种类型相关高校毕业生专业知识与技能对比结果。

【评审项18】(4)毕业生从业情况宏观分析。针对福建省工作毕业两年的毕业生进行多维度分析,至少包含平均月薪、月薪指数、工作满意度、工作稳定性、岗位匹配度等,并可以进行各种类型相关高校对比分析,可自定义全国任意5所以上高校组合分析。

【评审项19】(5)毕业生社会评价分析。针对福建省区域工作的毕业生毕业三年的工作胜任力、单位对毕业生满意度等,进行各种类型相关高校对比分析,可自定义全国任意5所以上高校组合分析。

【评审项20】(6)优质毕业生特征分析Ⅰ。以毕业生毕业两年的平均月薪为基准分为三组,高月薪组、中等月薪组、低月薪组。对于单项专业知识与技能指标进行相关性分析、显著特征分析。

【评审项21】(7)优质毕业生特征分析Ⅱ。以就业单位对毕业生满意度并结合工作胜任能力为基准分为两组。对于单项专业知识与技能指标进行显著特征分析。

【评审项22】(8)毕业生晋升分析。针对福建省工作的毕业生职级晋升展开分析,晋升等级包含:经理或主管、总监、总经理、总裁。分析时已剔除毕业三年以内的创业者。

3.课程分析技术要求

【评审项23】(1)专业群课程培养的能力点共性和相似度分析。要求对能力点进行分类,如强共性、一般共性、独立能力的等等,为科学化课程共享、融合、互选提供参考。

【评审项24】(2)专业群可共享类、融合类、互选类课程培养目标能力分析。要求取样于该专业从事相关职业的毕业生,智能分析出该专业毕业生擅长的能力,将多届毕业生数据合并进行对比展示。对课程可显性分析的能力进行关联分析。

【评审项25】(3)分析优质毕业生特征点。为课程优化提供参考。

【评审项26】(4)分析不同类型课程培养目标能力点。为课程群组建可供科学参考依据。

【评审项27】(5)分析不同类型培养目标能力点相似度和共性程度。为课程共享、融合提供参考支撑。

4.专业群组群合理性技术要求

【评审项28】(1)各专业需求单位人员规模对比。细分项:少于50人、50-149人、150-499人、500-999人、1000-5000人、5000-9999人、10000人以上。

【评审项29】(2)各专业需求单位行业领域对比。细分项:会计/金融/银行/保险、计算机/互联网/通信/电子、专业服务/教育/培训、房地产/建筑、贸易/消费/制造/营运、政府/非盈利机构/其他、服务业、广告/媒体、能源/原材料、物流/运输、制药/医疗。

【评审项30】(3)各专业需求职业类型对比。采用招聘领域通用的二级职业类型。

【评审项31】(4)组群分析。 各专业针对的不同产业需求分析。按照同行业内相近组合模式: 同行业需求共性度分析。各专业需求的行业、职业类型、单位规模等针对不同的组群逻辑展开分析。

(三)技术规格

【评审项32】(1)专业群需要分析的素养。通过大数据人工智能方式智能提取各项素养,包含:爱岗敬业、责任感强、积极主动、勇于承担责任、吃苦耐劳、勤奋努力、乐于合作、严谨细致、遵规守信、渴望成功、勇于挑战的精神、自信心强、忠诚可靠、忠于职守。

【评审项33】(2)专业群需要分析的通识能力。通过大数据人工智能方式智能提取各项通识能力,包含:学习能力、组织与管理能力、新知识接受能力、沟通与表达能力、组织协调能力、逻辑思维能力、执行能力、创新能力、抗压抗挫能力、想象能力、自我管理能力、职业适应能力、知识融会贯通能力、观察能力。

【评审项34】(3)专业群需要分析的专业知识与技能。通过大数据人工智能方式智能提取各项专业知识与技能,专业知识与技能即专业课程培养的专业知识和专业技能项。

【评审项35】(4)专业群需要分析的平均月薪。通过大数据人工智能方式智能提取,采用毕业生毕业两年的月薪(不包含各种补贴和年终奖励等),去除月薪低于2千元及月薪高于7万元后,采用平均值异常剔除法得出的平均月薪。

【评审项36】(5)专业群需要分析的月薪指数。基于平均月薪基础上,相对于不同省市不同岗位平均月薪均值的得分,避免不同地域和职业差异性。

【评审项37】(6)专业群需求分析的毕业生工作满意度。通过大数据人工智能方式智能提取,采用毕业生毕业两年的满意度。基于毕业生的跳槽情况/平均工作时长,采用10分制,平均工作时长≤6个月视为对工作不满意,计3分;6个月<平均工作时长≤18个月视为工作一般,计6分;平均工作时长>18个月视为工作很满意,计10分。

【评审项38】(7)专业群需要分析的毕业生工作稳定性。通过大数据人工智能方式智能提取,采用毕业生毕业两年的工作稳定性。基于毕业生的跳槽情况/平均工作时长,平均工作时长小于8个月视为很不稳定;平均工作时长在8至12个月之间内视为不太稳定;平均工作时长在12-18个月内视为较稳定;平均工作时长大于18个月视为很稳定。

【评审项39】(8)专业群需要分析的毕业生岗位匹配度。通过大数据人工智能方式智能提取,采用毕业生毕业三年岗位匹配度。基于毕业生职位类型变动情况,分为未变动、变动1次、变动2次及以上。

【评审项40】(9)专业群需要分析的单位对毕业生满意度。通过大数据人工智能方式智能提取,基于全国高校水平,结合毕业生跳槽频率、月薪及同市场水平比较、岗位胜任能力等多种因素,就业单位对毕业生满意度。采用五星制,相对于全国平均值的偏离程度划分:一星:负偏离40%以下、二星:负偏离40%至负偏离20% 、三星:负偏离20%至正偏离20% 、四星:正偏离20%至正偏离40% 、五星:正偏离40%至正偏离60%,60%以上均按照60%计算。

【评审项41】(10)专业群需要分析的工作胜任能力。通过大数据人工智能方式智能提取,采用毕业生毕业两的工作胜任能力,基于毕业生正在从事的工作岗位,通过人岗匹配评测模型分析,采用120分制,50分以下有待提高,50-60分基本胜任、60-80分较为胜任、80分以上非常胜任。

【评审项42】(11)专业群需要分析的晋升情况。通过大数据人工智能方式智能提取,采用毕业生的职位级别,晋升等级包含:经理或主管、总监、总经理、总裁。总监级别涵盖:部门/事业部管理等各部门总监、副总监;总经理级别涵盖:某某总经理、副总经理、某部总经理、某分子公司总经理等;总裁级别涵盖:总裁、副总裁、首席执行官CEO、首席技术执行官CTO、总经理、首席运营官COO、首席财务官CFO、首席人力资源官CHO等。

【评审项43】(12)专业群需要分析的课程关联能力:通过大数据人工智能方式智能提取,运用共词网络、自动分类、文本聚类等技术智能分析出毕业生擅长的能力,对可显性分析课程与能力进行关联分析。

(四)售后服务要求

按采购人需求出具项目研究报告,并对项目过程和报告结果负全部责任。

【评审项44】1.第一阶段:专业群子专业AI分析

对学校当前专业布点情况及与本校相关产业发展情况及产业人才需求情况进行分析,通过有依据的数据筛选出适合组群的子专业,每个专业群筛选五个出来。

依据子专业人才培养方案结合供给侧和需求侧数据,通过算法模型输出子专业分析成果,撰写子专业分析报告。

【评审项45】2.第二阶段:专业群社会需求AI分析/专业群课程关联能力分析

依据子专业分析结果,结合供给侧和需求侧数据,通过算法模型输出专业群分析成果,撰写高职专业群社会需求AI分析报告。依据子专业分析结果,结合专业群供需数据分析平台的供给侧和需求侧数据,通过算法模型输出专业群分析成果,撰写高职专业群课程关联能力AI分析报告分析报告。

【评审项46】3.第三阶段:专业群人才培养方案制订

依据前面的专业群社会需求AI分析/专业群课程关联能力分析,结合专家展开研讨,制订专业群人才培养方案。

(五)验收标准及要求

【评审项47】1.验收组织

成立由采购人、中标供应商以及其他有关人员组成的验收小组,负责对项目进行全面验收。

【评审项48】2.项目验收

中标供应商须提供给采购人项目验收方案。中标供应商通知采购人所完成的工作和准备进行验收的项目种类及验收开始时间,此通知书需经采购人认定后方可执行。

【评审项49】3.验收标准

完成采购人与中标供应商合同要求的所有内容。

(六)其他要求

【评审项50】1.依据采购人的需求时间,按期完成以上报告的交付。

★(七)附件

附件一 《专业群子专业AI分析报告》大纲

一、AI大数据分析说明

需为采用AI大数据模式,非调查问卷模式。

二、摘要

三、报告总结

(一)毕业生竞争力及社会评价

(二)毕业生能力素质

1.毕业生素养

2.毕业生通识能力

3.毕业生专业知识与技能     

(三)本专业社会需求情况

1.社会需求的素养

2.社会需求的通识能力

3.社会需求的专业知识与技能

4.社会需求的岗位群

(四)毕业生能力素质与社会需求契合度

1.毕业生素养与社会需求契合度

2.毕业生通识能力与社会需求契合度

3.毕业生专业知识/技能与社会需求契合度

  • 优质毕业生特征分析

四、报告详情

(一)毕业生竞争力及社会评价

毕业生不同类型相关高校对比分析(如:全国职业学院,双高计划建设高校)。

1.平均月薪&月薪指数

2.工作满意度

3.工作稳定性

4.岗位匹配度

5.就业单位对毕业生满意度

(二)毕业生能力素质达成情况

不同高校合集对比范围为全国职业学院、双高计划建设高校或学校指定的其它任意5所以上高校组合成一个合集,学校可以自定义指定多个合集。

1.素养

对该专业人才的不低于13项素养逐项分析,与不同高校合集逐项对比。

(1)毕业生不同类型相关高校对比分析

2.通识能力

对该专业人才的不低于13项通识能力逐项分析,与不同高校合集逐项对比。

  1. 毕业生不同类型相关高校对比分析

3.专业知识与技能

对该专业人才的不低于20条专业知识与技能逐项分析,与不同高校合集逐项对比。

(1)毕业生不同类型相关高校对比分析

(三)社会需求分析

1.社会需求的人才素养

2.社会需求的人才通识能力

3.社会需求的专业知识与技能

4.主要目标岗位群分析

(四)毕业生能力素质与社会需求契合度

(五)优质毕业生特征分析

1.以毕业两年的平均月薪分组对照分析

2.以就业单位对毕业生满意度分组对照分析

五、建议反馈

六、分析维度说明

附录

附件二 《专业群社会需求AI分析报告》大纲

一、AI大数据分析说明

需为采用AI大数据模式,非调查问卷模式。

二、摘要

三、报告结论

(一)产业发展需求分析

1.产业总体情况分析

2.学校所在区域发展情况分析

3.面临的机遇与挑战

(二)社会需求的素养分析

(三)社会需求的通识能力分析

(四)社会需求的专业知识与技能分析(含不同方向的能力)

(五)社会需求的岗位群需求量分析

(六)社会需求的岗位群共同特征分析

四、报告详情

(一)社会需求的人才素养

从全国、福建省区域分析,社会对该专业人才需求的素养逐项检测。

1.全国区域招聘该专业人才“素养”需求分析

2.福建省区域招聘该专业人才“素养”需求分析

(二)社会需求的人才通识能力分析

从全国、福建省区域分析,社会对该专业人才需求的通识能力逐项检测。

1.全国区域招聘该专业人才“通识能力”需求分析

2.福建省区域招聘该专业人才“通识能力”需求分析

(三)社会需求的人才专业知识与技能分析(含不同方向的能力)

从全国、福建省区域分析,社会对该专业人才需求的专业知识与技能逐项检测。

1.全国区域招聘本专业人才“专业知识与技能”需求分析

2.福建省区域招聘本专业人才“专业知识与技能”需求分析

(四)主要目标岗位群分析

主要岗位群不少于十二项,每项的需求素养、通识能力、专业知识与技能比例

1.岗位群1

(1)社会需求的素养

(2)社会需求的通识能力

(3)社会需求的专业知识与技能

2.岗位群2

4.…

(五)岗位群共同特征分析

1.素养共性特征分析

2.通识能力共性特征分析

3.专业知识与技能共性特征分析(含不同方向的能力)

五、分析维度说明

附录

附件三 《专业群课程关联能力AI分析报告》大纲

一、AI大数据分析说明

采用AI大数据模式,依据毕业五年左右各子专业全国毕业生进行模拟组群后,对在工作中应用的课程关联能力进行分析。

二、摘要

三、报告结论

(一)专业群可共享类课程分析

1.素养类课程分析

2.通识能力类课程分析

(二)专业群可互选类课程分析

1.xxx方向

2.xxx方向

3.…

(三)专业群能力点优质人才共性特征分析

1.xxx方向特征分析

2.xxx方向特征分析

3.…

(四)总结建议

1.可共享类课程-素养

2.可共享类课程-通识能力

3.可互选类课程-xxx方向

4.…

四、报告详情

(一)专业群可共享类课程目标能力分析

取样于该专业从事相关职业的毕业生,通过共词网络、自动分类、文本聚类技术智能分析出该专业毕业生擅长的能力,将多届毕业生数据合并进行对比展示。对课程可显性检测的能力进行关联分析。

1.素养类课程

2.通识能力类课程

(二)专业群可互选类课程目标能力分析

取样于该专业从事相关职业的毕业生,通过共词网络、自动分类、文本聚类技术能分析出该专业毕业生擅长的能力,将多届毕业生数据合并进行对比展示。对课程可显性检测的能力进行了关联分析。

1.xxx方向课程

2.xxx方向课程

3.…

(三)专业群能力点优质人才共性特征分析

1.XXX方向特征分析

(1)以毕业两年的平均月薪分组对照分析

(2)以就业单位对毕业生满意度分组对照分析

2.XXX方向特征分析

3.…

五、分析维度说明

附录

三、商务要求(以“★”标示的内容为不允许负偏离的实质性要求)

采购包1:

序号

参数性质

类型

要求

1

交货时间

自合同签订之日起90日

2

交货地点

福建省信息职业技术学院龙腰校区

3

交货条件

合同签订之日起90个工作日 完成所有专业分析报告并交付,交付报告为PDF电子版本和word版本

4

履约验收方式

1、期次1,说明:采购人根据附件一、二、三进行验收

5

是否邀请投标人验收

不邀请投标人验收

6

合同支付方式

1、合同签订,供应商提供等额发票,达到付款条件起30日内,支付合同总金额的50.00%

2、验收完成,供应商提供等额发票,达到付款条件起30日内,支付合同总金额的50.00%

7

其他

关于“交货时间”的补充说明:合同签订之日起90个工作日内完成所有专业分析报告并交付,交付报告为PDF电子版本和word版本。※本文中若有与此处内容不一致的,以此处为准。

履约保证金

采购包1:不缴纳

其他商务要求

8.违约责任

8.1因中标供 应商原因造成采购合同无法按时签订,视为中标供 应商违约,中标供 应商违约对采购人造成的损失的,需另行支付相应的赔偿。

8.2在签定采购合同之后,中标供 应商要求解除合同的,视为中标供 应商违约,对采购人造成的损失的,中标供 应商需支付相应的赔偿。

8.3在明确违约责任后,中标供 应商应在接到书面通知书起七天内支付违约金、赔偿金等。

9.知识产权

中标供应商须保障采购人在使用该货物或其任何一部分时不受到第三方关于侵犯专 利权、商 标权或工业设 计权等知识产权的指控。如果任何第三方提出侵权指控与采购人无关,中标供 应商须与第三方交涉并承担可能发生的责任与一切费用。如采购人因此而遭致损失的,中标供 应商应赔偿该损失。

四、其他事项

1、除招标文件另有规定外,若出现有关法律、法规和规章有强制性规定但招标文件未列明的情形,则投标人应按照有关法律、法规和规章强制性规定执行。

2、其他:

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