采购需求

一、项目概况：

项目属性：服务类

品目分类：数据加工处理服务，C16030200

为深入贯彻《教育部办公厅关于开展人工智能助推教师队伍建设行动试点工作的通知》，落实广东省委提出“1310”和广州市提出的“1312”战略部署，旨在推动广东在全面建设社会主义现代化国家新征程中继续走在前列。广州市作为教育部第二批人工智能助推教师队伍建设行动试点地区，根据《广州市“十四五”中小学教师培训体系建设实施意见》的总体目标和重点要求“到2025年，定位明确、可持续发展、具有广州特色的“三类四阶段”进阶式培训新体系基本形成，教师培训体系要贯穿三类教师的专业发展周期的四个阶段，根据不同类别教师的不同发展阶段的特点，分类别、分阶段、分层级精准施训”，融合应用大数据和云计算技术、生成式人工智能技术、自适应学习技术等新技术和新应用，开展中小学教师发展监测项目，打造高效、精准、全覆盖的教师发展智慧生态。

建设“智能推进、全程支持”的特色教师智能学习社区，形成具有自组织、自适应、自探索、自激励、自感知特征的智慧师训生态体系，面向广州市实施教育部人工智能助推教师队伍建设试点行动项目第一批、第二批实验校80余所中小学教师提供运营支持服务，推进具有“自组织、生态化、问题交互、智能联通”核心特点的广州智慧师训学习新模式创建。

以教师发展的智慧评价为引领，以教师发展大数据中心为支撑，以新教师群体为切入点，开展教师专业发展监测服务，逐步培育大数据平台支持下的中小学教师专业发展评价长效机制，切实引导广大中小学教师以德育人、潜心教学、全面发展。

全面加强广州市新教师规范化培训和数字化支撑，在2023年基础上，开展第二批1000名教师的新教师规范化培训实验研究服务，以学习者为中心，进一步建立和完善新教师培养数据库，丰富教师数字画像，优化新教师精准学习与发展路径。

2021年我市入选教育部人工智能助推教师队伍建设试点单位。为贯彻落实教育部《关于实施第二批人工智能助推教师队伍建设行动试点工作的通知》要求，摸清问题找准试点方向，形成协同推进破解教师队伍建设的难题，深入推进人工智能等新技术与教师队伍建设的融合，形成新技术助推教师队伍建设的广州路径与广州模式，打造高水平专业化创新型教师队伍，现需要组织相关专家团队为广州市实施教育部人工智能助推教师队伍建设行动提供学术支持及相关服务。

本项目旨在结合广州市实施人工智能助推教师队伍建设行动试点重点工程的进程与实际需要，提供项目建设成果研判、整理、提炼等服务，包括指导与遴选“人工智能助推教师队伍建设”第二批乡村实验校典型案例、汇聚智能示范性优质教育资源、梳理与凝练项目建设的特色及成果，形成广州特色模式研究、进行总结宣传和扩大应用范围，从而培育高水平的教育教学成果，扩大广州市AI助推教师队伍建设成果的影响力。

二、标准规范

项目需执行的国家相关标准、行业标准、地方标准或者其他标准、规范。

技术标准规范：

教育部2011年《国家教师教育课程标准》

教育部2012年《小学教师专业标准（试行）》

教育部2012年《中学教师专业标准（试行）》

教育部2021年《小学教育专业师范生教师职业能力标准（试行）》

教育部2021年《中学教育专业师范生教师职业能力标准（试行）》

教育部2022年《义务教育课程方案和课程标准（2022年版）》

教育部2022年《教师数字素养》教育行业标准

国家网信办等2023年《生成式人工智能服务管理暂行办法》

教育部《国家义务教育质量监测方案（2021年修订版）》

第十二届全国人民代表大会常务委员会2016年《中华人民共和国网络安全法》

第十三届全国人民代表大会常务委员会2021年《中华人民共和国数据安全法》

第十三届全国人民代表大会常务委员会2021年《中华人民共和国个人信息保护法》

第十三届全国人大常委会2022年《中华人民共和国科学技术进步法》

国家互联网信息办公室 中华人民共和国国家发展和改革委员会 中华人民共和国教育部 中华人民共和国科学技术部 中华人民共和国工业和信息化部 中华人民共和国公安部 国家广播电视总局2023年《生成式人工智能服务管理暂行办法》

三、服务要求

项目采购需求包含三部分。第一部分提供教师发展监测与智能研修生态支持服务，包括基于生成式智能技术的教师学习社区支持服务、教师专业发展监测服务以及新教师规范化培训实验研究服务。第二部分提供教师分类分层课堂诊断监测研究服务。第三部分提供第二批实验校指导研究服务，具体需求如下：

（一） 教师发展监测与智能研修生态支持服务

1.基于生成式智能技术的教师学习社区支持服务

根据《广州市“十四五”中小学教师培训体系建设实施意见》和《广州开放大学“十四五”中小学教师“智慧师训”体系建设专项规划》相关要求，为打造高效、精准、全覆盖的教师发展智慧生态，建设“智能推进、全程支持”的特色教师智能学习社区，形成具有自组织、自适应、自探索、自激励、自感知特征的智慧师训生态体系，面向广州市实施教育部人工智能助推教师队伍建设试点行动项目第一批、第二批实验校80余所教师提供运营支持服务，推进具有“自组织、生态化、问题交互、智能联通”为核心特点的广州智慧师训学习新模式创建，具体需求如下：

序号	服务内容	技术要求
1	提供基于生成式人工智能技术的教师智能学习社区平台环境支持服务，建立教师智能学习社区开发与管理运行机制，为广州创建智慧师训学习新模式提供研究支持。	需为广州市搭建基于云的支持服务，研发一个与广州教师学习匹配的智能学习社区管理后台和本地高质量数据集，完善智能学习社区助手的数字支持环境。 需能实现对教师问题的智能实时响应、问题相关资源动态匹配、问题智能指标化归集，建立教师智能学习社区开发与管理运行机制。 需结合教师智能学习社区平台环境与开发运行机制的形成，为广州创建智慧师训学习新模式提供研究支持。
2	提供基于教师专业发展指标的智能学习助手创建服务，包含重点覆盖专业能力和数字素养领域三级指标的主题化智能学习助手35个，以及提供核心垂直模型训练服务。	需基于“广州市中小学教师专业发展评价指标体系”“广州市中小学新教师专业发展指标体系”，聚焦专业能力、数字素养领域三级指标所覆盖的教师发展焦点场景，提供35个主题化智能学习助手创建支持服务，包含生成式人工智能通用模型接口对话服务160万次。 智能学习助手的搭建与完善需包含大模型适配、结构化指令集建立、多模态知识引擎嵌入、记忆管理应用等。 智能学习助手的交互移动端需支持语音输入、文本输入和图片输入。
3	提供教师智能学习社区建模服务，包含重点覆盖专业能力和数字素养领域二级指标的教师问题社区7个，以及提供问题图谱智能生成服务。	需基于“广州市中小学教师专业发展评价指标体系”“广州市中小学新教师专业发展指标体系”，重点围绕专业能力、数字素养等二级指标所覆盖的教师发展焦点问题，提供7个焦点指标的教师问题社区建模，建立基于焦点指标的教师问题社区空间，提供问题图谱智能生成服务。 需能提供对教师在智能助手提出的相关问题在社区的智能归集服务。 需能提供相关“微学习课程”在教师问题社区的智能归集服务。 需能提供问题社区中的专家、名师互动工具支持服务。
4	提供微学习课程智能开发支持服务，对广州开放大学现有视频课程进行标注化、问题化、指标化和切片化处理，形成不少于3500个适合教师在2～3分钟学习的智能资源体系——精准微学习课程库。	需基于资源智能化处理的新型技术，将广州开放大学已有的视频课程进行标注化、问题化、指标化、切片化处理，结合“广州市中小学教师专业发展评价指标体系”“广州市中小学新教师专业发展指标体系”，重点围绕二级、三级指标，制作生成3500个适合教师在2～3分钟学习的“微学习课程”，构建一个可以满足教师智能生态社区需要的“精准微学习资源库”。 对于视频课程的标注化、问题化、指标化、切片化处理：需能支持将视频课程频资源进行AIGC平台入库，建立长视频资源语料库。需借助AI语音识别技术，开展长视频语义特征分析训练，实现长视频的智能划段标注。需构建短视频智能切片与精准匹配算法，通过“课程标注-教师发展指标-教师问答”之间的自适应反馈调节作用，将符合用户偏好的短视频内容智能推荐给有需要的教师，满足教师的个性化问答。
5	提供基于大模型的教师智能学习社区2024年度整体运营服务，为广州市开展新型研修活动提供基于数据的管理、汇聚与展示服务。	需搭建教师智能学习社区管理中心，提供基于数据的管理、汇聚与展示服务。 需能实时统计每位教师的提问数、点赞数、点踩数等，实现问答管理，支持教师激励。 需能监控用户总数、消息总数、每日活跃用户数、每日新增消息数等，实现应用管理，支持系统优化。 需能与其他教师培训平台进行课程资源的对接，实现数据资源的互通。

 

2.教师专业发展监测服务（12个月）

在党的二十大精神指导下，依据中共中央、国务院印发的《关于全面深化新时代教师队伍建设改革的意见》《深化新时代教育评价改革总体方案》等政策文件相关要求，结合广州市新时代教师评价改革工作的深化，以及中小学教师专业发展评价实施工作的落地，在研制和建立中小学专业发展评价指标体系的基础上，以教师发展的智慧评价为引领，以教师发展大数据中心为支撑，开展教师专业发展监测服务，逐步培育大数据平台支持下的中小学教师专业发展评价长效机制，切实引导广大中小学教师以德育人、潜心教学、全面发展。具体需求如下:

序号	服务内容	技术要求
1	基于“广州市中小学教师专业发展评价指标体系”，结合人工智能助推教师数据底座的数据情况，提供广州市中小学教师专业发展监测实施方案研究服务，支持推动广州市中小学教师专业发展评价工作的落地实施	需基于“广州市中小学教师专业发展评价指标体系”，围绕专业精神、专业知识、专业能力、自我发展、数字素养五个领域维度，结合人工智能助推教师数据底座的数据情况，开展广州市中小学教师专业发展监测实施方案研究。 需从教师专业发展评价落地实施的角度，梳理清晰具体的教师专业发展监测内容、监测指标、监测点及赋值规则。其中，监测内容需与教师专业发展评价内容保持一致性，监测指标需至少包含两级指标，监测点需尽可能满足可做价值判断、可量化、可衡量的需求。
2	提供四阶段教师专业发展指标监测框架设计服务，重点针对新手阶段形成新手教师专业发展指数监测框架设计研究报告	需依据广州市对中小学教师的“三类四阶段”划分，针对新手、胜任、骨干、专家四个阶段，开展教师专业发展指标监测框架设计。 需重点围绕新手阶段的教师发展特点，开展新手教师专业发展指标监测框架设计，具体要求有： 需合理选取监测指标要项，区分基础监测点和参考监测点，选定合适的赋值规则。 需参考广州市及全国其他发达地区核心城市中小学教师职称、骨干评定标准等，支持监测指标权重的规划和论证。 需根据实际需要，支持对特定新教师群体的发展需求与学习投入匹配度进行监测。 需梳理形成新手教师专业发展指标监测框架设计的支撑性研究报告。
3	提供新手阶段典型样本选取与典型教师专业发展监测服务：通过规则推荐与数据筛选相结合的方式，面向新手阶段选取1200名典型教师，形成新手阶段教师专业发展监测典型样本。面向典型教师中的每一位新手教师开展指数监测服务，为新手阶段教师的水平定位和进阶规划提供数据参考	需通过规则推荐与数据筛选相结合的方式，面向新手阶段选取1200名典型教师，可按11个区每个区分学段选取新手阶段典型教师，小学、初中、高中每区每学段典型教师数量不少于30人。 需基于选取的1200名典型教师，建立新手阶段教师专业发展监测典型样本，确保典型样本中的教师能够客观反映广州市中小学新手教师群体的整体状况。 需面向典型教师中的每一位新手教师，开展个性化的新手教师专业发展指数监测，呈现教师总体发展水平、近三年发展变化趋势、在五个领域维度及其二级指标方面的横纵向对比情况，以及特定教师群体在发展需求与学习投入匹配度上的监测情况，为新手教师的水平定位和进阶规划提供数据参考。
4	提供教师专业发展指数计算与可视化管理系统服务，支持对教师专业发展监测数据的自动化处理、整合、统计、计算、分析和展示，形成广州市中小学教师专业发展指数分析数据报告智能发布机制	需提供教师专业发展指数计算与可视化管理系统服务，对教师专业发展监测数据进行自动化处理、整合、统计、计算、分析和展示，智能生成广州市中小学教师专业发展指数监测数据报告，为广州市教师自我成长和市、区、校共同谋划教师队伍培养培训提供决策参考。 需从市级层面，建立教师专业发展指数看板，可按不同配置方案形成对应的教师个体排序，方便管理者检索和查看每一位教师的专业发展指数。 需从区和人工智能实验校层面，以数据接口的方式，提供教师专业发展的年度监测数据、年度监测指标数据、年度监测指标发展性比较数据等，为区校教师专业发展监测提供可采集、可量化的数据支持。依托系统，需支持区校对教师专业发展监测指数权重进行再配置。 需从个体层面，以年度为单位，为每一位教师智能生成个性化的教师专业发展指数监测数据报告，将教师专业发展详情可视化，方便教师追溯自身指数背后各个分项指标的发展值、对应的监测数据以及近三年的变化趋势等。
5	面向广州市全体新教师，与广州市人工智能助推教师数据底座对接，提供多类型教师专业发展监测数据的综合治理服务。	需围绕教师专业发展监测指标与监测点的数据需求，面向广州市全体新教师，在采购人的统筹安排下，接入广州市人工智能助推教师数据底座，对教师发展成就档案数据、教师发展需求调研数据、继续教育学习平台等多类型的教师专业发展监测数据进行对接采集和融合汇聚，并针对对接采集的多类型数据，提供数据清洗、比对、整合等综合治理服务。 需面向筛选出的新教师规范化培训第一批、第二批2000名新教师，将完成数据治理的教师数据归入新教师规范化培训平台的教师培养基础数据档案中。

 

3. 新教师规范化培训实验研究服务

为深入贯彻教育部《教育部办公厅关于开展人工智能助推教师队伍建设行动试点工作的通知》《新时代基础教育强师计划》《关于推进教育新型基础设施建设构建高质量教育支撑体系的指导意见》《广州市中小学新教师培训指导意见》《广州市“十四五”中小学教师培训体系建设实施意见》等政策文件要求，广州市作为第二批人工智能助推教师队伍建设行动试点地区，全面落实《广州市实施人工智能助推教师队伍建设行动试点工作方案》的计划安排，全面加强广州市新教师规范化培训和数字化支撑，积极推进人工智能、大数据等新技术与教师队伍建设的融合，形成新技术助推新教师队伍建设的新模式。在2023年基础上，本项目拟于2024年遴选一个服务商，提供第二批1000名教师的新教师规范化培训实验研究服务，以学习者为中心，进一步建立和完善新教师培养数据库，丰富教师数字画像，优化新教师精准学习与发展路径，具体需求如下:

序号	服务内容	技术要求
1	基于“广州市中小学新教师专业发展指标体系”的多轮论证和调研，提供新教师专业发展关键指标与数据采集标准迭代服务，包括教师发展需求调研数据采集标准、培训学习过程数据采集标准、教师成就档案数据采集标准等。	需在原有新教师专业发展指标体系基础上，结合多轮专家研讨论证和调研反馈，对师德师风、专业知识、专业能力、自我发展、数字素养等领域维度的关键指标进行迭代调整。 需围绕关键指标，结合教师需求调研、学程档案、成就档案等数据采集方式，对新教师专业发展关键指标数据采集标准进行迭代调整，包括新增、替换、剔除等。
2	面向人工智能教师助推实验校，提供第二批1000名新教师年度智能需求管理和市、区、校、师四级教师需求画像服务，为多维度挖掘教师学习发展潜在需求，准确把握教师学习发展需求变化提供数据支持和服务。	需提供绘制项目教师需求画像技术服务，画像可以数据报告或数据看板形式呈现，分为不同层次，包括新教师个人学习发展需求画像、校级新教师学习发展需求画像、区级新教师学习发展需求画像和市级新教师学习发展需求画像。 需提供项目教师年度智能需求管理服务，利用需求调研库，采集项目教师新一轮的发展需求数据。需通过大数据技术，可视化教师的需求强化点、需求弱化点和多维度的需求对比等，支持深入挖掘教师发展潜在需求，准确把握教师需求变化。
3	面向人工智能教师助推实验校，提供第二批1000名新教师年度智能学程管理和市、区、校、师四级教师学程画像服务，生成课程建设需求数据报告，为全过程记录教师学习进阶路径，优化课程体系设计提供数据支持和服务。	需提供绘制项目教师学程画像技术服务，画像可以矩阵表格形式或数据看板形式呈现，分为不同层次，包括新教师个人学程画像、校级新教师学程画像、区级新教师学程画像和市级新教师学程画像。 需提供项目教师年度智能学程管理服务，伴随性采集项目教师新一轮的学习过程数据，通过每位新教师一张表的形式，全过程记录教师学习进阶过程。需支持动态查看教师在各维度课程学习的目标完成情况和实际完成情况，呈现教师自主学习情况和进阶发展路径。 需支持通过收集新教师学习需求、学程和反馈数据，智能生成课程建设需求数据报告，客观反映新教师群体对课程建设与设计优化的需求和建议。
4	面向人工智能教师助推实验校，提供第二批1000名新教师年度智能成就管理和市、区、校、师四级教师成就画像服务，为客观评估新教师所处发展阶段及所需精准学习内容提供数据支持和服务。	需提供绘制项目教师成就画像技术服务，画像可以数据看板或数据报告形式呈现，分为不同层次，包括新教师个人成就画像、校级新教师成就画像、区级新教师成就画像和市级新教师成就画像。 需提供项目教师年度智能成就管理服务，基于教师在线填报与数据对接，采集项目教师新一轮的发展成就数据，包括教师基本信息、德育成果与荣誉数据、教学成果与荣誉数据、科研成果与荣誉数据、培训成果与荣誉数据等。需支持呈现项目教师在每个维度获得的成果与荣誉数量分布、所处相对位置、发展优势与潜力等，方便进一步明确教师专业发展方向，为客观评估教师所需要的精准学习内容提供数据参考。
5	面向人工智能教师助推实验校，提供第二批1000名新教师的智能推送与精准学习平台支撑服务，形成个性化的智能推送与自主选学常态运行机制，提供辅导教师指导服务，加强对新教师培训过程中的辅导支持管理。	需支持升级优化新教师精准学习平台，保障新教师开展常态化的线上学习，并可开展新教师必修课和选修课项目管理、必修课程和选修课程选课管理、必修课程和选修课程学习管理、基于各门课程的辅导老师管理等。 需支持对新教师发展指标标签进行数字化管理，利用教师发展指标标签，为导入的课程资源进行智能化标签设置，不断训练和优化基于规则与智能算法的教师精准学习推荐机制，实现教师的自主化、个性化学习。 需支持对各门课程的辅导教师管理，支持辅导教师查看任课课程、查看任课任务；在新教师培训过程中对班级管理、通知管理、作业批改、教师答疑、互动研讨、进度查看等管理工作进行支持；支持辅导教师电子证书下载，学时统计等。 需支持新教师智能推送与精准学习平台在电脑端和移动端的访问和使用。
6	提供新教师发展综合性研究分析服务，为项目成果的示范推广提供支持服务。	针对项目遴选的新教师群体，提供新教师发展综合性研究分析服务，在项目教师完成当年培训后，提供《年度区域新教师进阶式发展研究报告》，在项目教师完成培训后，提供《区域新教师画像与进阶式发展研究总报告》。
7	提供数据综合治理服务：面向第二批1000名新教师，提供新教师发展成就档案数据的综合治理服务，以及新教师继续教育学习课程数据及资源的对接、处理与导入服务。	需面向第二批1000名新教师，根据教师成就档案数据采集需要，在采购人的统筹安排下，对接广州市人工智能助推教师数据底座（主要是继续教育网），重点围绕教师基本信息、德育工作与荣誉信息、教学工作与荣誉信息、科研工作与荣誉信息、培训工作与荣誉信息等方面，开展教师数据综合治理服务。 需面向第二批1000名新教师，根据教师选课和学课需求，在采购人的统筹安排下，对接广州市中小学教师继续教育网，重点围绕课程编号、课程名称、课程简介、课程主讲人以及各类课程标签信息等方面，开展课程数据综合治理服务。 需提供课程视频资源的批量导入服务，以及对课程配套的作业、研讨、拓展阅读、问卷等的同步批量导入服务。 需支持基于教师专业发展指标标签，对导入课程进行分层分类设置，方便教师搜索、选择和查看。

 

（二） 教师分类分层课堂诊断监测研究服务

2020年6月30日，习近平总书记主持中央全面深化改革委员会第十四次会议审议通过了《深化新时代教育评价改革总体方案》，由中共中央、国务院印发。这是新中国第一个关于教育评价系统性改革的文件。《总体方案》指出：改进结果评价，强化过程评价，探索增值评价，健全综合评价；鼓励依托线上平台和软件工具，运用大数据、人工智能等现代信息技术，开展教与学行为分析。课堂教学是教学工作的核心，教师分类分层课堂诊断监测是洞察教师课堂教学行为、促进教师专业发展、提升教学质量和教学水平的关键。作为第二批人工智能助推教师队伍建设行动试点地区，为了全面落实《广州市实施人工智能助推教师队伍建设行动试点工作方案》的计划安排，开展教师分类分层课堂诊断监测研究服务，包括公有云课堂大数据分析服务以及区域课堂大数据报告服务。服务需求如下：

序号	服务内容	技术要求
1	面向人工智能教师助推实验校的新教师，提供课堂大数据分析（公有云）服务，教师上传课堂音频或视频文件，机器全自动化分析，对新教师课堂教学过程的课堂特征、思维激发、互动交流等进行课堂洞察，为新教师的专业发展提供数据支撑服务。	提供课堂教学的语音或视频文件上传到云端服务，支持教案上传、在分析文件上传时可按照区域、学校、年级、学科、老师等信息进行标注。机器全自动分析并在云端进行分析报告下载。提供分析结果在线复盘服务，复盘时同步提供对于课堂分析的参考数据，包括弗兰德斯互动、学习发生知行模型、IRE互动、知识图谱、教师想象力、语言难易跨度等数据及数据量表。提供教学思维过程分析服务，包括教师兼顾学生思维的均衡情况、课程思维结构的清晰度、课程结构设计的四维均衡度、学生左右脑激发的平衡度、学生四种学生风格的激发情况、教师授课知行风格兼顾情况、教师推动有效学习的程度。提供交流互动过程分析服务，包括弗兰德斯互动、IRE问答评分析、以及S-T互动分析。提供知识点关联分析服务，包括知识点覆盖率、知识图谱辐射面、学生响应知识的情况、师生发言的相关度。提供其他课堂支撑细项分析服务，包括课堂信息量、教师情感饱满度、教师语言凝练度、教师授课的语速、教师课堂想象力激发度、教师积极情感占比、课堂语言可理解度、学生积极情感占比等。提供学生课堂兴趣、学生学科自信、学科素养导向等分析服务。提供自动输出课堂教学评价大数据指数报告服务。从目标定位、课堂艺术、课堂调控、思维激发、评价反馈、整体发展、合作交流、学习体验、目标达成9个维度指示课堂优化方向。
2	大数据分析报告	作为人工智能助推教师队伍建设行动试点地区，在教师课堂大数据分析基础之上，从个体到整体，从下往上对数据进行挖掘处理和分析，形成区域一级的课堂大数据分析报告。

（一） 第二批实验校指导研究服务

结合广州市实施人工智能助推教师队伍建设行动试点重点工程的进程与实际需要，提供项目建设成果研判、整理、提炼等服务，包括指导与遴选“人工智能助推教师队伍建设”第二批乡村实验校典型案例、汇聚智能示范性优质教育资源、梳理与凝练项目建设的特色及成果，形成广州特色模式研究、进行总结宣传和扩大应用范围，从而培育高水平的教育教学成果，扩大广州市AI助推教师队伍建设成果的影响力。

序号	服务内容	技术要求
1	专家咨询指导服务	专家服务团队对第二批26个乡村实验校开展专家咨询指导服务，开展形式包括入校指导、分组指导、线上指导等多种形式，并留存调研报告和项目推进建议。常态化在线指导每月每校不少于1次，结合每校特色，打磨形成每校至少1个典型案例。 ★为本项目服务的专家团队成员应由广东省内外行业专家组成，包括但不限于京、津、冀、江、浙、沪等先进地区的行业专家，省外专家占总专家人数比不低于三分之一，并提供专家团队成员的职称证书和人事关系所在单位证明。
2	标志性成果的产出及宣传推广	1.编撰具有示范效应的典型案例集 2.开展广州市中小学教师数字素养现状调研并出具调研报告 3.构建广州市中小学教师数字素养评价指标并编撰广州市中小学教师数字素养实施指南 4.总结“广州模式”与“广州经验”，形成以人工智能助推乡村教师队伍建设的实践研究报告并在权威官方媒体上发布，扩大在全国的影响力 5.编撰《2025年度人工智能助推广州市教师队伍建设发展报告（乡村教师专题）》

详细服务内容如下：

1. 1. 专家咨询指导服务

(1) 第二批乡村实验校AI助推教师队伍建设项目专家咨询服务

开展2023年广州市人工智能助推教师队伍建设项目第二批乡村实验校典型案例遴选活动，提供咨询服务、制定典型案例遴选活动的评选规则并组织开展评选活动。具体服务内容包括：对26所乡村实验校的申报材料进行研究分析；根据申报材料内容开展针对性的线上指导活动。线上指导活动内容将涉及本次遴选活动的目的与意义、当前各实验校所提交材料的总体情况、存在的问题及改进建议；组织专家进行典型案例遴选，形成遴选结果；为各实验校后续工作提供项目实施建议和专家咨询服务。

(2) 为第二批乡村实验校开展AI助推教师队伍建设提供专家指导服务

为便于分类指导，根据实验校的申报材料对26个乡村实验校选取的试点方向进行分类统计。试点方向共设2个，包括人工智能助力教师评价与培训行动（科学评价分层分类分阶段，个性化精准施训，智能研训，信息化能力提升等），人工智能助推教师均衡发展与成果推广行动（强校“智能手拉手”，推广成果带动均衡发展等）。根据申报材料分析，目前试点方向的学校分布情况如表 1所示。

表 1 试点方向学校数量分布

实验校（所）	方向1	方向2
广州市白云区江高镇中心小学	√	√
广州市白云区广州培文外国语学校	√
广州大同中学	√
广州市黄埔区九龙中心幼儿园	√	√
广州市黄埔区九龙第二小学	√
广州市花都区花东镇中心小学	√
广州市花都区新雅街清㘵初级中学	√	√
广州市花都区花城街长岗初级中学	√
广州市花都区第二中学	√
广州市花都区智能学校	√
广州市番禺区石壁街中心幼儿园	√
广州市番禺区南村镇樟边小学	√
广州市番禺区石楼镇海鸥学校	√
广州市番禺区石碁中学	√
番禺区培智学校	√	√
广州市南沙区榄核镇中心幼儿园	√
广州市南沙区大同小学	√
广州市南沙区潭山中学	√
广州市南沙榄核中学	√
广州市南沙区岭东职业技术学校	√
广州市南沙区启慧学校	√
广州市从化区鳌头镇第二中心幼儿园	√
广州市从化区吕田镇中心小学	√
广州市增城区新塘镇东区幼儿园	√
广州市增城区仙村镇中心小学	√
广州市香江中学	√
合计	26	4

综合考虑试点方向实验校数量分布等因素进行专家团队和服务团队配备。项目要求配备不少于15人的专家团队，专家职称为副高级及以上，其中正高级专家不少于1/3（以单位缴纳社保记录为准），协同项目专家委员会，对广州市、乡村实验校等开展人工智能助推教师队伍建设试点工作进行咨询、指导。服务团队由省内外行业专家、博士研究生及硕士研究生组成。项目面向国内开展人工智能助推教师队伍建设行动试点工作的先进地区组建服务团队，包括但不限于京、津、冀、江、浙、沪等先进地区的行业专家，对标志性成果的产出及宣传推广、项目实施提供服务。项目专家团队与服务团队名单根据项目实施情况进行动态调整。遵循分类指导原则，采用按计划实施和按需提供的策略，按照集中与分散相结合，定期和不定期相结合，线上与线下相结合的方式，为第二批乡村实验校提供项目指导和答疑服务。具体指导计划包括：根据不同试点方向的任务特点，有组织的进行集中辅导。主要辅导内容，项目实施过程中的方向、策略、方法等共性问题指导。对于具体学校在实施过程中遇到的相关问题，采用线上分散辅导的方式进行指导和答疑。在案例收集、数据采集等专项任务的实施的关键时间节点，采用不定的方式，进行具体的指导。

专家服务团队将以2个试点方向为单位，组织实验校开展每月1次的线上经验交流会、每半年1次的项目实施工作汇报，包括并不仅限于推进进度、成果以及经验分享。基于以上工作，专家服务团队将逐步筛选出具备优秀成果产出潜力的实验校，协助其凝练教学成果，推动其项目成果产出。

 

1. 标志性成果的产出及宣传推广

(1) 编撰具有示范效应的典型案例集

专家服务团队协助项目办开展教师队伍建设成果优秀案例的征集活动，组织每校至少上报一个案例，收集完毕后由专家服务团队负责整理，并将汇总内容提交项目委托方留存。征集活动结束后，专家服务团队将协助项目办开展优秀案例的遴选活动，制定评选细则，评选并提炼优秀案例，编撰1本具有示范效应的人工智能助推教师队伍建设成果案例。

(2) 开展广州市中小学教师数字素养现状调研并出具调研报告

通过对广州市各区、校教师展开问卷调研，全面了解我市2025年教师数字素养的现状，依据目前我市中小学教师数字素养存在的问题，为我市中小学教师数字素养提升提出对策，为我市全体中小学各学科教师数字素养提升提供指导。在前期文献调研基础上，基于《教师数字素养》教育行业标准，围绕“数字化意识、数字技术知识与技能、数字化应用、数字社会责任、专业发展”5个一级维度、13个二级维度和33个三级维度，设计对应的情景化测评题目。情景化测评题的题干及答案选项语言简洁并尽量确保与教师日常工作、生活、学习等真实情境紧密相关，为教师创造良好的测试环境，将教师置身于信息问题之中，根据教师对情境的反应来评价教师数字素养水平，以提高测试的真实性和有效性。邀请专家评审，完善指标维度和问题，形成预测试题，将编制的预测试题通过平台进行小范围的预试。通过收集到的数据，进行信度、效度、难度、区分度分析检验，从而发现测试题中存在的问题，进行进一步的修正，形成正式测试。专家服务团队回收调研数据并进行数据处理与分析，总结2025年广州市中小学教师数字素养现状及存在的问题，并提出科学具体的教师数字素养提升建议，撰写《广州市中小学教师数字素养现状调研报告（2025）》。

(3) 构建广州市中小学教师数字素养评价指标

专家服务团队根据回收的教师测评数据，基于项目反应理论（IRT），对每位教师的数字素养进行系统报告，并梳理出中小学教师数字素养影响因素，结合系统的文献研究，建立中小学教师数字素养评价指标，运用德尔菲法，进行三轮修改，最终确定广州市中小学教师数字素养评价指标。

(4) 编撰广州市中小学教师数字素养实施指南

《广州市中小学教师数字素养实施指南》采用政策文本分析法、实验研究法、案例分析法等定量定性相结合的混合式研究方法，从教师数字素养相关政策解读、培训方式、培训成效、培训案例、考核方式等不同层面对教师数字素养提升方案进行分析，希望对广州市中小学教师数字素养现状、教师培训方式与成效产出、内在需求进行深描。实施指南拟由五部分组成：教师数字素养各维度解读、广州市教师数字素养培训方法及案例、广州市教师数字素养培训成效、广州市教师数字素养评价指标、广州市教师数字素养考核方式，各部分根据调研与研究结果进行调整。

(5) 总结“广州模式”“广州经验”并扩大在全国的影响力

专家服务团队结合广州市实施教育部人工智能助推教师队伍建设行动试点已有成果，合理发挥项目已有案例的最大效用，与第二批乡村校对口关联，高效协同、创新特色，协助总结人工智能助推乡村教师队伍建设的“广州模式”与“广州经验”形成实践研究报告，并在全国较有影响力的会议与论坛上进行分享，在权威官方媒体上发布，扩大广州市在全国的影响力。

(6) 编撰《2025年度人工智能助推广州市教师队伍建设发展报告（乡村教师专题）》

《2025年度人工智能助推广州市教师队伍建设发展报告（乡村教师专题）》采用政策文本分析法、问卷调查法、案例分析法等定量定性相结合的混合式研究方法，从培训政策、培训成效、培训案例等不同层面对教师培训现状进行调研和分析，希望对广州市教师发展与培训现状、成效产出、内在需求进行深描。白皮书拟由七部分组成：广州市教师队伍建设现状、教师发展情况、教师发展指数模型的构建与应用、教师发展策略或模式的应用、教师培训年度比较、教师培训典型案例、教师发展与培训的问题和建议，各部分根据调研与研究结果进行调整。

综合教师发展指数模型与应用数据、实验校教师专业发展现状调研结果以及实验校人工智能助推广州市教师队伍建设情况调研结果编写一份《2025年度人工智能助推广州市教师队伍建设发展报告（乡村教师专题）》。

四、人员要求

1、项目经理：负责统筹管理各项研究服务。具备教育研究的能力和经验，应具有博士学位或正高级职称为佳。如果项目经理不具有博士学位或正高级职称，最低要求应为具有硕士学位或副高级职称。

2、专家团队负责人：负责组织专家团队参与各项研究服务，协同完成研究服务内容。应具有博士学位或正高级职称为佳。如果专家团队负责人不具有博士学位或正高级职称，最低要求应为具有硕士学位或副高级职称，必须具备高校任教经历和省级以上教科研成果。

五、验收要求

依据国家及行业相关标准规范和项目合同书，符合业务主管部门政策相关文件的业务要求。参照广州市信息化项目相关验收管理办法的要求提供验收申请、项目验收文档、项目实施总结报告等相关文档，组织专家验收。同时需符合下列要求：

1、满足合同和招标文件中列举的全部服务要求。

2、实现合同和招标文件中列举的全部服务内容。

3、达到合同和招标文件中列举的全部指标。

4、文档齐全，符合合同和招标文件及相关标准要求。

5、验收项目包括按照合同和招标文件中所标明的服务内容，及相关的技术维护文档、培训教材、使用说明书等。

6.中标人在具备验收条件后向采购人提供包含验收方案、具体验收项目、验收目的、验收标准、验收人员等的验收申请，采购人应在收到中标人验收申请后十个工作日内答复中标人并组织验收。

中标人应当保证交付给用户的研究开发成果不侵犯任何第三人的合法权益，如发生第三人指控用户实施的技术侵权的，中标人须负全部责任。

六、服务期要求

自合同签署后中标人提供2年服务，其中教师专业发展监测服务期为一年。投标人提供系统日常使用、扩充、升级方面的技术支持服务，以及期间应政策性因素发生业务变化而导致系统需要进行修改的，服务期内投标人应无条件负责所有相关的费用。投标人应建立完善的售后服务体系，售后服务队伍配备充足的经验丰富人员，并保证售后服务队伍的稳定性，应提供售后服务联系电话及联系人，保修期内所有升级及维护服务均为上门服务，由此产生的费用均不再收取。

七、信息安全及保密要求

中标人应严格遵守信息安全方面的规定，包括但不仅限于《中华人民共和国保密法》、《中华人民共和国数据安全法》、《中华人民共和国网络安全法》、《中华人民共和国国家密码法》、《中华人民共和国个人信息保护法》及地方数据管理条例等相关法律法规，自觉保守信息资源秘密。项目成果以及采购人为方便项目实施所提供给中标人的相关资料文档，实施过程中所产生的资料、文档、数据、相关附属品均属于信息资源，中标人应保证这些信息在项目期间及项目完成后规定时间内的安全。中标人应建立并实际运行项目进展期间的信息安全管理规范，以确保项目启动、实施及完成后的信息安全。

非经采购人书面许可，中标人不得以任何形式泄漏以上材料。因中标人原因导致上述资料、文档、数据安全受到威胁的，采购人有权要求中标人采取措施消除影响，并赔偿相应损失。

中标人要承担合同履行时所要尽的一切保密义务。中标人对项目实施过程中的资料、数据进行保密，未经采购人书面同意不得泄露，且保密责任不因合同的中止或解除而失效。

八、付款方式

1）合同签订后15个工作日内，在甲方收到乙方发票后5个工作日办理支付手续，甲方向乙方支付服务总价的30%；

2）提交服务实施方案后，在甲方收到乙方发票后5个工作日办理支付手续，甲方向乙方支付服务费总价的5%；

3）成交供应商提交主题化智能学习助手服务上线以及《新手教师专业发展指标监测框架设计研究报告》并通过确认后，在甲方收到乙方发票后5个工作日办理支付手续，甲方向乙方支付服务费总价的5%。

4）成交供应商提交完成课堂大数据分析报告服务，提交课堂大数据指数报告后，在甲方收到乙方发票后5个工作日办理支付手续，甲方向乙方支付服务费总价的10%。

5）成交供应商完成乡村实验校的入校指导并提交入校服务单后，在甲方收到乙方发票后5个工作日办理支付手续，甲方向乙方支付服务费总价的5%。

6）成交供应商提交《人工智能助力乡村教师评价与培训案例集》并通过确认后，在甲方收到乙方发票后5个工作日办理支付手续，甲方向乙方支付服务费总价的5%。

7）成交供应商完成广州市中小学教师数字素养现状调研，提交《广州市乡村中小学教师数字素养现状调研报告》并通过确认后，在甲方收到乙方发票后5个工作日办理支付手续，甲方向乙方支付服务费总价的5%。

8）成交供应商完成广州市中小学教师数字素养评价指标的构建，提交《广州市中小学教师数字素养实施指南》并通过确认后，在甲方收到乙方发票后5个工作日办理支付手续，甲方向乙方支付服务费总价的5%。

9）成交供应商提交《年度区域新教师进阶式发展研究报告》并通过确认后，在甲方收到乙方发票后5个工作日办理支付手续，甲方向乙方支付服务费总价的5%。

10）成交供应商完成教师智能学习社区及焦点指标问题图谱服务上线后，在甲方收到乙方发票后5个工作日办理支付手续，甲方向乙方支付服务费总价的5%。

11）成交供应商提交基于1000堂课的课堂大数据报告和区域级课堂大数据分析报告后，在甲方收到乙方发票后5个工作日办理支付手续，甲方向乙方支付服务费总价的5%。

12）成交供应商提交《人工智能助推乡村教师队伍建设实践研究报告》和《2025年度人工智能助推广州市教师队伍建设发展报告（乡村教师专题）》并通过确认后，在甲方收到乙方发票后5个工作日办理支付手续，甲方向乙方支付服务费总价的10%。

13）项目服务期满并完成合同内全部服务任务，经采购人确认后15个工作日内，成交供应商应提供符合采购人财务管理要求的相应发票，采购人确认发票无误后启动支付流程，向成交供应商支付合同总额的5%。

九、服务演示要求

（一）对要求演示的服务的项目，请供应商在解密完成前到达广州市政府采购中心等候。等候地点：广州市天河区天润路445号广州市政府采购中心（太阳广场）四楼。

（二）本项目由有效供应商于评审过程中进行服务内容演示，请供应商自行准备相关文件。

（三）授权委托代理人须凭身份证原件参加原型演示及答辩，参加人数不超过3人（含授权委托代理人在内）。

（四）如原型演示过程中需要用到电脑等设备（设备不能共用），请投标人自带，评标现场仅提供电源和投影设备。

（五）原型演示时间10分钟以内。

原型演示内容为：

基于生成式智能技术的教师学习社区支持服务，演示内容如下：

（1）利用生成式人工智能技术，提供基于教师专业发展指标的智能学习助手创建服务，包含重点覆盖专业能力和数字素养领域三级指标的主题化智能学习助手35个，智能学习助手的创建需满足大模型适配、结构化指令集建立、多模态知识引擎嵌入、记忆管理应用等。

（2）在智能学习助手应用过程中，支持以文本方式输入问题，由智能学习助手针对问题进行智能解答，同时智能推送适合教师学习的“微学习课程”，该“微学习课程”应与输入问题内容方向一致，可在长视频资源中精准标注出2～3分钟的资源片段。

2.新教师规范化培训实验研究服务，演示内容如下：

(1)以数据报告或数据驾驶舱的形式，建立市、区、校、师四级教师需求画像、学程画像和成就画像，生成课程建设需求数据报告，可视化教师对课程建设需求的强化点、弱化点、差异点。

（2）提供新教师的智能推送与精准学习平台支撑服务，支持建立教师精准学习推荐机制，支持新教师按专业科目和选修科目开展自主选课管理，支持建立教师学程管理矩阵，记录教师对应于各项发展指标的学习反馈和完成情况。

3.公有云课堂大数据分析服务内容：需演示内容如下:

（1）能够提供教学思维过程分析服务，包括教师兼顾学生思维的均衡情况（比例分布）、教师推动有效学习程度、学生左右脑激活的均衡情况、教师教学风格、学生学习风格等。

能够提供教学效果序列分析，按照授课主题将课堂划分为若干活动片段，以时间序列为横轴变量，呈现教师教学组织、学生学习效果的过程情况。

（3）能够提供其他课堂支撑细项分析服务，包括课堂信息量、教师情感饱满度、教师语言凝练度、教师授课的语速、教师课堂想象力激发度、思维激发开放性、教学风格的强烈程度、教师积极情感占比、课堂语言可理解度、学生积极情感占比等。

（4）能够提供自动输出课堂教学评价大数据指数服务。从目标定位、课堂艺术、课堂调控、思维激发、评价反馈、整体发展、合作交流、学习体验、目标达成9个维度指示课堂优化方向。